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Como se sabe se um texto é sarcástico?

Só a partir das palavras, na maioria das vezes não há como saber. Frases irónicas e literais apresentadas como texto sem contexto foram classificadas de forma idêntica. Um emoji de olho a piscar é processado pelo cérebro como uma palavra irónica. E ninguém mediu com que frequência quem acrescenta uma etiqueta de sarcasmo estava mesmo a ser sarcástico.

Por Samet Durgun · Cofundador da Subtext · 12 min de leitura

“Ótimo, obrigado por isso.” Ficaste a olhar para a mensagem durante um bocado, e tanto pode ser um agradecimento genuíno como o oposto, e a diferença importa. Sou cofundador do Subtext, e as mensagens que podem ser lidas das duas maneiras são a maior categoria isolada do que as pessoas nos enviam.

A investigação sobre isto é mais categórica do que seria de esperar. Só a partir das palavras, sem contexto e sem marcadores, geralmente não há como saber, e a experiência que o demonstra tem trinta anos. O que restabelece a diferença é o contexto, a história partilhada e um pequeno conjunto de marcadores que as pessoas usam com uma consistência surpreendente. Saber quais destes tens à tua frente é grande parte da resposta.

A experiência que explica todo o problema

Bryant e Fox Tree pegaram em enunciados de discurso espontâneo, alguns originalmente irónicos e outros não, e apresentaram-nos apenas como texto, sem áudio e sem contexto1. Os leitores classificaram-nos como igualmente irónicos. Acrescentar o áudio, ou acrescentar o contexto, restabeleceu a distinção.

É esse o mecanismo por trás de todas as outras descobertas aqui apresentadas. O sarcasmo na fala transporta pistas acústicas, sobretudo um tom médio mais baixo, menor variação de tom e alterações na qualidade da voz2. O texto elimina-as. O que resta tem de vir de outro lado.

Vale a pena saber que os mesmos autores defenderam mais tarde que não existe um único tom de voz irónico próprio, e que as pistas acústicas variam entre línguas3. Portanto, mesmo na fala, o sinal é menos fiável do que a intuição sugere.

Até que ponto as pessoas se enganam, com os números identificados

Kruger, Epley, Parker e Ng realizaram cinco experiências sobre tom em e-mail, e o artigo é citado com números que raramente indicam de que estudo provêm4.

Na primeira, doze estudantes em seis pares enviaram afirmações sérias e sarcásticas. Quem enviava previa que 97 por cento seriam descodificadas corretamente; quem lia conseguiu 84. Na segunda, quem lia por e-mail detetou o sarcasmo a uma taxa que os autores descrevem como indistinguível do acaso, enquanto quem ouvia as mesmas frases em voz alta acertou cerca de três quartos das vezes. Tanto quem enviava como quem lia acreditavam depois ter acertado cerca de 90 por cento.

Vais encontrar o segundo estudo citado como 78 por cento previstos contra 56 alcançados. Esse par de números remonta a um resumo de revista, e não à formulação do próprio artigo, e três verificações independentes deste artigo produziram números não idênticos, por isso estou a usar a formulação do artigo.

Duas coisas a reter. As amostras são pequenos grupos de estudantes universitários de meados dos anos 2000, e o artigo nunca foi diretamente replicado com poder estatístico elevado. E o mecanismo é o egocentrismo: quem envia ouve o tom sarcástico na sua cabeça enquanto escreve e não consegue subtraí-lo. Já escrevi sobre isso em separado em este texto soa mal-educado.

E o vazio honesto que ninguém preenche: não existe nenhum estudo publicado com seres humanos que dê um número de precisão limpo para o sarcasmo escrito com contexto conversacional, comparável à cifra ao nível do acaso sem ele. As pontuações de classificadores automáticos são citadas nesse lugar, e medem uma coisa diferente.

Os marcadores que as pessoas realmente usam

Thompson e Filik realizaram o estudo de referência, e os números são mais específicos do que a maioria dos resumos sugere5.

Os emoticons apareceram em 88 por cento dos comentários sarcásticos, contra 51 por cento dos literais. O olho a piscar e a língua de fora eram os principais marcadores de intenção sarcástica, reservados quase exclusivamente para uso não literal. O simples sorriso mostrou o padrão inverso, aparecendo em 81 por cento dos elogios literais e raramente em qualquer outro contexto.

O caso contraintuitivo: as reticências estavam associadas a crítica, sentimento negativo e pausa, não ao sarcasmo em si. Se lês três pontos como sarcasmo, o corpus diz que estás a interpretá-los mal.

Não houve efeito de género no uso de emoticons nem na escolha de qual emoticon usar, o que refuta uma afirmação anterior de que os homens os usam para marcar sarcasmo enquanto as mulheres os usam para marcar emoção.

A evidência neural é a parte mais impressionante. Weissman e Tanner descobriram que um emoji de olho a piscar usado ironicamente produzia as mesmas assinaturas cerebrais encontradas na ironia verbal, com a intensidade da resposta a acompanhar o quão fortemente cada participante tratava o emoji como irónico6. Um emoji irónico é processado como uma palavra irónica, e não como decoração.

O efeito replica-se entre laboratórios diferentes. Um estudo verificou que os leitores mais velhos usavam menos o olho a piscar; um estudo posterior descobriu que os emojis ajudavam igualmente os dois grupos etários, atribuindo a diferença a saber se as frases de base eram ambíguas78. Portanto, a história da idade depende dos materiais usados, e eu não escolheria um resultado em detrimento do outro.

O sarcasmo também faz algo à mensagem que transporta. A crítica sarcástica foi classificada como menos negativa do que a crítica literal, e o elogio sarcástico como menos positivo do que o elogio literal9. Atenua nos dois sentidos, e um estudo complementar que mediu a atividade muscular facial encontrou o mesmo padrão a nível fisiológico.

É mais ou menos isto que o Subtext verifica quando lê uma mensagem que pode ser lida de duas formas. Se os marcadores estão presentes, se as palavras sustentam ambas as leituras, e quão distantes estão essas duas leituras uma da outra. Vai dizer-te que uma mensagem é ambígua. Não vai dizer-te qual das leituras a pessoa que a enviou tinha em mente, porque nada consegue fazer isso só a partir das palavras, e a investigação acima é a razão para isso.

Porque é que o contexto faz o trabalho

Há três correntes teóricas, e discordam entre si. Uma defende que a ironia ecoa uma expectativa anterior e sinaliza distância em relação a ela, pelo que, se não conseguires identificar o que está a ser ecoado, a leitura irónica desmorona-se10. Outra defende que quem usa a ironia está a fingir ser alguém insensato, e que a audiência deve perceber o fingimento. Uma terceira pondera em paralelo o conteúdo literal, o contexto, o que sabes sobre o autor e quaisquer marcadores, e prevê que, quando o contexto é fraco, os marcadores ganham um peso desproporcionado, o que explica porque um único olho a piscar consegue inverter uma frase neutra.

O apoio empírico à afirmação sobre o contexto é mais ténue do que a linguagem segura da maioria dos artigos sugere. A manipulação experimental direta do contexto partilhado na ironia escrita é escassa. O que existe é consistente: num pequeno estudo, os enunciados não foram percecionados como irónicos sem algo anterior para ecoar, e trabalhos com corpus mostram que as pessoas usam menos a ironia, e marcam-na mais, quando se dirigem a audiências pouco familiares.

A versão prática: o sarcasmo é uma aposta em que quem lê partilha contigo o suficiente para ver o intervalo entre o que foi dito e o que se quis dizer. Numa conversa com alguém que conheces, essa aposta costuma compensar. Com um desconhecido, ou entre culturas diferentes, as palavras têm de o transportar sozinhas, e geralmente não conseguem.

Quem lê isto de forma diferente

Leitores autistas, tratados com cuidado. As diferenças de grupo na compreensão da ironia são reais nalguns estudos, pequenas ou inexistentes noutros, e diminuem substancialmente quando se controla a capacidade verbal e o formato da tarefa. Uma meta-análise reportou um efeito global de aproximadamente g = -0,57, reduzido ou não significativo quando os grupos eram equiparados quanto à capacidade linguística de base11. Um estudo encontrou taxas de erro baixas e quase idênticas entre crianças autistas e não autistas em tarefas estruturadas, com uma diferença a surgir apenas quando a tarefa exigia explicar espontaneamente porque é que quem falava estava a ser sarcástico. Uma grande parte da diferença aparente é um artefacto de como a pergunta é formulada.

Duas outras descobertas contrariam totalmente o enquadramento em termos de défice. A alexitimia, a dificuldade em identificar as próprias emoções, ronda os 50 por cento em grupos autistas, contra 5 por cento em grupos não autistas, e prevê melhor o desempenho no reconhecimento de emoções do que o próprio autismo12. E o trabalho sobre a dupla empatia descobriu que a informação se degradava mais depressa em cadeias mistas de pessoas autistas e não autistas do que em qualquer um dos tipos isoladamente, o que reformula a pergunta de “as pessoas autistas conseguem detetar sarcasmo” para “quem está a falhar em comunicar com quem”13.

Também vale a pena dizer, porque os artigos sobre este tema costumam assumir o contrário: para muitos adultos autistas, o texto é o canal preferido. Um inquérito a 245 adultos autistas encontrou o e-mail e a mensagem de texto classificados em lugar cimeiro em muitos cenários, e as chamadas telefónicas em último lugar14.

Género. O estereótipo é robusto, mas a diferença de compreensão não é. Comentários idênticos são classificados como mais sarcásticos quando atribuídos a um homem, e quem fala com sarcasmo tende a ser considerado homem. Mas os estudos de compreensão de escolha forçada não encontraram nenhuma diferença de género fiável, e o estudo dos emoticons também não.

Idade. Há algum declínio na deteção espontânea de sarcasmo em adultos mais velhos, e os marcadores explícitos reduzem essa diferença.

Quando corre mal

O modelo de Byron propõe dois enviesamentos na forma como a emoção é lida a partir do texto: mensagens com intenção positiva são lidas como neutras, e mensagens ambíguas são lidas como mais negativas do que se pretendia15. É um modelo teórico e não dados, mas a combinação dos dois explica uma falha familiar: um elogio irónico que passa despercebido tende a ser recebido como passivo-agressivo, e não como uma confusão neutra.

A reparação é possível, e é tentada com frequência. Num corpus de 3.750 interações no Reddit, iniciativas de reparação, ou seja, alguém a sinalizar que não percebeu a intenção, ocorreram em cerca de 58 por cento das interações16. Aproximadamente 45 por cento dessas iniciativas não obtiveram resposta e ficaram por concluir. Cara a cara, a reparação quase sempre se resolve. Online, é tentada e depois abandonada em quase metade dos casos. O que é um bom argumento a favor de verificar antes de enviar em vez de reparar depois, e é o argumento sobre o qual o Subtext foi construído.

O que sustenta a resposta pouco emocionante: se não consegues perceber, pergunta, e se alguém te perguntar, responde.

A etiqueta de sarcasmo

Há duas literaturas diferentes aqui, e costumam ser misturadas.

A computacional usa “/s” como etiqueta. Foi construído um corpus de 1,3 milhões de afirmações dessa forma17. Depois, um grupo verificou manualmente 4.334 tweets e descobriu que apenas 14,89 por cento das mensagens na categoria etiquetada como sarcástica eram, de facto, sarcásticas18. As pessoas esquecem-se da etiqueta, usam-na de forma inconsistente, ou usam-na ironicamente. Um marcador não é uma verdade de referência limpa.

A humana está quase vazia. Indicadores de tom como /s, /j e /gen são acrescentados para declarar a intenção, e a sua popularização moderna é geralmente atribuída a comunidades online neurodivergentes. Há material descritivo e de defesa em abundância, mas muito pouco trabalho revisto por pares a testar se melhoram mensuravelmente a compreensão ou se irritam quem lê. O debate entre quem diz que as etiquetas evitam más interpretações e quem diz que as etiquetas destroem a razão de ser da ironia é um debate, não um conjunto de descobertas.

O que fazer com a mensagem que tens à tua frente

Verifica primeiro os marcadores, porque o olho a piscar e a língua de fora são a coisa mais próxima de um sinal fiável que existe. Verifica quanta história partilhas com quem enviou a mensagem, porque é disso que a aposta depende. Lê os três pontos como pausa ou crítica, e não como sarcasmo, já que é isso que o corpus mostra.

Se ainda for possível ler a mensagem das duas formas, então é mesmo possível lê-la das duas formas, e quem a escreveu quase de certeza não sabe disso. A evidência diz que essa pessoa está muito mais confiante de que a mensagem foi descodificada corretamente do que devia estar.

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Fontes

Numeradas pela ordem em que aparecem acima. Sempre que um número não pôde ser verificado na fonte primária, o texto diz isso mesmo.

  1. Bryant, G. A., and Fox Tree, J. E. (2002). Recognizing verbal irony in spontaneous speech. Metaphor and Symbol, 17(2), 99 to 119. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1207/S15327868MS1702_2
  2. Cheang, H. S., and Pell, M. D. (2008). The sound of sarcasm. Speech Communication, 50(5), 366 to 381. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167639307001884
  3. Bryant, G. A., and Fox Tree, J. E. (2005). Is there an ironic tone of voice? Language and Speech, 48(3), 257 to 277. Ver também Cheang e Pell (2009), Journal of the Acoustical Society of America, 126(3), sobre diferenças interlinguísticas. https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/00238309050480030101
  4. Kruger, J., Epley, N., Parker, J., and Ng, Z.-W. (2005). Egocentrism over e-mail. Journal of Personality and Social Psychology, 89(6), 925 to 936. Estudo 1: seis díades, 97 contra 84. Estudo 2: 29 díades analisadas, acaso contra aproximadamente três quartos. O par 78 contra 56 remonta a um resumo de revista. Nunca diretamente replicado com poder estatístico elevado. https://psycnet.apa.org/record/2005-15488-002
  5. Thompson, D., and Filik, R. (2016). Sarcasm in Written Communication: Emoticons are Efficient Markers of Intention. Journal of Computer-Mediated Communication, 21(2), 105 to 120. Experiência 1 n = 51, Experiência 2 n = 113, base de dados de participantes de Glasgow, não restrita a estudantes. Financiado pela bolsa ESRC ES/L000121/1. https://academic.oup.com/jcmc/article/21/2/105/4161799
  6. Weissman, B., and Tanner, D. (2018). A strong wink between verbal and emoji-based irony. PLOS ONE, 13(8), e0201727. Três experiências de ERP. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0201727
  7. Howman, H. E., and Filik, R. (2020). The role of emoticons in sarcasm comprehension in younger and older adults. Quarterly Journal of Experimental Psychology. Eye-tracking (rastreio ocular), leitores dos 18 aos 30 anos e dos 65 em diante. https://journals.sagepub.com/home/qjp
  8. Garcia, C., Turcan, A., Howman, H., and Filik, R. (2022). Emoji as a tool to aid the comprehension of written sarcasm. Computers in Human Behavior, 126, 106971. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563221003010
  9. Filik, R., Turcan, A., Thompson, D., Harvey, N., Davies, H., and Turner, A. (2016). Sarcasm and emoticons: Comprehension and emotional impact. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 69(11), 2130 to 2146. Estudo fisiológico complementar em Psychophysiology, PMC4999054. https://journals.sagepub.com/doi/10.1080/17470218.2015.1106566
  10. Sperber, D., and Wilson, D. (1981). Irony and the use-mention distinction. In Cole (ed.), Radical Pragmatics. Com Clark e Gerrig (1984) sobre fingimento (pretence) e Kreuz e Glucksberg (1989) sobre o lembrete ecoico (echoic reminder), todos em Journal of Experimental Psychology: General, 113 e 118.
  11. Kalandadze, T., and colleagues (2018). Figurative language comprehension in individuals with autism spectrum disorder: A meta-analytic review. Autism, 22(2), 99 to 117. Tamanho do efeito conforme reportado numa fonte secundária, não confirmado de forma independente. https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1362361316668652
  12. Kinnaird, E., Stewart, C., and Tchanturia, K. (2019). Investigating alexithymia in autism: A systematic review and meta-analysis. European Psychiatry, 55, 80 to 89. Quinze estudos; 49,93 por cento contra 4,89 por cento. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0924933818301883
  13. Crompton, C. J., Ropar, D., Evans-Williams, C. V. M., Flynn, E. G., and Fletcher-Watson, S. (2020). Autistic peer-to-peer information transfer is highly effective. Autism, 24(7), 1704 to 1712. Setenta e dois participantes. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7545656/
  14. Howard, P. L., and Sedgewick, F. (2021). Anything but the phone. Autism, 25(8), 2265 to 2278. Inquérito a 245 adultos autistas. https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/13623613211014995
  15. Byron, K. (2008). Carrying too heavy a load? Academy of Management Review, 33(2), 309 to 327. Um modelo teórico, não um estudo empírico. https://doi.org/10.5465/amr.2008.31193163
  16. Goddard, S., and Gillespie, A. (2025). Conversational repairs on Reddit. PLOS ONE, 20(1), e0316618. Vinte e cinco subreddits, 3.750 interações. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0316618
  17. Khodak, M., Saunshi, N., and Vodrahalli, K. (2018). A Large Self-Annotated Corpus for Sarcasm. LREC 2018. Artigo de conferência; as etiquetas são autoanotações. https://arxiv.org/abs/1704.05579
  18. Sykora, M., Elayan, S., and Jackson, T. W. (2020). A qualitative analysis of sarcasm, irony and related #hashtags on Twitter. Big Data and Society, 7(2). 4.334 tweets anotados manualmente. https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/2053951720972735