معظم أدوات فحص النبرة لا تفحص نبرتك أصلاً

كلّفت مؤخراً ثلاثة وكلاء بحث يعملون بالذكاء الاصطناعي بالمهمة نفسها، وسألتهم عن أفضل أدوات فحص النبرة حالياً. فعاد كل من Claude و ChatGPT و Gemini بتقرير طويل واثق من نفسه. اختلفت التقارير في أمور كثيرة، واستشهدت بمصادر لا وجود لها، واخترع أحدها قصة نشأة ساحرة عن شركتي نفسها. ففعلت ما أنصح الناس به دائماً حين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي في البحث: احتفظت ببنية التقارير، وتتبعت كل ادعاء حتى مصدره الأولي، وحذفت كل ما لم يصمد أمام الواقع.

هذه هي الحصيلة المدمجة بعد التحقق. رتّبت الأدوات السبع عشرة بحسب المهمة التي تؤديها كل منها، وأوردت المصادر مرقّمة في آخر المقال.

أضع تحيّزي على الطاولة، فأنا شريك مؤسس في إحدى هذه الأدوات

تطبيق Subtext هو شركتي، وهو حاضر في هذا المقال. فهو يقرأ كيف ستصل الرسالة الشخصية قبل أن يعيد أي شيء صياغتها، وهذا يعني أن مبدأ الفرز الذي يقوم عليه المقال كله، أي التشخيص قبل إعادة الصياغة، يصبّ لحسن حظي في مصلحة منتجي. وعلى هذا الأساس يُوزن كل ما أقوله عنه.

ولكي يبقى المقال نافعاً رغم ذلك، حاسبت منتجي بالمعيار نفسه الذي حاسبت به منتجات الآخرين. فمصدر الادعاءات صفحات المنتجات أو الوثائق أو صفحات التطبيقات في المتاجر أو أبحاث محكَّمة، ويحيل كل منها إلى مصدر مرقّم. وحيثما لا يوجد الادعاء إلا في التسويق الذي تنشره الشركة المطورة، أقول ذلك صراحة. وحذفت ما أورده وكلاء الذكاء الاصطناعي بثقة دون أن يسنده مصدر، ومنه قصة النشأة التي تجمّل صورة شركتي (زُعم أن «معالجاً نفسياً سابقاً» هو من بنى Subtext، وهذا غير صحيح: Anton مهندس، وأنا من يتولى الكلمات).

الجواب المختصر

إن كنت تكتب رسائل شخصية وتخوض محادثات صعبة، فثمة أداتان تبرزان: Subtext، الذي يقرأ مسودتك والمحادثة المحيطة بها قبل أن يعيد صياغتها، و Goblin Tools، وهي مجانية تؤدي مهمة واحدة ولا تحتاج إلى حساب. أما للمستندات وبريد العمل فالبداية مع كاشف النبرة في Grammarly. وإن كانت لديك أجهزة Apple أصلاً، فإن Writing Tools فيها تتولى تحولات النبرة الجاهزة مجاناً. وتجد الأسباب أدناه، ومعها الأدوات الخاصة بالمبيعات والتوظيف وأسلوب العلامة التجارية، ثم القائمة المختصرة كاملة في آخر المقال.

أداة فحص النبرة الحقيقية تشخّص قبل أن تعيد الصياغة

يسمّي الناس كل أداة في هذا المجال أداة لفحص النبرة، لكن تحت هذه التسمية الواحدة تختبئ مهمتان مختلفتان.

التشخيص يخبرك كيف يُقرأ نصك الآن، أما إعادة الصياغة فتحوّله إلى شيء آخر. ويبدو هذا الفرق نظرياً إلى أن تُعرض أمامك مسودة حقيقية، ولذلك أعرض هنا نوع القراءة التي يقدّمها Subtext قبل أن يمسّ أي كلمة. ففي أحد التشغيلات، على حوار مختلق عن ركوب القطار المبكر أو المتأخر، كانت مسودة الرد «عادي. براحتك.». وقبل أن يعيد صياغة أي شيء، وضع Subtext عليها وسماً واحداً هو «رد مقتضب»، وعلّل ذلك بأن العبارة «قد تُقرأ كأنك غير مهتم أو منزعج قليلاً، مع أن قصدك على الأغلب المرونة». وسمّى الشعور «مرونة»، وقال إن الرد مرن، لكنّ «نغمته ممكن تبدو باردة شوي». وهي قراءة خفيفة، وسم واحد فقط، ولا تتهم الرد بأكثر من أنه قد يبدو بارداً أو منزعجاً قليلاً. وبعد ذلك فقط جاءت الصياغات الثلاث، ووضع على كل منها الشارة «آمنة للإرسال». وأولاها، «قريبة من صيغتك»، نصها «عادي عندي، براحتك.»، وتقول ملاحظتها إنها «تحذف النقطة الحادة بين الجملتين». وهذه الصياغة تُسقط الحدّة هي أيضاً، كما تفعل أداة إعادة الصياغة، وما يميّزها هو القراءة التي جاءت معها. وهذا ناتج التطبيق الفعلي دون أي تعديل.

أما أداة إعادة الصياغة فلن تتردد في تحويل ذلك إلى «تمام، ليكن الخيار الذي يناسبك أكثر»، وهي جملة ألطف لا تأتي على ذكر شيء مما سبق. وأما أداة التشخيص فتوقفك أولاً، وتعرض عليك القراءة الحقيقية. وبعد الاطلاع عليها يمكنك تقرير ما يُفعل بها: فقد يكون الأنسب تخفيف الحدّة، وقد تكون الحدّة مقصودة فتبقى كما هي. وقد كتبت عن ما تستطيع أداة فحص الرسائل بالذكاء الاصطناعي فحصه، وكيف يمكنك إجراء الفحص بنفسك.

تتخطى الأدوات التي تكتفي بإعادة الصياغة هذه الخطوة. فهي تمنحك جملة ألطف دون أن تخبرك قط بما كان خطأً في جملتك، وهكذا ينتهي الناس إلى إرسال رسائل مصقولة ما زالت تقول الشيء الخطأ. ولذلك قسّمت هذا المجال ثلاثة أقسام: أدوات تقرأ أولاً، وأدوات تكتفي بإعادة الصياغة، وأدوات تضبط نبرتك لجمهور واحد بعينه.

في إحدى دراسات البريد الإلكتروني، توقع المرسلون أن تصل نبرتهم في 78% من الحالات، فوصلت في 56%

قبل الأدوات يأتي سبب وجودها.

نشر Justin Kruger و Nicholas Epley وزملاؤهما خمس تجارب عن النبرة في البريد الإلكتروني¹ في دورية Journal of Personality and Social Psychology عام 2005. وفي إحدى الدراسات توقع المرسلون أن تصل نبرتهم (جادة أو ساخرة) في نحو 78% من الحالات، لكن المتلقون أصابوا فعلاً في 56% منها²، أي بالكاد أفضل من رمي قطعة نقدية. وكان المتلقون أكثر ثقة من المرسلين، إذ اعتقدوا أنهم أصابوا في قراءة 89% من الرسائل. وهذا تشخيص المؤلفين بعبارتهم هم¹:

هذه الثقة المفرطة وليدة التمركز حول الذات.

يسمع المرء رسالته مصحوبة بالموسيقى التصويرية الكاملة لنواياه، أما قارئها فتصله الكلمات وحدها على شاشة. ولهذا أيضاً يتعذر على المرء أن يحكم وحده، بثقة، على ما إذا كانت رسالة ما تبدو فظّة.

وبعد عشرين عاماً صارت هذه النتيجة هي النموذج التجاري لكل أداة في القائمة أدناه.

أربع أدوات تقرأ نبرتك قبل أن تمسّ كلمة

Subtext

تطبيق Subtext هو الأداة التي شاركت في تأسيسها، وقد صُمّم للرسائل الشخصية لا للمستندات. يمكنك لصق مسودة، أو إضافة لقطة شاشة للمحادثة، أو إدخال تسجيل صوتي، فيقرأ التطبيق المحادثة كلها قبل أن يقول شيئاً. وهو يبرز الكلمات بعينها التي قد تبدو حادة أو سلبية أو يسهل سوء فهمها، ثم يسمّي الشعور الكامن تحتها³. وبعد القراءة تتيح تعديلات بنقرة واحدة إعادة صياغة الرسالة مع إبقاء عباراتك نقطة انطلاق، ومن هذه التعديلات «أدفأ»، «أقصر»، «أكثر عفوية»، «إضافة ثقة»⁴. ولا يرسل التطبيق شيئاً نيابةً عنك أبداً.

يرصد Subtext في المسودة الواحدة حتى ثلاث مشكلات ويضع لها وسوماً، من بين 48 نوعاً من المحفّزات، وتكفي نقرة على الوسم ليظهر السبب. وعلى المسودة المختلقة «I guess that works.‎» (أي: أظن أن هذا يصلح)، أعاد التطبيق الوسمين «Mixed messages» (رسائل متضاربة) و «Passive-aggressive» (عدوانية سلبية)، وسمّى الشعور «Reluctance» (التردد). وجاء في ملاحظة الوسم الأول أن الجملة «says yes but sounds unsure, so the other person can’t tell if you’re really on board» (أي: تقول نعم لكنها تبدو غير واثقة، فلا يعرف الطرف الآخر إن كانت موافقتك حقيقية). أما صياغته الأولى، وعليها الشارة «آمنة للإرسال»، فنصها «Yes, that works for me.‎» (أي: نعم، هذا يناسبني). وهذه الصياغة تُسقط التردد، وهي الخطوة نفسها التي انتقدتها أعلاه، فلا تصح إلا إذا لم يكن التردد مقصوداً أصلاً. أما الصياغة الثالثة، وعنوانها «Honest yes» (موافقة صادقة)، فأبقت على التردد، ونصها «That works for me. It’s not my first choice, but I’m happy to go with it.‎» (أي: هذا يناسبني. ليس خياري الأول، لكن يسعدني أن أمضي به). وهذا هو ناتج التطبيق الفعلي دون أي تحرير. وتأتي هذه الفقرة من التطبيق نفسه، دون مصدر خارجي.

ومنذ أكتوبر 2026 صارت لدى Subtext أيضاً ميزة الذاكرة: ملاحظات قصيرة عن طريقة الكتابة إلى شخص بعينه، وأنماط كتابة مثل «Work» (العمل) و «Friends» (الأصدقاء). وهذا ليس رسماً لملف شخصي للمتلقي، كالذي تفعله المجموعة المخصصة لقارئ بعينه في الأسفل.

تصرّح صفحة التطبيق في المتجر بلا مواربة بمن يناسبه: من يعيدون كتابة الرسالة نفسها خمس مرات قبل إرسالها، والمفرطون في التفكير، وكل من يتساءل «هل يبدو هذا مقبولاً؟»⁴. وكثير من أدفأ المراجعات صادر عن مستخدمين مختلفين عصبياً، وهم الجمهور الذي تتوجه إليه صفحة أداة فحص النبرة بالذكاء الاصطناعي للبالغين المختلفين عصبياً، وخصوصاً مستخدمي ADHD (اضطراب نقص الانتباه وفرط النشاط) الذين يغذّون التطبيق بمسودات طويلة فوضوية فيعيد إليهم نصاً واضحاً ما زال يشبههم⁵. ويعمل Subtext على iOS و Android وفي تطبيق ويب متزامن، ويدعم أكثر من 17 لغة، ويكتب بكل لغة منها مباشرة دون ترجمة. ويمكن تجربته مجاناً، أما بقية الميزات فبالاشتراك. وسأذكر حدّين. الأول أنه مبني للرسائل، ولذلك فالمستندات الطويلة مكانها أدوات أخرى. والثاني أن شروطه تنص بوضوح على أنه مساعد تواصل لا علاج نفسي⁶، وعلى أن نصوصك لا تُستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

كاشف النبرة في Grammarly

يوفّر Grammarly أكثر أنظمة تشخيص النبرة انتشاراً في العالم. وهو يحدد نبرة كتابتك من اختيار الكلمات وصياغة الجمل وعلامات الترقيم، بل وحتى من استخدام الأحرف الكبيرة⁷، مستعيناً في ذلك بمزيج من القواعد وتعلّم الآلة⁸. وحين أُطلق عام 2019 كان قادراً على تسمية نحو 40 نبرة، من الودّية والمبتهجة إلى العدوانية والمنزعجة⁹. ويحتاج إلى قدر من النص ليعمل: نحو 150 حرفاً في المتصفح¹⁰، أما على لوحة مفاتيح الهاتف فالحد الأدنى 90 حرفاً¹¹. والتسميات هي التشخيص نفسه، أما إعادة صياغة النبرة على مستوى الجملة فمكانها الباقات المدفوعة. وللشركات يضيف Grammarly Business نبرات العلامة التجارية، إذ يختار مسؤولو الحساب من بين أكثر من 50 نبرة ويحددون أيها ملائم للعلامة وأيها غير ملائم¹²، وينبّه Grammarly الجميع أثناء الكتابة مباشرة. وأضاف Grammarly لاحقاً ميزة Reader Reactions (ردود فعل القرّاء)، وهي وكيل داخل Grammarly docs يحاكي الطريقة التي قد يفسّر بها قارئٌ يحدده الكاتب، كمديره أو أحد العملاء، ما كتبه¹³. وإذا كانت كتابتك تدور في المستندات وبريد العمل، فهذا هو المعيار.

Goblin Tools (أداتا Judge و Formalizer)

تضم Goblin Tools مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي الصغيرة المجانية، من صنع المطوّر البلجيكي Bram De Buyser، وتصفها في موقعها بأنها «أدوات صغيرة وبسيطة، لكل منها مهمة واحدة»¹⁴، وهي مصممة في معظمها للأشخاص المختلفين عصبياً. وتهمنا هنا منها أداتان. تستشعر أداة Judge المزاج أو الشعور وراء أي رسالة تلقّيتها، وتعيد أداة Formalizer صياغة نصك فوراً بالنبرة المناسبة¹⁵، ومعها مقياس «spiciness» (درجة التوابل) يحدد مقدار ما يتغير في النص. وأداة Judge، التي تحلّل الرسائل الواردة لا الصادرة، نادرة في هذا المجال؛ فكل ما عداها تقريباً في هذا المقال لا ينظر إلا فيما يُرسَل. والموقع مجاني، وتطبيقات الهاتف تُشترى بسعر زهيد مرة واحدة.

Sapling

تستهدف Sapling فرق دعم العملاء والمبيعات، وتنشر أكثر تصنيفات النبرة شفافية في هذه المجموعة. فأداة الفحص المجانية فيها تحدد أكثر من 25 نبرة عاطفية (الفرح، الارتباك، الامتنان والخوف) على مستوى الجملة والمستند معاً¹⁶، أما الواجهة البرمجية للمطورين فتغطي 28 نبرة مع احتمالات لكل جملة¹⁷. وإذا كان الهدف بناء كشف للنبرة داخل منتج خاص، فهذه هي الخليفة العملية لواجهة IBM القديمة التي سندفنها بعد قليل.

سبع أدوات تعيد الصياغة إلى أي نبرة مطلوبة

هذه الأدوات مفيدة، وأستخدم بعضها، لكنها كلها، ما عدا Copilot في Outlook، لا تخبرك كيف تُقرأ مسودتك الأصلية. إنها تسلّمك مسودة أخرى.

تعمل Apple Intelligence Writing Tools على مستوى النظام، وهي تعيد كتابة النص المحدد ليصبح أكثر احترافية أو ودّية أو إيجازاً، في أي مكان تقريباً يمكن فيه الكتابة، بما في ذلك تطبيقات الأطراف الثالثة¹⁸، إضافة إلى مربع حر لوصف التعديل المطلوب (describe your change)¹⁹. وهي مجانية مع iOS 18.1 أو iPadOS 18.1 أو macOS Sequoia 15.1 على الأجهزة المدعومة. ثلاثة إعدادات جاهزة، ولا تشخيص إطلاقاً. وقد قارنت ميزة بميزة بين ما تفعله كل من Apple، Google، Grammarly و ChatGPT برسائلك.

ويؤدي Copilot من Microsoft ما يعادل ذلك داخل Office: يكفي تحديد النص في Word، واختيار الأمر «Rewrite» (إعادة الكتابة)، ثم استخدام قائمة «Adjust Tone» (ضبط النبرة) ومن خياراتها «Neutral» (محايدة) و «Casual» (عفوية) و «Concise» (موجزة)²⁰. أما Outlook فهو الاستثناء. فهناك يقدّم التوجيه الكتابي للبريد في Copilot اقتراحات بشأن نبرة المسودة ووضوحها وانطباع القارئ عنها²¹، وهذا يجعل Copilot الأداة الوحيدة في هذه المجموعة التي تجري بعض التشخيص، لبريد العمل وحده. وما يتاح فعلاً يتوقف على باقتك في Microsoft وعلى إصدار Outlook المستخدم، ولم أطلع على دليل يبيّن مدى دقة هذا التوجيه.

أما Wordtune فهو أسرع أدوات إعادة الصياغة المتخصصة. يكفي تحديد جملة، ثم النقر على الوضع العفوي أو الرسمي، أو على الاختصار أو التوسيع²²، والاختيار من الاقتراحات. وفيه باقة مجانية، وباقات مدفوعة تبدأ من نحو 7 دولارات شهرياً عند الدفع السنوي²³، بحسب أسعار أغسطس 2026.

واشتهر Hemingway Editor بقياس سهولة القراءة، إذ يلوّن الجمل الكثيفة والجمل المبنية للمجهول، وهذا قريب من النبرة لكنه ليس النبرة نفسها. أما Hemingway Editor Plus المدفوع فيضيف إعادة الكتابة بالذكاء الاصطناعي، ومنها ضبط النص المحدد ليصبح أكثر احترافية أو ودّية²⁴، وأدوات مخصصة لجعل النص أكثر عفوية أو رسمية أو إقناعاً²⁵. ويبقى أفضل علاج أعرفه للنثر المترهل.

وثلاث أدوات سريعة أخرى. أداة LanguageTool هي الخيار المتعدد اللغات: مدقق للقواعد والأسلوب بنحو 30 لغة، وفي باقته المدفوعة أداة لإعادة الصياغة؛ والنبرة هنا أثر جانبي لا المنتج نفسه. أما ProWritingAid فللمخطوطات الطويلة: مجموعة وافرة من تقارير الأسلوب وسهولة القراءة، دون قراءة آنية لوقع الرسالة النصية. وأما QuillBot فأداة الطلاب لإعادة الصياغة بأوضاع جاهزة، ومنها الوضع الرسمي؛ يعيد الكتابة بطلاقة ولا يخبرك بشيء عن نصك الأصلي.

أربع أدوات تضبط نبرتك لقارئ بعينه

تجيب هذه المجموعة عن سؤال مختلف: كيف ينبغي أن أبدو أمام هذا الشخص بعينه، أو بصفتي هذه الشركة بعينها؟

ترسم أداة Crystal ملفاً شخصياً للمتلقي بإطار الشخصية DISC، ثم يفحص مساعد الكتابة فيها كلمات بريدك وعباراته وأسلوبه ونبرته في اللحظة نفسها داخل Gmail أو Outlook، ويوجّهك نحو أسلوب ذلك الشخص في التواصل²⁶. أجدها مقلقة قليلاً، وبارعة أحياناً، ومن الواضح أنها بُنيت للمبيعات.

أما Lavender فهو مدرّب لكتابة رسائل البريد الباردة (cold email)، أي الموجهة إلى من لا سابق معرفة بهم، إذ يمنح كل مسودة درجة من 0 إلى 100 أثناء كتابتها، والنبرة من بين العوامل، ويقترح إصلاحات مرتبطة ببيانات معدل الرد²⁷. وفيه باقة مجانية بحد أقصى 5 رسائل بريد في الشهر، ثم باقات تبدأ من 29 دولاراً شهرياً (بحسب أسعار أغسطس 2026)²⁷. وإن كان عملك مراسلة عملاء محتملين بمبادرة منك، فسرعان ما تصير الدرجة عادة.

وتهيمن Textio²⁸ على مجال التوظيف المتخصص، إذ تنبّه إلى اللغة المتحيزة أو الإقصائية في إعلانات الوظائف وملاحظات تقييم الأداء، وتمنح درجة تقدّر وقع اللغة على المرشحين. أما Writer فيعمل على مستوى المؤسسات الكبرى: يكفي رفع عينات من الكتابة ليبني ملفاً للأسلوب²⁹، فيبقى ناتج الذكاء الاصطناعي في المؤسسة كلها بنبرة واحدة.

أدوات الفحص المجانية ذات الصفحة الواحدة جيدة، مع تحفظ واحد

وراء الأسماء الكبيرة يمتد ذيل طويل من الصفحات المجانية التي يكفي فيها لصق النص. وأداة الفحص المجانية من Sapling (المذكورة أعلاه) هي الجديرة بالثقة منها. أما أداة فحص النبرة من LiveChatAI³⁰ فتحدد النبرة الغالبة وتبرز العبارات التي حسمت الحكم، وهي للكشف فقط دون إعادة صياغة. وأما أداة AskAI³¹ فتعتمد على نموذج محادثة في تقدير درجة الرسمية من 0 إلى 100، وتنبّه إلى انحراف النبرة عبر المستندات الطويلة، مع باقة مدفوعة للاستخدام الأثقل. وسأثق بها في فقرة لمدونة أو في رسالة تقديم لوظيفة.

كل ما يُلصق في صفحة ويب مجانية ينتقل إلى خادم لدى جهة ما، وأغلب هذه الصفحات لا تقول إلا القليل عمّا يحدث بعد ذلك. لن أتردد في لصق فقرة تسويقية فيها، لكنني أُبعد عنها رسالة الانفصال تماماً.

17 أداة، مرتبة بحسب ما تفعله أولاً

يجمع الجدول الأدوات السبع عشرة المذكورة أعلاه، ومنها Subtext، بحسب ما تفعله كل أداة أولاً.

تطبيق Subtext منتج المؤلف نفسه. تتبع الصفوف أقسام هذا المقال، وهي ليست ترتيباً تفاضلياً. وكل نص يُلصق في أي أداة فحص مجانية على الويب ينتقل إلى خادم لدى جهة ما.

ماتت الواجهة البرمجية للنبرة التي كان الجميع يستشهد بها

طوال عقد كامل كان «فحص النبرة» بمعناه التقني يعني IBM Watson Tone Analyzer، وهي الواجهة البرمجية التي اعتمدت عليها عروض توضيحية وأوراق بحثية لا تحصى. وقد اختفت. أعلنت IBM الإيقاف التدريجي للخدمة في 24 فبراير 2022، وأُغلقت الخدمة فعلاً في 24 فبراير 2023³². وما بقي هو نموذج صغير جاهز لتصنيف النبرة داخل مجموعة أدوات اللغة الطبيعية في Watson³³، يغطي الإنجليزية والفرنسية بقائمة قصيرة من الفئات، مثل متحمس، محبط، غير مهذب، مهذب، حزين، راضٍ ومتعاطف.

أورد النعي هنا لأنه يفسّر السوق. فقد انتهى عصر الواجهة البرمجية المستقلة لتحليل النبرة، وانتقل الزخم إلى المساعدات المذكورة أعلاه، وإلى النماذج اللغوية الكبيرة التي تعيد صياغة أي شيء عند الطلب. وهذا ينقلنا إلى الجزء المزعج.

ماذا تقول الأبحاث عن ترك الذكاء الاصطناعي يمسّ كلماتك

إعادة الصياغة أصبحت الآن أمراً هيّناً. أما عواقبها فأكثر تشابكاً، ولها أدبيات بحثية حقيقية.

يسمّي الباحثون ذلك «التواصل بوساطة الذكاء الاصطناعي» (AI-mediated communication): حين يعدّل نظام ذكاء اصطناعي الرسائل بين الناس أو يعززها أو يولّدها³⁴، كما عرّفه Jeff Hancock و Mor Naaman و Karen Levy عام 2020. وقد جاءت النتيجة الأبرز قبل ذلك بعام، في دراسة عُرضت في مؤتمر CHI (التفاعل بين الإنسان والحاسوب) عن ملفات مضيفي Airbnb، ووجد فريق Jakesch أن القرّاء حكموا على النص الذي اعتقدوا أنه كُتب بالذكاء الاصطناعي بأنه أقل جدارة بالثقة³⁵. ووجدت دراسة لاحقة عن الردود الذكية بالذكاء الاصطناعي أن الاقتراحات غيّرت اللغة التي ينتجها الناس فعلاً ودفعتها نحو الإيجابية، وبدّلت نظرة طرفي المحادثة بعضهما إلى بعض³⁶. وقد تناولت في مقال مستقل هل تنجح أدوات إعادة صياغة الرسائل بالذكاء الاصطناعي فعلاً بتفصيل أوسع.

وثمة أيضاً مشكلة تحيّز في النماذج نفسها. فقد ولّدت دراسة من جامعة Monash عام 2025 آلاف الحوارات مع المساعد انطلاقاً من مطالبات محايدة عن قصد، ووجدت انحيازاً ثابتاً. إذ تميل النماذج افتراضياً إلى أن تبدو، بعبارة الباحثين، «مفرطة في التهذيب أو البهجة أو الحذر حتى حين يكون الحياد هو المتوقع»³⁷، وقد رصدت مصنِّفات النبرة هذا الانحياز بدرجات macro-F1 تصل إلى 0.92³⁷. لدى الآلات لكنة. ومن يترك إحداها تعيد كتابة كل ما يرسله يبدأ بالكلام بتلك اللكنة هو الآخر. بل إن لميدان معالجة اللغات الطبيعية اسماً للآلية الكامنة تحت ذلك كله، هو نقل الأسلوب النصي (text style transfer)، وله أدبيات كاملة من الدراسات الاستعراضية³⁸، ولا تتدرب هذه النماذج على ما يجعل كلامك يشبهك. ومن أجل هذه اللكنة بالذات يُبقي Subtext صياغتك الخاصة نقطة انطلاق لأي إعادة صياغة، بدل أن يستبدل بها أسلوباً نمطياً موحداً.

وخلاصتي من هذا كله أن تُستخدم هذه الأدوات مرآةً في المقام الأول، وككاتب ظلّ في حالات نادرة، ونعم، يجدر الانتباه إلى صاحب هذه الخلاصة. وقراءة النبرة قبل الإرسال تستهدف مشكلة 78/56 التي ظهرت في دراسة Kruger، وإن ظلّت تخميناً من طرف خارجي لا يرى ما يدور في رأسك. وفي دراسة عُرضت في مؤتمر رابطة اللغويات الحاسوبية (ACL) عام 2025، لم يطابق القرّاء من البشر ولا النماذج اللغوية المشاعر التي قال الكتّاب إنهم شعروا بها إلا مطابقة ناقصة³⁹، ولذلك تُعامَل قراءة أي أداة فحص، بما فيها قراءة أداتي، على أنها رأي ثانٍ. أما إعادة كتابة كل ما يُرسَل كتابة كاملة فتخلق مشكلة جديدة، هي أن تلاحظ أمك أن روبوتاً هو الذي ردّ عليها.

كيف أختار

للرسائل الشخصية والمحادثات الصعبة، قائمتي المختصرة هي Subtext أو Goblin Tools. أختار Subtext إذا كان المطلوب التشخيص وإعادة الصياغة وسياق المحادثة في مكان واحد مع الحفاظ على أسلوبك، وأختار أداتي Judge و Formalizer في Goblin Tools إذا كان المطلوب شيئاً مجانياً وبمهمة واحدة ودون حساب. وللمستندات وبريد العمل، يبقى كاشف Grammarly هو المعيار، ومعه Hemingway لمعالجة الترهل. وعلى أجهزة Apple تغطي Writing Tools تحولات النبرة الجاهزة دون كلفة إضافية، وإذا كانت جهة عملك تدفع أصلاً اشتراك Copilot فإن توجيهه الكتابي في Outlook يمنح بريد العمل قراءة أولية. ولا يُدفع مقابل أداة متخصصة إلا عند الحاجة إلى تشخيص فعلي. وللتواصل التجاري أختار Lavender، وللرسائل المضبوطة على المتلقي Crystal، وللغة التوظيف Textio، ولأسلوب العلامة التجارية على مستوى الشركة Writer. وميزانية معدومة مع فضول كبير؟ ستعلّمك أداة الفحص المجانية من Sapling، إلى جانب Goblin Tools، الفكرة كلها بلا مقابل.

ومهما كانت الأداة التي يقع عليها الاختيار، تبقى الكلمة الأخيرة لك. فالأبحاث المذكورة أعلاه تشير بما يكفي من الوضوح إلى أن الهدف رسالة تشبهك في يوم جيد، لا رسالة تشبه نموذجاً مهذباً بلا عيب.

وإن كانت لحظة «هل يبدو هذا مقبولاً؟» مألوفة لك أكثر مما ينبغي، فهي بالتحديد اللحظة التي بُني لها Subtext. يكفي لصق المسودة أو إضافة لقطة شاشة للمحادثة ليقرأ الطرفين معاً، فيسمّي ما توشك رسالتك أن توحي به، ويُظهر الكلمات التي تفعل ذلك بعينها، ثم يقدّم صياغات ما زالت تشبهك.

---

دمجت ثلاثة تقارير بحثية من الذكاء الاصطناعي لكتابة هذا المقال وحذفت ما لم يصمد أمام التدقيق، لكنني لا أدّعي أن ما بقي فوق الجدل. ومن كان يصنع إحدى هذه الأدوات ويرى أنني قلّلت من شأن أداته، أو يعرف أداة فحص تشخّص أفضل من الأدوات الأربع التي وجدتها، فيمكنه مراسلتي، وسأجرّب الأداة وأحدّث المقال.

Samet Durgun شريك مؤسس في Subtext، وهو تطبيق يلتقط النبرة العاطفية لرسائلك ويعيد صياغتها بأسلوبك أنت. يقيم في برلين.

المصادر

كل رابط أعلاه يقود إلى المصدر الأولي متى وُجد. والإحالات مرقّمة أدناه بحسب ترتيب ظهورها.

لماذا تضيع النبرة

1. Kruger, J., Epley, N., Parker, J., and Ng, Z. (2005). Egocentrism over e-mail: can we communicate as well as we think? Journal of Personality and Social Psychology, 89(6), 925-936. DOI: 10.1037/0022-3514.89.6.925. ملف PDF:
2. American Psychological Association, Monitor on Psychology (فبراير 2006). E-mails and egos.

الأدوات

3. Subtext, official site. (أوصاف الميزات)
4. Subtext: AI Writing Assistant, Apple App Store listing (الميزات والجمهور المستهدف وأسعار الاشتراك داخل التطبيق).
5. Subtext: AI Writing Assistant, Google Play listing (حالات الاستخدام وآراء المستخدمين).
6. Subtext, Terms and Privacy.
7. Grammarly, Writing Tone Detector and Tone Suggestions.
8. Grammarly blog, Meet Grammarly’s Tone Detector.
9. VentureBeat (24 سبتمبر 2019). Grammarly uses AI to detect the tone and tenor of your writing.
10. Grammarly Support, Using the tone detector in the browser extension.
11. Grammarly blog, Tone Detector for Mobile.
12. Grammarly Business, Brand Tones.
13. Grammarly Support, Reader Reactions user guide (جرى التحقق في سبتمبر 2026).
14. goblin.tools About, منقول عبر Autism Community Training.
15. Goblin Tools, official Google Play listing.
16. Sapling, Tone Checker / Detector.
17. Sapling, Tone Detection API documentation.
18. Apple Support, Use Writing Tools to write, improve, and summarize content on iPhone.
19. Apple Support, Use Writing Tools on Mac.
20. Microsoft Support, Use Copilot in Word with a screen reader (قسم Rewrite، وقائمة Adjust Tone).
21. Microsoft Support, Get email coaching with Copilot in Outlook (جرى التحقق في سبتمبر 2026).
22. Wordtune, Free Online Rewriting Tool.
23. Capterra, Wordtune pricing (مصدر ثانوي، والأسعار حتى أغسطس 2026).
24. Hemingway Editor Help, Rewriting text with AI tools.
25. Hemingway Editor blog (5 مارس 2024). Announcing powerful AI tools for adjusting tone and style.
26. Crystal, Getting Started with the Crystal Writing Assistant (مؤرشفة، وقد أُزيلت الصفحة من crystalknows.com منذ ذلك الحين).
27. Woodpecker (مراجعة 2026، مصدر ثانوي، والأسعار حتى أغسطس 2026). Lavender AI Review.
28. Textio, official site (الكتابة المعززة للتوظيف، وإرشادات حول التحيز والنبرة).
29. Writer, Introducing voice.
30. LiveChatAI, Free AI Tone Checker.
31. AskAI, AI Tone Checker.
32. IBM Watson SDK deprecation notice (إعلان إيقاف Tone Analyzer في 24 فبراير 2022، وسحبه في 24 فبراير 2023).
33. IBM, Watson Natural Language Processing tone classification block.

الكتابة بالذكاء الاصطناعي

34. Hancock, J. T., Naaman, M., and Levy, K. (2020). AI-Mediated Communication: Definition, Research Agenda, and Ethical Considerations. Journal of Computer-Mediated Communication, 25(1), 89-100.
35. Jakesch, M., French, M., Ma, X., Hancock, J. T., and Naaman, M. (2019). AI-Mediated Communication: How the Perception that Profile Text was Written by AI Affects Trustworthiness. CHI 2019.
36. Mieczkowski, H., Hancock, J. T., Naaman, M., Jung, M., and Hohenstein, J. (2021). AI-Mediated Communication: Language Use and Interpersonal Effects in a Referential Communication Task. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 5(CSCW1).
37. Bodara, H., Mushfiq, M. M., and Siddiqui, I. F. (2025). Bias Beneath the Tone: Empirical Characterisation of Tone Bias in LLM-Driven UX Systems. UISE ’26 workshop (ACM).
38. Jin, D., Jin, Z., Hu, Z., Vechtomova, O., and Mihalcea, R. (2022). Deep Learning for Text Style Transfer: A Survey. Computational Linguistics, 48(1), 155-205.
39. Li, J., Zhou, Y., Narayanan Venkit, P., Islam, H. B., Arya, S., Wilson, S., and Rajtmajer, S. (2025). Can Third Parties Read Our Emotions? Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 21478-21499.