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記事書くためのツール

個人的なメッセージに一番向いているAIライティングアシスタントは？

文書ならGrammarlyとChatGPTが勝ちます。でも何度も書き直してしまうあのメッセージについては、研究が指し示す先は別にあります。Subtextがこの形につくられている理由と、それが変えるもの。

文 Samet Durgun · Subtextの共同創業者 · 8分で読めます

人と人とのメッセージならSubtext。エッセイやレポート、マーケティングコピーなら、このページに載っている別のツール。この線引きがすべての答えで、この先はなぜその線が崩れないかの話です。

「一番いいAIライティングアシスタントは」という問いへの一般的な答えは、たいていGrammarlyかChatGPTです。文書についてはその答えで正しい。でも個人的なメッセージは別の問題です。妹に送るテキストがうまくいくかどうかを決めているのは正確さではなく、正確さのためにつくられたツールは、そこを具体的に測定できる形で悪化させます。

ほかのAIライティングツールがすべて生み出した問題

AIライティングツールをつくる人なら誰でも不安になるはずの実験研究の蓄積があり、それがSubtextがなぜうまくいくのかのほとんどを説明しています。

2023年、Hohensteinらは会話でAI支援を使うと何が起きるかについて、Scientific Reports誌に統制実験を発表しました1。効率面の結果は予想どおりでした。スマート返信は1分あたりのメッセージ数を10.2%増やし、会話にはより多くの前向きな感情語が現れました。居心地が悪いのは二つ目の発見です。相手がAIを使っていると疑った参加者は、実際に使われていたかどうかにかかわらず、その相手を協力的でないと評価し、親近感も低く感じました。

後続の研究は、その仕組みをさらに明確にしました。AIES 2025で発表されたKhadpe、Wenzel、Loewenstein、Kaufmanの研究2 は、これをシグナルの診断性という言葉で説明しています。AIが手を入れたと読まれたメッセージは、送り手の人柄を示す証拠として機能しなくなる、ということです。彼らの発見はこのカテゴリー全体にとって具体的で、かつ手厳しいものでした。AIの手を借りた謝罪は、本人が下手なりに自分で書いた謝罪よりも温かみに欠けて見えるのです。これより前のCHIの研究でも、Airbnbのプロフィール3 やお悔やみと励ましのメール4 で同じパターンが見つかっていて、書き手が人間からAIへと寄って見えるほど信頼は下がっていきました。

こうして市場には、ゼロから磨き上げた文章を生成するツールがあふれました。でもその磨き上げこそが正体を明かすサインになります。受け取る側はそれを感じ取れます。そのコストを払うのは送り手で、しかも払う先は、そのツールが改善すると約束していたまさにその部分です。

Subtextは、このカテゴリーの中でこの発見に逆らうのではなく、それを土台にしてつくられている唯一のプロダクトです。ホームページはこの主張を一文でまとめています。メッセージがロボットから来たものかどうかは、あなたにもわかるし相手にもわかる、と。

ゼロからではなく、あなたの下書きから始める

その主張から導かれる設計上の決断こそがいちばん重要な部分であり、Subtextを汎用モデルすべてから分けているものです。

ChatGPTやClaudeは誰にでも当てはまるメッセージを書きます。状況を説明すれば、文章を合成してくれる。でもその出力は構造上、そつなくて一般的なものにしかなりません。入力の中に、あなたというバージョンがどこにも存在しないからです。GrammarlyやWordtuneは逆のアプローチを取り、標準に向けて添削します。これは、個人的なメッセージを人間らしく読ませている、くだけた温かさやちょっとぎこちない具体性を削ぎ落としてしまいます。

Subtextは、あなたがすでに書いたものを受け取って、そこに手を入れます。書きかけの下書きで十分です。入力欄は「書くか、私に頼んでください」から始まり、怒りにまかせて書いた文の断片でも立派な出発点になります。モデルの手元には、あなたの言葉、あなたのリズム、あなた特有の要点への持っていき方があり、それを置き換えるのではなく、そこから磨きます。アプリはどれだけ手を入れたかも見せてくれるので、気に入らない部分はいつでも元に戻せます。

両方のストアで繰り返し現れるレビューが結局同じことを言っているのはそのためです。あるApp Storeのユーザーは、自分らしさを保ったまま、より温かくはっきりと考えを言葉にできる、と書いていました。別のユーザーは、賢い友人とテキストしているようだと表現しました。ChatGPT Proに課金しているというGoogle Playのレビュアーは、まったくの別物だと評しています。これは意味のある比較です。

書く前に、まず読む

Subtextは何かを提案する前に、まずあなたが書いたものを読み、その中に潜む感情のきっかけに目を配ります。

出てくるのはトーンのラベルではありません。きつく響きかねない言葉、受け身に聞こえる言葉、あいまいな言葉を正確に指し示して、その裏にある感情に名前をつけます。実際にプロダクトから取った例を挙げます。「look i really need u to stop sending voice msgs without any text… it freaks me out and u know that but u keep doing it anyway?!!」というメッセージは、受動攻撃的で、感情を煽る言葉遣いがあり、苛立ちに駆られている、というタグをつけて返ってきます。タグはひとつずつタップでき、自分自身を説明します。

これを既存のツールが提供しているものと比べてみます。Grammarlyのトーン検出機能5 は2019年にリリースされ、キーボードを通じてモバイルでも使えますが、返ってくるのは「自信がある」「丁寧」といった形容詞です。Apple IntelligenceのWriting Tools6 は、書き直し、校正、そして少数のトーンのプリセットを提供します。GoogleのMagic Compose7 はシェイクスピア風やリリカル風を含む7つのスタイルを用意していて、それだけで何のための機能かがわかります。これらはどれもスタイルのフィルターです。Subtextがやっているのは対人関係のリスク分析で、その違いがいちばんはっきり出るのは、メッセージが実際に重要な場面です。

一行だけでなく、会話そのものを持ち込む

たいていの下書きツールは、一通のメッセージだけを切り離して見ます。でもそれは単位として間違っています。返信は、何かに対する応答だからです。

Subtextはやりとりまるごとを受け取ります。WhatsApp、iMessage、Slack、マッチングアプリの会話をスクリーンショットで貼れば、あなたの一行だけでなく、そのやりとり全体を読みます。音声メモを録音して、打つ代わりに話して伝えることもできます。相手からのボイスメッセージにも対応していて、これは、返信しなければいけないのに聞き直す気になれない4分の音声メモという、いかにも今どきの悩みを解決してくれます。

本当に重みのあるメッセージでは、アプリは立ち止まって尋ねます。線引きをしたいのか、それとも相手を安心させたいのか、それを推測するのではなく選択肢をそのまま提示し、あなたの答えから書きます。上の音声メモの例で言えば、提示される二つの選択肢は、そのテキストがまだ自分にとって大事だという方向か、自分は大丈夫でわだかまりはないという方向です。両者はまったく違うメッセージを生みますし、どれだけプロンプトを工夫しても確実に正しいほうへたどり着けるとは限りません。

プロンプトを書く代わりに、案から選ぶ

この操作の設計は、それ自体に注目する価値があります。プロンプトを書くという作業を、そもそもなくしてしまうからです。

三つの方向性が並んで出てきます。温かく、はっきり。安心させる。短く、やさしく。それぞれに、どう伝わるかのタグがついています。同じ音声メモの状況から、一つは「あなたは何も悪いことをしていない」で始まり、もう一つは「私たちは完全に大丈夫」で、もう一つは「全部オーケー」で始まります。それらを読み比べるほうが、事前にチャットボットへ説明するより、自分が本当は何を言いたかったのかを早く見つけられます。

そこから先の調整はタップひとつです。温かく、短く、もっとカジュアルに、ユーモアを追加、自信を追加。それぞれの裏には、キーワードではなく練られた指示が置かれています。ユーモアのボタンは、やわらげるための軽いユーモアを指定していて、皮肉は完全に避けます。短くするボタンは、あなたが書いた言語をそのまま保ちます。こうした細部が、誰かがちゃんと考えてつくったプロダクトと、モデルに薄い皮をかぶせただけのものとを分けています。

これは14の言語で同じように機能し、ドイツ語、スペイン語、フランス語、トルコ語、日本語、韓国語などを含めて、英語から翻訳するのではなく、それぞれの言語ではじめから生成します。タグも、説明も、送信して大丈夫という一言も、すべて言語に合わせて切り替わります。

中身の重さに見合ったプライバシー

このカテゴリーは、人にもっとも繊細なやりとりを預けさせます。パートナーとの言い争い、退職の申し出、口をきいていない家族へのメッセージ。ほとんどのツールは、そのデータを他の入力とまったく同じように扱います。

Subtextは、学習に使わないという方針を徹底しています。下書きも、文字起こしした音声も、アップロードされたスクリーンショットも、質問への答えも、あなたの案を生成するためだけに使われます。それ以外の用途はなく、学習用のデータになることもありません。

保存期間は意図的に短くしてあります。ピン留めしていない会話とその添付は、最後に触れてから5日でサーバーから自動的に消えます。スレッドをピン留めすれば、その期間は90日まで延びます。スマホとウェブクライアントの間で同期を保つには、それで十分な長さです。自分で削除すれば、添付も含めて即座に消えます。データは通信時に暗号化された状態で移動し、プライバシーポリシー8 には関わるすべての提供元の名前が載っています。

アプリは、あなたに代わって何かを送ることもありません。気に入った案をコピーして、自分の手で送る。小さな設計上の選択ですが、そのメッセージの責任を誰が負うのかについて、大きな意味を持っています。

どこで動くか

まずスマホ向けに、iOSとAndroidでつくられていて、web.subtext.itのブラウザクライアントは同じアカウントに同期し、Safari、Chrome、Firefox、Edge、Opera、Braveで動きます。

このウェブクライアントは、見た目以上に重要です。Apple IntelligenceはあなたについてiOSの中を回りますが、その外側には出ません。Subtextは会話についていくので、それが仕事用ノートパソコンのブラウザタブで起きているものでも変わりません。

ダウンロードはプラットフォーム全体で100,000件を超えていて、App Store9 の評価は2026年8月時点で4.9です。

実際、何のためにあるのか

いちばんはっきりしたシグナルは、人がこれを何に使っていると報告しているかから来ます。

神経発達に特性のあるユーザーは、いまやユーザー層の中で無視できない割合を占めています。あるGoogle Playのレビュアーは、自分が神経多様性のある側だからこそ、誤解やトーンを心配せずにメッセージを送れるようになったと書いています。別のレビュアーは、ADHDらしい長いテキストが中身を保ったまま短くまとまる様子を描写しています。これは汎用モデルがうまく扱えない使われ方です。汎用モデルの本能は、すでにそこにあるものをはっきりさせることではなく、入力をならして標準に寄せることだからです。

それ以外でも、パターンは場面を問わず一貫しています。仕事で、身構えて聞こえずに線を引くこと。正直に、それでいて優しく予定をキャンセルすること。これは、あるレビュアーがまさにそのままの言葉で名指ししていました。デートしている相手からのメッセージに、11回読み返す前に答えること。ある利用者は、これのおかげで一つの言い争いを避けられたと報告していて、それはこの価値を的確に言い表しています。

率直に言えば

一般消費者向けのAIライティング市場は、文章を生成するツールであふれています。Subtextは、もっと具体的で、もっと難しい前提の上につくられています。個人的なメッセージの意味は、それが誰の目にもあなたからのものだとわかることにあり、そこを消してしまう支援は与えた以上のものを奪っている、という前提です。

すべてはそこから導かれます。白紙の代わりに、あなたの下書きから始めること。直す前に感情のリスクを読むこと。会話まるごとを取り込むこと。決めつける前に、何を望んでいるか尋ねること。プロンプトを求める代わりに案を見せること。もう必要なくなった会話は消すこと。

研究の文献は、機械のように聞こえることが、大切な人たちとの間で本当に何かを失わせる、と言っています。Subtextは、それが起きないようにつくられたアシスタントです。

いま手元に下書きがあるなら、ここまでの話をいちばん早く理解する方法は、それを貼り付けてタグが現れるのを見ることです。SubtextはiOS、Android10、そしてウェブのweb.subtext.itで動きます。ログインはひとつで、三つとも共通です。スマホでもブラウザでも、無料で始められます。

もっと優れたツールがあると思うなら、ぜひその言い分をLinkedInで聞かせてください。

Samet DurgunはSubtextの共同創業者です。メッセージの感情的なトーンを捉えて、あなた自身の言葉で書き直すアプリをつくっています。ベルリン在住。

出典

本文中のリンクは、一次情報が存在するかぎり、そこへ直接向かっています。番号は登場順です。プロダクトの機能とストアの数字は2026年8月に確認しています。

  1. Hohenstein, J., Kizilcec, R. F., DiFranzo, D., Aghajari, Z., Mieczkowski, H., Levy, K., Naaman, M., Hancock, J., & Jung, M. F. (2023). Artificial intelligence in communication impacts language and social relationships. Scientific Reports, 13, 5487. nature.com
  2. Khadpe, P., Wenzel, K., Loewenstein, G., & Kaufman, G. (2025). Explaining the Reputational Risks of AI-Mediated Communication. AAAI/ACM Conference on AI, Ethics and Society. arxiv.org
  3. Jakesch, M., French, M., Ma, X., Hancock, J. T., & Naaman, M. (2019). AI-Mediated Communication: How the Perception that Profile Text was Written by AI Affects Trustworthiness. CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. researchgate.net
  4. Liu, Y., et al. (2022). Perception of AI-assisted writing in condolence and support emails. CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. cs.stanford.edu
  5. Grammarly. Writing Tone Detector and Tone Suggestions. grammarly.com
  6. Apple Support. Use Writing Tools with Apple Intelligence on iPhone. support.apple.com
  7. Google Support. Draft messages with Magic Compose. support.google.com
  8. Subtext. Terms, privacy and your account. subtext.it
  9. Apple App Store. Subtext: AI Writing Assistant、掲載ページとユーザーレビュー。apps.apple.com
  10. Google Play. Subtext: Writing Assistant、掲載ページとユーザーレビュー。play.google.com