Subtext vs Grammarly：個人的なメッセージとトーンチェックではどう違うか

GrammarlyとSubtextは、ひとつの仕事では重なりますが、軸にしている仕事はそれぞれ別です。Grammarlyは、いまはSuperhumanという社名になった会社が作っている、常時オンのライティングアシスタントで、あなたがふだん文字を打つ場所に入り込み、メール、文書、仕事向けと位置づけられています。Subtextは、メッセージを一通持ち込むアプリで、個人的な会話をまるごと読んで返信を下書きすることを軸に作られています。

私はSubtextを共同創業したので、ここにある製品についての主張はすべて、そのつもりで割り引いて読んでください。以下のGrammarlyについての事実はすべてGrammarly自身のドキュメントから、Subtextについての事実はすべて私たちのサイト、ストアの掲載情報、アプリそのものから取っていて、いずれも2026年9月23日に確認しました。この二つを比較した独立のテストはなく、Subtextを評価したものもひとつもありません。

この記事は一対一の比較だけを扱います。誰がGrammarlyから乗り換えるべきか、そして何に乗り換えるべきかと、Apple、Google、Samsung、そしてチャットボットがあなたのメッセージに何をするかで、より広い範囲を扱っています。この記事には料金を載せていません。私が確認した情報源のあいだで、Grammarlyの月額料金が食い違っていたからです。

仕事ごとの比較。勝者は決めません

GrammarlyとSubtextは、仕事ごとに比べます。ブラウザ、Word、Outlook、Slack、スマホのキーボードをまたいで、打つそばからスペルと文法を直してほしいなら、Grammarlyはそのために設計されています（Grammarlyの製品ラインナップ）¹。Subtextは、あなたが文字を打つ場所には入りません。スタイルガイドや管理機能を備えた長い文書や仕事の文章についても、やはりGrammarlyです（Superhuman Suiteの料金とプラン）²。スクリーンショットを撮ったり貼りつけたりできる個人的な会話や、文章での返信にしなければならない音声メモについては、私たちはSubtextをその仕事のために設計しました。Grammarlyのドキュメントに、そうした使い方の記載は見つかりませんでした。

重なるのはトーンです。Grammarlyはどのプランでもあなた自身の文章のトーンを検出して変更を提案しますが、無料プランでは提案の数に上限があります²。Subtextは、あなたの下書きの中で誤って読まれかねない言葉に印をつけ、その奥にある気持ちに名前をつけ、3つのバージョンを出します。どのバージョンにも、あなたの言い回しをどれくらい変えたかが示されます（Subtext：個人的なメッセージのためのAIトーンチェッカー）³。

下の表は、それぞれの作り手自身の情報源をもとに、GrammarlyとSubtextを並べたものです。

この表は、Subtextの共同創業者が書き、2026年9月23日に事実を確認したものです。これは説明であって、ランキングではありません。GrammarlyとSubtextを比較した独立のテストはなく、Subtextを評価したものもありません。どちらのツールも、特定の人がどう反応するかは予測できません。対応言語の数は、どちらも品質を示すものではありません。

ドキュメントが説明するGrammarly

Grammarlyは汎用のライティングアシスタントです。2025年10月29日、その開発元の会社はSuperhumanに社名を変えましたが、文章ツールのほうはGrammarlyの名前のままです（Grammarly、社名をSuperhumanに変更し、Superhuman SuiteとSuperhuman Goを発表）⁴。WindowsとMacのアプリ、ブラウザ拡張機能、そしてキーボードつきのiPhone、iPad、Androidアプリとして動き、Word、Outlook、Slack、Gmailの中で使えます¹。

2026年9月23日に確認した、ドキュメントに記載された機能は次のとおりです。Freeを含むすべてのプランでのスペルと文法の修正、すべてのプランでのトーン検出（Freeではトーンの提案に上限あり）、文の書き直し、必要に応じたAIによる文章作成、段落の書き直しと二十数言語での翻訳、そしてスタイルガイド、シングルサインオン、監査ログのようなチーム向けの管理機能です²。有料プランでは、あなたの文章から学習したボイスプロフィールが加わります（ボイス機能の紹介）⁵。Reader Reactionsは文書単位で動くエージェントで、Freeでは1日の利用回数に上限があり、選んだタイプの読み手が文章をどう受け取りそうかをシミュレートします（Reader Reactionsユーザーガイド）⁶。まとめて読むと、これは主に仕事のために作られたツールです。ドキュメントで見つけたもののうち、きょうだいに送るメッセージを想定して書かれたものはひとつもありませんでした。

Subtextと、私たちがそれを作った目的

Subtextは、メッセージを一通持ち込むアプリです。下書きを打つか、テキストや会話のスクリーンショットを貼るか、音声メモを録音すると、あなたの一行を含む、やり取り全体を読みます³。あなたが書いた下書きについては、きつく、冷たく、嫌味っぽく、曖昧に、あるいは謝りすぎに受け取られかねない言葉をそのまま示し、その奥にある気持ちに名前をつけます。48種類のトリガーに目を配り、51の感情の語彙から読み取ります。どの指摘も「そう読まれるかもしれない」という読みで、判定ではありません。そのうえで3つのバージョンを出します。書いたものに近いもの、より温かいもの、より短くはっきりしたものです。それぞれに「送って大丈夫」のバッジか「送る前に確認」の注意がつきます。Subtextが何かを送信することはありません。選んだバージョンをコピーするのはあなたです。

Subtextには、はっきり言っておくべき限界が二つあります。48のトリガーと51の感情は私たち独自の語彙で、スコアや書き直しと同じく、社外の誰にも検証されていません。そして、私が示せる唯一の成果の数字は体験談です。私たち自身が使ってみて、Subtextは気の重いメッセージにかかる時間をおよそ90%短くしました。詳しくはSubtextアプリとは何か、誰のためのものか、いつ使うのかに書いています。

トーンチェッカーが必要になるのは、難しいメッセージのとき

誤読される個人的なメッセージについての研究は、トーンツールの宣伝が匂わせるより範囲が狭く、それはSubtextの宣伝も同じです。PollmannとRoosは、友だちからの実際のメッセージと、仕事や学業での実際のメールのトーンを人々に評価してもらい、そのうえで実際の送り手に何を意図していたかを尋ねました。メッセージがどれくらいポジティブかネガティブかについての両者の評価は、著者たちの言葉では「非常によく一致」しており、「誤解の兆候は見られない」というものでした（“I get u”. People correctly interpret the tone of text messages and emails）⁷。これは2つの研究からなる単一の論文で、測ったのは感情価（ポジティブかネガティブか）だけ、メッセージの多くは感情のこもったものではなく、返信やフィードバックでした。それでもこの論文では、知り合い同士の日常的なメッセージは、ほとんどが意図どおりに読まれていました。

GrammarlyにもSubtextにも当てはまる、裏づけのある主張は、メッセージが難しいときや文脈が乏しいときに役立つ、というものです。Grammarlyのドキュメントには、難しいメッセージをとくに取り上げたものは見つかりませんでした。私たちはSubtextを、それを軸に設計しました。謝罪、境界線、刺さった一言への返信です。これはあくまで向き不向きについての主張です。実際にどんなものかは、メッセージのトーンチェッカーのページで見られます。

どちらのツールも、特定の人がどう反応するかは予測できない

GrammarlyもSubtextも、言葉だけからトーンを読むので、どちらも特定の人がどう反応するかは予測できません。Subtextのタグ、スコア、書き直しを独立に評価したものは存在しません。Grammarlyのトーンチェッカーは、言葉の選び方、言い回し、句読点、大文字の使い方から判断します（文章のトーン検出とトーンの提案）⁸。Subtextの「送って大丈夫」スコアは5から100で、あるバージョンがあなたの意図したとおりに届く見込みを私たちが見積もったものです。測定値ではなく、もうひとりの読み手です³。

GrammarlyやSubtextの書き直しをどこまで受け入れるべきかについては、謝罪を扱った二つの論文が手がかりになります。どちらも文章で書かれたシナリオに基づく単一の論文で、実際のメッセージも、どちらのツールも検証していません。GliksonとAsscherは、職場での謝罪についての3つのシナリオ実験を行いました（AI-mediated apology in a multilingual work context: Implications for perceived authenticity and willingness to forgive）⁹。送り手がAIツールに頼ったと知ると、本物らしさの評価が下がり、それを通じて許す気持ちも下がりました。翻訳か文法修正だけ、というひとつのツールの限られた使い方では、本物らしさへの悪影響はありませんでした。Fan、Liu、Panは、親密な関係を舞台にした謝罪と境界線の要求を704人に読んでもらうランダム化実験を行いました（Is It Still You? Attributing Authorship and Authenticity in AI-Assisted Romantic Communication）¹⁰。AIが下書きした部分が多いほど、メッセージは一貫して送り手自身のものらしくなくなりました。謝罪では、トーンを軽く直してもらったと打ち明けると本物らしさと許す気持ちが上がり、AIによるまるごとの下書きを打ち明けると、どちらもわずかに下がりました。

Grammarlyのトーンの提案もSubtextのバージョンも、あなた自身の言葉へのフィードバックとして扱い、あなたの言葉を置き換えてしまった出力は疑ってかかってください。謝罪についての証拠の全体は、メッセージでの謝り方のガイドにまとめています。

Subtextはやり取り全体を読み、GrammarlyのAI Chatはアクティブなウィンドウを使う

Subtextは、貼りつけたテキスト、スクリーンショット、音声メモから、やり取り全体を読みます。スクリーンショットでは、どの吹き出しが誰のものかを判断し、判断できないときは尋ねます。App Storeのバージョン履歴には、貼りつけたテキストについても同じように尋ねると書かれています（App StoreのSubtext: AI Writing Assistant）¹¹。受け取ったメッセージについては、相手が何を求めているかをわかりやすい言葉で要約し、答える必要のあることを最大5つ挙げ、話の流れを受けた返信を下書きします。トリガーのタグが相手のメッセージにつくことはないので、誰かが送ってきたものに、敵意がある、人を操ろうとしている、といったラベルを貼ることはありません。詳しくは受け取ったメッセージを返信する前に読み解くをご覧ください。

Grammarlyにも文脈がないわけではありません。WindowsとMac向けGrammarlyのAI Chatは「現在アクティブなウィンドウからの文脈」を使い、別の開いているウィンドウを添付して手がかりにすることもできます（WindowsとMac向けGrammarlyのAI Chatユーザーガイド）¹²。2026年9月23日の時点で私たちが記載を見つけられなかったのは、Grammarlyが個人的なチャットのスクリーンショットを読み、そのやり取りから返信を下書きすることです。

どちらのツールなら、あなたの声を保てるのか？

GrammarlyとSubtextは、あなたの声に正反対の方向から取り組んでいて、どちらの取り組み方についても、検証は見つかりませんでした。Grammarlyは有料プランで、あなたの文章から文書用とメッセージ用に一つずつボイスプロフィールを検出し、「rewrite in my voice（自分の声で書き直す）」をプロンプトとして用意しています⁵。

研究が実際に示しているのは、AIの助けに対するペナルティが、打ち明けたかどうか、あるいは疑われたかどうかで変わるということです。ZhuとMolnarは、アメリカの成人1,301人を対象にした2つのオンライン実験からなる単一の論文で、AIの使用をはっきり打ち明けると、人間が書いたと確認された場合よりも印象が悪くなること、そしてそのペナルティは「より現実的な条件では消えるか、大幅に小さくなった」ことを見いだしました（Blissful (A)Ignorance: Despite the widespread adoption of AI in communication, people do not suspect AI use in realistic contexts）¹³。この研究は特定のツールを検証していないので、GrammarlyにもSubtextにも同じ注意が当てはまります。証拠はAIでメッセージはロボットっぽくなるのかにまとめています。

Subtextには、学習したボイスプロフィールも、一行ごとに採用か却下かを選ぶエディタもありません。あなたの下書きから出発し、あなたが書いたもののトーンから、あなたと相手がどれくらい近い関係かを読み取ります。それぞれのバージョンがあなたの言い回しをどれくらい変えたかを示すので、ずれていった書き直しは目に見えます。「温かく」「短く」「もっとカジュアルに」「ユーモアを追加」「自信を追加」をタップすることも、コピーする前に「手動編集」を開いて自分で一語を直すこともできます。日常的なメッセージでは口を挟みません。誰に宛てたものかを書かずに、境界線、断り、対立のメッセージを渡すと、下書きする前に2つから4つの質問をします。ブラウザでSubtextを試す

対応環境と料金、2026年9月23日に確認

GrammarlyとSubtextは、動く場所が違います。SubtextはiPhone、iPad、Androidのアプリと、Safari、Chrome、Edge、Firefox、Opera、Braveで使えるweb.subtext.itのウェブアプリで、スマホを主に考えて作られています³。キーボードも、ブラウザ拡張機能も、オフラインモードもありません。読み取りと書き直しは私たちのサーバーで行われるからです。17以上の言語に対応し、あなたが書いた言語で答えます。Grammarlyは20を超える言語で正確さのチェックに対応していると記載しています²。対応言語の数は、どちらも品質を示すものではありません。

料金については、Grammarlyには無料プランがあり、その上にPro、Business、Enterpriseのプランがあります²。Subtextは、最初に何回か無料で分析できます。そのあとは、週額、月額、年額のプランがある有料のサブスクリプションで、スマホならApp StoreかGoogle Play、ウェブならStripeを通じて請求され、登録する前にあなたの通貨で料金が表示されます³。

プライバシーと、二つの異なるデータの流れ、2026年9月23日に確認

GrammarlyとSubtextのどちらが「よりプライベート」なのか、根拠をもって言うことは私にはできません。二つは、あなたの言葉を別々のやり方で動かしています。Grammarlyは文字を打つ場所で動くので、使っているあいだは、そこで書いたものを読みます。パスワードや支払い情報のような機密性の高い入力欄は、可能な範囲で除外されます（プライバシーの保護について）¹⁴。個人のFree、Premium、単独ユーザーのProアカウントでは、「Product Improvement and Training（製品改善とトレーニング）」の設定が初期状態でオンになっていて、プライバシー設定からオプトアウトできます。営業経由で購入したBusiness、Enterprise、Educationアカウントでは初期状態でオフ、ウェブサイトで購入した複数ユーザーのProチームは、管理者の管理のもとでオンの状態から始まります（Product Improvement and Training Control）¹⁵。サードパーティの言語モデル事業者はユーザーのコンテンツで学習してはならない、という別の記述は、これとは別の話です（プライバシーとセキュリティのよくある質問）¹⁶。

Subtextが見るのは、あなたが意図して渡したものだけで、スクリーンショットの場合は相手の言葉もそこに含まれます。あなたのメッセージは、それを読んで書くAI事業者と、あとで会話に戻れるように私たちのサーバーに送られます。プライバシーポリシーには、すべての事業者の名前が挙がっています（利用規約、プライバシー、アカウントについて：プライバシーポリシー）¹⁷。オプションのウェブ検索を使うと、検索語が検索事業者に送られます。これは設定でオフにできます。あなたが送ったものがAIモデルの学習に使われることはなく、通信中は暗号化されています。会話を自分で削除すれば、添付ファイルも含めてその場で消えます。

どのツールがどの作業に合うか

以下の場面ごとに、GrammarlyとSubtextを、合っているかどうかだけで振り分けています。

ふだん使っているアプリの中で、打つそばからスペルと文法を直したい。 Grammarlyです。キーボード、ブラウザ、Wordの中に入り込みます。

仕事での長い文書、レポート、ブランドの統一が必要な文章。 Grammarlyです。スタイルガイド、シングルサインオン、監査ログは、プランのページに載っています²。

個人的な会話や音声メモに返信したい。 私たちはSubtextをその仕事のために設計しました。Grammarlyのドキュメントに、その使い方の記載は見つかりませんでした。

送る前に、難しいメッセージを意識して読み直したい。 私たちはSubtextを、そのひと呼吸を軸に作りました。Grammarlyのトーン検出は、あなたが打っている場所で下書きを読みます。会話を読むという記載は見つかりませんでした。

打った内容を見ているキーボードや拡張機能は使いたくない。 Subtextが見るのは、あなたが渡したものだけです。Grammarlyを使い続けるなら、学習の設定を一度確認してください。

謝罪をGrammarlyかSubtextで書く。 自分の言葉への軽い手直しは受け入れましょう。上の謝罪の実験では、AIが下書きした部分が多いほど、メッセージは送り手自身のものらしくなくなりました。

GrammarlyとSubtextの両方を使う人もたくさんいるでしょう。仕事のあいだはGrammarly、夜11時にまだ送れずにいるメッセージにはSubtext、というように。もっと広く見渡したガイドはトーンチェッカーのほとんどは、トーンを読んでいないです。

よくある質問

SubtextとGrammarly、個人的なメッセージとトーンチェックではどう違う？ Grammarlyは、文字を打つ場所で動き、あなた自身の文章のトーンを検出するライティングアシスタントです。Subtextは、メッセージや会話まるごとを持ち込むアプリで、誤って読まれかねない言葉に印をつけ、3つのバージョンを出します。どちらも、ひとりの人の反応を予測することはできません。

個人的なメッセージや感情のこもったメッセージには、Grammarlyよりいいものがある？ 「よりいい」とは言えません。二つを比べた独立の研究はなく、Subtextを評価したものもないからです。Grammarlyのドキュメントは仕事の文章が中心で、Subtextは、あなたが行き詰まっている個人的なメッセージが中心です。いちばん送りにくい、まだ送っていないメッセージを、両方で試してみてください。

スペルよりトーンや感情面の伝わり方を重視した、Grammarlyみたいなツールはある？ あります。Grammarly自体も部分的にはそうで、正確さのチェックの上にトーン検出が乗っています。Subtextはトーンから出発します。あなたの下書きの中で、きつく、冷たく、嫌味っぽく受け取られかねない言葉を指摘し、その理由を説明します。キーボードに入り込むことも、入力中にチェックすることもありません。

自分のメッセージが感情的にどう受け取られるかを知るのに、Grammarlyよりいいものはある？ Grammarlyのトーンのラベルも、Subtextの「送って大丈夫」スコアも、どちらも言葉だけを読んでいて、あなたが書いている相手のことは知りません。その限界の中で、Subtextはこの問いに、ある言い回しがどう読まれうるかに名前をつけ、タップひとつで切り替えられる3つのバージョンを出すことで取り組んでいます。

SubtextはGrammarlyの代わりになる？ ひとつの仕事についてだけです。あらゆる入力欄で文法チェックがほしいなら、Grammarlyを使い続けてください。難しいメッセージが個人的なものなら、Subtextは会話のスクリーンショットや音声メモを読み、話の流れを受けた返信を下書きします。Grammarlyのドキュメントには、その仕事についての記載は見つかりませんでした。

出典

上のリンクはすべて一次情報に向かっていて、番号は初出順です。製品についての事実は2026年9月23日に確認しました。機能、プラン、ポリシーは変わるので、頼る前に確認してください。

1. Grammarly (Superhuman) Support. Grammarly’s product offerings. 2026年9月23日に確認。
2. Superhuman. Superhuman Suite pricing and plans. 2026年9月23日に確認。
3. Subtext (Anton Licht c/o Hidden Sea UG, Berlin). Subtext: the AI tone checker for personal messages、ホームページとFAQ。2026年9月23日に確認。
4. Grammarly. Grammarly Rebrands Company as Superhuman, Introduces Superhuman Suite and Superhuman Go. Grammarly blog、2025年10月29日。
5. Grammarly (Superhuman) Support. Introducing voice features. 2026年9月23日に確認。
6. Grammarly (Superhuman) Support. Reader Reactions user guide. 2026年9月23日に確認。
7. Pollmann, M. M. H., Roos, C. A. (2025). “I get u”. People correctly interpret the tone of text messages and emails. Computers in Human Behavior Reports, 18, 100689.
8. Grammarly. Writing Tone Detector and Tone Suggestions. 2026年9月23日に確認。
9. Glikson, E., Asscher, O. (2023). AI-mediated apology in a multilingual work context: Implications for perceived authenticity and willingness to forgive. Computers in Human Behavior, 140, 107592.
10. Fan, G., Liu, D., Pan, L. (2026). Is It Still You? Attributing Authorship and Authenticity in AI-Assisted Romantic Communication. Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.
11. Anton Licht. Subtext: AI Writing Assistant, version 1.3.54（2026年9月10日）。Apple App Store、米国版の掲載ページ。2026年9月23日に確認。
12. Grammarly (Superhuman) Support. AI Chat in Grammarly for Windows and Mac user guide. 2026年9月23日に確認。
13. Zhu, J., Molnar, A. (2026). Blissful (A)Ignorance: Despite the widespread adoption of AI in communication, people do not suspect AI use in realistic contexts. Computers in Human Behavior, 180, 108929.
14. Grammarly. How We Protect Your Privacy. 2026年9月23日に確認。
15. Grammarly (Superhuman) Support. Product Improvement and Training Control. 2026年9月23日に確認。
16. Grammarly (Superhuman) Support. Privacy and security FAQs. 2026年9月23日に確認。
17. Subtext (Anton Licht c/o Hidden Sea UG, Berlin). Terms, Privacy and your account: Privacy Policy（2026年7月26日最終更新）。2026年9月23日に確認。