文章消息

这条消息听起来是不是很无礼?

写消息时,你会听见自己想要的语气,而且关不掉。所以对反讽、调侃,以及坚定与冷淡的界线,你总是过于自信;对寻常的温暖,判断却相当准。真正有用的办法,按证据强弱排了序。

作者 Samet Durgun · Subtext 联合创始人 · 阅读约需9分钟

你把这条消息重读了六遍,觉得没问题。第一遍读的时候,你也觉得没问题,麻烦就在这里:刚写完就重读,这样的检验你的消息几乎总能通过。我共同创办了 Subtext,而在 Subtext 上,人们问得最多的就是这个问题:一条已经重读过的消息,到底有没有问题。文章接近结尾处,有 Subtext 的一次真实运行,读的是“那挺好的。”这句话,说出了在听不到你语气的人读来,它可能是什么样子。

我的回答是:身在其中,你判断不出来,而且原因已经研究得相当清楚。写的时候,你会默默听见自己想要的语气。可别人读到的文字里并没有它,你预测对方会怎么读的时候,却没法把这份语气减掉。不过,流行的说法夸大了这种损害。你不擅长传达的是反讽、调侃,以及“坚定”和“冷淡”的区别。至于向已经了解你的人传达寻常的温暖,没有证据表明你做得不好。这两半都重要,知道自己的消息属于哪一半,也同样重要。

这一切背后的那项研究,每个数字都标清来源

Kruger、Epley、Parker 和 Ng 为此做了五个实验,这篇论文到处被人引用,引用的数字却通常不说明出自哪一个实验1。我在这里把它们逐个标清楚了,因为没标来源的版本已经造成了实实在在的混乱。

第一项研究中,十二名学生分成六对,写下认真的和讽刺的陈述,再用邮件发给对方。发送者预测,接收者能正确解读其中97%。实际的准确率是84%。样本虽小,过度自信的表现却很稳定。同时要注意,实际准确率依然很高。这项发现是“比他们以为的要差”,而不是“很差”。

在规模最大的第三项研究中,Kruger 的团队让154对参与者互相传达讽刺、认真、愤怒和悲伤。把邮件、纯语音和面对面三种方式合并来看,发送者预测的准确率是88.8%,接收者实际达到70.4%。只看邮件的话,发送者预测88.0%,接收者实际达到62.8%(论文的图2)。朋友之间并不比陌生人更准。面对面也不比纯语音更准,这提示,真正造成损失的是缺少语调,而不是缺少手势。

在第二项研究中,用邮件阅读的人识别讽刺的水平,作者形容为和随机猜测没什么两样;而听搭档把句子读出来的人,大约四分之三答对了。你会看到这项研究被引用为预测78%、实际56%。论文的图1印出了这两个数字,但它们只来自这一项针对讽刺和认真陈述的研究,分析了29对参与者,所以并不是读懂语气的一般比率。

检验机制的是第四项研究,本文所有的实用建议,都以它为依据。参与者把自己写的陈述大声读出来,要么用本来想要的语气,要么故意用错误的语气。用错误的方式读,完全消除了过度自信。罪魁祸首是你自己内心的声音,这个实验显示的正是这一点。

有两点要记在心里。第一,没有人以高统计功效直接重复验证过这篇论文。它不在那几个大型重复验证项目的抽样范围之内,其中任何一个也都没有收录它。它很有名,理论上自洽,内部也一致,但它建立在2000年代中期规模很小的本科生样本之上。第二,背后的机制是自我中心锚定,它在理论上的前身是知识的诅咒和透明度错觉,而这两者同样没有金标准式的直接重复验证。

下表逐项列出 Kruger、Epley、Parker 和 Ng(2005)五个实验中的三个1。

研究 参与者 判断的内容 发送者预测 接收者实际达到
1 十二名学生,六对 认真还是讽刺,通过邮件 97% 84%
2 分析了29对 认真还是讽刺,通过邮件或语音 78%(按常见引用) 56%(按常见引用)
3 154对 讽刺、认真、愤怒或悲伤,邮件、纯语音和面对面合并计算 88.8% 70.4%

研究2的78和56,是你会看到被人引用的那两个数字,但它们并不是读懂语气的一般比率。在那项研究中,作者形容读邮件的人识别讽刺的水平和随机猜测没什么两样,而听别人把句子读出来的人,大约四分之三答对了。这篇论文建立在2000年代中期规模很小的本科生样本之上,也没有人以高统计功效直接重复验证过它。

缩小了论点范围的那项发现

Pollmann 和 Roos 直接检验了这个流行的假设:他们用的是真实的消息,并且问了双方2。接收者给自己真正收到的那条消息的温暖程度打分,随后发送者再给自己原本想传达的温暖程度打分。聊天消息有171对配对,工作邮件有61对,两边的评分高度吻合,他们检验过的调节变量,包括表情符号在内,都没有改变这一点。在聊天消息这一组里,长度没有影响;邮件这一组,完整的案例太少,没法检验长度。

要仔细看清适用范围,因为正是它,让这两项发现并不矛盾。

Kruger 等人 Pollmann 和 Roos
材料 就指定话题写出的句子,或从提供的清单里挑出的句子 人们实际发出过的真实消息
关系 陌生人,第三项研究中还有朋友 已有的关系
判断的内容 想表达的具体是哪一种语气 从温暖到冷淡,只有一个维度
难度 反讽偏多,发送者往往挑自己觉得最容易的句子 人们自然写出什么就是什么

我的综合判断是:人们擅长传达自己的感觉是好是坏,不擅长传达反讽、调侃,以及“坚定”和“冷淡”之间的界线,对不太了解自己的人尤其如此。

Pollmann 和 Roos 测量的是效价(valence),只有一个维度。“这条消息是温暖还是冷淡”是一个问题,“你有没有听出我在开玩笑”,或者“这条消息读起来是不是被动攻击”,是另一类问题。他们的零结果,并不能支撑“人们能读懂书面语气”这样的普遍说法。同一类研究里收消息一方的情况,见当你是收到消息的那个人,一条消息是什么意思。另外,它只是一项研究,发表在一本姊妹开放获取期刊上,目前还没有人独立重复验证过。

所以,当你问自己的消息听起来是不是无礼,首先要看它属于哪一类。如果它平实、温暖,收消息的人又了解你,多半没问题。如果它干巴巴的、带反讽或者口气坚定,而收消息的人并不了解你,差距就出在这里。

你的本意为什么听得见

大多数人读东西的时候,会听到一个声音。一项针对570人的普通人群调查显示,80.7%的人表示默读时有时或总是会听到内心的声音,其中大多数人形容这个声音带有性别、口音、音高和情绪色彩3。另有19.3%的人说自己读的时候没有内心的声音。这一点值得留意,因为它意味着这个机制很可能并不普遍。

语言学家把与此相关的现象称为内隐韵律(implicit prosody):默读时,大脑会给文字配上一段默认的旋律,这段旋律会影响你怎样解析这些文字4。脑部测量也支持这一点:逗号和隐含的短语边界所引发的反应,与听到口语中的边界时的反应相似。这也是人们会问句号会不会让一条消息听起来像在生气的原因之一。

这些证据的局限在于:我没有找到任何一项研究,既测量内心声音的韵律,又把它和你对自己书面语气的某种具体误判联系起来。现有的只是两类各自证据充分的文献,把它们放在一起,推论说得通。另外还有 Kruger 的第四项研究:它操纵了发送者朗读时的发声方式,得到了预期的结果。

Subtext 正好处在这个缺口里。它读消息时完全没有内心的声音,而这恰恰是你对自己的草稿做不到的事;它报告的是这些文字能支持哪几种读法,而不是你本来想表达的那一种。

为什么刚写完就重读会漏掉问题,错别字也能躲过去

同一个机制,也解释了那个你漏看了五遍的错别字。

Daneman 和 Stainton 让参与者先写一篇文章,隔二十分钟或两周后再校对,同时还要校对别人写的两篇文章,一篇熟悉的,一篇陌生的5。参与者在自己文章里找出的错误,比在陌生文章里少。隔两周再校对,这个劣势缩小了,说明问题出在极度熟悉上,而不是文章出自自己之手本身。

有一处我想更正,因为错误的解释流传很广。Burgoyne 等人直接检验过:生成效应(即对自己产出的内容记得更牢)是不是你漏看自己错别字的原因,结果没有证实这一点。两个眼动追踪实验没有在校对中发现自我生成效应6。站得住脚的解释是熟悉度和可预测性。你知道这段文字本该说什么,所以你看到的是那个意思,而不是实际写在那里的东西。

你对自己这条消息的了如指掌,反而在帮倒忙。这就是为什么对你的本意毫不知情的文字编辑,反而做得更好。

真正有用的做法,按证据强弱排序

用“错误”的语气大声读出来。证据来自 Kruger 的第四项研究1。故意不把你想要的语气演出来,就能化解过度自信。照本意的语气读出来,可能作用不大,因为那只会强化你自己的主观体验。把它平平地读一遍,或者像恼火时那样读一遍,看看哪些意思还经得住这样读。

等一等。这是最容易试的办法。Daneman 和 Stainton 发现,隔两周再校对,能帮人找出自己文章里的错误5。据我所知,还没有人测试过隔夜再看对判断语气有没有帮助,但熟悉度的问题是一样的,而一条消息通常等得起一夜。

为了找错误,大声读出来。Cushing 和 Bodner 的实验现在已经直接支持这一点。他们比较了出声校对、默读校对,以及用故意难读的字体校对7。出声读提高了发现错误的能力。难读的字体要么削弱了这种能力,要么没有任何作用。参与者事先没有料到朗读会有帮助,所以这是一条有用的建议,只凭直觉,人们是不会照做的。这两个实验的样本量,我没能从能获取的材料中核实,所以不给数字。

找个局外人来读。在表达是否清楚、有没有错误这两方面,校对研究给这个办法的支持很充分,因为新读者没有你掌握的那份内情。单说语气,有一点要提醒:读消息时若有往坏处想的倾向,那也是真正收到消息的人才有,所以中立的第三方,不一定能还原出某位具体读者(容易焦虑,或身为下属)的反应。

换一种呈现形式。Pilotti 等人发现,改变字体样式,能让错误重新变得显眼8。这和使用难读的字体不是一回事,Cushing 和 Bodner 的研究发现后者没有帮助。

把话明说。Giurge 和 Bohns 直接检验过这个办法。他们处理的是这类文献里证据最充分的一种不对称,这种不对称关乎紧迫性,而不是无礼。他们做了八项预注册实验,参与者是4,004名在职成年人,发现接收者会高估发送者对回复速度的期待(针对的是非工作时间发出的不紧急邮件),并为此承受压力9。发送者附上一句简短的话,说明不着急,这种偏差就减轻了。你图方便在周日晚上发的邮件,读起来像一道要求,补救只要一句“不用着急”,四个字就够了。

文字转语音。原理上讲得通,但没有得到证实。它提供的是一个外部的声音,不带你本意中的任何韵律,而这正是 Kruger 的第四项研究提示应该有帮助的地方。我没有找到专门针对语气、单独检验这一做法的直接实验。

Subtext 怎么用上这些发现

Subtext 就是那位局外读者:去掉了内心的声音,再加上一项专门的检查,针对的是差距所在的那类消息。它会标出传达不出去的反讽(只凭文字判断一条消息是不是讽刺,本身就有一套研究,也有自己的局限),也会标出本意坚定、读起来却冷淡的句子。草稿没问题的时候,它会直接说没问题。

下面是这位局外读者读一句编出来的干巴巴的话时的样子,只作说明,不是上面那些研究的证据。它读“那挺好的。”的时候完全没有内心的声音,返回的标签是“讽刺”,情绪词是“含糊”。标签的说明称这是一句“常被反讽使用的短句”,情绪词的说明则写道,“看不出你是真心高兴还是有点失落”。它给出三个版本,都标记为“可放心发送”,第一个叫“简短真诚”,只是在原话后面加了“我为你高兴”。以上是应用的真实输出,没有改动。如果你本意是温暖的,那份温暖就在你内心的声音里,这几个字本身并不带着它。

那挺好的。

  • 讽刺: “那挺好的”是常被反讽使用的短句,可能被理解为真心,也可能被理解为带刺。
  • 含糊: 这句话很短,看不出你是真心高兴还是有点失落。

这句话很短,对方可能会猜你到底是真开心还是有点不满。我帮你写了几个更清楚的版本。

  • 简短真诚 (真诚, 可放心发送): 那挺好的,我为你高兴。 加上“我为你高兴”,让“挺好的”明确是真心话,不容易被误读成反讽。
  • 更温暖 (喜悦, 可放心发送): 那挺好的呀,听起来不错,真替你开心。 “听起来不错”和“真替你开心”把善意说得很明白,读起来亲切自然。
  • 自然重写 (支持, 可放心发送): 这样安排我觉得挺好的,听着很顺。你要是还有什么想法,随时跟我说。 表达认可,同时留出继续沟通的空间,不会显得敷衍。

我不确定具体情境,最后一版假设是在回应一个安排。想让它更随意,还是更简短?

我在AI 能看出消息语气的哪些方面,又看不出哪些里,从产品的角度谈过同一个缺口。Subtext 就是没有内心声音的局外读者。

参考来源

按正文中出现的顺序编号。凡是无法对照原始来源核实的数字,正文中都已注明。

  1. Kruger, J., Epley, N., Parker, J., and Ng, Z.-W. (2005). Egocentrism over e-mail: Can we communicate as well as we think? Journal of Personality and Social Psychology, 89(6), 925-936. 资助:University of Illinois Board of Trustees 的一项研究资助和 NSF 资助 SES-0241544。研究1:12名学生,六对搭档,97%对84%。研究3:154对,邮件、纯语音和面对面合并后为88.8%对70.4%;只看邮件为88.0%对62.8%(图2)。研究4:54名学生。从未以高统计功效直接重复验证过。
  2. Pollmann, M. M. H., and Roos, C. A. (2025). “I get u”. People correctly interpret the tone of text messages and emails. Computers in Human Behavior Reports, 18, article 100689. 只测量效价。姊妹开放获取期刊;尚无独立重复验证。资助来源未能核实。
  3. Vilhauer, R. P. (2017). Characteristics of inner reading voices. Scandinavian Journal of Psychology, 58(4), 269-274. 一般人群调查,n = 570。关于一般阅读情况的自我报告。资助来源未能核实。
  4. Alderson-Day, B., and Fernyhough, C. (2015). Inner speech: Development, cognitive functions, phenomenology, and neurobiology. Psychological Bulletin, 141(5), 931-965. 关于内部言语的主要综述。
  5. Daneman, M., and Stainton, M. (1993). The generation effect in reading and proofreading: Is it easier or harder to detect errors in one’s own writing? Reading and Writing, 5(3), 297-313.
  6. Burgoyne, A. P., Saba-Sadiya, S., Harris, L. J., Becker, M. W., Brascamp, J. W., and Hambrick, D. Z. (2023). Revisiting the self-generation effect in proofreading. Psychological Research, 87, 800-815. 两个眼动追踪实验;未发现自我生成效应。
  7. Cushing, C., and Bodner, G. E. (2022). Reading aloud improves proofreading (but using Sans Forgetica font does not). Journal of Applied Research in Memory and Cognition, 11(3), 427-436. 数据存放于 OSF。样本量无法从可获得的材料中核实。资助:Flinders University 的种子经费和论文资助。
  8. Pilotti, M. 等人 (2004, 2009, 2012). 关于熟悉度与校对的系列研究,发表于 Journal of General Psychology、Reading and Writing 和 Journal of Research in Reading。改变字体样式可使错误重新变得显眼。
  9. Giurge, L. M., and Bohns, V. K. (2021). “You don’t need to answer right away!” Receivers overestimate how quickly senders expect responses to non-urgent work emails. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 167, 114-128. 八项预注册实验,4,004名在职成年人。资助来源未能核实。