Subtext vs Grammarly para mensagens pessoais e verificação de tom

O Grammarly, feito pela empresa que agora se chama Superhuman, é um assistente de escrita sempre ligado que está onde já escreves, e a empresa posiciona-o para email, documentos e trabalho. O Subtext é uma app a que levas uma mensagem, construída para ler uma conversa pessoal inteira e redigir a resposta.

Sou cofundador do Subtext, por isso lê com essa ressalva cada afirmação sobre os produtos. Todos os factos sobre o Grammarly que se seguem vêm da documentação do próprio Grammarly, e todos os factos sobre o Subtext vêm do nosso site, da nossa ficha na loja e da própria app. Verifiquei tudo a 23 de setembro de 2026. Não encontrei nenhum teste independente que compare os dois, nem nenhum que avalie sequer o Subtext.

Isto é só o frente a frente. Quem deve deixar o Grammarly, e para quê e o que a Apple, a Google, a Samsung e os chatbots fazem às tuas mensagens cobrem o resto do mercado. Esta página não mostra preços, porque as fontes que consultei não concordam no preço mensal do Grammarly.

A comparação por trabalho, sem vencedor

Comparo o Grammarly e o Subtext por trabalho. Para ortografia e gramática corrigidas enquanto escreves, num browser, no Word, no Outlook, no Slack e num teclado de telemóvel, o Grammarly foi feito para isso (Grammarly’s product offerings)¹, e o Subtext não está onde escreves. Para documentos longos e escrita de trabalho com guias de estilo e controlos de administração, outra vez o Grammarly (Superhuman Suite pricing and plans)². Para uma conversa pessoal que consegues colar ou de que consegues tirar uma captura de ecrã, ou para uma mensagem de voz que tem de se tornar uma resposta escrita, desenhámos o Subtext para esse trabalho, e não encontrámos documentação do Grammarly sobre esse fluxo.

O ponto de sobreposição é o tom. O Grammarly deteta o tom do teu próprio texto em todos os planos e sugere alterações, com um número limitado no plano gratuito². O Subtext marca as palavras do teu rascunho que podem ler-se mal, dá nome ao sentimento que está por baixo e oferece até três versões, cada uma a mostrar quanto da tua formulação mudou (Subtext: o detetor de tom com IA para mensagens pessoais)³.

Um teste mostra essa sobreposição, num rascunho inventado para o efeito: “Olá, desculpa, sou eu outra vez. Só para confirmar se viste a minha última mensagem. Não precisas de responder, só quero ter a certeza de que não te chateei.” O Subtext deu ao sentimento o nome Insegurança e devolveu duas etiquetas: Procura de validação, porque “só quero ter a certeza de que não te chateei” “pede tranquilização à outra pessoa”, e Autodepreciação, porque “desculpa, sou eu outra vez” “faz-te parecer um incómodo”. A versão mais próxima, com o rótulo Próxima do original, dizia “Olá, sou eu outra vez. Só queria confirmar se viste a minha última mensagem. Não precisas de responder logo, está tudo bem por aqui.” Segundo a nota, a versão “tira o pedido de reasseguramento, por isso não pressiona a outra pessoa a responder”. É o resultado real da app, sem edição, e mostra o Subtext com um único rascunho, sem nenhum teste do Grammarly ao lado.

A tabela abaixo põe o Grammarly e o Subtext lado a lado, com as fontes de cada fabricante.

Sou cofundador do Subtext, escrevi esta tabela, verifiquei os factos a 23 de setembro de 2026 e acrescentei a linha da Memória a 13 de outubro de 2026. É uma descrição, não uma classificação. Nenhum teste independente compara o Grammarly e o Subtext ou avalia sequer o Subtext, e nenhuma das ferramentas consegue prever como uma pessoa concreta vai reagir. Nenhuma das contagens de idiomas diz nada sobre qualidade.

O Grammarly segundo a sua documentação

O Grammarly é um assistente de escrita generalista. A 29 de outubro de 2025, a empresa por trás dele mudou o nome para Superhuman; o produto de escrita manteve o nome (Grammarly Rebrands Company as Superhuman, Introduces Superhuman Suite and Superhuman Go)⁴. Funciona como app para Windows e Mac, como extensões de browser e como apps para iPhone, iPad e Android com teclado, dentro do Word, do Outlook, do Slack e do Gmail¹.

Entre as funcionalidades documentadas, tal como as verifiquei a 23 de setembro de 2026, estão a correção ortográfica e gramatical em todos os planos, incluindo o gratuito; deteção de tom em todos os planos, com as sugestões de tom limitadas no gratuito; reescrita de frases; composição com IA a pedido; reescrita de parágrafos e tradução em umas duas dezenas de idiomas; e controlos para equipas como guias de estilo, início de sessão único e registos de auditoria². Os planos pagos acrescentam um perfil de voz aprendido a partir da tua escrita (Introducing voice features)⁵. O Reader Reactions, um agente que trabalha ao nível do documento e tem um limite diário reduzido no plano gratuito, simula como um tipo de leitor à tua escolha pode receber um texto (Reader Reactions user guide)⁶. Vista no seu conjunto, é uma ferramenta feita sobretudo para o trabalho; nada do que encontrámos na documentação se centra numa mensagem para a tua irmã.

O Subtext e aquilo para que o fizemos

O Subtext é uma app a que levas uma mensagem. Escreves um rascunho, colas texto ou uma captura de ecrã da conversa, ou gravas uma mensagem de voz, e ele lê a troca toda, não só a tua linha³. Num rascunho teu, marca as palavras exatas que podem cair como duras, frias, passivo-agressivas, vagas ou com desculpas a mais e dá nome ao sentimento que está por baixo, com atenção a 48 tipos de gatilho e com um vocabulário de 51 emoções; cada marcação é um “pode ler-se como”, nunca um veredicto. Depois oferece até três versões, cada uma com um rótulo curto próprio, como “Próxima da tua”, “Curta e direta” ou “Mais calorosa”; algumas utilizações devolveram duas. Cada uma traz o selo “podes enviar” ou um “atenção”. Nunca envia nada. Copias a versão que escolheres.

O Subtext tem dois limites que devo dizer com clareza. Os seus 48 gatilhos e 51 emoções são vocabulário nosso, sem testes de ninguém de fora da empresa, tal como a pontuação e as reescritas. E não tenho nenhum resultado medido para oferecer, só a minha própria impressão de que as mensagens difíceis ficam feitas mais depressa. A versão mais longa está em o que é a app Subtext, para quem é e quando a usar.

O argumento a favor de um verificador de tom é a mensagem difícil

A investigação sobre mensagens pessoais mal interpretadas é mais estreita do que o marketing das ferramentas de tom, o do Subtext incluído, costuma dar a entender. Pollmann e Roos puseram pessoas a avaliar o tom de mensagens reais de um amigo e de emails reais de trabalho ou de estudo, e depois perguntaram a quem as enviou o que tinha querido transmitir. As avaliações dos dois lados sobre quão positiva ou negativa era uma mensagem, nas palavras dos autores, “batem muito bem”, sem “nenhum indício de mal-entendido” (“I get u”. People correctly interpret the tone of text messages and emails)⁷. É um único artigo com dois estudos, mediu apenas a valência, e as mensagens eram sobretudo respostas e feedback, com pouca carga emocional. Mas nesse artigo, as pessoas que se conheciam leram, na maioria das vezes, as mensagens de rotina umas das outras como tinham sido pensadas.

A afirmação que se aguenta, para o Grammarly ou para o Subtext, é a ajuda onde a mensagem é difícil ou o contexto é escasso. Não encontrámos nada na documentação do Grammarly que destaque a mensagem difícil. Nós desenhámos o Subtext à volta dela: o pedido de desculpa, o limite, a resposta a algo que magoou. É uma afirmação sobre adequação e nada mais; a nossa página sobre o verificador de tom para mensagens mostra como funciona.

Nenhuma das ferramentas consegue prever como uma pessoa concreta vai reagir

O Grammarly e o Subtext leem o tom a partir das palavras, por isso nenhum deles consegue prever como uma pessoa concreta vai reagir. Não encontrei nenhuma avaliação independente das etiquetas, da pontuação ou das reescritas do Subtext. O verificador de tom do Grammarly trabalha a partir da escolha de palavras, da construção das frases, da pontuação e das maiúsculas (Writing Tone Detector and Tone Suggestions)⁸. A pontuação “podes enviar” do Subtext, de 5 a 100, é a nossa própria estimativa da probabilidade de uma versão cair como querias, uma segunda leitura e não uma medição³.

Dois artigos sobre pedidos de desculpa sugerem quanta reescrita aceitar do Grammarly ou do Subtext. Cada um é um único artigo baseado em cenários escritos, e nenhum testou mensagens reais nem qualquer das duas ferramentas. Glikson e Asscher fizeram três experiências com cenários sobre pedidos de desculpa no trabalho (AI-mediated apology in a multilingual work context: Implications for perceived authenticity and willingness to forgive)⁹. Saber que quem enviou tinha recorrido a ferramentas de IA baixou a autenticidade percebida e, através dela, a disposição para perdoar. O uso limitado de uma só ferramenta, só tradução ou só correção gramatical, não teve efeito negativo na autenticidade. Fan, Liu e Pan fizeram uma experiência aleatorizada com 704 pessoas a ler pedidos de desculpa e pedidos para impor limites em relações íntimas (Is It Still You? Attributing Authorship and Authenticity in AI-Assisted Romantic Communication)¹⁰. Quanto mais a IA redigia, menos a mensagem parecia ser de quem a enviou, de forma consistente. Nos pedidos de desculpa, uma reescrita leve de tom assumida aumentou a autenticidade e o perdão, enquanto um rascunho feito todo pela IA, também assumido, baixou ligeiramente ambos.

Trata as sugestões de tom do Grammarly e as versões do Subtext como feedback sobre as tuas próprias palavras, e desconfia de qualquer resultado que as tenha substituído. A evidência completa sobre pedidos de desculpa está no nosso guia sobre pedir desculpa por mensagem.

O Subtext lê a conversa toda; o AI Chat do Grammarly usa a janela ativa

O Subtext lê a troca toda a partir de texto colado, de uma captura de ecrã ou de uma mensagem de voz. Numa captura de ecrã, percebe que balões são de quem e pergunta quando não consegue perceber; o histórico de versões na App Store descreve a mesma pergunta para texto colado (Subtext: AI Writing Assistant na App Store)¹¹. Para uma mensagem que recebeste, resume em palavras simples o que a outra pessoa quer, lista até cinco coisas que precisam de resposta e redige uma resposta que pega no fio da conversa. As etiquetas de gatilho nunca correm na mensagem da outra pessoa, por isso não rotula o que alguém te enviou como hostil ou manipulador. Há mais sobre ler a mensagem que recebeste antes de responderes.

Uma utilização numa conversa inventada mostra o que isso muda. A captura de ecrã mostra a Priya a cancelar pela segunda vez, com “Desculpa imenso, vou ter de cancelar outra vez. O trabalho está um caos esta semana. Podemos passar para a semana que vem?”, e o rascunho escrito por baixo era “Claro, não faz mal. Quando tiveres tempo.” O Subtext deu-lhe a etiqueta Passivo-agressivo, porque, segundo a explicação, a frase final “pode soar a ironia, como se ela não tivesse tempo para ti, depois de dois cancelamentos.” Juntou ainda a etiqueta Mensagens contraditórias e deu ao sentimento o nome Desapontamento, com a nota “Escondes o desapontamento por ser o segundo cancelamento, com um tom de resignação.” O rascunho não fala de nenhum cancelamento, quanto mais de dois; isso veio da conversa.

O Grammarly não trabalha sem contexto. O AI Chat no Grammarly para Windows e Mac usa “contexto da janela atualmente ativa”, e podes anexar outra janela aberta para o orientar (AI Chat in Grammarly for Windows and Mac user guide)¹². Aquilo de que não encontrámos documentação, a 23 de setembro de 2026, é o Grammarly ler uma captura de ecrã de uma conversa pessoal e redigir uma resposta a partir dela.

Alguma das ferramentas consegue manter a tua voz?

O Grammarly e o Subtext guardam os dois alguma coisa sobre a forma como escreves, de maneiras diferentes, e não encontrei nenhum teste de nenhuma das abordagens. O Grammarly, nos planos pagos, deteta um perfil de voz a partir da tua escrita, um para documentos e outro para mensagens, e oferece “rewrite in my voice” como instrução⁵.

O que a investigação mostra é que a penalização pela ajuda da IA depende de ela ser revelada ou suspeitada. Zhu e Molnar, num único artigo com duas experiências online e 1.301 adultos dos EUA, concluíram que revelar explicitamente o uso de IA produzia impressões mais negativas do que a autoria humana confirmada, e que a penalização “desaparecia ou era significativamente reduzida em condições mais realistas” (Blissful (A)Ignorance: Despite the widespread adoption of AI in communication, people do not suspect AI use in realistic contexts)¹³. O estudo não testou nenhuma ferramenta em particular, por isso a mesma cautela vale para o Grammarly e para o Subtext; a evidência está no texto sobre se a IA põe as tuas mensagens a soar a robô.

O Subtext trabalha a tua voz de duas formas, e nenhuma foi testada. A primeira, desde outubro de 2026, é a Memória. Guarda A minha voz, que é a forma como escreves em todo o lado e se aplica sempre, estilos de escrita como Trabalho e Amigos, que se acrescentam por cima consoante o contexto, e notas curtas sobre as pessoas a quem escreves. O Subtext sugere guardar um novo estilo ou uma nova pessoa enquanto trabalhas, e cada nota pode ser lida, editada ou eliminada. O estilo da imagem é um exemplo, Trabalho, para “Mensagens para colegas e clientes”, com as notas “Claro e simpático. Começar pelo pedido.” e “Sem pontos de exclamação.”

A segunda é a forma como reescreve. Parte do teu rascunho e avalia o grau de proximidade entre ti e a outra pessoa a partir do tom do que escreveste. Cada versão mostra quanto da tua formulação mudou, por isso uma reescrita que se afastou fica à vista. Podes tocar em Mais caloroso, Mais curto, Mais casual, Adicionar humor ou Mais confiante, ou abrir Editar manualmente e mudar tu uma palavra antes de copiar. Numa mensagem do dia a dia, o Subtext não se detém a perguntar para quem é, embora pergunte primeiro quando a resposta precisa de algo que só tu sabes, como que noite te dá jeito; dá-lhe um limite, uma recusa ou um confronto sem dizer para quem é, e ele pergunta a quem se destina a mensagem antes de redigir. Não tem um editor para aceitar ou rejeitar linha a linha. Experimentar o Subtext no browserDescarregar na App StoreObter no Google PlayObter a app

Plataformas e preços, verificados a 23 de setembro de 2026

O Grammarly e o Subtext funcionam em plataformas diferentes. O Subtext é uma app para iPhone, iPad e Android e uma app web em web.subtext.it para Safari, Chrome, Edge, Firefox, Opera e Brave, e construímo-lo a pensar primeiro no telemóvel³. Não tem teclado, nem extensão de browser, nem modo offline, porque a leitura e a reescrita acontecem nos nossos servidores. Está disponível em 20+ idiomas e responde naquele em que escreves; o Grammarly indica correção em mais de vinte². Nenhuma das contagens diz nada sobre qualidade.

Quanto a preços, o Grammarly tem um plano gratuito e, acima dele, os planos Pro, Business e Enterprise². O Subtext dá-te algumas análises gratuitas para começar. Depois disso é uma subscrição paga, com planos semanal, mensal e anual, cobrada através da App Store ou do Google Play no telemóvel ou através da Stripe na web, com o preço mostrado na tua moeda antes de subscreveres³.

Privacidade e dois fluxos de dados diferentes, verificados a 23 de setembro de 2026

Nem o Grammarly nem o Subtext são “mais privados” de uma forma que eu consiga defender; fazem circular as tuas palavras de maneiras diferentes. O Grammarly funciona onde escreves, por isso, enquanto o estás a usar ativamente, lê o que escreves aí, e ignora campos sensíveis como palavras-passe e dados de pagamento na medida do possível (How We Protect Your Privacy)¹⁴. Nas contas individuais Free, Premium e Pro de um só utilizador, a definição Product Improvement and Training vem ligada por defeito, com opção de a desativar nas definições de privacidade; nas contas Business, Enterprise e Education compradas através da equipa de vendas vem desligada por defeito, e as equipas Pro com vários utilizadores compradas no site começam com ela ligada, sob o controlo de um administrador (Product Improvement and Training Control)¹⁵. A declaração separada de que os fornecedores externos de modelos de linguagem não podem treinar com o conteúdo dos utilizadores é outra coisa (Privacy and security FAQs)¹⁶.

O Subtext só vê o que lhe entregas de propósito, e numa captura de ecrã isso inclui as palavras da outra pessoa. As tuas mensagens vão para os fornecedores de IA que as leem e escrevem e para os nossos servidores, para poderes voltar a uma conversa; a política de privacidade nomeia cada fornecedor (Termos, privacidade e a tua conta: Política de Privacidade)¹⁷. Se usares a pesquisa na web opcional, os termos de pesquisa vão para um fornecedor de pesquisa; podes desligá-la nas definições. Nada do que envias é usado para treinar um modelo de IA, e tudo vai encriptado pelo caminho. O Subtext apaga uma conversa automaticamente cinco dias depois da última vez que lhe mexeste, ou 90 dias se a fixares, e outros tipos de dados têm os seus próprios prazos de conservação na política¹⁷. Se apagares tu uma conversa, desaparece logo, anexos incluídos. A Memória, acrescentada em outubro de 2026, depois dessa verificação, guarda as suas notas até as apagares. O ecrã Memória da app diz que elas “ficam na tua conta e só são usadas enquanto o Subtext escreve um rascunho para ti, nunca para treinar modelos de IA”.

Que ferramenta serve para que tarefa

Os cenários abaixo associam o Grammarly e o Subtext a tarefas apenas pela adequação.

Ortografia e gramática enquanto escreves, nas apps que já usas. O Grammarly, que está no teclado, no browser e no Word.

Documentos longos, relatórios e escrita coerente com a marca no trabalho. O Grammarly. Os guias de estilo, o início de sessão único e os registos de auditoria estão na página de planos².

Responder a uma conversa pessoal ou a uma mensagem de voz. Desenhámos o Subtext para esse trabalho; não encontrámos documentação do Grammarly sobre esse fluxo.

Uma segunda leitura deliberada de uma mensagem difícil antes de a enviares. Construímos o Subtext à volta dessa pausa. O detetor de tom do Grammarly lê o rascunho onde o escreves; não encontrámos documentação de que leia a conversa.

Não quereres um teclado ou uma extensão que veja o que escreves. O Subtext só vê o que lhe entregas. Se ficares com o Grammarly, verifica uma vez a definição de treino.

Um pedido de desculpa, no Grammarly ou no Subtext. Aceita edições leves das tuas próprias palavras; nas experiências sobre pedidos de desculpa acima, quanto mais a IA redigia, menos a mensagem parecia ser de quem a enviou.

Muita gente vai usar os dois, o Grammarly para o dia de trabalho e o Subtext para a mensagem ainda por enviar às 23h. O guia mais completo sobre as outras ferramentas é a maioria dos verificadores de tom nunca verifica o teu tom.

Perguntas frequentes

Subtext vs Grammarly para mensagens pessoais e verificação de tom: qual é a diferença? O Grammarly é um assistente de escrita que funciona onde escreves e deteta o tom do teu próprio texto. O Subtext é uma app a que levas uma mensagem ou uma conversa inteira; marca as palavras que podem ler-se mal e oferece até três versões. Nenhum dos dois consegue prever a reação de uma pessoa.

Há alguma coisa melhor do que o Grammarly para mensagens pessoais e emocionais? Não te consigo mostrar “melhor”, porque nenhum estudo independente compara os dois e nenhum avalia o Subtext. A documentação do Grammarly centra-se na escrita de trabalho; a do Subtext centra-se na mensagem pessoal em que estás encravado. Experimenta nos dois a mensagem mais difícil que tens por enviar.

Há alguma app parecida com o Grammarly que se foque no tom e no impacto emocional, além da ortografia? Há, e o Grammarly é em parte uma delas, já que o seu detetor de tom assenta sobre as verificações de correção. O Subtext parte do tom. Marca as palavras do teu rascunho que podem cair como duras, frias ou passivo-agressivas e explica porquê. Não está no teu teclado nem verifica enquanto escreves.

Há alguma coisa melhor do que o Grammarly para perceber como a minha mensagem pode ser recebida emocionalmente? As etiquetas de tom do Grammarly e a pontuação “podes enviar” do Subtext leem as palavras, e nenhuma delas consegue saber como uma pessoa concreta as vai receber. O Subtext pode guardar notas sobre a forma como escreves a essa pessoa, o que não é o mesmo que conhecê-la. Dentro desse limite, o Subtext responde a esta pergunta dando nome ao que uma expressão pode parecer e oferecendo até três versões a um toque de distância.

O Subtext é uma alternativa ao Grammarly? Só para um trabalho. Se queres um corretor gramatical em todas as caixas de texto, fica com o Grammarly. Se as tuas mensagens difíceis são pessoais, o Subtext lê uma captura de ecrã ou uma mensagem de voz de uma conversa e redige uma resposta que pega no fio da conversa, um trabalho para o qual não encontrámos documentação do Grammarly.

Fontes

Todos os links acima levam à fonte primária, numerados pela ordem em que aparecem pela primeira vez. Os factos sobre os produtos foram verificados a 23 de setembro de 2026; funcionalidades, planos e políticas mudam, por isso confirma-os antes de confiares neles.

1. Grammarly (Superhuman) Support. Grammarly’s product offerings. Verificado a 23 de setembro de 2026.
2. Superhuman. Superhuman Suite pricing and plans. Verificado a 23 de setembro de 2026.
3. Subtext (Anton Licht c/o Hidden Sea UG, Berlin). Subtext: the AI tone checker for personal messages, página inicial e perguntas frequentes. Verificado a 23 de setembro de 2026.
4. Grammarly. Grammarly Rebrands Company as Superhuman, Introduces Superhuman Suite and Superhuman Go. Grammarly blog, 29 de outubro de 2025.
5. Grammarly (Superhuman) Support. Introducing voice features. Verificado a 23 de setembro de 2026.
6. Grammarly (Superhuman) Support. Reader Reactions user guide. Verificado a 23 de setembro de 2026.
7. Pollmann, M. M. H., Roos, C. A. (2025). “I get u”. People correctly interpret the tone of text messages and emails. Computers in Human Behavior Reports, 18, 100689.
8. Grammarly. Writing Tone Detector and Tone Suggestions. Verificado a 23 de setembro de 2026.
9. Glikson, E., Asscher, O. (2023). AI-mediated apology in a multilingual work context: Implications for perceived authenticity and willingness to forgive. Computers in Human Behavior, 140, 107592.
10. Fan, G., Liu, D., Pan, L. (2026). Is It Still You? Attributing Authorship and Authenticity in AI-Assisted Romantic Communication. Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.
11. Anton Licht. Subtext: AI Writing Assistant, versão 1.3.54 (10 de setembro de 2026). Apple App Store, ficha dos EUA. Verificado a 23 de setembro de 2026.
12. Grammarly (Superhuman) Support. AI Chat in Grammarly for Windows and Mac user guide. Verificado a 23 de setembro de 2026.
13. Zhu, J., Molnar, A. (2026). Blissful (A)Ignorance: Despite the widespread adoption of AI in communication, people do not suspect AI use in realistic contexts. Computers in Human Behavior, 180, 108929.
14. Grammarly. How We Protect Your Privacy. Verificado a 23 de setembro de 2026.
15. Grammarly (Superhuman) Support. Product Improvement and Training Control. Verificado a 23 de setembro de 2026.
16. Grammarly (Superhuman) Support. Privacy and security FAQs. Verificado a 23 de setembro de 2026.
17. Subtext (Anton Licht c/o Hidden Sea UG, Berlin). Terms, Privacy and your account: Privacy Policy, última atualização a 10 de outubro de 2026. Verificado a 10 de outubro de 2026.