
文章訊息
這則訊息聽起來很無禮嗎?
寫訊息時,你腦中一直聽得到自己想要的語氣,關也關不掉。所以反諷、調侃,還有堅定與冷淡的分際,你往往高估對方讀得出來;平實的溫暖倒大致沒問題。哪些做法真的有用,依證據強弱列在文中。
作者 Samet Durgun · Subtext 共同創辦人 · 閱讀時間 9 分鐘
· 更新於 2026年10月31日
你已經把這則訊息重讀了六遍,聽起來都沒問題。第一遍讀的時候也沒問題,麻煩就在這裡:寫完馬上重讀這種檢查,你的訊息幾乎一定會過關。我共同創辦了 Subtext,而大家最常拿來問它的,正是這個問題:一則已經重讀過的訊息,聽起來到底怎麼樣?接近文末,有一次 Subtext 的真實執行,拿「那很好啊。」這句話來看,聽不到你語氣的人,讀起來可能是什麼感覺。
我的答案是:光靠你自己這一邊,是判斷不出來的,而且原因已經有相當清楚的研究說明。你寫的時候,腦中會悄悄聽見自己想要的那個語氣;可是要預測別人讀這些字句會是什麼感覺時,你沒辦法把那個語氣扣掉,而別人讀到的,是沒有那個語氣的版本。不過,坊間流行的說法把問題講得太嚴重了。你確實不擅長傳達反諷、調侃,還有堅定與冷淡之間的差別;至於把一般的溫暖傳達給本來就認識你的人,目前沒有證據顯示你做不好。這兩半都重要,知道你這則訊息落在哪一半,也同樣重要。
那項被到處引用的研究,數字逐項說清楚
Kruger、Epley、Parker 和 Ng 針對這件事做了五項實驗,這篇論文到處有人引用,引用的數字卻通常沒說明出自哪一項研究1。我在這裡把出處一一標出來,因為沒標出處的版本,確實造成了混淆。
第一項研究裡,十二位學生分成六組,每組兩人,各自寫下認真的和諷刺的句子,再用電子郵件寄出。傳訊的人預測,讀的人能正確解讀 97%。實際的正確率是 84%。樣本雖然很小,過度自信卻是穩定出現的;還要注意,實際的正確率仍然很高。這項發現是「比他們以為的差」,不是「很差」。
第三項研究規模最大,Kruger 的團隊找了 154 組配對,測試諷刺、認真、憤怒和悲傷的傳達。把電子郵件、僅有聲音和面對面三種條件合併來看,傳訊的人預測的正確率是 88.8%,讀的人實際達到 70.4%。只看電子郵件的話,傳訊的人預測 88.0%,讀的人實際達到 62.8%(論文的圖 2)。朋友並沒有比陌生人做得好。面對面也沒有比僅有聲音好,這指向真正造成損失的是少了語調,而不是少了肢體動作。
第二項研究裡,電子郵件的讀者辨認諷刺的比率,作者形容為和隨機猜測無法區分;而聽搭檔把句子唸出來的人,大約答對了四分之三。你會看到這項研究被引述成預測 78%、實際 56%。論文的圖 1 確實印出了這兩個數字,但它們只出自這一項研究,內容是諷刺和認真的句子,分析的有 29 組配對,所以並不是判讀語氣的一般比率。
檢驗機制的是第四項研究,這篇文章裡所有實用的建議,都靠它撐著。參與者把自己寫的句子朗讀出來,有的用原本想要的語氣,有的故意用錯的語氣。用錯的語氣唸,過度自信就完全消失了。問題出在你自己腦中的聲音,而顯示這一點的,就是這項實驗。
有兩點要留意。第一,還沒有人用高統計檢定力直接重複驗證過這篇論文,它也不在那些大型重複驗證計畫的取樣範圍內,所以沒有出現在其中任何一項裡。它很有名,理論上說得通,內部也前後一致,但建立在 2000 年代中期的小型大學生樣本上。第二,這個機制,也就是自我中心錨定(egocentric anchoring),在理論上承襲自知識的詛咒(curse of knowledge)和透明度錯覺(illusion of transparency),而這兩個概念同樣沒有嚴謹的直接重複驗證。
下表逐項列出 Kruger、Epley、Parker 和 Ng(2005)五項實驗中的三項1。
| 研究 | 參與者 | 判斷的內容 | 傳訊的人預測 | 讀的人實際做到 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 十二位學生,六組配對 | 認真或諷刺,透過電子郵件 | 97% | 84% |
| 2 | 分析了 29 組配對 | 認真或諷刺,透過電子郵件或聲音 | 78%(常見的引述) | 56%(常見的引述) |
| 3 | 154 組配對 | 諷刺、認真、憤怒或悲傷,電子郵件、僅有聲音和面對面合併計算 | 88.8% | 70.4% |
第 2 項研究的 78 和 56,是你會看到有人引述的數字,但它們並不是判讀語氣的一般比率。作者形容,在那項研究裡,電子郵件的讀者辨認諷刺的比率和隨機猜測無法區分,而聽人把句子唸出來的讀者,大約答對了四分之三。這篇論文建立在 2000 年代中期的小型大學生樣本上,也沒有人以高統計檢定力直接重複驗證過。
縮小這個說法適用範圍的那項發現
Pollmann 和 Roos 直接檢驗了這個流行的假設,用的是真實的訊息,而且兩邊的人都問了2。讀的人替自己實際收到的訊息,評定它有多溫暖;接著傳訊的人,評定自己當初想傳達的溫暖程度。文字訊息有 171 組配對,工作電子郵件有 61 組,兩邊的評分相當吻合;他們檢驗的調節變項,包括表情符號在內,也都沒有造成差別。訊息長度對文字訊息沒有影響,電子郵件則因為完整的資料太少,無法檢驗。
請仔細看研究的範圍,因為兩項發現之所以能並存,靠的就是這一點。
| Kruger 等人 | Pollmann 和 Roos | |
|---|---|---|
| 材料 | 就指定主題寫下的句子,或從提供的清單中挑選的句子 | 人們實際傳出去的真實訊息 |
| 關係 | 陌生人,第三項研究另外加入朋友 | 本來就認識的人 |
| 判斷的內容 | 當初想傳達的是哪一種具體語氣 | 從溫暖到冷淡,單一向度 |
| 難度 | 以反諷居多,而且傳訊的人常挑自己認為最容易的句子 | 人們平常自然會寫的內容 |
我的歸納是:人很能把自己的心情是好是壞傳達出去,卻不擅長傳達反諷、調侃,還有堅定與冷淡之間的分際,對不太熟的人尤其如此。
Pollmann 和 Roos 測量的是情緒效價(valence),也就是單一向度。「這則訊息是溫暖還是冷淡」,和「你有沒有聽出我在開玩笑」或「這讀起來是不是被動攻擊」,是不同的問題;他們沒有發現差異的結果,並不能作為「人們看得懂文字語氣」這種一般性主張的依據。同一批研究裡,讀的人這一邊的部分,我寫在當你是收到訊息的人,一則訊息代表什麼這篇裡。此外,這也只是刊登在一份姊妹開放取用期刊上的單一研究,到目前還沒有人獨立重複驗證。
所以,當你想問自己的訊息是不是聽起來很無禮,第一件要確認的事,是它屬於哪一種訊息。如果它平實又溫暖,傳給認識你的人,大概沒問題。如果它是乾巴巴的、反諷的或語氣堅定的,傳給不認識你的人,落差就出在這裡。
為什麼你的本意好像聽得見
大多數人讀東西的時候,腦中會有一個聲音。在一項針對 570 位一般民眾的調查中,80.7% 的人表示默讀時有時或一直聽得到腦中的聲音,而且多數人形容那個聲音有性別、口音、音高和情緒語氣3。另外 19.3% 的人表示默讀時沒有這種聲音,這是個值得留意的但書,因為它代表這個機制可能不是人人都有。
語言學家把相關的現象稱為隱性韻律(implicit prosody):默讀的時候,人會在文字上投射一段預設的旋律,而這段旋律會影響你怎麼剖析句子4。腦部測量的結果也支持這一點:看到逗號和隱含的詞組分界時,腦部的反應和聽到口語分界時很像。這也是人們會問句號會不會讓訊息聽起來像在生氣的原因之一。
這份證據的限制在於,我找不到任何一項研究,既測量腦中聲音的韻律,又把它連到你對自己所寫語氣的某種特定誤判。目前有的,是兩批各自證據充分的研究,放在一起看說得通;再加上 Kruger 的第四項研究,它刻意改變傳訊的人出聲唸的方式,得到了預測中的結果。
Subtext 要補的,就是這個缺口。它讀訊息的時候,完全沒有腦中的聲音,而這是你對自己的草稿唯一做不到的事;它回報的是這些字句支持哪幾種讀法,而不是你原本想表達的那一種。
為什麼馬上重讀看不出問題,連錯字都抓不到
同樣的機制,也解釋了你漏看五次的那個錯字。
Daneman 和 Stainton 請參與者寫一篇文章,二十分鐘或兩週後再校對這篇文章,另外還要校對別人寫的兩篇文章,一篇熟悉、一篇陌生5。他們在自己的文章裡抓到的錯誤,比在陌生文章裡少。隔了兩週再校對,這個劣勢就縮小了,可見問題出在極度熟悉,而不是作者身分本身。
有一點我想更正,因為錯誤的解釋流傳得很廣。Burgoyne 等人直接檢驗過,生成效應(generation effect,也就是對自己產出的東西記得比較牢)是不是你漏看自己錯字的原因,結果並沒有證實。兩項眼動追蹤實驗,都沒有在校對中發現自我生成效應6。站得住腳的解釋是熟悉度和可預測性。你知道這段文字原本要說什麼,所以看到的是那個,而不是實際寫在那裡的字。
你對自己這則訊息的了解,反而會幫倒忙。這就是為什麼完全不知道你原本想說什麼的文字編輯,做得比較好。
真正有幫助的做法,依序排列
用錯的語氣唸出來。證據是 Kruger 的第四項研究1。故意不演出你原本想要的語氣,過度自信就消解了。用你原本想要的語氣唸,可能沒什麼用,因為那會強化你自己的主觀感受。用平板的語氣唸,或是假裝自己很不耐煩地唸,看看哪些地方還站得住腳。
等一等。這是最容易試的辦法。Daneman 和 Stainton 發現,隔兩週再看,有助於人抓到自己文章裡的錯誤5。我不知道有哪項研究測試過隔夜再看對語氣的效果,但熟悉度的問題是一樣的,而一則訊息通常等得起一個晚上。
為了找錯誤,大聲唸出來。Cushing 和 Bodner 的實驗,如今直接支持這一點。他們比較了出聲校對、默默校對,以及用刻意難讀的字型校對7。出聲唸提高了抓出錯誤的表現,難讀的字型則不是妨礙了抓錯,就是沒有作用。參與者事先沒有料到出聲唸會有幫助,所以這是個有用、但人們憑直覺不會採用的建議。兩項實驗的樣本數,我都無法從能取得的資料中查證,所以不列數字。
找一個局外人來讀。就清楚度和錯誤而言,校對方面的研究很支持這一點,因為第一次讀的人沒有你那份只有你才有的資訊。但就語氣來說,有一個但書:負面偏誤是真正收到訊息的那個人才有的,所以中立的第三者,不一定會有某位特定讀者(例如容易焦慮的人,或身為下屬的人)那樣的反應。
換個呈現格式。Pilotti 等人發現,改變字體樣式,能讓錯誤重新變得顯眼8。這和使用難讀的字型不是一回事,Cushing 和 Bodner 的研究發現,難讀的字型沒有幫助。
把話明白說出來。Giurge 和 Bohns 的研究直接檢驗了這種做法,談的是這批文獻裡證據最充分的一種落差,而且主題是急迫性,不是無禮。他們做了八項預先註冊的實驗,共有 4,004 位在職成年人,發現對於非緊急、在上班時間以外寄出的電子郵件,讀的人會高估傳訊的人期待多快得到回覆,還為此承受壓力9。傳訊的人附上一句簡短的說明,表示不急,這種偏誤就降低了。你趁週日晚上方便時寄出的那封電子郵件,對方讀起來像一項要求,而解法只是短短一句話。
文字轉語音。有道理,但還沒有證實。它提供的是一個外部的聲音,完全沒有你想要的那份韻律,而這正是 Kruger 的第四項研究暗示會有幫助的條件。我找不到任何直接把它單獨拿來檢驗語氣的實驗。
Subtext 怎麼處理這件事
Subtext 就是那位局外的讀者:少了腦中的聲音,再加上一項檢查,專門對付落差所在的那幾類訊息。它會標出對方可能讀不出來的反諷。光憑字面判斷一則訊息是不是在諷刺,另有研究,也有它自己的限制。它也會標出讀起來顯得冷淡的堅定句子。草稿沒問題的時候,它就直接這麼說。
下面用一句我編的、乾巴巴的句子,示範這位讀者會怎麼讀。這只是說明,不是前面那些研究的證據。在完全沒有腦中聲音的情況下,Subtext 讀到「那很好啊。」,回傳的標籤是「可能被當成反話」,附的說明是這句話「很短,沒有上下文時可以讀成真心,也可能被讀成帶刺的反話」;它把感受命名為「中性」,理由是這句話「語氣不太明確,可能是真心也可能有點冷淡」。這是 App 實際回傳的內容,沒有經過修改。如果你原本是帶著溫暖說的,那份溫暖只存在於你腦中的聲音裡,光看這些字是帶不出來的。
那很好啊。
這句話很短,我怕對方讀起來不確定你是真心還是隨口回。我幫你準備了幾個版本,讓語氣更明確。
- 簡短真誠 (友善, 可放心傳送): 那很好啊,聽起來不錯。 保留原本的「那很好啊」,再加上「聽起來不錯」,讓語氣明顯是真心的。
- 更溫暖 (喜悅, 可放心傳送): 那很好啊,我真的替你開心。 「我真的替你開心」直接說出感受,不容易被誤讀成冷淡或反話。
- 帶著好奇 (興奮, 可放心傳送): 哇,那太好了!之後有什麼進展,再跟我說說吧。 用熱情的回應加上「再跟我說說」,表示你有興趣,讓對話可以繼續。
想要更簡短,還是更口語自然一點?告訴我就可以調整。
同一個落差,我在 AI 對你訊息的語氣,能判斷什麼、不能判斷什麼這篇裡,從產品的角度談過。Subtext 就是沒有腦中聲音的局外讀者。
資料來源
依文中出現的順序編號。如果某個數字無法對照原始來源查證,內文會直接說明。
- Kruger, J., Epley, N., Parker, J., and Ng, Z.-W. (2005). Egocentrism over e-mail: Can we communicate as well as we think? Journal of Personality and Social Psychology, 89(6), 925-936. 經費來自 University of Illinois Board of Trustees 的研究補助,以及 NSF grant SES-0241544。第 1 項研究:12 位學生,六組二人配對,97 對 84。第 3 項研究:154 組配對,電子郵件、僅有聲音和面對面合併的結果是 88.8 對 70.4;只看電子郵件則是 88.0 對 62.8(圖 2)。第 4 項研究:54 位學生。從未有人以高統計檢定力直接重複驗證。
- Pollmann, M. M. H., and Roos, C. A. (2025). “I get u”. People correctly interpret the tone of text messages and emails. Computers in Human Behavior Reports, 18, article 100689. 只測量情緒效價。這是姊妹開放取用期刊;尚未有人獨立重複驗證。經費來源未能查證。
- Vilhauer, R. P. (2017). Characteristics of inner reading voices. Scandinavian Journal of Psychology, 58(4), 269-274. 一般民眾調查,n = 570。針對一般閱讀情形的自陳。經費來源未能查證。
- Alderson-Day, B., and Fernyhough, C. (2015). Inner speech: Development, cognitive functions, phenomenology, and neurobiology. Psychological Bulletin, 141(5), 931-965. 關於內在言語的主要回顧文獻。
- Daneman, M., and Stainton, M. (1993). The generation effect in reading and proofreading: Is it easier or harder to detect errors in one’s own writing? Reading and Writing, 5(3), 297-313.
- Burgoyne, A. P., Saba-Sadiya, S., Harris, L. J., Becker, M. W., Brascamp, J. W., and Hambrick, D. Z. (2023). Revisiting the self-generation effect in proofreading. Psychological Research, 87, 800-815. 兩項眼動追蹤實驗;沒有發現自我生成效應。
- Cushing, C., and Bodner, G. E. (2022). Reading aloud improves proofreading (but using Sans Forgetica font does not). Journal of Applied Research in Memory and Cognition, 11(3), 427-436. 資料放在 OSF。樣本數無法從能取得的資料中查證。經費來自 Flinders University 的種子經費與論文獎助。
- Pilotti, M. 等人 (2004, 2009, 2012). 關於熟悉度與校對的系列研究,刊登於 Journal of General Psychology、Reading and Writing 和 Journal of Research in Reading。改變字體樣式,能讓錯誤重新變得顯眼。
- Giurge, L. M., and Bohns, V. K. (2021). “You don’t need to answer right away!” Receivers overestimate how quickly senders expect responses to non-urgent work emails. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 167, 114-128. 八項預先註冊的實驗,4,004 位在職成年人。經費來源未能查證。