Waar Subtext op gebouwd is

Hoe je eigen bericht overkomt

1. In vijf experimenten verwachtten mensen die e-mails schreven dat lezers hun toon, serieus of sarcastisch, vaker zouden oppikken dan lezers echt deden. Schrijvers horen de toon die ze bedoelden als ze hun eigen woorden teruglezen.

   SubtextSubtext kan tot 3 labels op je eigen concept zetten, die elk de woorden citeren die anders kunnen overkomen dan je bedoelt.

   Kruger, Epley, Parker & Ng (2005), Journal of Personality and Social Psychology 89(6)

2. Mensen schreven berichten die een van 22 gevoelens moesten overbrengen zonder dat gevoel te noemen. Lezers noemden het precieze gevoel maar ongeveer één keer op de vijf, en hoe zeker de schrijver zich voelde, had niets te maken met of lezers het goed raadden.

   SubtextSubtext benoemt het belangrijkste gevoel dat het in je bericht oppikt, zodat je het kunt vergelijken met het gevoel dat je wilde overbrengen.

   Holtgraves (2022), Computers in Human Behavior Reports 7

3. 200 studenten beoordeelden verzonnen berichtenwisselingen. Een antwoord van één woord met een punt erachter kwam negatiever over dan hetzelfde antwoord zonder punt, en langere antwoorden werden over het algemeen positiever beoordeeld.

   SubtextBestaat je antwoord uit één kortaf woord, dan kan Subtext het labelen als kortaf antwoord en uitleggen waarom het kil kan overkomen.

   Kemp, Kovacic & Beyersmann (2025), Telematics and Informatics 97

Niet elke studie komt tot dezelfde conclusie. Bij echte berichten tussen mensen die elkaar kennen, lezen ontvangers meestal de toon die de afzender bedoelde. Daarom wijzen de labels naar specifieke woorden in je concept, in plaats van het hele bericht te beoordelen. Pollmann & Roos (2025), Computers in Human Behavior Reports 18

Wat een gevoelswoord je wel en niet kan vertellen

1. Schrijvers benoemden de gevoelens achter hun eigen berichten. Buitenstaanders, zowel mensen als AI-modellen, hadden moeite om op dezelfde gevoelens uit te komen, al kwamen de AI-modellen in bijna elke vergelijking dichterbij dan mensen.

   SubtextHet gevoelslabel is een beste inschatting van hoe je woorden overkomen. Daarom staat de reden er altijd bij en bepaal jij wat je bedoelde. Subtext vertelt je niet hoe de ander zich voelt.

   Li, Zhou, Narayanan Venkit, Islam, Arya, Wilson & Rajtmajer (2025), Proceedings of ACL 2025

Antwoorden op wat de ander echt zei

1. Mensen lazen een chat waarin de antwoorden van een supportmedewerker niet aansloten op wat de klant net had gezegd. Ze beoordeelden de medewerker en het bedrijf slechter, en waren minder tevreden, dan wanneer de antwoorden wel aansloten.

   SubtextAls je hun bericht toevoegt, gaat het antwoord dat Subtext opstelt in op wat de ander echt zei, in plaats van bij nul te beginnen.

   Een klantenservicechat met een vast script, geen gesprek tussen vrienden.

   Lew, Walther, Pang & Shin (2018), Journal of Computer-Mediated Communication 23(4)

2. In Reddit-threads uit 25 communities gaf iemand in 58% van de uitwisselingen aan dat er iets verkeerd begrepen was, en ongeveer 45% van die signalen kreeg nooit een antwoord.

   SubtextSubtext zoekt naar vragen van de ander waar je nog geen antwoord op hebt gegeven, en het concept beantwoordt ze of vraagt het eerst aan jou.

   Openbare threads tussen vreemden, geen privéberichten.

   Goddard & Gillespie (2025), PLOS ONE 20(1)

Voor en na het concept

1. In 25 experimenten werden mensen er niet beter in om te raden wat een ander dacht of voelde als ze zich in diens standpunt probeerden te verplaatsen. Ernaar vragen hielp wel.

   SubtextAls je doel niet duidelijk is of het om een belangrijk moment gaat, stelt Subtext je een paar korte vragen voordat het schrijft, in plaats van te raden wat je bedoelt.

   Eyal, Steffel & Epley (2018), Journal of Personality and Social Psychology 114(4)

2. In twee experimenten met voorgestelde chatantwoorden verliepen gesprekken sneller en schatten gesprekspartners hun band als hechter in. Mensen van wie men vermoedde dat ze op AI-antwoorden leunden, werden negatiever beoordeeld.

   SubtextJe kunt een bericht verbeteren dat je zelf schreef, of Subtext er een laten schrijven. Begin je met je eigen bericht, dan blijft één versie dicht bij je woorden, waarin alleen de problemen zijn verholpen, en jij kiest wat er verstuurd wordt.

   Hohenstein et al. (2023), Scientific Reports 13

3. Mensen die een tekst nakeken door hem hardop te lezen, vonden meer fouten dan mensen die hem stil lazen.

   SubtextVoorlezen speelt elk concept voor je af, zodat je je bericht hoort voordat je het verstuurt.

   In de studie lazen mensen zelf hardop. Luisteren is niet getest.

   Cushing & Bodner (2022), Journal of Applied Research in Memory and Cognition 11(3)

4. Lezers vonden de afzender van een werkmail minder zorgvuldig, minder intelligent en minder betrouwbaar als er spel- en grammaticafouten in stonden.

   SubtextAlleen nakijken verbetert spelling, grammatica en leestekens en laat je formulering met rust.

   Vignovic & Thompson (2010), Journal of Applied Psychology 95(2)

Wat we niet beweren

• Geen enkele studie op deze pagina heeft Subtext getest. Elke studie testte mensen en berichten, en de regel over Subtext zegt wat de app met die bevinding doet.
• De labels, het gevoelswoord en de score voor “kan zo weg” zijn de eigen lezing van de AI. Ze zijn niet getoetst aan hoe echte lezers echte berichten opvatten.
• Subtext is een communicatiehulp, geen therapie. Niets hier zegt dat het angst behandelt, een eind maakt aan piekeren of een relatie herstelt.