Subtextが拠り所にしているもの

あなたのメッセージがどう伝わるか

1. 5つの実験で、メールの書き手は、真面目なのか皮肉なのかというトーンが、実際よりも高い確率で読み手に伝わると見込んでいました。書き手は自分の文章を読み返すとき、自分が意図したトーンで聞こえてしまうのです。

   SubtextSubtextはあなたの下書きに最大3つのタグをつけられます。どのタグも、意図とは違うふうに伝わりかねない言葉をそのまま引用しています。

   Kruger, Epley, Parker & Ng (2005), Journal of Personality and Social Psychology 89(6)

2. 参加者は、22種類の感情のうちひとつを、その名前を出さずに伝えるテキストを書きました。読み手がその感情を正確に言い当てられたのはおよそ5回に1回だけで、書き手の自信の強さは、読み手が正しく読み取れたかどうかとまったく関係がありませんでした。

   SubtextSubtextは、あなたのメッセージから読み取った中心にある感情に名前をつけます。伝えたかった気持ちと照らし合わせて確かめられます。

   Holtgraves (2022), Computers in Human Behavior Reports 7

3. 200人の学生が、架空のテキストのやりとりを評価しました。一語だけの返信は、文末に句点がついていると、句点のない同じ返信よりネガティブに読まれました。また全体として、長い返信ほど好意的に評価されました。

   Subtextあなたの返信が一語だけのそっけない答えなら、Subtextはそこに「そっけない一言」のタグをつけ、なぜ冷たく伝わるかもしれないのかを説明できます。

   Kemp, Kovacic & Beyersmann (2025), Telematics and Informatics 97

すべての研究の結果が一致しているわけではありません。知り合い同士の実際のメッセージでは、受け手はたいてい送り手が意図したとおりのトーンを読み取っています。だからこそタグは、メッセージ全体を判定するのではなく、下書きの中の特定の言葉を指し示します。 Pollmann & Roos (2025), Computers in Human Behavior Reports 18

感情を表すひと言でわかること、わからないこと

1. 書き手が、自分のテキストに込めた感情にラベルをつけました。外部の読み手は、人もAIモデルも、そのラベルと一致させるのに苦労しました。ただし、ほぼすべての比較で、AIモデルのほうが人より近い結果を出していました。

   Subtext感情タグは、あなたの言葉がどう伝わるかについての、あくまでいちばん確からしい推測です。だから必ず理由が添えられていて、何を意図したのかを決めるのはあなたです。Subtextは、相手がどう感じているかを教えるものではありません。

   Li, Zhou, Narayanan Venkit, Islam, Arya, Wilson & Rajtmajer (2025), Proceedings of ACL 2025

相手が実際に言ったことに返信する

1. 参加者は、サポート担当者の返答が顧客の直前の発言につながっていないチャットを読みました。すると、返答がかみ合っている場合に比べて、担当者と会社をより低く評価し、満足度も下がりました。

   Subtext相手のメッセージを加えると、Subtextが下書きする返信は、ゼロから書き始めるのではなく、相手が実際に言ったことを受けて書かれます。

   台本どおりに進むカスタマーサービスのチャットであり、友人同士の会話ではありません。

   Lew, Walther, Pang & Shin (2018), Journal of Computer-Mediated Communication 23(4)

2. 25のコミュニティのRedditスレッドでは、やりとりの58%で誰かが誤解を示すサインを出しており、そのサインのおよそ45%には一度も返答がありませんでした。

   SubtextSubtextは、相手からの質問でまだ答えていないものを探します。下書きではそれに答えるか、先にあなたに確認します。

   見知らぬ人同士の公開スレッドであり、個人間のメッセージではありません。

   Goddard & Gillespie (2025), PLOS ONE 20(1)

下書きの前と後

1. 25の実験で、相手の立場を想像しようとしても、その人が何を考え、何を感じているかを言い当てる精度は上がりませんでした。上がったのは、本人に尋ねたときです。

   Subtext目的がはっきりしないときや大事な場面では、Subtextは何を言いたいのかを推測する代わりに、書く前にいくつか短い質問をします。

   Eyal, Steffel & Epley (2018), Journal of Personality and Social Psychology 114(4)

2. チャットの返信候補を使った2つの実験では、会話のテンポが速くなり、相手同士がより親しいと評価し合いました。一方、AIの返信に頼っていると疑われた人は、よりネガティブに評価されました。

   Subtext自分で書いたメッセージを整えることも、Subtextに書いてもらうこともできます。自分の文章から始めた場合は、文案のうちひとつは問題点だけを直して、あなたの言葉に近いまま残ります。何を送るかを選ぶのはあなたです。

   Hohenstein et al. (2023), Scientific Reports 13

3. 文章を声に出して読みながら校正した人は、黙読した人より多くの誤りを見つけました。

   Subtext「音声で読み上げ」は、どの下書きもあなたに読み上げて聞かせるので、送る前に自分のメッセージを耳で聞くことができます。

   この研究では、参加者が自分で声に出して読んでいました。聞くことは検証されていません。

   Cushing & Bodner (2022), Journal of Applied Research in Memory and Cognition 11(3)

4. 読み手は、仕事のメールに綴りや文法の誤りがあると、その送り手を、注意深さも知性も信頼性も低いと評価しました。

   Subtext「校正のみ」は、誤字、文法、句読点だけを直し、言い回しには手をつけません。

   Vignovic & Thompson (2010), Journal of Applied Psychology 95(2)

私たちが主張しないこと

• このページのどの研究も、Subtextを検証したものではありません。どの研究も人とメッセージを対象にしており、Subtextの行には、アプリがその知見をどう活かしているかを書いています。
• タグも、感情を表すひと言も、「送って大丈夫」のスコアも、AI自身による読み取りです。実際の読み手が実際のメッセージをどう受け取ったかと照らし合わせて測定されたものではありません。
• Subtextはコミュニケーションのアシスタントであり、セラピーではありません。このページのどこにも、Subtextが不安を治す、考えすぎを止める、関係を修復するとは書いていません。