En qué se basa Subtext

Cómo se lee tu propio mensaje

1. En cinco experimentos, quienes escribían correos esperaban que los lectores captaran su tono, serio o sarcástico, más seguido de lo que en realidad pasaba. Al releer sus propias palabras, quien escribe oye el tono que quiso darles.

   SubtextSubtext puede poner hasta 3 etiquetas en tu propio borrador, y cada una cita las palabras que podrían entenderse distinto de como las pensaste.

   Kruger, Epley, Parker & Ng (2005), Journal of Personality and Social Psychology 89(6)

2. Los participantes escribieron textos pensados para mostrar uno de 22 sentimientos sin nombrarlo. Los lectores acertaron el sentimiento exacto solo alrededor de una vez de cada cinco, y qué tan seguro se sentía quien escribía no tuvo nada que ver con que los lectores acertaran.

   SubtextSubtext nombra el sentimiento principal que detecta en tu mensaje, para que lo compares con el sentimiento que querías transmitir.

   Holtgraves (2022), Computers in Human Behavior Reports 7

3. 200 estudiantes calificaron intercambios de mensajes inventados. Una respuesta de una sola palabra que terminaba en punto final se leía más negativa que la misma respuesta sin él, y en general las respuestas más largas recibieron calificaciones más positivas.

   SubtextSi tu respuesta es una sola palabra cortante, Subtext puede ponerle una etiqueta de respuesta seca y explicarte por qué puede sonar fría.

   Kemp, Kovacic & Beyersmann (2025), Telematics and Informatics 97

No todos los estudios coinciden. Con mensajes reales entre personas que se conocen, quien recibe suele leer el tono que quiso dar quien escribe. Por eso las etiquetas señalan palabras concretas de tu borrador en vez de juzgar el mensaje completo. Pollmann & Roos (2025), Computers in Human Behavior Reports 18

Lo que una palabra de sentimiento puede decirte y lo que no

1. Quienes escribían etiquetaron los sentimientos detrás de sus propios textos. A los lectores externos, tanto personas como modelos de IA, les costó coincidir con esas etiquetas, aunque los modelos de IA se acercaron más que las personas en casi todas las comparaciones.

   SubtextLa etiqueta de sentimiento es una estimación aproximada de cómo se leen tus palabras, así que siempre muestra por qué y tú decides qué quisiste decir. Subtext no te dice cómo se siente la otra persona.

   Li, Zhou, Narayanan Venkit, Islam, Arya, Wilson & Rajtmajer (2025), Proceedings of ACL 2025

Responder a lo que de verdad dijeron

1. Los participantes leyeron un chat en el que las respuestas de un agente de soporte no retomaban lo que el cliente acababa de decir. Calificaron peor al agente y a la empresa, y quedaron menos satisfechos, que cuando las respuestas sí venían al caso.

   SubtextCuando agregas su mensaje, la respuesta que redacta Subtext retoma lo que de verdad dijeron en vez de empezar de cero.

   Un chat de atención a clientes con guion, no una conversación entre amigos.

   Lew, Walther, Pang & Shin (2018), Journal of Computer-Mediated Communication 23(4)

2. En hilos de Reddit de 25 comunidades, alguien señaló un malentendido en el 58% de los intercambios, y alrededor del 45% de esas señales nunca recibió respuesta.

   SubtextSubtext busca preguntas suyas que todavía no has respondido, y el borrador las responde o primero te pregunta a ti.

   Hilos públicos entre desconocidos, no mensajes privados.

   Goddard & Gillespie (2025), PLOS ONE 20(1)

Antes y después del borrador

1. En 25 experimentos, intentar imaginar el punto de vista de otra persona no hizo que la gente adivinara mejor lo que esa persona pensaba o sentía. Preguntarle, sí.

   SubtextCuando tu objetivo no está claro o el momento es importante, Subtext te hace unas cuantas preguntas cortas antes de escribir, en vez de adivinar qué quieres decir.

   Eyal, Steffel & Epley (2018), Journal of Personality and Social Psychology 114(4)

2. En dos experimentos con respuestas de chat sugeridas, las conversaciones fueron más rápidas y quienes conversaban se calificaron entre sí como más cercanos. Cuando se sospechaba que alguien se apoyaba en respuestas de IA, se le calificaba de forma más negativa.

   SubtextPuedes mejorar un mensaje que escribiste o pedirle a Subtext que escriba uno. Cuando partes del tuyo, una versión se queda cerca de tus palabras y solo corrige los problemas, y tú eliges qué se envía.

   Hohenstein et al. (2023), Scientific Reports 13

3. Las personas que revisaban un texto leyéndolo en voz alta encontraron más errores que las que lo leían en silencio.

   SubtextLeer en voz alta te reproduce cualquier borrador, para que escuches tu mensaje antes de enviarlo.

   En el estudio, las propias personas leían en voz alta. No se probó escuchar el texto.

   Cushing & Bodner (2022), Journal of Applied Research in Memory and Cognition 11(3)

4. Los lectores calificaron a quien enviaba un correo de trabajo como menos cuidadoso, menos inteligente y menos confiable cuando el correo tenía errores de ortografía y gramática.

   SubtextSolo revisar corrige ortografía, gramática y puntuación, y deja tu redacción tal cual.

   Vignovic & Thompson (2010), Journal of Applied Psychology 95(2)

Lo que no afirmamos

• Ningún estudio de esta página puso a prueba Subtext. Cada uno estudió a personas y mensajes, y la línea de Subtext dice qué hace la aplicación con ese hallazgo.
• Las etiquetas, la palabra de sentimiento y la calificación de listo para enviar son la lectura propia de la IA. No se han medido frente a cómo lectores reales recibieron mensajes reales.
• Subtext es un asistente de comunicación, no terapia. Nada de lo que aquí se dice afirma que trate la ansiedad, que acabe con el sobrepensar ni que arregle una relación.