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記事書くためのツール

トーンチェッカーのほとんどは、トーンを読んでいない

3つのAI調査エージェントによるトーンツールのレポートを統合し、事実を確認しました。ほとんどは書き換えるだけ。先にトーンを読むツールはひと握りで、そこが大事な違いです。

文 Samet Durgun · Subtextの共同創業者 · 11分で読めます

最近、同じ質問を3つのAI調査エージェントに投げてみました。いまいちばんいいトーンチェッカーはどれか、と。Claude、ChatGPT、Geminiがそれぞれ、長くて自信たっぷりのレポートを返してきました。中身はあちこちで食い違い、存在しない出典を引用しているものもあり、そのうちの一つは、私自身の会社について、なかなか魅力的な創業秘話まででっち上げていました。そこで、私が普段AIリサーチについて人に言っていることを、自分でもやってみました。構成はそのまま活かし、すべての主張を一次情報までたどり、現実と照らして生き残らなかったものは切り捨てました。

ここにあるのは、それらを統合し、検証し終えたバージョンです。17個のツールを、実際にやっている仕事別に並べ直し、根拠は末尾に番号つきでまとめました。

手の内を先に：このツールの一つは、私が共同創業しました

Subtextは私の会社で、この記事にも登場します。そのつもりで、ここに書いてあることを割り引いて読んでください。

それでもこの記事を役立つものにするために、自分のプロダクトにも他と同じ基準を当てはめました。主張はすべて、製品ページ、ドキュメント、アプリストアの掲載情報、査読つきの研究のいずれかから取り、それぞれに番号つきの出典リンクをつけています。ベンダー自身のマーケティングにしか出てこない主張は、そう明記します。そしてAIエージェントが自信満々に報告していたのに、どの出典にも裏づけがなかったものは切り捨てました。あの魅力的な創業秘話もその一つです（「元セラピスト」がSubtextをつくったことになっていますが、そんな人はいません。Antonはエンジニアで、言葉のほうは全部私が担当しています）。

本物のトーンチェッカーは、書き直す前に診断する

この分野のツールは、どれも「トーンチェッカー」と呼ばれます。でも、その一つのラベルの下には、実はまったく違う二つの仕事が隠れています。

診断は、いまの文章がどう読めるかを教えてくれます。書き直しは、それを別の何かに変えます。この違いは、実際の下書きを見るまでは学術的な話にしか聞こえません。たとえば「別にいいよ。好きにして。」を見てみましょう。書き直し系のツールなら、喜んで「了解です、都合の良いほうで進めてもらって大丈夫です」に変えてくれます。診断するツールは、その前に立ち止まらせます。「別にいいよ」は素っ気なく、「好きにして」は突き放して聞こえます。全体としては受け身に伝わりますが、本当はただ疲れていただけかもしれません。それが見えてはじめて、どうするかを自分で決められます。やわらげるのもいいし、その棘を意図していたのなら、そのまま残すのもいいでしょう。

書き直すだけのツールは、この工程を飛ばします。もとの文の何が問題だったのかを教えないまま、きれいな一文をくれるだけです。だから人は、洗練されているのに中身は間違ったままのメッセージを送ってしまいます。というわけで、今回はこう分類しました。先に読むツール、書き直すだけのツール、そして特定の相手に合わせてトーンを調整するツールです。

あなたのトーンは78%伝わっていると思っていませんか。実際は56%です

ツールの話に入る前に、それらが存在する理由から。

2005年、Justin KrugerとNicholas Epleyらのチームは、Journal of Personality and Social Psychology誌にメールのトーンをめぐる5つの実験1を発表しました。そのうちの一つの研究では、送り手は自分のトーン（真剣か皮肉か）がおよそ78%の確率で伝わると予測していましたが、受け手が実際に正しく読み取れたのは56%でした2。コイントスとほとんど変わらない精度で、しかも受け手は送り手とほぼ同じくらい自分の読みに自信を持っていました。著者たち自身の言葉を借りれば、その診断はこうです1。

この過信は、自己中心性から生まれている。

自分のメッセージを読むとき、あなたには意図というサウンドトラックがまるごと流れています。でも読み手に届くのは、画面に並んだ言葉だけです。

それから20年、この発見が、以下に並ぶすべてのツールの静かなビジネスモデルになっています。

言葉に手を入れる前に、トーンを読む4つのツール

Subtext

Subtextは私が共同創業したツールで、書類ではなく個人的なメッセージのためにつくられています。下書きを貼り付けても、会話のスクリーンショットを送っても、音声メモを録音してもよく、何かを言う前に、まずやりとり全体を読みます。きつく響いたり、突き放して聞こえたり、誤解されやすかったりする言葉に正確に印をつけ、そのうえで奥にある気持ちに名前をつけます3。読んだあとは、ワンタップの調整（温かく、短く、もっとカジュアルに、自信を追加）4が、あなたの言い回しを起点にしたままメッセージを書き直します。そして、代わりに送ることは一切ありません。

ストアの説明文は、誰のためのものかをはっきり書いています。送る前に同じメッセージを5回書き直してしまう人、考えすぎる人、そして「これで大丈夫かな」と迷っている人のためのアプリだ4、と。いちばん温かいレビューの多くは、神経発達に特性のある人たちから届いていて、とくにADHDのユーザーが長くて散らかった下書きを渡すと、ちゃんと自分らしさの残った、整理された文章が返ってくる5という声が目立ちます。iOS、Android、それに同期するウェブ版で動き、対応言語は14か国語、どれも翻訳ではなくその言語でネイティブに書かれています。お試しは無料で、そのあとはサブスクリプションで残りの機能が使えるようになります。正直に書いておく限界が2つあります。メッセージ向けにつくられているので、長い文書はほかに任せたほうがいいということ。そして自社の利用規約にも、これはコミュニケーションのアシスタントであって、セラピーではないとはっきり書かれています6。あなたの文章がAIモデルの学習に使われることもない、とも明記されています。

Grammarlyのトーン検出機能

Grammarlyは、世界でいちばん広く使われているトーン診断です。言葉選び、言い回し、句読点、大文字小文字の使い方まで見て、文章のトーンを判定します7。仕組みはルールベースと機械学習の組み合わせ8です。2019年のローンチ時点で、フレンドリーで楽しげなものから攻撃的で苛立ったものまで、約40種類のトーンに名前をつけられました9。判定にはある程度の文章量が必要で、ブラウザ版では約150文字10、モバイルキーボードでは90文字11です。ラベルをつけるところまでが診断で、文単位のトーン書き直しは有料プランに入っています。法人向けのGrammarly Businessにはブランドトーンという機能もあり、管理者が50種類を超えるトーンから選び、それぞれをブランドに合うか合わないかで印づけできます12。そのうえで全員に、リアルタイムでそのトーンへ寄せるよう促されます。文書や仕事のメールが主戦場なら、これが基準になるツールです。

Goblin Tools（JudgeとFormalizer）

Goblin Toolsは、ベルギーの開発者Bram De Buyserがつくった、無料の小さなAIツール集です。サイト自身の説明では「小さくてシンプルな、一つのことだけをするツール群」13で、主に神経発達に特性のある人向けにつくられています。ここで関係してくるのは2つ、JudgeとFormalizerです。Judgeは受け取ったメッセージの奥にある気分や感情を感じ取り、Formalizerは文章を正しいトーンに一瞬で書き換えます14。どれくらい変えるかは「スパイシーさ」のダイヤルで調整できます。受信側を読み解いてくれるこの機能は、本当に珍しいものです。この記事に出てくるほかのツールのほとんどは、あなたが送るほうしか見ません。サイトは無料で、モバイルアプリも安価な買い切りです。

Sapling

Saplingはカスタマーサポートや営業チーム向けで、このグループの中でいちばん透明なトーンの分類を公開しています。無料のトーンチェッカーは、文単位でも文書単位でも、喜び、困惑、感謝、恐れなど25種類を超える感情のトーンを識別します15。開発者向けAPIのほうは28種類のトーンを、文ごとの確率つきでカバーしています16。アプリではなく自社プロダクトの中にトーン検出を組み込みたいなら、これがこのあと埋葬することになる古いIBMのAPIの、実用的な後継です。

選んだトーンへ、ひたすら書き直す7つのツール

どれも便利で、私自身、いくつかは実際に使っています。ただ、どれも元の下書きがどう読めるかは教えてくれません。渡してくれるのは、別の下書きです。

Apple Intelligence Writing Toolsはシステムレベルに組み込まれていて、サードパーティ製アプリを含め、文字が打てるほぼどこでも、選択したテキストをよりプロフェッショナルに、より親しみやすく、より簡潔に書き直します17。自由入力の「どう変えたいか書く」欄18も用意されています。対応ハードウェアでiOS 18.1、iPadOS 18.1、macOS Sequoia 15.1があれば無料です。プリセットは3つ、診断はゼロです。

MicrosoftのCopilotは、Office内で同じことをやります。Wordでテキストを選択し、「書き直し」を選んで、トーン調整メニュー（Neutral、Casual、Conciseなどの選択肢）を使います19。Copilotのライセンスが必要で、これもまた、あなたのトーンに名前をつけることなく変えるだけです。

Wordtuneは、専業の書き直しツールのなかでいちばん手早く動きます。文を選んで、CasualかFormal、それにShortenとExpandをタップし20、出てきた候補から選ぶだけです。無料プランがあり、有料プランは年払いで月7ドルほどから21、2026年8月時点です。

Hemingway Editorは読みやすさで名前を上げたツールで、詰まった文や受動態を色分けします。これはトーンそのものというより、その隣にあるものです。有料のHemingway Editor PlusはAIによる書き直しも足していて、選択したテキストをよりプロフェッショナルに、あるいはより親しみやすく調整する機能22や、もっとカジュアルに、もっとフォーマルに、もっと説得力のある文にする専用ツール23が使えます。冗長な文章を削るという一点では、いまも私の知るかぎり最良です。

駆け足で3つ。LanguageToolは多言語対応がいちばんの売りで、約30言語に対応した文法・スタイルチェッカーに、有料プランでは言い換え機能もつきます。ここでのトーンはおまけであって、本体ではありません。ProWritingAidは長編の原稿向けで、テキストメッセージがどう伝わるかをその場で読むというより、スタイルと読みやすさに関する分厚いレポート群です。そしてQuillBotは学生向けの言い換えツールで、Formalを含むプリセットモードがあります。流暢に書き直してはくれますが、元の文章について何も教えてはくれません。

特定の相手に向けて、トーンを合わせる4つのツール

このグループが答えるのは、また別の問いです。この特定の相手に対して、あるいはこの特定の会社として、自分はどう聞こえるべきか。

Crystalは、DISCという性格分析の枠組みで受け取り手のプロフィールをつくり、そのうえでWriting AssistantがGmailやOutlookの中でメールの言葉、言い回し、スタイル、トーンをリアルタイムにチェックし、その人のコミュニケーションスタイルへ寄せるよう導きます24。少し薄気味悪くもあり、ときどき見事でもあります。そして、明らかに営業のためにつくられています。

Lavenderはコールドメールのコーチです。書いている最中に下書きを0から100でスコアリングし、トーンもその判定材料の一つで、返信率のデータに基づいた修正案を出します25。無料プランは月5通まで、そこから先は月29ドルからのプランになります（2026年8月時点）25。仕事がアウトバウンドの営業なら、このスコアはすぐに習慣になります。

Textio26は採用まわりのニッチを押さえていて、求人票や人事評価の中の偏った言葉や排他的な言葉に印をつけ、その言葉が候補者にどう響くかをスコアにします。そしてWriterは企業規模で動きます。文章サンプルをアップロードするとボイスプロフィールをつくってくれて27、組織全体のAI出力を一つのトーンにそろえられます。

無料の単発チェッカーも悪くない、ただし一つだけ注意を

大手の名前の向こうには、テキストを貼るだけの無料ページがロングテールで並んでいます。信頼できるのは、すでに紹介したSaplingの無料チェッカーです。LiveChatAIのトーンチェッカー28は、支配的なトーンを一つ特定し、その判定の決め手になったフレーズをハイライトします。検出だけで、書き直しはありません。AskAIのもの29は、チャットモデルに0から100のフォーマル度スコアを組み合わせ、長い文書の中でトーンがぶれている箇所に印をつけます。もっと本格的に使いたいなら有料プランもあります。ブログの一段落やカバーレターくらいなら十分です。

注意点はこうです。無料のウェブページに貼ったものは、どこかのサーバーへ送られます。そのあと何が起きるのか、ほとんどのページはあまり多くを語りません。マーケティング用の一段落なら、私は何も考えずに貼ります。でも、別れ話のメッセージは、こういうところには絶対に近づけません。

誰もが引用していたトーンAPIは、もう存在しない

技術的な意味での「トーンチェック」は、10年のあいだ一つのものを指していました。無数のデモや研究論文の裏側にあった、IBM Watson Tone AnalyzerというAPIです。それはもうありません。IBMは2022年2月24日に廃止を発表し、サービスは2023年2月24日に停止しました30。いま残っているのは、Watsonの自然言語処理ツールキットに組み込まれた小さな、あらかじめ用意されたトーン分類モデル31だけで、対応言語は英語とフランス語、カテゴリーもexcited、frustrated、impolite、polite、sad、satisfied、sympatheticといった短いリストにとどまります。

この訃報をあえて載せたのは、市場のいまを説明してくれるからです。単体のトーンAPIの時代は終わり、そのエネルギーは、ここまで挙げてきたアシスタント群と、頼めば何でも書き直してくれる大規模言語モデルのほうへ移っていきました。ここから先が、少し居心地の悪い話になります。

AIに自分の言葉を触らせることについて、研究が言っていること

書き直すこと自体は、いまやささいな作業です。ただ、その結果のほうはそこまで整理されていなくて、ちゃんとした研究の蓄積があります。

研究者たちはこれを「AIを介したコミュニケーション」と呼びます。AIシステムが人と人のあいだのメッセージを書き換えたり、拡張したり、生成したりすること32です。Jeff Hancock、Mor Naaman、Karen Levyが2020年にそう定義しました。目玉となる発見は、その1年前にすでに出ていました。Airbnbのホストプロフィールを対象にしたCHIの研究で、読み手がAIが書いたと信じた文章は、信頼性が低く評価されました33。AIによるスマートリプライの追跡研究では、その提案が実際に人が生成する言葉そのものを変え、ポジティブな方向へ寄せて、会話の相手同士がお互いをどう受け取るかまで変えていた34ことがわかりました。

モデル自体に偏りの問題があることもわかっています。モナッシュ大学による2025年の研究は、意図して中立にしたプロンプトから数千件のアシスタント対話を生成し、一貫した偏りを見つけました。モデルは初期設定として、研究者たち自身の言葉を借りれば「中立さが期待される場面でさえ、過剰に丁寧で、陽気で、慎重に響く」35方向に寄っていて、トーン分類器はこの偏りをmacro-F1スコアで最大0.92の精度で検出しました35。平たく言えば、機械にはなまりがあるということです。あなたが送るものすべてをAIに書き直させれば、あなた自身もそのなまりで話しはじめることになります。NLPの分野には、この裏側の仕組みにちゃんと名前までついていて、テキストスタイル変換と呼ばれ、幅広いサーベイ文献もあります36。そのどれもが、何があなたをあなたらしく聞こえさせているかを学習してはいません。

ここまでの話から私が出す結論です。それが誰の結論かは、承知のうえで書いています。これらのツールは、まず鏡として使い、ゴーストライターとしてはめったに使わないこと。送る前にトーンを読むことは、Krugerの研究にあった78対56の問題を解決します。送るものすべてを丸ごと書き直すことは、また別の問題をつくります。あなたのお母さんに、ロボットが返事をしたとバレる問題です。

私ならどう選ぶか

個人的なメッセージや難しい会話には、正直なところSubtextかGoblin Toolsの二択です。診断と書き直しと会話の文脈を一つの場所で、しかも自分の声を保ったまま欲しいならSubtext。無料で、一つのことだけをやってくれて、アカウントも要らないものが欲しいなら、GoblinのJudgeとFormalizer。文書や仕事のメールには、Grammarlyの検出器が基準になり、冗長さを削る編集にはHemingwayを。すでにAppleかMicrosoftのハードウェアで暮らしているなら、内蔵の書き直し機能がプリセットのトーン変更を無料でカバーしてくれるので、本当に診断が必要になったときだけ専用ツールにお金を払えばいい。営業のアウトリーチにはLavender、相手に合わせたメッセージにはCrystal、採用まわりの言葉にはTextio、会社全体のブランドボイスにはWriterを。お金はないけれど仕組みが気になるなら、Saplingの無料チェッカーとGoblin Toolsだけで、この考え方をただで学べます。

そして、どれを選ぶにしても、最後の一言はあなたが持っていてください。上に挙げた研究が割とはっきり示しているのは、目指すべきなのは、非の打ちどころのない礼儀正しさを持ったモデルの文章ではなく、調子のいい日のあなたらしく聞こえるメッセージだということです。

「これで大丈夫かな」という瞬間に、身に覚えがありすぎるなら、Subtextはまさにその瞬間のためにつくられています。先にトーンを読み、うまく伝わらないかもしれない部分を、あなた自身の言葉のまま直す手伝いをします。

この記事のために3つのAIリサーチレポートを統合し、裏の取れなかったものは削りました。それでも、生き残った内容が議論の余地なしだとは思っていません。もしあなたがこれらのツールのどれかをつくっていて、自分のツールが不当に低く扱われていると感じたら、あるいは私が見つけた4つよりうまく診断してくれるチェッカーを知っていたら、教えてください。試したうえで、この記事を更新します。

Samet Durgunは、メッセージの感情的なトーンを読み取り、あなた自身の声のまま書き直すアプリ、Subtextの共同創業者です。ベルリン在住。

出典

本文中のリンクは、一次情報が存在するかぎり、そこへ直接向かっています。出典は下に、登場順で番号をつけています。

トーンが壊れる理由

  1. Kruger, J., Epley, N., Parker, J., and Ng, Z. (2005). Egocentrism over e-mail: can we communicate as well as we think? Journal of Personality and Social Psychology, 89(6), 925-936. DOI: 10.1037/0022-3514.89.6.925. PDFで公開：web-docs.stern.nyu.edu
  2. American Psychological Association、Monitor on Psychology誌（2006年2月）。E-mails and egos。apa.org

ツール

  1. Subtext、公式サイト。subtext.it（機能の説明）
  2. Subtext: AI Writing Assistant、Apple App Storeの掲載ページ（機能、対象ユーザー、アプリ内サブスクリプションの価格）。apps.apple.com
  3. Subtext: AI Writing Assistant、Google Playの掲載ページ（使用例とユーザーレビュー）。play.google.com
  4. Subtext、規約とプライバシー。subtext.it
  5. Grammarly、Writing Tone Detector and Tone Suggestions。grammarly.com
  6. Grammarly blog、Meet Grammarly’s Tone Detector。grammarly.com
  7. VentureBeat（2019年9月24日）。Grammarly uses AI to detect the tone and tenor of your writing。venturebeat.com
  8. Grammarly Support、Using the tone detector in the browser extension。support.grammarly.com
  9. Grammarly blog、Tone Detector for Mobile。grammarly.com
  10. Grammarly Business、Brand Tones。grammarly.com
  11. goblin.toolsのAboutページ、Autism Community Training経由の引用。actcommunity.ca
  12. Goblin Tools、Google Play公式掲載ページ。play.google.com
  13. Sapling、Tone Checker / Detector。sapling.ai
  14. Sapling、Tone Detection APIドキュメント。sapling.ai
  15. Apple Support、How to use Writing Tools with Apple Intelligence。support.apple.com
  16. Apple Support、Use Writing Tools on Mac。support.apple.com
  17. Microsoft Support、Elevate your content with Copilot in Word。support.microsoft.com
  18. Wordtune、Free Online Rewriting Tool。wordtune.com
  19. Capterra、Wordtuneの価格情報（二次情報、価格は2026年8月時点）。capterra.com
  20. Hemingway Editor Help、Rewriting text with AI tools。hemingwayapp.com
  21. Hemingway Editor blog（2024年3月5日）。Announcing powerful AI tools for adjusting tone and style。4.hemingwayapp.com
  22. Crystal、Getting Started with the Crystal Writing Assistant。crystalknows.com
  23. Woodpecker（2026年のレビュー、二次情報、価格は2026年8月時点）。Lavender AI Review。woodpecker.co
  24. Textio、公式サイト（採用向けのaugmented writing、バイアスとトーンに関するガイダンス）。textio.com
  25. Writer、Introducing voice。writer.com
  26. LiveChatAI、Free AI Tone Checker。livechatai.com
  27. AskAI、AI Tone Checker。askai.free
  28. IBM Watson SDKの廃止通知（Tone Analyzerは2022年2月24日に廃止、2023年2月24日に提供終了）。cocoapods.org
  29. IBM、Watson Natural Language Processingのトーン分類ブロック。dataplatform.cloud.ibm.com

AIで書くこと

  1. Hancock, J. T., Naaman, M., and Levy, K. (2020). AI-Mediated Communication: Definition, Research Agenda, and Ethical Considerations. Journal of Computer-Mediated Communication, 25(1), 89-100. academic.oup.com
  2. Jakesch, M., French, M., Ma, X., Hancock, J. T., and Naaman, M. (2019). AI-Mediated Communication: How the Perception that Profile Text was Written by AI Affects Trustworthiness. CHI 2019. dl.acm.org
  3. Mieczkowski, H., Hancock, J. T., Naaman, M., Jung, M., and Hohenstein, J. (2021). AI-Mediated Communication: Language Use and Interpersonal Effects in a Referential Communication Task. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 5(CSCW1). dl.acm.org
  4. Bodara, H., Mushfiq, M. M., and Siddiqui, I. F. (2025). Bias Beneath the Tone: Empirical Characterisation of Tone Bias in LLM-Driven UX Systems. UISE ’26 workshop (ACM). arxiv.org
  5. Jin, D., Jin, Z., Hu, Z., Vechtomova, O., and Mihalcea, R. (2022). Deep Learning for Text Style Transfer: A Survey. Computational Linguistics, 48(1), 155-205. direct.mit.edu