A maioria dos verificadores de tom nunca verifica o seu tom

Recentemente rodei a mesma pergunta em três agentes de pesquisa de IA: quais são os melhores verificadores de tom hoje em dia? Claude, ChatGPT e Gemini voltaram, cada um, com um relatório longo e confiante. Discordaram em várias coisas, citaram fontes que não existem, e um deles inventou uma história de origem encantadora sobre a minha própria empresa. Então fiz o que sempre digo para as pessoas fazerem com pesquisa feita por IA. Mantive a estrutura, rastreei cada afirmação até uma fonte primária, e cortei tudo que não sobreviveu ao contato com a realidade.

Esta é a versão combinada e verificada. Dezessete ferramentas, divididas pelo trabalho que elas realmente fazem, com as provas numeradas lá embaixo.

Botando o viés na mesa: sou cofundador de uma dessas ferramentas

O Subtext é a minha empresa, e ele aparece neste texto. Leve isso em conta em tudo que eu disser sobre ele.

Mesmo assim, para manter isso útil, tratei o meu próprio produto com o mesmo padrão que usei para todos os outros: as afirmações vêm de páginas de produto, documentação, listagens de loja de aplicativos ou pesquisa revisada por pares, e cada uma delas tem link para uma fonte numerada. Quando uma afirmação existe só no marketing de um fornecedor, eu digo isso claramente. E cortei o que os agentes de IA relataram com toda confiança mas nenhuma fonte sustenta, incluindo aquela história de origem lisonjeira (uma “ex-terapeuta” supostamente criou o Subtext; ninguém criou, o Anton é engenheiro e eu cuido das palavras).

Um verificador de tom de verdade diagnostica antes de reescrever

Toda ferramenta desse mercado é chamada de verificador de tom, mas há dois trabalhos diferentes escondidos debaixo do mesmo rótulo.

Diagnóstico te diz como o seu texto soa agora. Reescrita transforma ele em outra coisa. A diferença parece teórica até você olhar para um rascunho de verdade. Pega “Tanto faz. Faz o que quiser.” Uma ferramenta de reescrita transforma isso, sem pestanejar, em “Combinado, pode seguir com a opção que funcionar melhor.” Uma ferramenta de diagnóstico te para antes disso: “Tanto faz.” soa cortado, “faz o que quiser” soa como afastamento, e o conjunto todo chega como passivo quando você provavelmente só queria dizer que está cansado. Assim que você vê isso, pode decidir o que fazer a respeito. Talvez você suavize. Talvez você quisesse mesmo aquele tom afiado, e resolva manter.

As ferramentas que só reescrevem pulam essa etapa. Elas te dão uma frase mais bonita sem nunca te dizer o que estava errado com a sua, e é assim que as pessoas acabam mandando mensagens bem-acabadas que ainda dizem a coisa errada. Foi assim que organizei o campo: ferramentas que leem primeiro, ferramentas que só reescrevem, e ferramentas que ajustam o seu tom para um público específico.

Você acha que seu tom acerta 78% das vezes. Ele acerta 56%.

Antes das ferramentas, por que elas existem.

Em 2005, Justin Kruger, Nicholas Epley e colegas publicaram cinco experimentos sobre tom em e-mail¹ no Journal of Personality and Social Psychology. Em um dos estudos, remetentes previram que o tom deles (sério ou sarcástico) seria captado cerca de 78% das vezes. Quem recebia acertava 56% das vezes na prática², mal melhor que cara ou coroa, e quem recebia se sentia quase tão confiante quanto quem enviava. O diagnóstico dos autores, nas próprias palavras deles¹:

Esse excesso de confiança nasce do egocentrismo.

Você ouve a sua própria mensagem com a trilha sonora completa das suas intenções. Quem lê recebe só as palavras na tela.

Vinte anos depois, essa descoberta é o modelo de negócio silencioso de cada ferramenta aqui embaixo.

Quatro ferramentas que leem o seu tom antes de tocar em uma palavra

Subtext

O Subtext é a ferramenta que eu ajudei a criar, feita para mensagens pessoais em vez de documentos. Você cola um rascunho, solta um print da conversa ou grava um áudio, e ele lê a conversa inteira antes de dizer qualquer coisa. Ele marca as palavras exatas que podem soar duras, passivas ou fáceis de entender errado, depois dá nome ao sentimento por baixo³. Depois da leitura, ajustes de um toque só (Mais caloroso, Mais curto, Mais casual, Mais confiante)⁴ reescrevem a mensagem mantendo o seu jeito de escrever como ponto de partida, e ele nunca envia nada por você.

A descrição na loja é direta sobre para quem é: gente que reescreve a mesma mensagem cinco vezes antes de mandar, quem pensa demais, e qualquer um se perguntando “será que isso soa bem?”⁴. Boa parte das avaliações mais calorosas vem de usuários neurodivergentes, principalmente usuários com TDAH que alimentam o app com rascunhos longos e caóticos e recebem de volta algo claro que ainda soa como eles⁵. Funciona no iOS, Android e em um aplicativo web sincronizado, em 14 idiomas escritos de forma nativa, não traduzidos. Grátis para testar, depois uma assinatura libera o resto. Dois limites sinceros: é feito para mensagens, então documentos longos ficam para outra ferramenta, e os próprios termos dizem claramente que é um assistente de comunicação, não terapia⁶, e que os seus textos não são usados para treinar modelos de IA.

O detector de tom da Grammarly

O Grammarly roda o diagnóstico de tom mais usado do mundo. Ele identifica o tom da sua escrita a partir da escolha de palavras, da frase, da pontuação e até do uso de maiúsculas⁷, usando uma combinação de regras e aprendizado de máquina⁸. Quando foi lançado em 2019, conseguia nomear cerca de 40 tons, de amigável e alegre até agressivo e irritado⁹. Ele precisa de um pouco de texto para funcionar: cerca de 150 caracteres no navegador¹⁰, 90 no teclado do celular¹¹. As etiquetas são o diagnóstico; reescritas de tom por frase ficam nos planos pagos. Para empresas, o Grammarly Business adiciona tons de marca: administradores escolhem entre mais de 50 tons e marcam quais estão dentro ou fora da marca¹², e todo mundo recebe avisos em tempo real. Se a sua escrita vive em documentos e e-mail de trabalho, esse é o padrão de referência.

Goblin Tools (o Judge e o Formalizer)

O Goblin Tools é uma coleção de ferramentas de IA pequenas e gratuitas, feitas pelo desenvolvedor belga Bram De Buyser, descritas no próprio site como “ferramentas pequenas, simples e de uma tarefa só”¹³, construídas principalmente para pessoas neurodivergentes. Duas delas importam aqui. O Judge percebe o clima ou a emoção por trás de qualquer mensagem que você recebeu, e o Formalizer reformula o seu texto na hora para acertar o tom¹⁴, com um controle de “picância” para o quanto ele muda. Esse decodificador do lado de quem recebe é realmente raro; quase tudo mais neste texto só olha para o que você está enviando. O site é gratuito e os aplicativos para celular são compras únicas e baratas.

Sapling

O Sapling é voltado para equipes de suporte ao cliente e de vendas, e publica a taxonomia de tom mais transparente do grupo. O verificador de tom gratuito identifica mais de 25 tons emocionais (alegria, confusão, gratidão, medo) tanto em nível de frase quanto de documento¹⁵, e a API para desenvolvedores cobre 28 tons com probabilidades por frase¹⁶. Se você quer detecção de tom dentro do seu próprio produto em vez de um aplicativo, esse é o sucessor prático da velha API da IBM que a gente vai enterrar daqui a pouco.

Sete ferramentas que reescrevem no tom que você escolher

Essas são úteis e eu uso algumas delas, mas nenhuma vai te dizer como o seu rascunho original soa. Elas te entregam um rascunho diferente.

As Ferramentas de Escrita da Apple Intelligence funcionam no nível do sistema e reescrevem o texto selecionado para soar mais profissional, mais amigável ou mais conciso, em quase qualquer lugar onde você pode digitar, inclusive em aplicativos de terceiros¹⁷, além de um campo livre para “descrever a sua mudança”¹⁸. Grátis com iOS 18.1, iPadOS 18.1 ou macOS Sequoia 15.1 em hardware compatível. Três predefinições, diagnóstico zero.

O Copilot da Microsoft faz o equivalente dentro do Office: selecione o texto no Word, escolha Rewrite e use o menu Adjust Tone (com opções como Neutral, Casual e Concise)¹⁹. Você precisa de uma licença do Copilot, e de novo, ele muda o tom sem nunca nomear o seu.

O Wordtune é o mais rápido dos reescritores dedicados: selecione uma frase, toque em Casual ou Formal, além de Shorten e Expand²⁰, e escolha entre as sugestões. Tem plano gratuito, com planos pagos a partir de cerca de US$ 7 por mês, cobrado anualmente²¹, em agosto de 2026.

O Hemingway Editor construiu o nome dele em cima de legibilidade, colorindo frases densas e voz passiva, o que fica perto do tom sem ser exatamente o tom. A versão paga, Hemingway Editor Plus, adiciona reescrita por IA, incluindo ajustar o texto selecionado para soar mais profissional ou mais amigável²² e ferramentas dedicadas para mais casual, mais formal e mais persuasivo²³. Ainda é a melhor cura que eu conheço para texto inchado.

Três rapidinhas. O LanguageTool é a escolha multilíngue, um verificador de gramática e estilo em cerca de 30 idiomas com um parafraseador no plano pago; aqui o tom é efeito colateral, não o produto. O ProWritingAid é para manuscritos longos, uma pilha profunda de relatórios de estilo e legibilidade, não uma leitura ao vivo de como uma mensagem vai soar. E o QuillBot é o parafraseador dos estudantes, com modos predefinidos, Formal entre eles; ele reescreve com fluência e não te diz nada sobre o seu original.

Quatro ferramentas que ajustam o seu tom para um leitor específico

Esse grupo responde a uma pergunta diferente: como eu deveria soar para essa pessoa específica, ou como essa empresa específica.

O Crystal traça o perfil de quem vai receber a sua mensagem usando o modelo de personalidade DISC, e o Writing Assistant dele confere as palavras, frases, estilo e tom do seu e-mail em tempo real dentro do Gmail ou do Outlook e te guia para o estilo de comunicação daquela pessoa²⁴. É meio perturbador e, às vezes, brilhante, e foi bem claramente construído para vendas.

O Lavender é um treinador de cold email: ele dá uma nota de 0 a 100 para cada rascunho enquanto você escreve, com o tom entre os fatores, e sugere ajustes ligados a dados de taxa de resposta²⁵. Tem um plano gratuito de 5 e-mails por mês, depois planos a partir de US$ 29 por mês (em agosto de 2026)²⁵. Se o seu trabalho é outbound, essa nota vira hábito rápido.

O Textio²⁶ domina o nicho de contratação, sinalizando linguagem tendenciosa ou excludente em vagas de emprego e feedbacks de desempenho, e avaliando como a linguagem vai soar para os candidatos. Já o Writer trabalha em escala corporativa: você envia amostras de escrita e ele constrói um perfil de voz²⁷ para que a produção de IA de toda uma organização mantenha um tom só.

Os verificadores gratuitos de página única são bons, com uma ressalva

Além dos grandes nomes existe uma cauda longa de páginas gratuitas do tipo cole-seu-texto-aqui. O verificador gratuito do Sapling (lá em cima) é o confiável. O verificador de tom do LiveChatAI²⁸ identifica um tom dominante e destaca quais frases levaram a esse veredito, só detecção, sem reescrita. A versão do AskAI²⁹ envolve um modelo de chat em torno de uma nota de formalidade de 0 a 100 e sinaliza desvio de tom ao longo de documentos longos, com um plano pago para uso mais pesado. Serve bem para um parágrafo de blog ou uma carta de apresentação.

A ressalva: tudo que você cola em uma página gratuita viaja até o servidor de alguém, e a maioria dessas páginas fala pouco sobre o que acontece depois. Eu colaria um parágrafo de marketing sem pensar duas vezes, e manteria bem longe delas uma mensagem de término de relacionamento.

A API de tom que todo mundo citava está morta

Por uma década, “verificação de tom” no sentido técnico queria dizer uma coisa só: o IBM Watson Tone Analyzer, a API por trás de inúmeras demonstrações e artigos de pesquisa. Ele acabou. A IBM anunciou a descontinuação em 24 de fevereiro de 2022, e o serviço saiu do ar em 24 de fevereiro de 2023³⁰. O que sobra é um pequeno modelo pronto de classificação de tom dentro do kit de ferramentas Natural Language da Watson³¹, cobrindo inglês e francês com uma lista curta de categorias como animado, frustrado, indelicado, educado, triste, satisfeito e compreensivo.

Eu incluo o obituário porque ele explica o mercado. A era da API de tom independente acabou, e a energia migrou para os assistentes citados acima e para os modelos de linguagem grandes que reescrevem qualquer coisa sob demanda. O que nos leva à parte desconfortável.

O que a pesquisa diz sobre deixar a IA tocar nas suas palavras

A parte da reescrita hoje é trivial. As consequências são menos organizadas, e existe uma literatura de verdade sobre elas.

Pesquisadores chamam isso de comunicação mediada por IA: quando um sistema de IA modifica, amplia ou gera mensagens entre pessoas³², como Jeff Hancock, Mor Naaman e Karen Levy definiram em 2020. A descoberta principal veio um ano antes: em um estudo do CHI sobre perfis de anfitriões do Airbnb, texto que os leitores acreditavam ter sido escrito por IA foi avaliado como menos confiável³³. Um estudo posterior sobre respostas inteligentes de IA descobriu que as sugestões mudavam a linguagem que as pessoas realmente produziam, empurrando ela para o lado positivo, e alteravam como os parceiros de conversa se percebiam um ao outro³⁴.

Também existe um problema de viés nos próprios modelos. Um estudo de 2025 da Monash University gerou milhares de diálogos de assistente a partir de prompts deliberadamente neutros e encontrou um desvio consistente: os modelos tendem por padrão a soar, nas palavras dos pesquisadores, “excessivamente educados, animados ou cautelosos mesmo quando a neutralidade é esperada”³⁵, com classificadores de tom detectando o desvio em pontuações macro-F1 de até 0,92³⁵. Em termos simples, as máquinas têm sotaque. Se você deixa uma delas reescrever tudo que você envia, você também passa a falar com esse sotaque. O campo de PLN até tem um nome para a engrenagem por trás disso, transferência de estilo de texto, com toda uma literatura de revisão³⁶, e nada disso é treinado no que faz você soar como você.

A minha conclusão de tudo isso, e sim, repare de quem é essa conclusão: use essas ferramentas como espelho na maior parte do tempo, e como ghostwriter raramente. Uma leitura de tom antes de enviar resolve o problema do 78/56 do estudo de Kruger. Uma reescrita completa de tudo que você envia cria um problema novo, aquele em que a sua mãe percebe que quem respondeu foi um robô.

Como eu escolheria

Para mensagens pessoais e conversas difíceis, a lista curta e honesta é Subtext ou Goblin Tools. Subtext se você quer o diagnóstico, a reescrita e o contexto da conversa em um lugar só, com a sua voz preservada; o Judge e o Formalizer do Goblin se você quer algo grátis, de uma tarefa só e sem conta. Para documentos e e-mail de trabalho, o detector da Grammarly é o padrão de referência, com o Hemingway como a edição para texto inchado. Se você já vive no ecossistema Apple ou Microsoft, os reescritores nativos cobrem mudanças de tom predefinidas sem custo, e você só paga por uma ferramenta dedicada quando precisa de diagnóstico de verdade. Para prospecção de vendas, use o Lavender; para mensagens ajustadas ao destinatário, o Crystal; para linguagem de contratação, o Textio; e para voz de marca em toda a empresa, o Writer. Sem grana e curioso? O verificador gratuito do Sapling mais o Goblin Tools ensinam o conceito de graça.

E seja qual for a sua escolha, fique com a última palavra. A pesquisa citada acima deixa bem claro que o objetivo é uma mensagem que soa como você em um bom dia, não como um modelo com modos impecáveis.

Se o momento “será que isso soa bem?” é aquele que você conhece bem demais, foi exatamente para esse momento que o Subtext foi feito. Ele lê o tom primeiro e te ajuda a corrigir o que pode soar errado, com as suas próprias palavras.

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Eu uni três relatórios de pesquisa de IA para este texto e cortei o que não se sustentou, mas não vou fingir que o que sobrou está acima de qualquer discussão. Se você faz uma dessas ferramentas e acha que eu fui injusto com a sua, ou conhece um verificador que diagnostica melhor que os quatro que eu encontrei, me conta que eu testo e atualizo o texto.

Samet Durgun é cofundador do Subtext, um aplicativo que capta o tom emocional das suas mensagens e reescreve elas do seu jeito. Ele mora em Berlim.

Fontes

Todos os links acima levam à fonte primária, sempre que ela existe. As citações estão numeradas abaixo, na ordem em que aparecem.

Por que o tom quebra

1. Kruger, J., Epley, N., Parker, J., e Ng, Z. (2005). Egocentrism over e-mail: can we communicate as well as we think? Journal of Personality and Social Psychology, 89(6), 925-936. DOI: 10.1037/0022-3514.89.6.925. PDF aberto: web-docs.stern.nyu.edu
2. American Psychological Association, Monitor on Psychology (fevereiro de 2006). E-mails and egos. apa.org

As ferramentas

3. Subtext, site oficial. subtext.it (descrições de recursos)
4. Subtext: AI Writing Assistant, página na Apple App Store (recursos, público, preços de assinatura no aplicativo). apps.apple.com
5. Subtext: AI Writing Assistant, página no Google Play (casos de uso e avaliações de usuários). play.google.com
6. Subtext, Termos e Privacidade. subtext.it
7. Grammarly, Writing Tone Detector and Tone Suggestions. grammarly.com
8. Blog da Grammarly, Meet Grammarly’s Tone Detector. grammarly.com
9. VentureBeat (24 de setembro de 2019). Grammarly uses AI to detect the tone and tenor of your writing. venturebeat.com
10. Grammarly Support, Using the tone detector in the browser extension. support.grammarly.com
11. Blog da Grammarly, Tone Detector for Mobile. grammarly.com
12. Grammarly Business, Brand Tones. grammarly.com
13. Página Sobre do goblin.tools, citada em Autism Community Training. actcommunity.ca
14. Goblin Tools, página oficial no Google Play. play.google.com
15. Sapling, Tone Checker / Detector. sapling.ai
16. Sapling, documentação da Tone Detection API. sapling.ai
17. Apple Support, How to use Writing Tools with Apple Intelligence. support.apple.com
18. Apple Support, Use Writing Tools on Mac. support.apple.com
19. Microsoft Support, Elevate your content with Copilot in Word. support.microsoft.com
20. Wordtune, Free Online Rewriting Tool. wordtune.com
21. Capterra, preços do Wordtune (fonte secundária; preços em agosto de 2026). capterra.com
22. Hemingway Editor Help, Rewriting text with AI tools. hemingwayapp.com
23. Blog do Hemingway Editor (5 de março de 2024). Announcing powerful AI tools for adjusting tone and style. 4.hemingwayapp.com
24. Crystal, Getting Started with the Crystal Writing Assistant. crystalknows.com
25. Woodpecker (análise de 2026; fonte secundária, preços em agosto de 2026). Lavender AI Review. woodpecker.co
26. Textio, site oficial (escrita aumentada para contratação; orientação sobre viés e tom). textio.com
27. Writer, Introducing voice. writer.com
28. LiveChatAI, Free AI Tone Checker. livechatai.com
29. AskAI, AI Tone Checker. askai.free
30. Aviso de descontinuação do IBM Watson SDK (Tone Analyzer descontinuado em 24 de fevereiro de 2022, retirado em 24 de fevereiro de 2023). cocoapods.org
31. IBM, Watson Natural Language Processing tone classification block. dataplatform.cloud.ibm.com

Escrevendo com IA

32. Hancock, J. T., Naaman, M., e Levy, K. (2020). AI-Mediated Communication: Definition, Research Agenda, and Ethical Considerations. Journal of Computer-Mediated Communication, 25(1), 89-100. academic.oup.com
33. Jakesch, M., French, M., Ma, X., Hancock, J. T., e Naaman, M. (2019). AI-Mediated Communication: How the Perception that Profile Text was Written by AI Affects Trustworthiness. CHI 2019. dl.acm.org
34. Mieczkowski, H., Hancock, J. T., Naaman, M., Jung, M., e Hohenstein, J. (2021). AI-Mediated Communication: Language Use and Interpersonal Effects in a Referential Communication Task. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 5(CSCW1). dl.acm.org
35. Bodara, H., Mushfiq, M. M., e Siddiqui, I. F. (2025). Bias Beneath the Tone: Empirical Characterisation of Tone Bias in LLM-Driven UX Systems. UISE ’26 workshop (ACM). arxiv.org
36. Jin, D., Jin, Z., Hu, Z., Vechtomova, O., e Mihalcea, R. (2022). Deep Learning for Text Style Transfer: A Survey. Computational Linguistics, 48(1), 155-205. direct.mit.edu