Em que assenta o Subtext

Como a tua própria mensagem é recebida

1. Em cinco experiências, quem escreveu emails esperava que os leitores percebessem o tom, sério ou sarcástico, mais vezes do que os leitores realmente perceberam. Quem escreve ouve o tom que queria dar quando relê as próprias palavras.

   SubtextO Subtext pode pôr até 3 etiquetas no teu próprio rascunho, cada uma a citar as palavras que podem ser lidas de forma diferente da que querias.

   Kruger, Epley, Parker & Ng (2005), Journal of Personality and Social Psychology 89(6)

2. As pessoas escreveram mensagens para mostrar um de 22 sentimentos sem o nomear. Os leitores acertaram no sentimento exato só cerca de uma vez em cada cinco, e a confiança de quem escrevia não tinha nada a ver com os leitores acertarem ou não.

   SubtextO Subtext dá nome ao sentimento principal que apanha na tua mensagem, para o poderes comparar com o sentimento que querias transmitir.

   Holtgraves (2022), Computers in Human Behavior Reports 7

3. 200 estudantes avaliaram trocas de mensagens inventadas. Uma resposta de uma só palavra terminada em ponto final foi lida como mais negativa do que a mesma resposta sem ele, e as respostas mais longas foram, no geral, avaliadas de forma mais positiva.

   SubtextSe a tua resposta for seca e de uma só palavra, o Subtext pode marcá-la com uma etiqueta de resposta seca e explicar porque é que pode soar fria.

   Kemp, Kovacic & Beyersmann (2025), Telematics and Informatics 97

Nem todos os estudos estão de acordo. Com mensagens reais entre pessoas que se conhecem, quem recebe lê, na maioria das vezes, o tom que quem enviou queria dar. É por isso que as etiquetas apontam para palavras concretas do teu rascunho, em vez de julgarem a mensagem inteira. Pollmann & Roos (2025), Computers in Human Behavior Reports 18

O que uma palavra de sentimento te pode e não pode dizer

1. Quem escreveu rotulou os sentimentos por trás das próprias mensagens. Os leitores de fora, tanto pessoas como modelos de IA, tiveram dificuldade em acertar nesses rótulos, embora os modelos de IA tenham ficado mais perto do que as pessoas em quase todas as comparações.

   SubtextA etiqueta de sentimento é o melhor palpite sobre como as tuas palavras podem ser lidas, por isso mostra sempre a razão e és tu quem decide o que querias dizer. O Subtext não te diz o que a outra pessoa sente.

   Li, Zhou, Narayanan Venkit, Islam, Arya, Wilson & Rajtmajer (2025), Proceedings of ACL 2025

Responder ao que a pessoa disse mesmo

1. As pessoas leram uma conversa em que as respostas de um agente de apoio ao cliente não davam seguimento ao que o cliente tinha acabado de dizer. Avaliaram pior o agente e a empresa, e ficaram menos satisfeitas, do que quando as respostas encaixavam.

   SubtextQuando juntas a mensagem da outra pessoa, a resposta que o Subtext escreve parte do que ela disse mesmo, em vez de começar do zero.

   Uma conversa de apoio ao cliente com guião, não uma conversa entre amigos.

   Lew, Walther, Pang & Shin (2018), Journal of Computer-Mediated Communication 23(4)

2. Em tópicos do Reddit de 25 comunidades, alguém assinalou um mal-entendido em 58% das trocas, e cerca de 45% desses sinais nunca tiveram resposta.

   SubtextO Subtext procura perguntas da outra pessoa a que ainda não respondeste, e o rascunho responde-lhes ou pergunta-te primeiro.

   Discussões públicas entre desconhecidos, não mensagens privadas.

   Goddard & Gillespie (2025), PLOS ONE 20(1)

Antes e depois do rascunho

1. Em 25 experiências, tentar imaginar o ponto de vista de outra pessoa não tornou as pessoas melhores a adivinhar o que a outra pensava ou sentia. Perguntar-lhe, sim.

   SubtextQuando o teu objetivo não está claro ou o momento é importante, o Subtext faz-te algumas perguntas curtas antes de escrever, em vez de adivinhar o que queres dizer.

   Eyal, Steffel & Epley (2018), Journal of Personality and Social Psychology 114(4)

2. Em duas experiências com sugestões de resposta num chat, as conversas avançaram mais depressa e os participantes avaliaram-se um ao outro como mais próximos. As pessoas de quem se suspeitava que se apoiavam em respostas de IA foram avaliadas de forma mais negativa.

   SubtextPodes melhorar uma mensagem que escreveste ou pedir ao Subtext que escreva uma. Quando partes da tua, uma das versões fica perto das tuas palavras, só com os problemas corrigidos, e és tu quem escolhe o que é enviado.

   Hohenstein et al. (2023), Scientific Reports 13

3. As pessoas que fizeram a revisão de um texto lendo-o em voz alta encontraram mais erros do que as que o leram em silêncio.

   SubtextLer em voz alta reproduz qualquer rascunho, para ouvires a tua mensagem antes de a enviares.

   No estudo, eram as próprias pessoas que liam em voz alta. Ouvir não foi testado.

   Cushing & Bodner (2022), Journal of Applied Research in Memory and Cognition 11(3)

4. Os leitores avaliaram quem enviou um email de trabalho como menos cuidadoso, menos inteligente e menos digno de confiança quando o email tinha erros de ortografia e de gramática.

   SubtextSó revisar corrige a ortografia, a gramática e a pontuação e deixa as tuas palavras como estão.

   Vignovic & Thompson (2010), Journal of Applied Psychology 95(2)

O que não afirmamos

• Nenhum estudo desta página testou o Subtext. Cada um testou pessoas e mensagens, e a linha sobre o Subtext diz o que a app faz com essa conclusão.
• As etiquetas, a palavra de sentimento e a pontuação que diz se podes enviar são a leitura da própria IA. Não foram medidas face à forma como leitores reais receberam mensagens reais.
• O Subtext é um assistente de comunicação, não é terapia. Nada aqui diz que trata a ansiedade, acaba com o pensar demais ou resolve uma relação.