A maioria dos verificadores de tom nunca verifica o teu tom

Há pouco tempo fiz a mesma pergunta a três agentes de investigação de IA: quais são os melhores verificadores de tom do momento? O Claude, o ChatGPT e o Gemini responderam cada um com um relatório longo e confiante. Discordavam em muita coisa, citavam fontes que não existem, e um deles inventou uma história de origem simpática sobre a minha própria empresa. Por isso fiz o que ando sempre a dizer às pessoas para fazerem com investigação feita por IA. Mantive a estrutura, segui cada afirmação até à fonte primária, e cortei tudo o que não sobreviveu ao contacto com a realidade.

Esta é a versão combinada e verificada. Dezassete ferramentas, organizadas pelo trabalho que realmente fazem, com as provas numeradas no final da página.

As cartas na mesa: cofundei uma destas ferramentas

O Subtext é a minha empresa, e aparece neste artigo. Pesa tudo o que digo sobre ele em conformidade.

Para que isto continue a ser útil, tratei o meu próprio produto com o mesmo critério que apliquei a todos os outros: as afirmações vêm de páginas de produto, documentação, fichas de loja de aplicações ou investigação revista por pares, e cada uma delas tem um link para uma fonte numerada. Quando uma afirmação só existe no marketing de um fornecedor, digo-o. E cortei o que os agentes de IA relataram com confiança mas nenhuma fonte sustenta, incluindo aquela história de origem lisonjeira (um “ex-terapeuta” supostamente criou o Subtext; ninguém criou, o Anton é engenheiro e eu trato das palavras).

Um verdadeiro verificador de tom diagnostica antes de reescrever

Todas as ferramentas deste espaço são chamadas de verificadores de tom, mas há dois trabalhos diferentes escondidos sob a mesma etiqueta.

O diagnóstico diz-te como o teu texto se lê agora. A reescrita transforma-o noutra coisa. A diferença soa a teoria até olhares para um rascunho real. Pega em “Tudo bem. Faz o que quiseres.” Um reescritor transforma isso, sem pestanejar, em “Combinado, avança com a opção que funcionar melhor para ti.” Uma ferramenta de diagnóstico trava-te primeiro: “Tudo bem.” lê-se seco, “faz o que quiseres” lê-se como afastamento, e o conjunto cai como passivo quando provavelmente querias dizer cansaço. Assim que vês isso, podes decidir o que fazer. Talvez o suavizes. Talvez quisesses mesmo essa aspereza, e a mantenhas.

As ferramentas que só reescrevem saltam esse passo. Dão-te uma frase mais simpática sem nunca te dizerem o que estava mal na tua, e é assim que as pessoas acabam por enviar mensagens polidas que continuam a dizer a coisa errada. Foi assim que organizei o campo: ferramentas que leem primeiro, ferramentas que só reescrevem, e ferramentas que afinam o teu tom para um público específico.

Achas que o teu tom passa 78% das vezes. Passa 56%.

Antes das ferramentas, a razão pela qual existem.

Em 2005, Justin Kruger, Nicholas Epley e colegas publicaram cinco experiências sobre o tom em emails¹ no Journal of Personality and Social Psychology. Num dos estudos, os remetentes previam que o seu tom (sério ou sarcástico) passaria corretamente cerca de 78% das vezes. Os recetores só acertaram 56% das vezes², mal melhor do que cara ou coroa, e os recetores sentiam-se quase tão confiantes quanto os remetentes. O diagnóstico dos autores, nas suas próprias palavras¹:

Este excesso de confiança nasce do egocentrismo.

Ouves a tua própria mensagem com a banda sonora completa das tuas intenções. Quem lê só recebe as palavras num ecrã.

Vinte anos depois, essa descoberta é o modelo de negócio silencioso de todas as ferramentas aqui em baixo.

Quatro ferramentas que leem o teu tom antes de tocar numa palavra

Subtext

Subtext é a ferramenta que cofundei, feita para mensagens pessoais e não para documentos. Colas um rascunho, largas uma captura de ecrã da conversa, ou gravas uma mensagem de voz, e ele lê a troca toda antes de dizer seja o que for. Marca as palavras exatas que podem soar duras, passivas ou prestar-se a mal-entendidos, depois dá nome ao sentimento que está por baixo³. Depois da leitura, ajustes com um toque (Mais caloroso, Mais curto, Mais casual, Mais confiante)⁴ reescrevem a mensagem mantendo a tua forma de escrever como ponto de partida, e nunca envia nada por ti.

A ficha na loja não tem rodeios sobre para quem é: pessoas que reescrevem a mesma mensagem cinco vezes antes de a enviar, quem pensa demais, e qualquer pessoa a perguntar-se “isto soa bem?”⁴. Muitas das avaliações mais calorosas vêm de utilizadores neurodivergentes, sobretudo utilizadores com TDAH que lhe dão rascunhos longos e caóticos e recebem de volta algo claro que continua a soar a eles⁵. Funciona em iOS, Android e numa app web sincronizada, em 14 idiomas escritos de forma nativa e não traduzidos. Grátis para experimentar, depois uma subscrição desbloqueia o resto. Dois limites honestos: é feito para mensagens, por isso os documentos longos têm o lugar deles noutro sítio, e as suas próprias condições dizem claramente que é um assistente de comunicação, não terapia⁶, e que os teus textos não são usados para treinar modelos de IA.

O detetor de tom do Grammarly

O Grammarly tem o diagnóstico de tom mais usado do mundo. Identifica o tom do teu texto a partir da escolha de palavras, das frases, da pontuação e até das maiúsculas⁷, usando uma combinação de regras e aprendizagem automática⁸. Quando foi lançado em 2019, conseguia nomear cerca de 40 tons, do amigável e alegre ao agressivo e irritado⁹. Precisa de algum texto para funcionar: cerca de 150 caracteres no browser¹⁰, 90 no teclado do telemóvel¹¹. As etiquetas são o diagnóstico; as reescritas de tom frase a frase ficam nos planos pagos. Para empresas, o Grammarly Business acrescenta tons de marca: os administradores escolhem entre mais de 50 tons e marcam-nos como dentro ou fora da marca¹², e todos recebem avisos em tempo real. Se a tua escrita vive em documentos e emails de trabalho, esta é a referência.

Goblin Tools (o Judge e o Formalizer)

Goblin Tools é uma coleção de pequenas ferramentas de IA gratuitas do programador belga Bram De Buyser, descrita no seu próprio site como “ferramentas pequenas, simples e de tarefa única”¹³, feita sobretudo para pessoas neurodivergentes. Duas delas interessam aqui. O Judge sente o humor ou a emoção por trás de qualquer mensagem que recebeste, e o Formalizer reformula o teu texto de imediato para o tom certo¹⁴, com um regulador de “picância” para quanto muda. Esse descodificador do lado de quem recebe é mesmo raro; quase tudo o resto neste artigo só olha para o que tu envias. O site é grátis e as apps para telemóvel são compras únicas baratas.

Sapling

O Sapling é feito para equipas de apoio ao cliente e de vendas, e publica a taxonomia de tom mais transparente do grupo. O seu verificador de tom gratuito identifica mais de 25 tons emocionais (alegria, confusão, gratidão, medo) tanto ao nível da frase como do documento¹⁵, e a API para programadores cobre 28 tons com probabilidades por frase¹⁶. Se queres deteção de tom dentro do teu próprio produto em vez de numa app, este é o sucessor prático da velha API da IBM que vamos enterrar já a seguir.

Sete ferramentas que reescrevem no tom que escolheres

São úteis e uso algumas delas, mas nenhuma te diz como o teu rascunho original se lê. Só te entregam um rascunho diferente.

As Ferramentas de Escrita da Apple Intelligence funcionam ao nível do sistema e reescrevem o texto selecionado para ficar mais profissional, mais simpático ou mais conciso, em quase todo o lado onde consigas escrever, incluindo apps de terceiros¹⁷, mais uma caixa livre para “descreveres a tua alteração”¹⁸. Grátis com iOS 18.1, iPadOS 18.1 ou macOS Sequoia 15.1 em hardware compatível. Três predefinições, diagnóstico zero.

O Copilot da Microsoft faz o equivalente dentro do Office: seleciona o texto no Word, escolhe Reescrever, e usa o menu Ajustar Tom (Neutro, Casual e Conciso entre as opções)¹⁹. Precisas de uma licença Copilot, e mais uma vez muda o tom sem nunca dar nome ao teu.

O Wordtune é o mais rápido dos reescritores dedicados: destacas uma frase, tocas em Casual ou Formal, ou em Encurtar e Expandir²⁰, e escolhes de entre as sugestões. Nível gratuito, com planos pagos a partir de cerca de $7 por mês na faturação anual²¹, à data de agosto de 2026.

O Hemingway Editor construiu o nome dele em torno da legibilidade, marcando a cores frases densas e voz passiva, o que fica ao lado do tom sem ser bem o tom. A versão paga Hemingway Editor Plus acrescenta reescrita por IA, incluindo ajustar o texto selecionado para ficar mais profissional ou mais simpático²² e ferramentas dedicadas para mais informal, mais formal e mais persuasivo²³. Continua a ser o melhor remédio que conheço para prosa inchada.

Três rápidas. O LanguageTool é a escolha multilingue, um verificador de gramática e estilo em cerca de 30 idiomas com um parafraseador no nível pago; aqui o tom é um efeito secundário, não o produto. O ProWritingAid é para manuscritos longos, uma pilha profunda de relatórios de estilo e legibilidade em vez de uma leitura em direto de como uma mensagem vai cair. E o QuillBot é o parafraseador dos estudantes, com modos predefinidos, Formal entre eles; reescreve com fluidez e não te diz nada sobre o teu original.

Quatro ferramentas que afinam o teu tom para um leitor específico

Este grupo responde a uma pergunta diferente: como devo soar para esta pessoa específica, ou como esta empresa específica.

O Crystal traça o perfil do teu destinatário com o modelo de personalidade DISC, e depois o seu Writing Assistant verifica as palavras, frases, estilo e tom do teu email em tempo real dentro do Gmail ou do Outlook e orienta-te para o estilo de comunicação dessa pessoa²⁴. É ligeiramente inquietante e por vezes brilhante, e foi muito claramente construído para vendas.

O Lavender é um treinador de emails a frio: pontua cada rascunho de 0 a 100 à medida que escreves, com o tom entre os fatores, e sugere correções ligadas a dados de taxa de resposta²⁵. Há um nível gratuito de 5 emails por mês, depois planos a partir de $29 por mês (à data de agosto de 2026)²⁵. Se o teu trabalho é prospeção, a pontuação torna-se hábito depressa.

O Textio²⁶ domina o nicho da contratação, sinalizando linguagem enviesada ou excludente em anúncios de emprego e em avaliações de desempenho, e avaliando como a linguagem vai cair junto dos candidatos. E o Writer trabalha à escala empresarial: carregas amostras de escrita e ele constrói um perfil de voz²⁷ para que toda a produção de IA de uma organização se mantenha num só tom.

Os verificadores gratuitos de página única são aceitáveis, com uma ressalva

Para lá dos grandes nomes há uma longa cauda de páginas gratuitas de cola-aqui-o-teu-texto. O verificador gratuito do Sapling (acima) é o credível. O verificador de tom do LiveChatAI²⁸ identifica um tom dominante e destaca que frases motivaram o veredicto, só deteção, sem reescritas. A versão do AskAI²⁹ envolve um modelo de conversação com uma pontuação de formalidade de 0 a 100 e sinaliza desvios de tom ao longo de documentos longos, com um nível pago para uso mais intenso. Serve para um parágrafo de blog ou uma carta de apresentação.

A ressalva: tudo o que colas numa página web gratuita viaja até ao servidor de alguém, e a maioria destas páginas diz pouco sobre o que acontece a seguir. Eu colaria um parágrafo de marketing sem pensar duas vezes, e manteria um texto de rutura bem longe delas.

A API de tom que toda a gente costumava citar está morta

Durante uma década, “verificar o tom” no sentido técnico significava uma coisa: o IBM Watson Tone Analyzer, a API por trás de inúmeras demonstrações e artigos científicos. Desapareceu. A IBM anunciou a descontinuação a 24 de fevereiro de 2022, e o serviço foi desligado a 24 de fevereiro de 2023³⁰. O que resta é um pequeno modelo pré-construído de classificação de tom dentro do kit de ferramentas Natural Language da Watson³¹, que cobre inglês e francês com uma lista curta de categorias como entusiasmado, frustrado, grosseiro, educado, triste, satisfeito e compreensivo.

Incluo este obituário porque explica o mercado. A era da API de tom autónoma acabou, e a energia deslocou-se para os assistentes acima e para os grandes modelos de linguagem que reescrevem qualquer coisa a pedido. O que nos traz à parte incómoda.

O que diz a investigação sobre deixar a IA tocar nas tuas palavras

A parte da reescrita é hoje trivial. As consequências são menos arrumadas, e há investigação a sério sobre elas.

Os investigadores chamam-lhe comunicação mediada por IA: quando um sistema de IA modifica, aumenta ou gera mensagens entre pessoas³², como Jeff Hancock, Mor Naaman e Karen Levy a definiram em 2020. A descoberta principal chegou um ano antes: num estudo da CHI sobre perfis de anfitriões do Airbnb, o texto que os leitores acreditavam ter sido escrito por IA foi considerado menos digno de confiança³³. Um estudo de seguimento sobre respostas inteligentes de IA descobriu que as sugestões mudavam a linguagem que as pessoas realmente produziam, empurrando-a para o positivo, e alteravam a forma como os interlocutores se percecionavam um ao outro³⁴.

Também há um problema de enviesamento nos próprios modelos. Um estudo de 2025 da Universidade de Monash gerou milhares de diálogos de assistente a partir de instruções deliberadamente neutras e encontrou um desvio consistente: por defeito, os modelos soam, nas palavras dos investigadores, “demasiado educados, animados ou cautelosos mesmo quando se espera neutralidade”³⁵, com classificadores de tom a detetar o desvio com pontuações macro-F1 até 0,92³⁵. Em termos simples, as máquinas têm sotaque. Se deixares uma reescrever tudo o que envias, começas também a falar com esse sotaque. O campo do NLP tem até um nome para a mecânica por trás disto, transferência de estilo de texto, com toda uma literatura de revisão³⁶, e nada disso foi treinado no que te faz soar a ti.

A minha conclusão a partir de tudo isto, e sim, repara de quem é a conclusão: usa estas ferramentas primeiro como espelho e raramente como ghostwriter. Uma leitura de tom antes de enviar resolve o problema do 78/56 do estudo de Kruger. Uma reescrita completa de tudo o que envias cria um problema novo, aquele em que a tua mãe percebe que quem respondeu foi um robô.

Como é que eu escolheria

Para mensagens pessoais e conversas difíceis, a lista honesta é o Subtext ou o Goblin Tools. O Subtext se quiseres o diagnóstico, a reescrita e o contexto da conversa num só lugar, com a tua voz preservada; o Judge e o Formalizer do Goblin se quiseres grátis, de tarefa única e sem conta. Para documentos e emails de trabalho, o detetor do Grammarly é a referência, com o Hemingway como a edição contra o excesso. Se já vives em hardware da Apple ou da Microsoft, os reescritores incorporados cobrem mudanças de tom predefinidas sem custo, e só pagas por uma ferramenta dedicada quando precisas mesmo de diagnóstico. Para prospeção comercial, escolhe o Lavender, para mensagens afinadas ao destinatário o Crystal, para linguagem de contratação o Textio, e para voz de marca em toda a empresa o Writer. Sem dinheiro e curioso? O verificador gratuito do Sapling mais o Goblin Tools ensinam-te o conceito de graça.

E seja qual for a que escolheres, guarda a última palavra para ti. A investigação acima é bastante clara: o objetivo é uma mensagem que soa a ti num bom dia, não a um modelo com maneiras impecáveis.

Se o momento “isto soa bem?” é aquele que conheces demasiado bem, foi exatamente para esse momento que o Subtext foi construído. Lê o tom primeiro e ajuda-te a corrigir o que possa cair mal, nas tuas próprias palavras.

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Combinei três relatórios de investigação de IA para este artigo e cortei o que não se confirmou, mas não vou fingir que os sobreviventes estão acima de qualquer argumento. Se fazes uma destas ferramentas e achas que fui injusto com a tua, ou conheces um verificador que diagnostica melhor do que os quatro que encontrei, diz-me e eu testo-o e atualizo o artigo.

Samet Durgun é cofundador do Subtext, uma app que apanha o tom emocional das tuas mensagens e as reescreve na tua voz. Vive em Berlim.

Fontes

Todos os links acima levam à fonte primária, sempre que ela existe. As citações estão numeradas abaixo, pela ordem em que aparecem no texto.

Porque é que o tom falha

1. Kruger, J., Epley, N., Parker, J., e Ng, Z. (2005). Egocentrism over e-mail: can we communicate as well as we think? Journal of Personality and Social Psychology, 89(6), 925-936. DOI: 10.1037/0022-3514.89.6.925. PDF de acesso livre: web-docs.stern.nyu.edu
2. American Psychological Association, Monitor on Psychology (fevereiro de 2006). E-mails and egos. apa.org

As ferramentas

3. Subtext, site oficial. subtext.it (descrições de funcionalidades)
4. Subtext: AI Writing Assistant, ficha na Apple App Store (funcionalidades, público-alvo, preços de subscrição na app). apps.apple.com
5. Subtext: AI Writing Assistant, ficha no Google Play (casos de uso e avaliações de utilizadores). play.google.com
6. Subtext, Termos e Privacidade. subtext.it
7. Grammarly, Writing Tone Detector and Tone Suggestions. grammarly.com
8. Grammarly blog, Meet Grammarly’s Tone Detector. grammarly.com
9. VentureBeat (24 de setembro de 2019). Grammarly uses AI to detect the tone and tenor of your writing. venturebeat.com
10. Grammarly Support, Using the tone detector in the browser extension. support.grammarly.com
11. Grammarly blog, Tone Detector for Mobile. grammarly.com
12. Grammarly Business, Brand Tones. grammarly.com
13. goblin.tools About, citado via Autism Community Training. actcommunity.ca
14. Goblin Tools, ficha oficial no Google Play. play.google.com
15. Sapling, Tone Checker / Detector. sapling.ai
16. Sapling, Tone Detection API documentation. sapling.ai
17. Apple Support, How to use Writing Tools with Apple Intelligence. support.apple.com
18. Apple Support, Use Writing Tools on Mac. support.apple.com
19. Microsoft Support, Elevate your content with Copilot in Word. support.microsoft.com
20. Wordtune, Free Online Rewriting Tool. wordtune.com
21. Capterra, preços do Wordtune (fonte secundária; preços à data de agosto de 2026). capterra.com
22. Hemingway Editor Help, Rewriting text with AI tools. hemingwayapp.com
23. Hemingway Editor blog (5 de março de 2024). Announcing powerful AI tools for adjusting tone and style. 4.hemingwayapp.com
24. Crystal, Getting Started with the Crystal Writing Assistant. crystalknows.com
25. Woodpecker (análise de 2026; fonte secundária, preços à data de agosto de 2026). Lavender AI Review. woodpecker.co
26. Textio, site oficial (escrita aumentada para contratação; orientação sobre enviesamento e tom). textio.com
27. Writer, Introducing voice. writer.com
28. LiveChatAI, Free AI Tone Checker. livechatai.com
29. AskAI, AI Tone Checker. askai.free
30. Aviso de descontinuação do IBM Watson SDK (Tone Analyzer descontinuado a 24 de fevereiro de 2022, retirado a 24 de fevereiro de 2023). cocoapods.org
31. IBM, Watson Natural Language Processing tone classification block. dataplatform.cloud.ibm.com

Escrever com IA

32. Hancock, J. T., Naaman, M., e Levy, K. (2020). AI-Mediated Communication: Definition, Research Agenda, and Ethical Considerations. Journal of Computer-Mediated Communication, 25(1), 89-100. academic.oup.com
33. Jakesch, M., French, M., Ma, X., Hancock, J. T., e Naaman, M. (2019). AI-Mediated Communication: How the Perception that Profile Text was Written by AI Affects Trustworthiness. CHI 2019. dl.acm.org
34. Mieczkowski, H., Hancock, J. T., Naaman, M., Jung, M., e Hohenstein, J. (2021). AI-Mediated Communication: Language Use and Interpersonal Effects in a Referential Communication Task. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 5(CSCW1). dl.acm.org
35. Bodara, H., Mushfiq, M. M., e Siddiqui, I. F. (2025). Bias Beneath the Tone: Empirical Characterisation of Tone Bias in LLM-Driven UX Systems. UISE ’26 workshop (ACM). arxiv.org
36. Jin, D., Jin, Z., Hu, Z., Vechtomova, O., e Mihalcea, R. (2022). Deep Learning for Text Style Transfer: A Survey. Computational Linguistics, 48(1), 155-205. direct.mit.edu