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什么是干巴巴的回复?

干巴巴的回复(dry texting)指简短、平淡、不费力气的回复,让一场对话变得像苦差事。短回复一再被读成不感兴趣,可它是不是真的代表不感兴趣,几乎没有人测试过。

作者 Samet Durgun · Subtext 联合创始人 · 阅读约需11分钟

干巴巴的回复(dry texting)是这样一种情形:有人回你一句“嗯”,接着是“哈哈”,再接着是“行”,然后对话就这样断了,谁也没有决定要结束它。从头到尾都是你在撑着。你每发一条都得花心思,对方每回一条却不费吹灰之力。我做 Subtext,围绕的就是那些让人读不懂的消息。大家问我最多的,除了被已读不回,就数这种情形了。

我先给个简短的回答:遇到干巴巴的回复,人们的感受是真的,但这种感受该怎么解读,证据很薄弱。人们会把简短、迟来、不费力气的回复读成不感兴趣,这一点有扎实的证据。可一条短回复是不是真的意味着不感兴趣,是另一个问题,几乎没有人研究过。讲这件事的文章,每一篇都把这两件事混为一谈,可一旦把它们分开,你该怎么做也会跟着变。证据支持的做法都不费什么成本:把对方的回复读得比你的第一反应宽容一些;与其用沉默去试探,不如问一个具体的问题;跟着对方的说话风格走,而不是跟着对方投入的多少;也不要就此退缩。每一条背后的研究都在下文,那里还有 Subtext 的一次运行,草稿只有一个字“嗯”,短得不能再短。

干巴巴的回复是真实存在的现象,还是只是一个说法?

大体上只是个说法。“Dry texting”只是口头上流行的叫法,心理学里没有对应的概念,只有一个例外,还要打些折扣。

Zullaicha 等人在2025年发表了一项质性研究,把 WhatsApp 上的“dry text”看作数字肢体语言,理论框架用的是 Stuart Hall 的编码与解码模型1。他们的结论是,怎么解读一条干巴巴的消息,主观性很强,取决于你们有多亲近、有过怎样的过往、当时是什么心情。这个思路有用,但我不会太倚重它。这本期刊没有被主要数据库收录,我也没能获取全文来确认样本量,而且论文自己的参考文献里,在学术来源之外还引用了一篇 Vogue 的文章。由此可见,这方面的学术基础有多薄。

经同行评议的研究中,最站得住脚的依据是 Fang、Zhang 和 Maglio 的这项研究2。共八项预注册研究,5,306名参与者,其中一项是档案分析,分析了 Tinder 上37个国家的真实聊天记录。缩写的消息让发送者显得不那么真诚、不那么用心,也降低了收到回复的可能性。最后这一点很重要,因为它测到的是真实行为,而不是对一条假设消息的评分。

它研究的是缩写,而不是只有一个词的回复,所以把它用到干巴巴的回复上,是我做的推断。这个推断离得不远,但终究是推断。

大家混为一谈的两个问题

短回复会被读成不感兴趣吗?会,而且证据还算扎实。

回复延迟本身就带着社交信息,而且这种信息是可以测量的。Kalman 等人分析了电子邮件、讨论组和一个在线市场中超过15万条回复,发现回复时间服从幂律分布:大多数回复来得很快,少数来得非常晚3。随后,Kalman 和 Rafaeli 表明,异常长的沉默会违背人们的预期,并改变人们对发送者的看法4。

标点也有类似的作用。Gunraj 等人发现,在只有一个词的回复后面加上句号,会让它读起来不那么真诚,而同样的处理放到手写便条上,没有任何效果5。这项研究和它的局限,我在句号到底在传递什么信号里单独写过。

短回复真的说明对方不感兴趣吗?几乎没有人测试过这一点,现有的证据,指向的方向和你的直觉并不一致。

Kruger、Epley、Parker 和 Ng 做了五项实验,考察人们用文字传达语气的准确程度,最主要的发现是:发送者对自己能否被读懂严重过度自信6。这也解释了为什么你自己很难判断一条消息听起来是不是无礼。Boothby 等人记录下了好感差距(liking gap):人们会系统性地低估聊天对象对自己的好感,这一现象在实验室里、在同住一年的大一新生中、在一场工作坊上都出现了7。

所以,人们的解读偏向负面,而且这种解读常常是错的。据我所能查到的,还没有哪项研究同时测量发送者真实的兴趣有多高,以及接收者根据消息长短做出的推断。能把这件事一锤定音的,正是这样一项研究,可是没有人做过。凡是断言一条干巴巴的回复意味着什么的人,用来填补这个空白的是自信,而不是数据。

负面解读为什么占上风

并不是因为每个人默认都往最坏处想。我认为这个说法太绝对了,人们常引用的那篇论文,说的其实要窄得多。

Kingsbury 和 Coplan 给参与者看一些含义模糊的消息,比如“I heard about last night”(我听说昨晚的事了),问他们做出善意解读和做出负面解读的可能性分别有多大8。在215名、后来又在353名本科生身上,结果是:社交焦虑程度高能预测负面解读。当消息标注的发送者是女性时,参与者的评价也更负面。这是一个调节变量的结果。它说明的是,负面解读在某些人身上、某些情形下很强,并不是说每个人都默认往那个方向去。

这种总体倾向确实存在。Baumeister 等人对负性偏向的综述,有充分的证据支持9。但有一种最顺理成章的大众解释,已经站不住了。Malle 对行动者与观察者的不对称做了元分析。这个概念认为,我们替自己开脱,却责怪别人。他汇总了173项研究,发现平均效应接近于零,只在特定条件下成立,遇到正面事件时还会反过来10。

负面的默认解读确实成立的地方,是本来就紧张的关系。Bradbury 和 Fincham 表明,关系不和的夫妻,更容易把对方的行为往坏处解释,而这种解释又让矛盾继续下去11。如果你本来就对某个人不满,那条短回复只会坐实你的想法。如果没有,它通常不会在你心里留下什么印象。这是否适用于你眼前的这条消息,只有你自己能判断,因为你了解这段关系。

对方回得干巴巴,背后那些平淡无奇的原因

我把它们逐个过一遍,因为大众的说法把简短当成对方刻意编码的信号,而多数研究把它看作一种副产品。

对方发消息本来就写得短。性格确实会体现在语言里。Yarkoni 分析了694位博主写下的超过10万个词,Schwartz 等人分析了约7.5万名 Facebook 志愿者写下的约7亿个词,发现外向性与更多社交类词汇和积极词汇相关1213。至于“内向的人发的消息更短”这个具体说法,没有人证实过。我查过。这是一个说得通的机制,不是有据可查的发现,而多数文章把它当成事实来写。

对方有自闭症,而你没有。Milton 的“双重共情问题”认为,自闭症人群与非自闭症人群之间的沟通障碍是双向的,而不是自闭症一方的缺陷14。Crompton 等人用九条传递链、共72名参与者检验了这一点,发现在自闭症与非自闭症混合的链中,信息衰减得明显更快,而全部由自闭症人群组成的链,表现和全部由非自闭症人群组成的链一样好15。Howard 和 Sedgewick 调查了245名自闭症成年人,发现在偏好的沟通方式里,发消息和电子邮件排名靠前,打电话排在最后16。

这里有个局限要提醒,因为这类结论总是被人误用。最后这项研究只确立了沟通方式的偏好,对消息的长短只字未提。自闭症成年人偏好发消息,并不等于他们发的消息更短。

对方用标点,像老一辈人那样。在不加标点的群聊里长大的人,看到句号会觉得里面带着特别的意味;在发消息这种方式出现之前就学会写字的人,则觉得句号完全中性。同一条消息,两种读法,里面没有任何意图。

对方在分心。这种直觉很强,科学证据却很弱。Ophir、Nass 和 Wagner 报告说,重度媒体多任务者的认知控制更差,但 Parry 和 le Roux 对118项评估做了元分析,发现合并效应接近于零1718。分心完全可以解释一条简短的回复,只是关于多任务缺陷的那些研究,并不是它的证据。

这四种解释,没有一种能从一条简短的回复里看出来。

“干巴巴”究竟指什么

比“简短”更好的定义是有的,它来自会话分析。

在口语里,极简回应是参与的标志。Yngve 创造了“back channel”(反馈信号)一词,指听者在不接过话轮的情况下发出的简短声音;Schegloff 则把它的主要功能重新界定为“continuer”(接续语):一声“嗯嗯”,表示你明白对方还没说完,而你放弃了此刻开口的机会1920。一般来说,极简回应会让对方继续说下去。

McLaughlin 和 Cody 找出了极简回应不再起作用的条件21。他们录下了90对陌生人各30分钟的对话,关注的是其中的冷场(lapse),也就是一个话轮结束时出现的、三秒或更长的互动性沉默。通向冷场的那些对话片段里,满是一方参与者说的极简回应:应声确认、笑声、复述对方的话。

所以,区别不在回复是短还是长,而在于:一种简短的回复把话题交还给对方,另一种既不推进话题,又任由对话停滞。同样是“嗯”,接在问题后面,是接续语;要是这一声“嗯”就是一个人的全部回应,那就是一次迟早会出现的冷场。在我读过的所有资料里,这是对干巴巴的回复最精确的说明,而它出自一篇1982年讲口语对话的论文。让对话停滞的回复,和把话交还回去的回复,单看一条是分辨不出来的。

研究支持什么做法

先往好处想,再做别的。好感差距和过度自信的那些发现,指向同一个方向:你的解读,很可能比实际情况更负面。这样做不花任何成本,而且是目前证据最充分的一步。

问一个具体的问题,别用沉默去试探对方。Huang 等人在三项真人实时对话的研究中发现,多提问,尤其是追问,会增加对方的好感,起中介作用的是对方感受到的回应度22。我对这项研究有保留,原因在方法上,而不是人们引用它时常顺带重复的那一点。

Kluger 和 Malloy 重新分析了这篇论文里的快速约会研究,认为一旦把“谁在提问”考虑进去,这个效应就消失了;原作者发表了回应,认为这次重新分析选错了测量指标,也用了不合适的模型23。这篇论文还带有一份2025年3月发表的更正,没有附带关注声明(expression of concern),也没有被撤稿。此外,这篇论文的一位合著者,自2023年起在其他论文上被认定存在科研不端行为。这是关于此人的事实,不是关于这项研究的,而且这里没有任何依据把两者联系起来。

跟随对方的说话风格,而不是对方投入的多少。这是大众流行的建议出错的地方,而且错得挺有意思。Riordan、Markman 和 Stewart 发现,即时通讯的双方会自然而然地向彼此靠拢,在发言的长度和持续时间上趋于一致24。Ireland 等人发现,在40场快速约会中,语言风格匹配能预测双方的相互兴趣,优势比为3.0525。所以,“对方投入多少,你就投入多少”这条建议,有一半和真实的研究发现是对得上的。

可接下来,这个建议又把这些发现倒过来用了。趋同是自然发生的,这只是一种描述。刻意收着力气,去惩罚一个先收着力气的人,则是一种策略,而 Fang、Zhang 和 Maglio 发现,不费力气的消息会降低收到回复的可能性2。你等于是故意把最容易终结对话的那种行为,用在一场你想继续下去的对话上。底下的担心,通常是回得长一点会不会显得很急切,而温暖的回复,对方读到后的效果往往比人们预想的要好。

下面把两种做法并排放在一起,针对的是同一条回复。

惩罚式 “哦。”

这正是那种会降低收到回复概率的、不费力气的做法,而且是故意用在了一个你其实想继续聊下去的人身上。

真诚式 “说实话,你刚才那句我看着有点冷。没事吧?”

两种回法的长度,都和对方那条回复相当。但只有一种是存心想伤到对方。光凭一个字,Subtext 没法判断你想要的是这两种里的哪一种。我编了一条只有一个字的草稿“嗯”,让它读了一遍。它没有给“嗯”打标签,也没有给情绪词,没有给出任何版本,既没有说这个字显得生硬或冷淡,也没有去猜该怎么回。它先打了个招呼,说“我在这儿”,接着问“你想写什么消息”,或者“想回复谁”,还说可以直接告诉它大致想说的内容,也可以贴上对方的聊天记录或截图。在写出任何内容之前,它先要的是上下文,而这个字本身给不了。以上是应用的真实输出,没有改动。

嗯

嗨 Samet,我在这儿。你想写什么消息,或者想回复谁?可以直接告诉我大致想说的内容,也可以贴上对方的聊天记录或截图,我来帮你一起整理。

最后发出去的是哪一条,仍然由你决定,而且只有第二条给了对方一个可以回答的东西。

不要退缩。Schrodt、Witt 和 Shimkowski 对74项研究做了元分析,参与者合计14,255人,发现要求与退缩模式和关系层面的各项结果之间,存在中等程度的负相关,r = .36026。这是相关性研究,但结果一致,也是整个领域里最清楚的伤害证据。

Subtext 也会抓出相反的错误:你反复重读一条其实没问题的消息,读出了本来不存在的问题。这种情况要常见得多。Subtext 没法告诉你对方的感受。它能做的,是帮你看清收到的这条消息期待你做出什么回应。

毫无依据的规则

固定的回复时间门槛。没有任何研究支持某个具体的数字。关于时间行为(chronemics)的研究表明,期待确实存在,人们也可能违背这种期待,但它没有规定多久算久。手头唯一一个真实的基准比例显示,人们会在五分钟内回复约70%的 WhatsApp 消息和44%的 Instagram 消息。这个数字来自对889个聊天、共340万条消息的分析,出自一篇没有经过同行评议的预印本,样本是志愿者捐赠的数据,不具代表性27。

“三天规则”(约会后隔三天再联系对方的说法)。纯属坊间流传。我没能找到任何研究。

回得快,就证明对方被你吸引。这背后确实有一篇真实的论文,只是人们把它用得很不对。Templeton 等人发现,更快的回应速度能预测对话中感受到的联结,发表在 PNAS 上28。研究的是面对面的口语对话,效应出现在250毫秒以内,作者专门论证过,这个时间尺度排除了有意识的控制。把它硬套到对方是四分钟还是四十分钟回的一条消息上,属于范畴错误,不是研究发现。

根据发消息的模式预测分手。那个广为流传的、号称准确率超过90%的离婚预测数字,并不可信。Heyman 和 Slep 表明,不做交叉验证,准确率就会崩塌;Kim、Capaldi 和 Crosby 的重复验证则没有成功29。不过这些研究所依据的观察,仍然是一种有用的临床经验法则。但那些百分比,经不起方法的检验。

Subtext 也不使用这些门槛中的任何一个,原因相同:它们没有一个经得起证据的检验。

短回复什么时候确实说明了什么

真正该让你改变结论的,是一种跨时间、跨话题、跨渠道都稳定存在的模式。周二的一条平淡回复,只是噪声。如果对方一个月来对什么都回得很短,连以前感兴趣的事也是,当面和你说话时也很简短,那才是一种模式。这种判断要看好几周的情况。Subtext 处理的是摆在你面前的这条消息或这段对话。它随时间留存的是“记忆”里的内容:关于你怎么给某一个人写消息的简短笔记,你可以查看、编辑或删除。它不会去追踪跨越数周的模式。

证据支持负面解读的地方,也正是这里,因为这种让矛盾延续的负面解读和要求与退缩模式,适用的都是本来就紧张的关系,而不是只交换了四条消息的陌生人。

如果你走到了这一步,该做的是直截了当地说出来,而不是退缩,看看会发生什么。在所有做法里,退缩是唯一被测量到与情况变糟相关的一种。


觉得我读错了哪项研究,或者知道我漏掉的相关研究?欢迎到 LinkedIn 告诉我。

Samet Durgun 是 Subtext 的联合创始人。这款应用会捕捉你消息里的情绪语气,并用你自己的口吻改写。他常驻柏林。

参考来源

按正文中出现的顺序编号。凡是无法对照原始来源核实的数字,正文中都已注明。核查日期:2026年8月28日。

  1. Zullaicha, S., Ronda, M., Lusianawati, H., and Santoso, P. Y. (2025). Dry Text Reception as Digital Body Language on WhatsApp. The Eastasouth Journal of Social Science and Humanities, 2(3), 445-455. 样本量无法获取;期刊未被主要数据库收录。
  2. Fang, D., Zhang, Y., and Maglio, S. J. (2024). Shortcuts to Insincerity: Texting Abbreviations Seem Insincere and Not Worth Answering. Journal of Experimental Psychology: General, 154(1), 39-57.
  3. Kalman, Y. M., Ravid, G., Raban, D. R., and Rafaeli, S. (2006). Pauses and Response Latencies: A Chronemic Analysis of Asynchronous CMC. Journal of Computer-Mediated Communication, 12(1), 1-23.
  4. Kalman, Y. M., and Rafaeli, S. (2011). Online Pauses and Silence: Chronemic Expectancy Violations in Written Computer-Mediated Communication. Communication Research, 38(1), 54-69.
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  18. Parry, D. A., and le Roux, D. B. (2021). “Cognitive control in media multitaskers” ten years on: A meta-analysis. Cyberpsychology, 15(2). 118项评估的合并效应接近于零。
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