Subtext neyin üzerine kurulu

Her satırda mesajların nasıl yazılıp okunduğuna dair yayımlanmış bir bulgu, Subtext'in bununla ne yaptığı ve bulgunun geldiği çalışma var. Her bağlantı, hakkında yazılmış bir yazıya değil, orijinal makalenin kendisine gider.

Bu sayfadaki hiçbir çalışma Subtext'i test etmedi.

Kendi mesajın karşı tarafta nasıl duruyor

  1. Beş deneyde e-posta yazanlar, ciddi ya da iğneleyici tonlarını okuyanların gerçekte olduğundan daha sık fark edeceğini düşündü. Yazanlar kendi kelimelerini yeniden okurken kastettikleri tonu duyuyor.

    SubtextSubtext kendi taslağına en fazla 3 etiket koyabilir; her biri, kastettiğinden farklı anlaşılabilecek kelimeleri alıntılar.

    Kruger, Epley, Parker & Ng (2005), Journal of Personality and Social Psychology 89(6)
  2. İnsanlar 22 duygudan birini adını koymadan gösterecek mesajlar yazdı. Okuyanlar tam duyguyu yalnızca yaklaşık beş seferde bir doğru bildi ve yazanın ne kadar emin olduğunun okuyanların doğru bilip bilmemesiyle hiçbir ilgisi yoktu.

    SubtextSubtext mesajında sezdiği ana duygunun adını koyar; böylece onu göndermek istediğin duyguyla karşılaştırabilirsin.

    Holtgraves (2022), Computers in Human Behavior Reports 7
  3. 200 öğrenci kurgusal mesajlaşmaları puanladı. Sonunda nokta olan tek kelimelik bir cevap, aynı cevabın noktasız hâlinden daha olumsuz okundu; daha uzun cevaplar da genel olarak daha olumlu puanlandı.

    SubtextCevabın tek kelimelik, kısa kesilmiş bir yanıtsa Subtext ona kuru cevap etiketi koyabilir ve neden soğuk durabileceğini açıklayabilir.

    Kemp, Kovacic & Beyersmann (2025), Telematics and Informatics 97

Her çalışma aynı sonuca varmıyor. Birbirini tanıyan insanlar arasındaki gerçek mesajlarda, okuyanlar çoğunlukla gönderenin kastettiği tonu okuyor. Etiketlerin mesajın tamamı hakkında hüküm vermek yerine taslağındaki belirli kelimeleri göstermesinin sebebi bu. Pollmann & Roos (2025), Computers in Human Behavior Reports 18

Bir duygu kelimesi sana neyi söyleyebilir, neyi söyleyemez

  1. Yazanlar kendi mesajlarının arkasındaki duyguları etiketledi. Dışarıdan okuyanlar, insanlar da yapay zekâ modelleri de, bu etiketleri tutturmakta zorlandı; yine de yapay zekâ modelleri neredeyse her karşılaştırmada insanlardan daha yakın tahmin yaptı.

    SubtextDuygu etiketi, kelimelerinin nasıl durduğuna dair en iyi tahmindir; bu yüzden her zaman gerekçesini gösterir ve ne kastettiğine sen karar verirsin. Subtext sana karşındakinin ne hissettiğini söylemez.

    Li, Zhou, Narayanan Venkit, Islam, Arya, Wilson & Rajtmajer (2025), Proceedings of ACL 2025

Karşındakinin gerçekten söylediğine cevap vermek

  1. İnsanlar, bir destek temsilcisinin cevaplarının müşterinin az önce söylediğiyle bağlantısız olduğu bir sohbet okudu. Cevapların yerine oturduğu duruma göre temsilciyi de şirketi de daha kötü değerlendirdiler ve daha az memnun kaldılar.

    SubtextKarşındakinin mesajını eklediğinde Subtext'in yazdığı cevap sıfırdan başlamak yerine onun gerçekten söylediğinden yola çıkar.

    Senaryolu bir müşteri hizmetleri sohbeti, arkadaşlar arasında bir konuşma değil.

    Lew, Walther, Pang & Shin (2018), Journal of Computer-Mediated Communication 23(4)
  2. 25 topluluktaki Reddit başlıklarında, yazışmaların %58'inde biri bir yanlış anlaşılmaya işaret etti ve bu işaretlerin yaklaşık %45'i hiç cevap almadı.

    SubtextSubtext karşındakinin henüz cevaplamadığın sorularını arar; taslak bunları cevaplar ya da önce sana sorar.

    Yabancılar arasındaki herkese açık başlıklar, özel mesajlar değil.

    Goddard & Gillespie (2025), PLOS ONE 20(1)

Taslaktan önce ve sonra

  1. 25 deneyde, başka birinin bakış açısını hayal etmeye çalışmak insanların o kişinin ne düşündüğünü ya da hissettiğini tahmin etmesini iyileştirmedi. Kişiye sormak ise tahminleri iyileştirdi.

    SubtextAmacın net değilse ya da önemli bir andaysan Subtext, ne demek istediğini tahmin etmek yerine yazmadan önce sana birkaç kısa soru sorar.

    Eyal, Steffel & Epley (2018), Journal of Personality and Social Psychology 114(4)
  2. Önerilen sohbet cevaplarıyla yapılan iki deneyde konuşmalar daha hızlı ilerledi ve taraflar birbirini daha yakın buldu. Yapay zekâ cevaplarına yaslandığından şüphelenilen kişiler ise daha olumsuz değerlendirildi.

    SubtextYazdığın bir mesajı iyileştirebilir ya da Subtext'e bir tane yazdırabilirsin. Kendi mesajından başladığında bir versiyon senin kelimelerine yakın kalır, sadece sorunlar düzeltilir; neyin gönderileceğini sen seçersin.

    Hohenstein et al. (2023), Scientific Reports 13
  3. Bir metni sesli okuyarak düzelten kişiler, sessizce okuyanlardan daha fazla hata buldu.

    SubtextSesli oku her taslağı sana dinletir; böylece mesajını göndermeden önce duyarsın.

    Çalışmada insanlar metni kendileri sesli okudu. Dinlemek test edilmedi.

    Cushing & Bodner (2022), Journal of Applied Research in Memory and Cognition 11(3)
  4. Okuyanlar, yazım ve dil bilgisi hataları olan bir iş e-postasının göndereni daha az özenli, daha az zeki ve daha az güvenilir buldu.

    SubtextSadece düzelt yazım, dil bilgisi ve noktalamayı düzeltir, kelime seçimlerine dokunmaz.

    Vignovic & Thompson (2010), Journal of Applied Psychology 95(2)

İddia etmediklerimiz

  • Bu sayfadaki hiçbir çalışma Subtext'i test etmedi. Her biri insanları ve mesajları test etti; Subtext satırı da uygulamanın o bulguyla ne yaptığını söylüyor.
  • Etiketler, duygu kelimesi ve göndermeye hazır puanı yapay zekânın kendi yorumu. Gerçek okuyanların gerçek mesajları nasıl algıladığıyla karşılaştırılarak ölçülmedi.
  • Subtext bir iletişim asistanı, terapi değil. Burada kaygıyı tedavi ettiğini, aşırı düşünmeyi durdurduğunu ya da bir ilişkiyi düzelttiğini söyleyen hiçbir şey yok.

Tam ihtiyacın olduğu yerde

Subtext önce telefonun için tasarlandı. Hesabını açtığın anda web'de de yanında.

Uygulamayı indirdin mi? Hesabın web.subtext.it adresinde de çalışır, telefonunla senkron.

Ya da okutup kur. Büyütmek için koda tıkla.

Zaten kullandığın tarayıcıda çalışır.

  • Safari
  • Edge
  • Chrome
  • Firefox
  • Opera
  • Brave