En qué se basa Subtext

Cómo llega tu propio mensaje

1. En cinco experimentos, quienes escribían correos esperaban que los lectores captaran su tono, serio o sarcástico, más a menudo de lo que en realidad lo captaban. Al releer sus propias palabras, quien escribe oye el tono que quería darles.

   SubtextSubtext puede poner hasta 3 etiquetas en tu propio borrador, y cada una cita las palabras que podrían leerse de una forma distinta a la que quieres.

   Kruger, Epley, Parker & Ng (2005), Journal of Personality and Social Psychology 89(6)

2. Varias personas escribieron mensajes pensados para transmitir una de 22 emociones sin nombrarla. Los lectores acertaron la emoción exacta solo alrededor de una vez de cada cinco, y lo seguro que estaba quien escribía no tenía nada que ver con que los lectores acertaran.

   SubtextSubtext pone nombre a la emoción principal que detecta en tu mensaje, para que puedas compararla con la que querías transmitir.

   Holtgraves (2022), Computers in Human Behavior Reports 7

3. 200 estudiantes valoraron intercambios de mensajes inventados. Una respuesta de una sola palabra con punto final se leía como más negativa que la misma respuesta sin él, y en general las respuestas más largas recibían valoraciones más positivas.

   SubtextSi tu respuesta es una sola palabra y suena cortante, Subtext puede etiquetarla como respuesta seca de una palabra y explicarte por qué puede sonar fría.

   Kemp, Kovacic & Beyersmann (2025), Telematics and Informatics 97

No todos los estudios coinciden. Con mensajes reales entre personas que se conocen, quien recibe el mensaje suele leer el tono que quería darle quien lo escribió. Por eso las etiquetas señalan palabras concretas de tu borrador en vez de juzgar el mensaje entero. Pollmann & Roos (2025), Computers in Human Behavior Reports 18

Lo que puede decirte el nombre de una emoción y lo que no

1. Quienes escribían etiquetaron las emociones que había detrás de sus propios mensajes. A los lectores externos, tanto personas como modelos de IA, les costó coincidir con esas etiquetas, aunque los modelos de IA se acercaron más que las personas en casi todas las comparaciones.

   SubtextLa etiqueta de emoción es una estimación aproximada de cómo suenan tus palabras, así que siempre muestra su motivo y eres tú quien decide qué querías decir. Subtext no te dice cómo se siente la otra persona.

   Li, Zhou, Narayanan Venkit, Islam, Arya, Wilson & Rajtmajer (2025), Proceedings of ACL 2025

Responder a lo que de verdad te han dicho

1. Varias personas leyeron un chat en el que las respuestas de un agente de atención al cliente no respondían a lo que el cliente acababa de decir. Comparado con cuando las respuestas encajaban, valoraron peor al agente y a la empresa y quedaron menos satisfechas.

   SubtextCuando añades su mensaje, la respuesta que redacta Subtext parte de lo que de verdad te han dicho en vez de empezar de cero.

   Un chat de atención al cliente con guion, no una conversación entre amigos.

   Lew, Walther, Pang & Shin (2018), Journal of Computer-Mediated Communication 23(4)

2. En hilos de Reddit de 25 comunidades, alguien señaló un malentendido en el 58% de los intercambios, y alrededor del 45% de esas señales nunca recibió respuesta.

   SubtextSubtext busca preguntas suyas que todavía no has respondido, y el borrador las responde o te pregunta a ti primero.

   Hilos públicos entre desconocidos, no mensajes privados.

   Goddard & Gillespie (2025), PLOS ONE 20(1)

Antes y después del borrador

1. En 25 experimentos, intentar imaginar el punto de vista de otra persona no hizo que la gente adivinara mejor lo que la otra persona pensaba o sentía. Preguntárselo, sí.

   SubtextCuando tu objetivo no está claro o el momento es importante, Subtext te hace unas pocas preguntas cortas antes de escribir, en vez de adivinar lo que quieres decir.

   Eyal, Steffel & Epley (2018), Journal of Personality and Social Psychology 114(4)

2. En dos experimentos con respuestas de chat sugeridas, las conversaciones fueron más rápidas y los interlocutores se valoraron mutuamente como más cercanos. A quienes se sospechaba que tiraban de respuestas de IA se les valoró de forma más negativa.

   SubtextPuedes mejorar un mensaje que has escrito tú o pedirle a Subtext que escriba uno. Cuando partes del tuyo, una versión se queda cerca de tus palabras y solo corrige los problemas, y eres tú quien elige qué se envía.

   Hohenstein et al. (2023), Scientific Reports 13

3. Quienes revisaban un texto leyéndolo en voz alta encontraban más errores que quienes lo leían en silencio.

   SubtextLeer en voz alta te reproduce cualquier borrador, así oyes tu mensaje antes de enviarlo.

   En el estudio, cada persona leía el texto en voz alta. No se probó el efecto de escucharlo.

   Cushing & Bodner (2022), Journal of Applied Research in Memory and Cognition 11(3)

4. Los lectores valoraron a quien enviaba un correo de trabajo como menos cuidadoso, menos inteligente y menos digno de confianza cuando el correo tenía faltas de ortografía y de gramática.

   SubtextSolo revisar corrige la ortografía, la gramática y la puntuación, y deja tu redacción tal cual.

   Vignovic & Thompson (2010), Journal of Applied Psychology 95(2)

Lo que no afirmamos

• Ningún estudio de esta página ha puesto a prueba Subtext. Cada uno estudió a personas y mensajes, y la línea de Subtext explica qué hace la app con ese hallazgo.
• Las etiquetas, el nombre de la emoción y la puntuación de listo para enviar son la lectura propia de la IA. No se han contrastado con cómo entendieron lectores reales mensajes reales.
• Subtext es un asistente de comunicación, no terapia. Nada de lo que hay aquí dice que trate la ansiedad, que acabe con el hábito de darle vueltas a todo o que arregle una relación.