La maggior parte dei verificatori di tono non verifica mai il tuo tono

Di recente ho fatto la stessa domanda a tre agenti di ricerca AI: quali sono i migliori verificatori di tono in questo momento? Claude, ChatGPT e Gemini mi hanno restituito ciascuno un report lungo e sicuro di sé. Non erano d’accordo su parecchio, citavano fonti che non esistono, e uno dei tre si è persino inventato una graziosa storia sulle origini della mia stessa azienda. Così ho fatto quello che continuo a consigliare di fare con la ricerca fatta con l’AI. Ho tenuto la struttura, ho ricondotto ogni affermazione a una fonte primaria, e ho tagliato tutto quello che non sopravviveva al contatto con la realtà.

Questa è la versione unita e verificata. Diciassette strumenti, ordinati in base al lavoro che fanno davvero, con le prove numerate in fondo.

Il bias, a carte scoperte: ho co-fondato uno di questi strumenti

Subtext è la mia azienda ed è presente in questo articolo. Pesa di conseguenza tutto quello che ne dico.

Per farlo restare comunque utile, ho tenuto il mio prodotto allo stesso standard di tutti gli altri: le affermazioni vengono da pagine prodotto, documentazione, schede degli store o ricerche sottoposte a peer review, e ognuna rimanda a una fonte numerata. Dove un’affermazione esiste solo nel marketing di chi vende il prodotto, lo dico chiaramente. E ho tagliato quello che gli agenti AI riportavano con sicurezza ma che nessuna fonte conferma, compresa quella storia delle origini così lusinghiera (un “ex terapeuta” avrebbe fondato Subtext; nessuno l’ha fatto, Anton è un ingegnere e delle parole mi occupo io).

Un vero verificatore di tono diagnostica prima di riscrivere

Ogni strumento in questo settore viene chiamato verificatore di tono, ma sotto un’unica etichetta si nascondono due lavori diversi.

La diagnosi ti dice come suona il tuo testo così com’è. La riscrittura lo trasforma in qualcos’altro. La differenza sembra teorica finché non guardi una bozza vera. Prendi “Va bene. Fai come vuoi.” Uno strumento di riscrittura lo trasforma volentieri in “Perfetto, vai pure con l’opzione che preferisci.” Uno strumento diagnostico invece ti ferma subito: “Va bene.” suona brusco, “fai come vuoi” suona come un ritiro, e il tutto arriva come passivo quando probabilmente intendevi stanco. Una volta che lo vedi, puoi decidere cosa farci. Magari lo addolcisci. Magari intendevi proprio quella punta e la tieni.

Gli strumenti che si limitano a riscrivere saltano questo passaggio. Ti danno una frase più bella senza mai dirti cosa non andava nella tua, ed è così che si finisce per mandare messaggi levigati che dicono comunque la cosa sbagliata. Ecco come ho organizzato il campo: strumenti che leggono per primi, strumenti che si limitano a riscrivere, e strumenti che calibrano il tuo tono su un pubblico specifico.

Pensi che il tuo tono arrivi bene il 78% delle volte. Arriva bene il 56%.

Prima degli strumenti, il motivo per cui esistono.

Nel 2005, Justin Kruger, Nicholas Epley e colleghi hanno pubblicato cinque esperimenti sul tono nelle email¹ sul Journal of Personality and Social Psychology. In uno degli studi, chi scriveva prevedeva che il proprio tono (serio o sarcastico) sarebbe arrivato circa il 78% delle volte. Chi riceveva ci azzeccava davvero solo il 56% delle volte², appena meglio che tirare a testa o croce, e chi riceveva si sentiva sicuro quasi quanto chi scriveva. La diagnosi degli autori, nelle loro stesse parole¹:

Questo eccesso di fiducia nasce dall’egocentrismo.

Tu senti il tuo messaggio con tutta la colonna sonora delle tue intenzioni. Chi legge riceve solo le parole su uno schermo.

Vent’anni dopo, quella scoperta è il modello di business silenzioso di ogni strumento qui sotto.

Quattro strumenti che leggono il tuo tono prima di toccare una parola

Subtext

Subtext è lo strumento che ho co-fondato, pensato per i messaggi personali più che per i documenti. Incolli una bozza, aggiungi uno screenshot della conversazione o registri un vocale, e legge tutto lo scambio prima di dire qualsiasi cosa. Evidenzia le parole esatte che potrebbero suonare dure, passive o facili da fraintendere, poi dà un nome all’emozione che c’è sotto³. Dopo la lettura, gli aggiustamenti con un tocco (Più caloroso, Più breve, Più informale, Più sicuro)⁴ riscrivono il messaggio mantenendo le tue parole come punto di partenza, e non invia mai niente al posto tuo.

La scheda dello store è diretta su chi è il pubblico: persone che riscrivono lo stesso messaggio cinque volte prima di inviarlo, chi ci pensa troppo, e chiunque si chieda “suona bene così?”⁴. Molte delle recensioni più calorose arrivano da utenti neurodivergenti, in particolare utenti ADHD che le danno in pasto bozze lunghe e caotiche e ricevono indietro qualcosa di chiaro che continua a suonare come loro⁵. Gira su iOS, Android e una web app sincronizzata, in 14 lingue scritte in modo nativo e non tradotte. Gratis da provare, poi un abbonamento sblocca il resto. Due limiti onesti: è pensato per i messaggi, quindi i documenti lunghi trovano posto altrove, e i suoi stessi termini dicono chiaramente che è un assistente di comunicazione, non terapia⁶, e che i tuoi testi non vengono usati per addestrare modelli di AI.

Il rilevatore di tono di Grammarly

Grammarly offre la diagnosi di tono più diffusa al mondo. Identifica il tono del tuo testo a partire dalla scelta delle parole, dalla costruzione delle frasi, dalla punteggiatura e persino dalle maiuscole⁷, usando una combinazione di regole e machine learning⁸. Al lancio, nel 2019, sapeva riconoscere circa 40 toni, dall’amichevole e gioioso fino all’aggressivo e infastidito⁹. Ha bisogno di un minimo di testo per funzionare: circa 150 caratteri nel browser¹⁰, 90 sulla tastiera mobile¹¹. Le etichette sono la diagnosi; le riscritture di tono a livello di frase sono riservate ai piani a pagamento. Per le aziende, Grammarly Business aggiunge i toni di marca: gli amministratori scelgono tra più di 50 toni e li marcano come in linea con il brand o no¹², e a tutti arrivano promemoria in tempo reale. Se la tua scrittura vive nei documenti e nelle email di lavoro, questo è il punto di riferimento.

Goblin Tools (il Judge e il Formalizer)

Goblin Tools è una raccolta di piccoli strumenti AI gratuiti dello sviluppatore belga Bram De Buyser, descritti sul suo stesso sito come “strumenti piccoli, semplici, a compito unico”¹³, pensati soprattutto per le persone neurodivergenti. Due di questi contano ai fini di questo articolo. Il Judge percepisce l’umore o l’emozione dietro qualsiasi messaggio che hai ricevuto, e il Formalizer riformula all’istante il tuo testo per trovare il tono giusto¹⁴, con una manopola di “piccantezza” per decidere quanto cambiarlo. Quel decodificatore lato ricezione è genuinamente raro; quasi tutto il resto di questo articolo guarda solo a quello che stai per inviare. Il sito è gratuito e le app mobili sono acquisti una tantum economici.

Sapling

Sapling punta ai team di supporto clienti e vendite, e pubblica la tassonomia di tono più trasparente del gruppo. Il suo verificatore di tono gratuito identifica più di 25 toni emotivi (gioia, confusione, gratitudine, paura) sia a livello di frase che di documento¹⁵, e la sua API per sviluppatori copre 28 toni con probabilità per ogni frase¹⁶. Se vuoi il rilevamento del tono dentro il tuo stesso prodotto invece che in un’app, questo è il successore pratico della vecchia API di IBM che seppelliremo tra un attimo.

Sette strumenti che riscrivono nel tono che scegli tu

Sono utili e alcuni li uso anch’io, ma nessuno ti dirà come suona la tua bozza originale. Ti consegnano semplicemente una bozza diversa.

Apple Intelligence Writing Tools vivono a livello di sistema e riscrivono il testo selezionato per renderlo più professionale, amichevole o conciso, quasi ovunque tu possa scrivere, incluse le app di terze parti¹⁷, più una casella libera per “descrivi il tuo cambiamento”¹⁸. Gratis con iOS 18.1, iPadOS 18.1 o macOS Sequoia 15.1 su hardware compatibile. Tre preset, zero diagnosi.

Il Copilot di Microsoft fa lo stesso dentro Office: seleziona il testo in Word, scegli Riscrivi, e usa il menu Adatta tono (tra le opzioni ci sono Neutro, Informale e Conciso)¹⁹. Serve una licenza Copilot, e anche qui il tono cambia senza che venga mai nominato il tuo.

Wordtune è il più rapido tra gli strumenti di riscrittura dedicati: evidenzia una frase, tocca Informale o Formale, oppure Accorcia ed Espandi²⁰, e scegli tra i suggerimenti. Piano gratuito, con piani a pagamento da circa 7 $ al mese fatturati annualmente²¹, ad agosto 2026.

Hemingway Editor si è fatto un nome sulla leggibilità, colorando le frasi troppo dense e la forma passiva, che è vicina al tono ma non è il tono in sé. La versione a pagamento, Hemingway Editor Plus, aggiunge la riscrittura con AI, tra cui l’adattamento del testo selezionato per renderlo più professionale o amichevole²² e strumenti dedicati per renderlo più informale, più formale e più persuasivo²³. Resta la miglior cura che conosca per la prosa gonfia.

Tre veloci. LanguageTool è la scelta multilingue, un correttore di grammatica e stile in una trentina di lingue con un parafrasatore nel piano a pagamento; qui il tono è un effetto collaterale, non il prodotto. ProWritingAid è pensato per i manoscritti lunghi, una pila corposa di report su stile e leggibilità più che una lettura in tempo reale di come arriverà un messaggio. E QuillBot è il parafrasatore degli studenti con modalità preimpostate, tra cui Formale; riscrive con scioltezza e non ti dice niente sul tuo originale.

Quattro strumenti che calibrano il tuo tono su un lettore preciso

Questo gruppo risponde a una domanda diversa: come dovrei suonare per questa persona specifica, o come questa azienda specifica.

Crystal profila il tuo destinatario con il modello di personalità DISC, poi il suo Writing Assistant controlla le parole, le frasi, lo stile e il tono della tua email in tempo reale dentro Gmail o Outlook e ti guida verso lo stile di comunicazione di quella persona²⁴. È leggermente inquietante e ogni tanto geniale, ed è chiarissimo che è stato costruito per le vendite.

Lavender è un coach per le email a freddo: dà un punteggio da 0 a 100 a ogni bozza mentre scrivi, con il tono tra i fattori, e suggerisce correzioni legate ai dati sul tasso di risposta²⁵. C’è un piano gratuito di 5 email al mese, poi piani da 29 $ al mese (ad agosto 2026)²⁵. Se il tuo lavoro è l’outbound, il punteggio diventa presto un’abitudine.

Textio²⁶ domina la nicchia delle assunzioni, segnalando il linguaggio distorto o escludente negli annunci di lavoro e nei feedback di performance, e valutando come quel linguaggio arriverà ai candidati. E Writer lavora su scala aziendale: carichi campioni di scrittura e costruisce un profilo di voce²⁷ così l’output AI di un’intera organizzazione resta in un unico tono.

I verificatori gratuiti da una sola pagina vanno bene, con un’avvertenza

Oltre ai grandi nomi c’è una lunga coda di pagine gratuite dove incolli il tuo testo. Il verificatore gratuito di Sapling (qui sopra) è quello credibile. Il verificatore di tono di LiveChatAI²⁸ identifica un tono dominante ed evidenzia quali frasi hanno determinato il verdetto, solo rilevamento, nessuna riscrittura. La versione di AskAI²⁹ avvolge un modello conversazionale intorno a un punteggio di formalità da 0 a 100 e segnala le derive di tono nei documenti lunghi, con un piano a pagamento per un uso più intenso. Va bene per un paragrafo di blog o una lettera di presentazione.

L’avvertenza: qualsiasi cosa incolli in una pagina web gratuita viaggia verso il server di qualcun altro, e la maggior parte di queste pagine dice ben poco su cosa succede dopo. Un paragrafo di marketing lo incollerei senza pensarci due volte; un messaggio di rottura lo terrei ben lontano da lì.

L’API del tono che tutti citavano è morta

Per un decennio, “verificare il tono” in senso tecnico ha voluto dire una cosa sola: IBM Watson Tone Analyzer, l’API dietro innumerevoli demo e articoli di ricerca. Non c’è più. IBM ha annunciato la dismissione il 24 febbraio 2022, e il servizio si è spento il 24 febbraio 2023³⁰. Quello che resta è un piccolo modello di classificazione del tono preconfezionato dentro il toolkit Natural Language di Watson³¹, che copre inglese e francese con una lista corta di categorie come entusiasta, frustrato, maleducato, educato, triste, soddisfatto ed empatico.

Includo il necrologio perché spiega il mercato. L’era delle API di tono indipendenti è finita, e l’energia si è spostata sugli assistenti qui sopra e sui grandi modelli linguistici che riscrivono qualsiasi cosa su richiesta. Il che ci porta alla parte scomoda.

Cosa dice la ricerca sul lasciare che l’AI tocchi le tue parole

La parte della riscrittura ormai è banale. Le conseguenze sono molto meno ordinate, ed esiste una letteratura vera in materia.

I ricercatori la chiamano comunicazione mediata dall’AI: quando un sistema di AI modifica, amplia o genera messaggi tra persone³², come l’hanno definita Jeff Hancock, Mor Naaman e Karen Levy nel 2020. La scoperta principale è arrivata un anno prima: in uno studio CHI sui profili degli host di Airbnb, il testo che i lettori credevano scritto da un’AI è stato giudicato meno affidabile³³. Uno studio successivo sulle risposte intelligenti dell’AI ha scoperto che i suggerimenti cambiavano il linguaggio che le persone producevano davvero, spingendolo verso il positivo, e modificavano il modo in cui gli interlocutori si percepivano a vicenda³⁴.

C’è anche un problema di bias nei modelli stessi. Uno studio del 2025 della Monash University ha generato migliaia di dialoghi da assistente a partire da prompt deliberatamente neutri e ha trovato una distorsione costante: di default i modelli tendono a suonare, nelle parole dei ricercatori, “eccessivamente cortesi, allegri o cauti anche quando ci si aspetterebbe neutralità”³⁵, con classificatori di tono che rilevano la distorsione con punteggi macro-F1 fino a 0,92³⁵. In parole semplici, le macchine hanno un accento. Se ne lasci riscrivere tutto quello che invii, inizi a parlare anche tu con quell’accento. Il campo dell’NLP ha perfino un nome per il meccanismo che c’è sotto, il trasferimento di stile testuale, con tutta una letteratura di rassegna³⁶, e niente di tutto questo è addestrato su quello che ti fa suonare come te.

La mia conclusione da tutto questo, e sì, nota bene di chi è questa conclusione: usa questi strumenti prima di tutto come uno specchio, e solo raramente come un ghostwriter. Una lettura del tono prima di inviare risolve il problema del 78/56 dello studio Kruger. Una riscrittura completa di tutto quello che invii ne crea uno nuovo, quello in cui tua madre capisce che a risponderle è stato un robot.

Come sceglierei io

Per i messaggi personali e le conversazioni difficili, la lista onesta si riduce a Subtext o Goblin Tools. Subtext se vuoi la diagnosi, la riscrittura e il contesto della conversazione tutti in un posto solo, con la tua voce preservata; il Judge e il Formalizer di Goblin se vuoi qualcosa di gratis, a compito unico e senza account. Per i documenti e le email di lavoro, il rilevatore di Grammarly è il punto di riferimento, con Hemingway come cura per il testo gonfio. Se vivi già su hardware Apple o Microsoft, gli strumenti di riscrittura integrati coprono i cambi di tono preimpostati a costo zero, e paghi per uno strumento dedicato solo quando ti serve una diagnosi vera. Per il contatto commerciale prendi Lavender, per i messaggi calibrati sul destinatario Crystal, per il linguaggio delle assunzioni Textio, e per la voce di marca a livello aziendale Writer. Al verde e curioso? Il verificatore gratuito di Sapling più Goblin Tools ti insegnano il concetto gratis.

E qualunque strumento tu scelga, tieniti l’ultima parola. La ricerca qui sopra è abbastanza chiara: l’obiettivo è un messaggio che suoni come te in una buona giornata, non come un modello dalle maniere impeccabili.

Se il momento del “suona bene così?” è quello che conosci fin troppo bene, è esattamente il momento per cui è stato costruito Subtext. Legge prima il tono e ti aiuta a sistemare quello che potrebbe arrivare male, con le tue stesse parole.

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Ho unito tre report di ricerca AI per questo articolo e ho tagliato quello che non reggeva, ma non ho intenzione di far finta che i sopravvissuti siano fuori discussione. Se hai costruito uno di questi strumenti e pensi che abbia sottovalutato il tuo, o conosci un verificatore che fa diagnosi meglio dei quattro che ho trovato, dimmelo e lo proverò per aggiornare l’articolo.

Samet Durgun è co-fondatore di Subtext, un’app che coglie il tono emotivo dei tuoi messaggi e li riscrive con la tua voce. Vive a Berlino.

Fonti

Ogni link qui sopra porta alla fonte primaria, dove ne esiste una. Le citazioni sono numerate qui sotto, nell’ordine in cui compaiono.

Perché il tono non arriva

1. Kruger, J., Epley, N., Parker, J. e Ng, Z. (2005). Egocentrism over e-mail: can we communicate as well as we think? Journal of Personality and Social Psychology, 89(6), 925-936. DOI: 10.1037/0022-3514.89.6.925. PDF in accesso libero: web-docs.stern.nyu.edu
2. American Psychological Association, Monitor on Psychology (febbraio 2006). E-mails and egos. apa.org

Gli strumenti

3. Subtext, sito ufficiale. subtext.it (descrizioni delle funzioni)
4. Subtext: AI Writing Assistant, scheda sull’Apple App Store (funzioni, pubblico, prezzi degli abbonamenti in-app). apps.apple.com
5. Subtext: AI Writing Assistant, scheda su Google Play (casi d’uso e recensioni degli utenti). play.google.com
6. Subtext, Termini e privacy. subtext.it
7. Grammarly, Writing Tone Detector and Tone Suggestions. grammarly.com
8. Blog di Grammarly, Meet Grammarly’s Tone Detector. grammarly.com
9. VentureBeat (24 settembre 2019). Grammarly uses AI to detect the tone and tenor of your writing. venturebeat.com
10. Grammarly Support, Using the tone detector in the browser extension. support.grammarly.com
11. Blog di Grammarly, Tone Detector for Mobile. grammarly.com
12. Grammarly Business, Brand Tones. grammarly.com
13. goblin.tools About, citato tramite Autism Community Training. actcommunity.ca
14. Goblin Tools, scheda ufficiale su Google Play. play.google.com
15. Sapling, Tone Checker / Detector. sapling.ai
16. Sapling, Tone Detection API documentation. sapling.ai
17. Apple Support, How to use Writing Tools with Apple Intelligence. support.apple.com
18. Apple Support, Use Writing Tools on Mac. support.apple.com
19. Microsoft Support, Elevate your content with Copilot in Word. support.microsoft.com
20. Wordtune, Free Online Rewriting Tool. wordtune.com
21. Capterra, Wordtune pricing (fonte secondaria; prezzi ad agosto 2026). capterra.com
22. Hemingway Editor Help, Rewriting text with AI tools. hemingwayapp.com
23. Blog di Hemingway Editor (5 marzo 2024). Announcing powerful AI tools for adjusting tone and style. 4.hemingwayapp.com
24. Crystal, Getting Started with the Crystal Writing Assistant. crystalknows.com
25. Woodpecker (recensione 2026; fonte secondaria, prezzi ad agosto 2026). Lavender AI Review. woodpecker.co
26. Textio, sito ufficiale (scrittura aumentata per le assunzioni; linee guida su bias e tono). textio.com
27. Writer, Introducing voice. writer.com
28. LiveChatAI, Free AI Tone Checker. livechatai.com
29. AskAI, AI Tone Checker. askai.free
30. Avviso di deprecazione dell’SDK IBM Watson (Tone Analyzer deprecato il 24 febbraio 2022, ritirato il 24 febbraio 2023). cocoapods.org
31. IBM, Watson Natural Language Processing tone classification block. dataplatform.cloud.ibm.com

Scrivere con l’AI

32. Hancock, J. T., Naaman, M. e Levy, K. (2020). AI-Mediated Communication: Definition, Research Agenda, and Ethical Considerations. Journal of Computer-Mediated Communication, 25(1), 89-100. academic.oup.com
33. Jakesch, M., French, M., Ma, X., Hancock, J. T. e Naaman, M. (2019). AI-Mediated Communication: How the Perception that Profile Text was Written by AI Affects Trustworthiness. CHI 2019. dl.acm.org
34. Mieczkowski, H., Hancock, J. T., Naaman, M., Jung, M. e Hohenstein, J. (2021). AI-Mediated Communication: Language Use and Interpersonal Effects in a Referential Communication Task. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 5(CSCW1). dl.acm.org
35. Bodara, H., Mushfiq, M. M. e Siddiqui, I. F. (2025). Bias Beneath the Tone: Empirical Characterisation of Tone Bias in LLM-Driven UX Systems. UISE ’26 workshop (ACM). arxiv.org
36. Jin, D., Jin, Z., Hu, Z., Vechtomova, O. e Mihalcea, R. (2022). Deep Learning for Text Style Transfer: A Survey. Computational Linguistics, 48(1), 155-205. direct.mit.edu