Subtext vs Grammarly pour les messages personnels et la vérification du ton

Grammarly et Subtext se recoupent sur une tâche et sont construits autour de deux tâches différentes. Grammarly, édité par l’entreprise qui s’appelle aujourd’hui Superhuman, est un assistant d’écriture toujours actif qui se place là où vous tapez déjà, positionné sur l’e-mail, les documents et le travail. Subtext est une app à laquelle vous apportez un message, construite pour lire toute une conversation personnelle et rédiger la réponse.

J’ai cofondé Subtext, alors pesez chaque affirmation sur le produit en conséquence. Chaque fait sur Grammarly ci-dessous vient de la documentation de Grammarly elle-même, et chaque fait sur Subtext de notre site, de notre fiche sur les stores et de l’app elle-même, le tout vérifié le 23 septembre 2026. Aucun test indépendant ne compare les deux, et aucun n’évalue Subtext.

Cette page se limite au face-à-face. Qui devrait quitter Grammarly, et pour quoi et ce qu’Apple, Google, Samsung et les chatbots font à vos messages couvrent le reste du marché. Elle n’affiche aucun prix, parce que les sources que j’ai consultées ne s’accordent pas sur le prix mensuel de Grammarly.

La comparaison par usage, sans gagnant

Je compare Grammarly et Subtext par usage. Pour l’orthographe et la grammaire corrigées pendant la frappe, dans un navigateur, Word, Outlook, Slack et un clavier de téléphone, Grammarly est conçu pour ça (les offres de Grammarly)¹, et Subtext ne se place pas là où vous tapez. Pour les longs documents et l’écrit professionnel avec guides de style et contrôles d’administration, c’est encore Grammarly (tarifs et formules de Superhuman Suite)². Pour une conversation personnelle que vous pouvez capturer ou coller, ou un message vocal qui doit devenir une réponse écrite, nous avons conçu Subtext pour cette tâche, et nous n’avons trouvé aucune documentation de Grammarly sur ce type d’usage.

Le recoupement, c’est le ton. Grammarly détecte le ton de votre propre texte sur toutes les formules et suggère des modifications, en nombre limité sur la formule gratuite². Subtext marque les mots de votre brouillon qui pourraient être mal lus, nomme l’émotion en dessous, et propose trois versions, chacune indiquant quelle part de votre formulation elle a changée (Subtext, le vérificateur de ton IA pour les messages personnels)³.

Le tableau ci-dessous met Grammarly et Subtext côte à côte, à partir des sources de chaque éditeur.

Le cofondateur de Subtext a rédigé ce tableau et en a vérifié les faits le 23 septembre 2026. C’est une description, pas un classement. Aucun test indépendant ne compare Grammarly et Subtext ni n’évalue Subtext, et aucun des deux outils ne peut prédire comment une personne précise va réagir. Aucun des deux décomptes de langues ne dit quoi que ce soit de la qualité.

Grammarly tel que le décrit sa documentation

Grammarly est un assistant d’écriture généraliste. Le 29 octobre 2025, l’entreprise qui l’édite a pris le nom de Superhuman ; le produit d’écriture a gardé le sien (Grammarly renomme l’entreprise Superhuman et lance Superhuman Suite et Superhuman Go)⁴. Il existe en apps Windows et Mac, en extensions de navigateur, et en apps iPhone, iPad et Android avec un clavier, et il fonctionne dans Word, Outlook, Slack et Gmail¹.

Ses fonctionnalités documentées, vérifiées le 23 septembre 2026 : correction de l’orthographe et de la grammaire sur toutes les formules, Free compris ; détection du ton sur toutes les formules, avec des suggestions de ton limitées sur Free ; réécriture de phrases ; rédaction par IA à la demande ; réécriture de paragraphes et traduction dans deux douzaines de langues environ ; et contrôles d’équipe comme les guides de style, l’authentification unique et les journaux d’audit². Les formules payantes ajoutent un profil de voix appris à partir de vos textes (présentation des fonctions de voix)⁵. Reader Reactions, un agent qui travaille à l’échelle du document avec un quota quotidien limité sur Free, simule la façon dont un type de lecteur choisi pourrait recevoir un texte (guide d’utilisation de Reader Reactions)⁶. Mis bout à bout, c’est un outil conçu surtout pour le travail ; rien de ce que nous avons trouvé dans sa documentation n’est pensé autour d’un texto à votre sœur.

Subtext, et ce pour quoi nous l’avons construit

Subtext est une app à laquelle vous apportez un message. Vous tapez un brouillon, collez un texte ou une capture d’écran de la conversation, ou enregistrez un message vocal, et il lit tout l’échange, pas seulement votre ligne³. Pour un brouillon que vous avez écrit, il marque les mots exacts qui risquent de passer pour durs, froids, passifs-agressifs, flous ou trop chargés d’excuses et nomme l’émotion en dessous, en guettant 48 types de déclencheurs et en puisant dans un vocabulaire de 51 émotions ; chaque signalement est un « pourrait se lire comme », jamais un verdict. Il propose ensuite trois versions, l’une proche de ce que vous avez écrit, une autre plus chaleureuse, la dernière plus courte et plus claire. Chacune porte un badge prêt à envoyer ou une note à relire avant d’envoyer. Il n’envoie jamais rien. Vous copiez la version que vous choisissez.

Subtext a deux limites que je dois énoncer clairement. Ses 48 déclencheurs et 51 émotions sont notre propre vocabulaire, que personne en dehors de l’entreprise n’a testé, pas plus que le score et les réécritures. Et le seul chiffre de résultat que je peux avancer est une anecdote. Dans notre propre usage, Subtext réduit d’environ 90 % le temps que prend un message difficile. La version longue, c’est ce qu’est l’app Subtext, à qui elle s’adresse et quand s’en servir.

L’argument en faveur d’un vérificateur de ton, c’est le message difficile

La recherche sur les textos personnels mal compris est plus étroite que ne le laisse entendre le marketing des outils de ton, celui de Subtext compris. Pollmann et Roos ont fait évaluer le ton de vrais textos envoyés par un ami et de vrais e-mails de travail ou d’études, puis ont demandé aux véritables expéditeurs ce qu’ils avaient voulu dire. Les évaluations des deux côtés sur le caractère positif ou négatif d’un message, selon les mots des auteurs, « concordent très bien », sans « aucun signe de malentendu » (“I get u”. People correctly interpret the tone of text messages and emails)⁷. C’est un seul article réunissant deux études, il ne mesurait que la valence, et ses messages étaient surtout des réponses et des retours, peu chargés d’émotion. Mais dans cet article, les textos courants entre personnes qui se connaissaient étaient le plus souvent lus comme on l’entendait.

L’affirmation qui tient, pour Grammarly comme pour Subtext, c’est une aide là où le message est difficile ou le contexte mince. Nous n’avons rien trouvé dans la documentation de Grammarly qui isole le message difficile. Nous avons conçu Subtext autour de lui, qu’il s’agisse d’excuses, d’une limite à poser ou de la réponse à un message qui a fait mal. C’est une affirmation d’adéquation, rien de plus ; notre page vérificateur de ton pour textos montre à quoi ça ressemble.

Aucun des deux outils ne peut prédire comment une personne précise va réagir

Grammarly et Subtext lisent tous deux le ton à partir des seuls mots, donc aucun ne peut prédire comment une personne précise va réagir. Il n’existe aucune évaluation indépendante des étiquettes, du score ou des réécritures de Subtext. Le détecteur de ton de Grammarly s’appuie sur le choix des mots, la formulation, la ponctuation et les majuscules (détecteur de ton et suggestions de ton de Grammarly)⁸. Le score prêt à envoyer de Subtext, de 5 à 100, est notre propre estimation de la probabilité qu’une version soit reçue comme vous l’entendiez, une deuxième lecture et non une mesure³.

Deux articles sur les excuses donnent une idée de la part de réécriture à accepter de Grammarly ou de Subtext. Chacun est un article isolé fondé sur des scénarios écrits, et aucun n’a porté sur de vrais messages ni sur l’un des deux outils. Glikson et Asscher ont mené trois expériences par scénarios sur des excuses au travail (AI-mediated apology in a multilingual work context: Implications for perceived authenticity and willingness to forgive)⁹. Savoir que l’expéditeur s’était appuyé sur des outils d’IA réduisait l’authenticité perçue et, par ce biais, la disposition à pardonner. Un usage limité d’un seul outil, la traduction ou la correction grammaticale seule, n’avait pas d’effet négatif sur l’authenticité. Fan, Liu et Pan ont mené une expérience randomisée auprès de 704 personnes lisant des excuses et des demandes de limites dans le cadre de relations intimes (Is It Still You? Attributing Authorship and Authenticity in AI-Assisted Romantic Communication)¹⁰. Plus l’IA prenait part à la rédaction, moins le message semblait venir de l’expéditeur lui-même, et cet effet était constant. Pour les excuses, une légère réécriture de ton, annoncée comme telle, augmentait l’authenticité et le pardon, tandis qu’un brouillon entièrement rédigé par l’IA et annoncé comme tel les faisait légèrement baisser tous les deux.

Traitez les suggestions de ton de Grammarly et les versions de Subtext comme un retour sur vos propres mots, et méfiez-vous de tout résultat qui les a remplacés. Toutes les preuves sur les excuses sont dans notre guide pour s’excuser par texto.

Subtext lit toute la conversation ; l’AI Chat de Grammarly utilise la fenêtre active

Subtext lit tout l’échange à partir d’un texte collé, d’une capture d’écran ou d’un message vocal. Il détermine à qui appartiennent les bulles dans une capture d’écran et pose la question quand il ne peut pas trancher ; l’historique des versions sur l’App Store décrit la même question pour le texte collé (Subtext: AI Writing Assistant sur l’App Store)¹¹. Pour un message que vous avez reçu, il résume en mots simples ce que l’autre personne veut, liste jusqu’à cinq points qui appellent une réponse, et rédige une réponse qui reprend le fil. Les étiquettes de déclencheurs ne s’appliquent jamais au message de l’autre personne, donc il ne qualifie pas d’hostile ou de manipulateur ce que quelqu’un vous a envoyé. Pour aller plus loin, voyez comment lire le message que vous avez reçu avant d’y répondre.

Grammarly ne fait pas l’impasse sur le contexte. AI Chat dans Grammarly pour Windows et Mac utilise « le contexte de la fenêtre active », et vous pouvez joindre une autre fenêtre ouverte pour l’orienter (guide d’utilisation d’AI Chat dans Grammarly pour Windows et Mac)¹². Ce que nous n’avons trouvé documenté nulle part, au 23 septembre 2026, c’est Grammarly qui lit la capture d’écran d’une conversation personnelle et rédige une réponse à partir du fil.

L’un ou l’autre peut-il garder votre voix ?

Grammarly et Subtext abordent votre voix par des chemins opposés, et je n’ai trouvé aucun test de l’une ou l’autre approche. Grammarly, sur les formules payantes, détecte un profil de voix à partir de vos textes, un pour les documents et un pour les messages, et propose « rewrite in my voice » comme consigne⁵.

Ce que la recherche montre, c’est que la pénalité liée à l’aide de l’IA dépend de ce que cet usage soit révélé ou soupçonné. Zhu et Molnar, dans un seul article réunissant deux expériences en ligne auprès de 1 301 adultes américains, ont constaté que la mention explicite de l’usage de l’IA produisait des impressions plus négatives qu’une rédaction humaine confirmée, et que la pénalité « disparaissait ou était nettement réduite dans des conditions plus réalistes » (Blissful (A)Ignorance: Despite the widespread adoption of AI in communication, people do not suspect AI use in realistic contexts)¹³. L’étude ne testait aucun outil en particulier, donc la même prudence s’applique à Grammarly et à Subtext ; les preuves sont dans l’IA rend-elle vos textos robotiques ?

Subtext n’a pas de profil de voix appris ni d’éditeur qui fait accepter ou refuser chaque ligne. Il part de votre brouillon et déduit du ton de ce que vous avez écrit à quel point vous êtes proche de l’autre personne. Chaque version indique quelle part de votre formulation elle a changée, donc une réécriture qui a dérivé se voit. Vous pouvez toucher Plus chaleureux, Plus court, Plus décontracté, Ajouter de l’humour ou Plus assuré, ou ouvrir Modifier manuellement et changer un mot vous-même avant de copier. Pour les messages du quotidien, il ne vous interrompt pas ; confiez-lui une limite à poser, un refus ou une confrontation sans préciser à qui c’est destiné, et il pose deux à quatre questions avant de rédiger. Essayer Subtext dans votre navigateur

Plateformes et prix, vérifiés le 23 septembre 2026

Grammarly et Subtext fonctionnent sur des supports différents. Subtext est une app iPhone, iPad et Android et une app web sur web.subtext.it pour Safari, Chrome, Edge, Firefox, Opera et Brave, conçue d’abord pour le téléphone³. Il n’a ni clavier, ni extension de navigateur, ni mode hors ligne, parce que la lecture et la réécriture se font sur nos serveurs. Il existe en 17+ langues et répond dans celle où vous écrivez ; Grammarly annonce la correction orthographique et grammaticale dans plus de vingt². Aucun des deux décomptes ne dit quoi que ce soit de la qualité.

Côté prix, Grammarly a une formule gratuite et, au-dessus, les formules Pro, Business et Enterprise². Subtext vous offre quelques analyses gratuites pour commencer. Ensuite, c’est un abonnement payant, hebdomadaire, mensuel ou annuel, facturé par l’App Store ou Google Play sur votre téléphone ou par Stripe sur le web, avec le prix affiché dans votre devise avant de vous abonner³.

Vie privée et deux circuits de données différents, vérifiés le 23 septembre 2026

Ni Grammarly ni Subtext n’est « plus respectueux de la vie privée » d’une façon que je puisse défendre ; ils font circuler vos mots différemment. Grammarly travaille là où vous tapez, donc pendant que vous l’utilisez activement, il lit ce que vous y écrivez, en ignorant dans la mesure du possible les champs sensibles comme les mots de passe et les informations de paiement (comment Grammarly protège votre vie privée)¹⁴. Pour les comptes individuels Free, Premium et Pro à utilisateur unique, son réglage Product Improvement and Training est activé par défaut, avec une option de désactivation dans les réglages de confidentialité ; pour les comptes Business, Enterprise et Education achetés auprès de l’équipe commerciale, il est désactivé par défaut, et les équipes Pro multi-utilisateurs achetées sur le site démarrent avec le réglage activé, sous le contrôle d’un administrateur (le réglage Product Improvement and Training)¹⁵. Sa déclaration distincte selon laquelle les fournisseurs tiers de modèles de langage ne peuvent pas s’entraîner sur les contenus des utilisateurs est une autre question (FAQ confidentialité et sécurité)¹⁶.

Subtext ne voit que ce que vous lui confiez délibérément, et pour une capture d’écran, cela inclut les mots de l’autre personne. Vos messages vont aux prestataires d’IA qui les lisent et les écrivent, et à nos serveurs, pour que vous puissiez revenir à une conversation ; la politique de confidentialité nomme chaque prestataire (Conditions, confidentialité et votre compte : politique de confidentialité)¹⁷. Si vous utilisez la recherche web optionnelle, les termes de recherche vont à un fournisseur de recherche ; vous pouvez la désactiver dans les réglages. Rien de ce que vous envoyez ne sert à entraîner un modèle d’IA, et tout est chiffré en transit. Supprimez une conversation vous-même et elle disparaît aussitôt, pièces jointes comprises.

Quel outil pour quelle tâche

Les scénarios ci-dessous associent Grammarly et Subtext à des tâches selon la seule adéquation.

L’orthographe et la grammaire pendant la frappe, dans les apps que vous utilisez déjà. Grammarly, qui se place dans le clavier, le navigateur et Word.

Les longs documents, les rapports et l’écriture fidèle à la charte de la marque au travail. Grammarly. Les guides de style, l’authentification unique et les journaux d’audit figurent sur sa page de formules².

Répondre à une conversation personnelle ou à un message vocal. Nous avons conçu Subtext pour cette tâche ; nous n’avons trouvé aucune documentation de Grammarly sur ce type d’usage.

Une deuxième lecture délibérée d’un message difficile avant de l’envoyer. Nous avons construit Subtext autour de cette pause. Le détecteur de ton de Grammarly lit le brouillon là où vous le tapez ; nous n’avons trouvé aucune documentation indiquant qu’il lit la conversation.

Ne pas vouloir d’un clavier ou d’une extension qui voit ce que vous tapez. Subtext ne voit que ce que vous lui confiez. Si vous gardez Grammarly, vérifiez une fois son réglage d’entraînement.

Des excuses, dans Grammarly ou dans Subtext. Acceptez des retouches légères de vos propres mots ; dans les expériences sur les excuses citées plus haut, plus l’IA prenait part à la rédaction, moins le message semblait venir de l’expéditeur lui-même.

Beaucoup de gens utiliseront les deux, Grammarly pour la journée de travail et Subtext pour le message toujours pas envoyé à 23 h. Le guide plus complet, c’est la plupart des vérificateurs de ton ne vérifient jamais votre ton.

Questions fréquentes

Subtext ou Grammarly pour les messages personnels et le ton, quelle différence ? Grammarly est un assistant d’écriture qui travaille là où vous tapez et détecte le ton de votre propre texte. Subtext est une app à laquelle vous apportez un message ou toute une conversation ; il marque les mots qui pourraient être mal lus et propose trois versions. Aucun des deux ne peut prédire la réaction d’une personne en particulier.

Existe-t-il mieux que Grammarly pour les messages personnels et chargés d’émotion ? Je ne peux pas vous montrer « mieux », parce qu’aucune étude indépendante ne compare les deux et qu’aucune n’évalue Subtext. La documentation de Grammarly est centrée sur l’écrit professionnel ; celle de Subtext sur le message personnel sur lequel vous bloquez. Essayez votre message non envoyé le plus difficile dans les deux.

Y a-t-il un équivalent de Grammarly centré sur le ton et l’impact émotionnel, au-delà de l’orthographe ? Oui, et Grammarly en est un en partie, puisque son détecteur de ton s’ajoute à ses vérifications de correction. Subtext part du ton. Il signale les mots de votre brouillon qui pourraient passer pour durs, froids ou passifs-agressifs et explique pourquoi. Il ne se place pas dans votre clavier et ne vérifie pas pendant la frappe.

Quel outil fait mieux que Grammarly pour savoir comment mon message sera reçu sur le plan émotionnel ? Les étiquettes de ton de Grammarly et le score prêt à envoyer de Subtext lisent tous deux les seuls mots, et aucun ne connaît la personne à qui vous écrivez. Dans cette limite, Subtext traite la question en nommant ce qu’une formulation pourrait laisser entendre et en proposant trois versions, à un geste l’une de l’autre.

Subtext est-il une alternative à Grammarly ? Pour une seule tâche. Si vous voulez un correcteur grammatical dans chaque champ de texte, gardez Grammarly. Si vos messages difficiles sont personnels, Subtext lit la capture d’écran ou le message vocal d’une conversation et rédige une réponse qui reprend le fil, une tâche pour laquelle nous n’avons trouvé aucune documentation de Grammarly.

Sources

Chaque lien ci-dessus renvoie à la source primaire, numérotée dans l’ordre de première apparition. Les faits sur les produits ont été vérifiés le 23 septembre 2026 ; les fonctionnalités, les formules et les politiques changent, alors vérifiez-les avant de vous y fier.

1. Grammarly (Superhuman) Support. Grammarly’s product offerings. Vérifié le 23 septembre 2026.
2. Superhuman. Superhuman Suite pricing and plans. Vérifié le 23 septembre 2026.
3. Subtext (Anton Licht c/o Hidden Sea UG, Berlin). Subtext: the AI tone checker for personal messages, page d’accueil et FAQ. Vérifié le 23 septembre 2026.
4. Grammarly. Grammarly Rebrands Company as Superhuman, Introduces Superhuman Suite and Superhuman Go. Blog de Grammarly, 29 octobre 2025.
5. Grammarly (Superhuman) Support. Introducing voice features. Vérifié le 23 septembre 2026.
6. Grammarly (Superhuman) Support. Reader Reactions user guide. Vérifié le 23 septembre 2026.
7. Pollmann, M. M. H., Roos, C. A. (2025). “I get u”. People correctly interpret the tone of text messages and emails. Computers in Human Behavior Reports, 18, 100689.
8. Grammarly. Writing Tone Detector and Tone Suggestions. Vérifié le 23 septembre 2026.
9. Glikson, E., Asscher, O. (2023). AI-mediated apology in a multilingual work context: Implications for perceived authenticity and willingness to forgive. Computers in Human Behavior, 140, 107592.
10. Fan, G., Liu, D., Pan, L. (2026). Is It Still You? Attributing Authorship and Authenticity in AI-Assisted Romantic Communication. Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.
11. Anton Licht. Subtext: AI Writing Assistant, version 1.3.54 (10 septembre 2026). Apple App Store, fiche américaine. Vérifié le 23 septembre 2026.
12. Grammarly (Superhuman) Support. AI Chat in Grammarly for Windows and Mac user guide. Vérifié le 23 septembre 2026.
13. Zhu, J., Molnar, A. (2026). Blissful (A)Ignorance: Despite the widespread adoption of AI in communication, people do not suspect AI use in realistic contexts. Computers in Human Behavior, 180, 108929.
14. Grammarly. How We Protect Your Privacy. Vérifié le 23 septembre 2026.
15. Grammarly (Superhuman) Support. Product Improvement and Training Control. Vérifié le 23 septembre 2026.
16. Grammarly (Superhuman) Support. Privacy and security FAQs. Vérifié le 23 septembre 2026.
17. Subtext (Anton Licht c/o Hidden Sea UG, Berlin). Terms, Privacy and your account: Privacy Policy, dernière mise à jour le 26 juillet 2026. Vérifié le 23 septembre 2026.