
記事書くためのツール
Subtext vs Grammarly:個人的なメッセージとトーンチェックではどう違うか
GrammarlyとSubtextはどちらもトーンをチェックしますが、担っている仕事は別です。Subtextの共同創業者による一対一の比較で、勝者は決めず、料金の数字も載せず、出典はすべてリンクしています。
文 Samet Durgun · Subtextの共同創業者 · 13分で読めます
· 2026年10月27日更新
ひとことで言うと
トーンの部分では重なりますが、作られた目的の仕事が違います。Grammarlyは、あなたが文字を打つ場所にあり、スペル、文法、そしてメールやドキュメントのような仕事の文章のために設計されています。Subtextは、個人的なメッセージや会話をひとつ持ち込むアプリです。誤解されかねない言葉に印をつけ、その下にある気持ちに名前をつけ、最大三つのバージョンを提案します。二つを比べた独立したテストはなく、どちらも特定の人がどう反応するかは予測できません。
選ぶ前に
- いちばん難しい、まだ送っていないメッセージを両方で試す。
- 書き直しはどれも自分の言葉へのフィードバックとして扱い、自分の言葉を差し替えてしまったものには用心する。
- Grammarlyを使い続けるなら、学習の設定を一度確かめる。個人アカウントでは、初期設定でオンになっている。
私は、ここで比べている二つのツールのひとつであるSubtextを共同創業しています。そのことと、事実をどう確認したかは、このすぐ下の2段落目に書いています。
文法は問題なし、でもトーンはまだ変?
Subtextは誤解されかねない言葉に印をつけ、その奥にある気持ちに名前をつけます。
Grammarlyは、いまはSuperhumanという社名になった会社が作っている、常時オンのライティングアシスタントで、あなたがふだん文字を打つ場所に入り込み、同社はこれをメール、文書、仕事向けと位置づけています。Subtextは、メッセージを一通持ち込むアプリで、個人的な会話をまるごと読んで返信を下書きすることを軸に作られています。
私はSubtextを共同創業したので、ここにある製品についての主張はすべて、そのつもりで割り引いて読んでください。以下のGrammarlyについての事実はすべてGrammarly自身のドキュメントから、Subtextについての事実はすべて私たちのサイト、ストアの掲載情報、アプリそのものから取っていて、いずれも2026年9月23日に確認しました。この二つを比較した独立のテストは見つけられず、Subtextを評価したものもひとつも見つかりませんでした。
この記事は一対一の比較だけを扱います。誰がGrammarlyから乗り換えるべきか、そして何に乗り換えるべきかと、Apple、Google、Samsung、そしてチャットボットがあなたのメッセージに何をするかで、より広い範囲を扱っています。この記事には料金を載せていません。私が確認した情報源のあいだで、Grammarlyの月額料金が食い違っていたからです。
仕事ごとの比較。勝者は決めません
GrammarlyとSubtextは、仕事ごとに比べます。ブラウザ、Word、Outlook、Slack、スマホのキーボードをまたいで、打つそばからスペルと文法を直してほしいなら、Grammarlyはそのために設計されています(Grammarlyの製品ラインナップ)1。Subtextは、あなたが文字を打つ場所には入りません。スタイルガイドや管理機能を備えた長い文書や仕事の文章についても、やはりGrammarlyです(Superhuman Suiteの料金とプラン)2。スクリーンショットを撮ったり貼りつけたりできる個人的な会話や、文章での返信にしなければならない音声メモについては、私たちはSubtextをその仕事のために設計しました。Grammarlyのドキュメントに、そうした使い方の記載は見つかりませんでした。
重なるのはトーンです。Grammarlyはどのプランでもあなた自身の文章のトーンを検出して変更を提案しますが、無料プランでは提案の数に上限があります2。Subtextは、あなたの下書きの中で誤って読まれかねない言葉に印をつけ、その奥にある気持ちに名前をつけ、最大3つのバージョンを出します。どのバージョンにも、あなたの言い回しをどれくらい変えたかが示されます(Subtext:個人的なメッセージのためのAIトーンチェッカー)3。
重なるところは、実際に一度動かしてみると見えてきます。試すために作った下書きは「ごめん、また私。この前送ったメッセージ、見てくれたかなと思って。返信はしなくていいから、怒ってないかだけ知りたくて。」です。Subtextは気持ちを「不安」とし、「安心を求める」と「矛盾したサイン」の2つのタグを返しました。後者の理由は、「返信はしなくていい」と「怒ってないか知りたい」が「両立せず、相手がどうすればいいか迷うかもしれません」というものです。「原文に近い形」というラベルの、いちばん近い案は「ごめん、また私。この前送ったメッセージ、見てくれたかなと思って。返信は急がなくて大丈夫だよ。ちょっと気になっただけなので、気にしないでね。」で、書き出しの「ごめん、また私。」はそのまま残っていました。Subtextは「怒ってないか」の確認を外したと伝え、その理由を「相手に安心させる役を渡してしまうので」と説明しています。これはアプリの実際の出力で、手を加えていません。Subtextが一つの下書きにどう応えたかを示すもので、Grammarlyを横に並べて試したものではありません。
ごめん、また私。この前送ったメッセージ、見てくれたかなと思って。返信はしなくていいから、怒ってないかだけ知りたくて。
何度も連絡してしまって気になる気持ち、よくわかるよ。相手に負担をかけない形で、3つ書いてみたよ。
- 原文に近い形 (穏やか, 送って大丈夫): ごめん、また私。この前送ったメッセージ、見てくれたかなと思って。返信は急がなくて大丈夫だよ。ちょっと気になっただけなので、気にしないでね。 「怒ってないか」という確認を外し、返信は急がなくていいと伝えているので、相手にプレッシャーを与えにくい内容です。
- 気持ちを素直に (誠実, 送って大丈夫): ごめん、また私。この前のメッセージ、見てくれたかなと思って。もし気に障ったことがあったら教えてもらえると嬉しいけど、返信は急がなくて大丈夫だよ。 不安な気持ちを素直に伝えつつ、返信のタイミングは相手に任せています。ただ、少し返事を期待している印象は残ります。
- 軽くて自然な形 (思いやり, 送って大丈夫): この前のメッセージ、ちょっと気になって連絡しちゃった。忙しいと思うから、返信は全然いつでも大丈夫。また落ち着いたら話そうね。 「いつでも大丈夫」「落ち着いたら話そう」と相手のペースを尊重していて、重くならず自然に読めます。
「怒ってないか」の確認は、相手に安心させる役を渡してしまうので外したよ。もし聞きたいなら、2つ目みたいに入れられる。もっと短くしたり、あたたかくしたりもできるよ。
下の表は、それぞれの作り手自身の情報源をもとに、GrammarlyとSubtextを並べたものです。
| 項目 | Grammarly | Subtext |
|---|---|---|
| 主な用途 | メール、文書、仕事。スタイルガイドと管理機能つき | 個人的な会話をまるごと読み、返信を下書きする |
| 動く場所 | 文字を打つ場所。WindowsとMacのアプリ、ブラウザ拡張機能、スマホのキーボード | iPhone、iPad、Androidのアプリとウェブアプリ。スマホが主 |
| 入力中の修正 | どのプランでも、打つそばからスペルと文法を修正 | キーボードに入り込まず、入力中のチェックもしない |
| トーン | 自分の文章のトーンを検出。Freeではトーンの提案に上限あり | 下書きの中で誤って読まれかねない言葉に印をつけ、その奥にある気持ちに名前をつける |
| 書き直し | 文や段落の書き直しと、必要に応じたAIによる文章作成 | 最大3つのバージョンを出し、それぞれ言い回しをどれくらい変えたかを表示 |
| あなた自身の声 | 有料プランでは、あなたの文章からボイスプロフィールを検出 | 「記憶」。読んで、編集して、削除できるメモ。どの下書きにも使う「自分らしさ」、「仕事」や「友達」のような文体、相手ごとのメモ |
| 会話の文脈 | WindowsとMacのAI Chatはアクティブなウィンドウを使う。別の開いているウィンドウも添付できる | 貼りつけたテキスト、スクリーンショット、音声メモから、やり取り全体を読む |
| 受け取ったメッセージ | 個人的なチャットのスクリーンショットから返信を下書きするという記載は見つからなかった | 相手が求めていることを要約し、最大5つのポイントを挙げ、返信を下書き |
| 言語 | 20を超える言語で正確さのチェックに対応と記載 | 20以上の言語。あなたが書いた言語で答える |
| 見るもの | 使用中に打った内容。機密性の高い入力欄は可能な範囲で除外 | 渡したものだけ。名前の挙がったAI事業者とSubtextのサーバーに送られる |
| あなたのコンテンツでの学習 | 個人アカウントでは初期設定でオン、オプトアウト可。チームの初期設定はさまざま | 送られたものをAIモデルの学習に使わない |
私はSubtextを共同創業し、この表を書いて、2026年9月23日に事実を確認し、2026年10月13日に「記憶」の行を加えました。これは説明であって、ランキングではありません。GrammarlyとSubtextを比較した独立のテストはなく、Subtextを評価したものもありません。どちらのツールも、特定の人がどう反応するかは予測できません。対応言語の数は、どちらも品質を示すものではありません。
ドキュメントが説明するGrammarly
Grammarlyは汎用のライティングアシスタントです。2025年10月29日、その開発元の会社はSuperhumanに社名を変えましたが、文章ツールのほうはGrammarlyの名前のままです(Grammarly、社名をSuperhumanに変更し、Superhuman SuiteとSuperhuman Goを発表)4。WindowsとMacのアプリ、ブラウザ拡張機能、そしてキーボードつきのiPhone、iPad、Androidアプリとして動き、Word、Outlook、Slack、Gmailの中で使えます1。
2026年9月23日に確認した、ドキュメントに記載された機能は次のとおりです。Freeを含むすべてのプランでのスペルと文法の修正、すべてのプランでのトーン検出(Freeではトーンの提案に上限あり)、文の書き直し、必要に応じたAIによる文章作成、段落の書き直しと二十数言語での翻訳、そしてスタイルガイド、シングルサインオン、監査ログのようなチーム向けの管理機能です2。有料プランでは、あなたの文章から学習したボイスプロフィールが加わります(ボイス機能の紹介)5。Reader Reactionsは文書単位で動くエージェントで、Freeでは1日の利用回数に上限があり、選んだタイプの読み手が文章をどう受け取りそうかをシミュレートします(Reader Reactionsユーザーガイド)6。まとめて読むと、これは主に仕事のために作られたツールです。ドキュメントで見つけたもののうち、きょうだいに送るメッセージを中心に据えたものはひとつもありませんでした。
Subtextと、私たちがそれを作った目的
Subtextは、メッセージを一通持ち込むアプリです。下書きを打つか、テキストや会話のスクリーンショットを貼るか、音声メモを録音すると、あなたの一行を含む、やり取り全体を読みます3。あなたが書いた下書きについては、きつく、冷たく、嫌味っぽく、曖昧に、あるいは謝りすぎに受け取られかねない言葉をそのまま示し、その奥にある気持ちに名前をつけます。48種類のトリガーに目を配り、51の感情の語彙から読み取ります。どの指摘も「そう読まれるかもしれない」という読みで、判定ではありません。そのうえで最大3つのバージョンを出します。試した回のなかには、2つだけのものもありました。各バージョンには「原文に近め」「短く簡潔に」「少し温かく」のような短いラベルと、「送って大丈夫」か「気になる点」の表示がつきます。Subtextが何かを送信することはありません。選んだバージョンをコピーするのはあなたです。
Subtextには、はっきり言っておくべき限界が二つあります。48のトリガーと51の感情は私たち独自の語彙で、スコアや書き直しと同じく、社外の誰にも検証されていません。そして、測定された成果として示せるものはなく、あるのは、気の重いメッセージが前より早く書けるようになったという私自身の実感だけです。詳しくはSubtextアプリとは何か、誰のためのものか、いつ使うのかに書いています。
トーンチェッカーが必要になるのは、難しいメッセージのとき
誤読される個人的なメッセージについての研究は、トーンツールの宣伝が匂わせるより範囲が狭く、それはSubtextの宣伝も同じです。PollmannとRoosは、友だちからの実際のメッセージと、仕事や学業での実際のメールのトーンを人々に評価してもらい、そのうえで実際の送り手に何を意図していたかを尋ねました。メッセージがどれくらいポジティブかネガティブかについての両者の評価は、著者たちの言葉では「非常によく一致」しており、「誤解の兆候は見られない」というものでした(“I get u”. People correctly interpret the tone of text messages and emails)7。これは2つの研究からなる単一の論文で、測ったのは感情価(ポジティブかネガティブか)だけ、メッセージの多くは感情のこもったものではなく、返信やフィードバックでした。それでもこの論文では、知り合い同士は、互いの日常的なメッセージをほとんど意図どおりに読み取っていました。
GrammarlyにもSubtextにも当てはまる、裏づけのある主張は、メッセージが難しいときや文脈が乏しいときに役立つ、というものです。Grammarlyのドキュメントには、難しいメッセージをとくに取り上げたものは見つかりませんでした。私たちはSubtextを、それを軸に設計しました。謝罪、境界線、刺さった一言への返信です。これはあくまで向き不向きについての主張です。実際にどんなものかは、メッセージのトーンチェッカーのページで見られます。
どちらのツールも、特定の人がどう反応するかは予測できない
GrammarlyもSubtextも、言葉からトーンを読むので、どちらも特定の人がどう反応するかは予測できません。Subtextのタグ、スコア、書き直しを独立に評価したものは、見つかりませんでした。Grammarlyのトーンチェッカーは、言葉の選び方、言い回し、句読点、大文字の使い方から判断します(文章のトーン検出とトーンの提案)8。Subtextの「送って大丈夫」スコアは5から100で、あるバージョンがあなたの意図したとおりに届く見込みを私たちが見積もったものです。測定値ではなく、もうひとりの読み手です3。
GrammarlyやSubtextの書き直しをどこまで受け入れるべきかについては、謝罪を扱った二つの論文が手がかりになります。どちらも文章で書かれたシナリオに基づく単一の論文で、実際のメッセージも、どちらのツールも検証していません。GliksonとAsscherは、職場での謝罪についての3つのシナリオ実験を行いました(AI-mediated apology in a multilingual work context: Implications for perceived authenticity and willingness to forgive)9。送り手がAIツールに頼ったと知ると、本物らしさの評価が下がり、それを通じて許す気持ちも下がりました。翻訳か文法修正だけ、というひとつのツールの限られた使い方では、本物らしさへの悪影響はありませんでした。Fan、Liu、Panは、親密な関係を舞台にした謝罪と境界線の要求を704人に読んでもらうランダム化実験を行いました(Is It Still You? Attributing Authorship and Authenticity in AI-Assisted Romantic Communication)10。AIが下書きした部分が多いほど、メッセージは一貫して送り手自身のものらしくなくなりました。謝罪では、トーンを軽く直してもらったと打ち明けると本物らしさと許す気持ちが上がり、AIによるまるごとの下書きを打ち明けると、どちらもわずかに下がりました。
Grammarlyのトーンの提案もSubtextのバージョンも、あなた自身の言葉へのフィードバックとして扱い、あなたの言葉を置き換えてしまった出力は疑ってかかってください。謝罪についての証拠の全体は、メッセージでの謝り方のガイドにまとめています。
Subtextはやり取り全体を読み、GrammarlyのAI Chatはアクティブなウィンドウを使う
Subtextは、貼りつけたテキスト、スクリーンショット、音声メモから、やり取り全体を読みます。スクリーンショットでは、どの吹き出しが誰のものかを判断し、判断できないときは尋ねます。App Storeのバージョン履歴には、貼りつけたテキストについても同じように尋ねると書かれています(App StoreのSubtext: AI Writing Assistant)11。受け取ったメッセージについては、相手が何を求めているかをわかりやすい言葉で要約し、答える必要のあることを最大5つ挙げ、話の流れを受けた返信を下書きします。トリガーのタグが相手のメッセージにつくことはないので、誰かが送ってきたものに、敵意がある、人を操ろうとしている、といったラベルを貼ることはありません。詳しくは受け取ったメッセージを返信する前に読み解くをご覧ください。
架空のスレッドで試したある回を見ると、それで何が変わるかがわかります。スクリーンショットには、Priyaが2度目のキャンセルを伝えるメッセージ「ほんとにごめん、またキャンセルさせて。今週仕事がめちゃくちゃで。代わりに来週でもいい?」が写っていて、その下に打ち込んだ下書きは「うん、気にしないで。時間ある時でいいよ。」でした。Subtextは「時間ある時でいいよ」に「曖昧なメッセージ」のタグをつけました。これだと「来週の約束を続けたいのか、手放したいのかが伝わりにくいです」というのがその理由です。名づけた気持ちは「思いやり」で、その説明は「また延期になっても、相手を気遣って受け止めようとしています。」でした。下書きには、来週の話も前回のキャンセルも出てきません。どちらもスレッドから読み取ったものです。Subtextはさらに、今夜8時の席の予約には返信で触れていないと断り、必要なら取り消しの一言も足せると添えていました。
うん、気にしないで。時間ある時でいいよ。
楽しみにしていたのに、また延期でちょっとがっかりですよね。それでも相手を気遣う優しい返信だと思います。少しだけ伝わりやすくしてみました。
- 元の文に近い形 (思いやり, 送って大丈夫): うん、気にしないで。仕事落ち着いたら教えてね。 「気にしないで」で受け止めつつ、「落ち着いたら教えてね」で連絡を待つ姿勢がはっきり伝わります。
- あたたかく (思いやり, 送って大丈夫): うん、気にしないで。仕事大変そうだね、無理しすぎないでね。落ち着いたらまた誘って。 仕事を気遣う一言が入って、責めていないことがより伝わります。「また誘って」で次につながります。
- 来週を決める (安心, 送って大丈夫): 了解、仕事おつかれさま。気にしないでね。来週も忙しそうなら無理しなくていいから、予定が見えたら教えて。そしたらまた合わせて予約するね。 来週が難しければ無理しなくていいと伝えつつ、予定が見えたら合わせると具体的に示しているので、プレッシャーになりにくいです。
今夜の8時の予約は、あなたの返信には入れていません。必要なら取り消しの一言も足せます。もっと短くや、もっとカジュアルにもできますよ。
Grammarlyにも文脈がないわけではありません。WindowsとMac向けGrammarlyのAI Chatは「現在アクティブなウィンドウからの文脈」を使い、別の開いているウィンドウを添付して手がかりにすることもできます(WindowsとMac向けGrammarlyのAI Chatユーザーガイド)12。2026年9月23日の時点で私たちが記載を見つけられなかったのは、Grammarlyが個人的なチャットのスクリーンショットを読み、そのやり取りから返信を下書きすることです。
どちらのツールなら、あなたの声を保てるのか?
GrammarlyとSubtextはどちらも、あなたの書き方について何かを保存しますが、その形は違います。どちらの取り組み方についても、検証は見つかりませんでした。Grammarlyは有料プランで、あなたの文章から文書用とメッセージ用に一つずつボイスプロフィールを検出し、「rewrite in my voice(自分の声で書き直す)」をプロンプトとして用意しています5。
研究が実際に示しているのは、AIの助けに対するペナルティが、打ち明けたかどうか、あるいは疑われたかどうかで変わるということです。ZhuとMolnarは、アメリカの成人1,301人を対象にした2つのオンライン実験からなる単一の論文で、AIの使用をはっきり打ち明けると、人間が書いたと確認された場合よりも印象が悪くなること、そしてそのペナルティは「より現実的な条件では消えるか、大幅に小さくなった」ことを見いだしました(Blissful (A)Ignorance: Despite the widespread adoption of AI in communication, people do not suspect AI use in realistic contexts)13。この研究は特定のツールを検証していないので、GrammarlyにもSubtextにも同じ注意が当てはまります。証拠はAIでメッセージはロボットっぽくなるのかにまとめています。
Subtextは、あなたの声に二つのやり方で取り組んでいて、どちらも検証されていません。一つ目は、2026年10月からの「記憶」です。そこには、どこに書くときも変わらないあなたの書き方で、常に適用される「自分らしさ」、場面に応じてその上に加わる「仕事」や「友達」のような文体、そして書く相手についての短いメモが入っています。Subtextは作業中に新しい文体や人物を保存するよう提案し、どのメモも読んだり、編集したり、削除したりできます。画像の文体はサンプルの「仕事」で、使う場面は「同僚や取引先へのメッセージ」、メモは「わかりやすく、感じよく。用件から先に。」と「ビックリマークは使わない。」です。

二つ目は、書き直し方です。あなたの下書きから出発し、あなたが書いたもののトーンから、あなたと相手がどれくらい近い関係かを読み取ります。それぞれのバージョンがあなたの言い回しをどれくらい変えたかを示すので、ずれていった書き直しは目に見えます。「温かく」「短く」「もっとカジュアルに」「ユーモアを追加」「自信を追加」をタップすることも、コピーする前に「手動編集」を開いて自分で一語を直すこともできます。日常的なメッセージでは、誰に宛てたものかを確かめるために手を止めることはありません。ただし、どの晩が都合がいいかのように、あなたにしか答えられないことが返信に必要なときは、先に尋ねます。誰に宛てたものかを書かずに、境界線、断り、対立のメッセージを渡すと、下書きする前に、そのメッセージを誰に送るのかを尋ねます。一行ごとに採用か却下かを選ぶエディタはありません。ブラウザでSubtextを試すApp StoreでSubtextを入手Google PlayでSubtextを入手スマホのカメラで読み取ると、インストールできます。
対応環境と料金、2026年9月23日に確認
GrammarlyとSubtextは、動く場所が違います。SubtextはiPhone、iPad、Androidのアプリと、Safari、Chrome、Edge、Firefox、Opera、Braveで使えるweb.subtext.itのウェブアプリで、私たちはスマホを主に考えて作りました3。キーボードも、ブラウザ拡張機能も、オフラインモードもありません。読み取りと書き直しは私たちのサーバーで行われるからです。20以上の言語に対応し、あなたが書いた言語で答えます。Grammarlyは20を超える言語で正確さのチェックに対応していると記載しています2。対応言語の数は、どちらも品質を示すものではありません。
料金については、Grammarlyには無料プランがあり、その上にPro、Business、Enterpriseのプランがあります2。Subtextは、最初に何回か無料で分析できます。そのあとは、週額、月額、年額のプランがある有料のサブスクリプションで、スマホならApp StoreかGoogle Play、ウェブならStripeを通じて請求され、登録する前にあなたの通貨で料金が表示されます3。
プライバシーと、二つの異なるデータの流れ、2026年9月23日に確認
GrammarlyとSubtextのどちらが「よりプライベート」なのか、根拠をもって言うことは私にはできません。二つは、あなたの言葉を別々のやり方で動かしています。Grammarlyは文字を打つ場所で動くので、使っているあいだは、そこで書いたものを読みます。パスワードや支払い情報のような機密性の高い入力欄は、可能な範囲で除外されます(プライバシーの保護について)14。個人のFree、Premium、単独ユーザーのProアカウントでは、「Product Improvement and Training(製品改善とトレーニング)」の設定が初期状態でオンになっていて、プライバシー設定からオプトアウトできます。営業経由で購入したBusiness、Enterprise、Educationアカウントでは初期状態でオフ、ウェブサイトで購入した複数ユーザーのProチームは、管理者の管理のもとでオンの状態から始まります(Product Improvement and Training Control)15。サードパーティの言語モデル事業者はユーザーのコンテンツで学習してはならない、という別の記述は、これとは別の話です(プライバシーとセキュリティのよくある質問)16。
Subtextが見るのは、あなたが意図して渡したものだけで、スクリーンショットの場合は相手の言葉もそこに含まれます。あなたのメッセージは、それを読んで書くAI事業者と、あとで会話に戻れるように私たちのサーバーに送られます。プライバシーポリシーには、すべての事業者の名前が挙がっています(利用規約、プライバシー、アカウントについて:プライバシーポリシー)17。オプションのウェブ検索を使うと、検索語が検索事業者に送られます。これは設定でオフにできます。あなたが送ったものがAIモデルの学習に使われることはなく、通信中は暗号化されています。Subtextは会話を最後に使ってから5日後に、ピン留めした場合は90日後に自動で削除し、ほかの種類のデータにはポリシーでそれぞれの保存期間が定められています17。会話を自分で削除すれば、添付ファイルも含めてその場で消えます。2026年10月、この確認のあとに加わった「記憶」は、あなたが削除するまでメモを残します。アプリの「記憶」の画面には、「メモはあなたのアカウントに保存され、Subtextがあなたの下書きを書くときにだけ使われます。AIモデルの学習に使われることはありません」とあります。
どのツールがどの作業に合うか
以下の場面ごとに、GrammarlyとSubtextを、合っているかどうかだけで振り分けています。
ふだん使っているアプリの中で、打つそばからスペルと文法を直したい。 Grammarlyです。キーボード、ブラウザ、Wordの中に入り込みます。
仕事での長い文書、レポート、ブランドの統一が必要な文章。 Grammarlyです。スタイルガイド、シングルサインオン、監査ログは、プランのページに載っています2。
個人的な会話や音声メモに返信したい。 私たちはSubtextをその仕事のために設計しました。Grammarlyのドキュメントに、その使い方の記載は見つかりませんでした。
送る前に、難しいメッセージを意識して読み直したい。 私たちはSubtextを、そのひと呼吸を軸に作りました。Grammarlyのトーン検出は、あなたが打っている場所で下書きを読みます。会話を読むという記載は見つかりませんでした。
打った内容を見ているキーボードや拡張機能は使いたくない。 Subtextが見るのは、あなたが渡したものだけです。Grammarlyを使い続けるなら、学習の設定を一度確認してください。
謝罪をGrammarlyかSubtextで書く。 自分の言葉への軽い手直しは受け入れましょう。上の謝罪の実験では、AIが下書きした部分が多いほど、メッセージは送り手自身のものらしくなくなりました。
GrammarlyとSubtextの両方を使う人もたくさんいるでしょう。仕事のあいだはGrammarly、夜11時にまだ送れずにいるメッセージにはSubtext、というように。もっと広く見渡したガイドはトーンチェッカーのほとんどは、トーンを読んでいないです。
よくある質問
SubtextとGrammarly、個人的なメッセージとトーンチェックではどう違う? Grammarlyは、文字を打つ場所で動き、あなた自身の文章のトーンを検出するライティングアシスタントです。Subtextは、メッセージや会話まるごとを持ち込むアプリで、誤って読まれかねない言葉に印をつけ、最大3つのバージョンを出します。どちらも、ひとりの人の反応を予測することはできません。
個人的なメッセージや感情のこもったメッセージには、Grammarlyよりいいものがある? 「よりいい」とは言えません。二つを比べた独立の研究はなく、Subtextを評価したものもないからです。Grammarlyのドキュメントは仕事の文章が中心で、Subtextは、あなたが行き詰まっている個人的なメッセージが中心です。いちばん送りにくい、まだ送っていないメッセージを、両方で試してみてください。
スペルよりトーンや感情面の伝わり方を重視した、Grammarlyみたいなツールはある? あります。Grammarly自体も部分的にはそうで、正確さのチェックの上にトーン検出が乗っています。Subtextはトーンから出発します。あなたの下書きの中で、きつく、冷たく、嫌味っぽく受け取られかねない言葉を指摘し、その理由を説明します。キーボードに入り込むことも、入力中にチェックすることもありません。
自分のメッセージが感情的にどう受け取られるかを知るのに、Grammarlyよりいいものはある? Grammarlyのトーンのラベルも、Subtextの「送って大丈夫」スコアも、どちらも言葉を読んでいて、ひとりの人がそれをどう受け取るかは、どちらにもわかりません。Subtextはその相手への書き方についてのメモを持てますが、それは相手を知っていることとは違います。その限界の中で、Subtextはこの問いに、ある言い回しがどう読まれうるかに名前をつけ、タップひとつで切り替えられる最大3つのバージョンを出すことで取り組んでいます。
SubtextはGrammarlyの代わりになる? ひとつの仕事についてだけです。あらゆる入力欄で文法チェックがほしいなら、Grammarlyを使い続けてください。難しいメッセージが個人的なものなら、Subtextは会話のスクリーンショットや音声メモを読み、話の流れを受けた返信を下書きします。Grammarlyのドキュメントには、その仕事についての記載は見つかりませんでした。
出典
上のリンクはすべて一次情報に向かっていて、番号は初出順です。製品についての事実は2026年9月23日に確認しました。機能、プラン、ポリシーは変わるので、頼る前に確認してください。
- Grammarly (Superhuman) Support. Grammarly’s product offerings. 2026年9月23日に確認。
- Superhuman. Superhuman Suite pricing and plans. 2026年9月23日に確認。
- Subtext (Anton Licht c/o Hidden Sea UG, Berlin). Subtext: the AI tone checker for personal messages、ホームページとFAQ。2026年9月23日に確認。
- Grammarly. Grammarly Rebrands Company as Superhuman, Introduces Superhuman Suite and Superhuman Go. Grammarly blog、2025年10月29日。
- Grammarly (Superhuman) Support. Introducing voice features. 2026年9月23日に確認。
- Grammarly (Superhuman) Support. Reader Reactions user guide. 2026年9月23日に確認。
- Pollmann, M. M. H., Roos, C. A. (2025). “I get u”. People correctly interpret the tone of text messages and emails. Computers in Human Behavior Reports, 18, 100689.
- Grammarly. Writing Tone Detector and Tone Suggestions. 2026年9月23日に確認。
- Glikson, E., Asscher, O. (2023). AI-mediated apology in a multilingual work context: Implications for perceived authenticity and willingness to forgive. Computers in Human Behavior, 140, 107592.
- Fan, G., Liu, D., Pan, L. (2026). Is It Still You? Attributing Authorship and Authenticity in AI-Assisted Romantic Communication. Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.
- Anton Licht. Subtext: AI Writing Assistant, version 1.3.54(2026年9月10日)。Apple App Store、米国版の掲載ページ。2026年9月23日に確認。
- Grammarly (Superhuman) Support. AI Chat in Grammarly for Windows and Mac user guide. 2026年9月23日に確認。
- Zhu, J., Molnar, A. (2026). Blissful (A)Ignorance: Despite the widespread adoption of AI in communication, people do not suspect AI use in realistic contexts. Computers in Human Behavior, 180, 108929.
- Grammarly. How We Protect Your Privacy. 2026年9月23日に確認。
- Grammarly (Superhuman) Support. Product Improvement and Training Control. 2026年9月23日に確認。
- Grammarly (Superhuman) Support. Privacy and security FAQs. 2026年9月23日に確認。
- Subtext (Anton Licht c/o Hidden Sea UG, Berlin). Terms, Privacy and your account: Privacy Policy(2026年10月10日最終更新)。2026年10月10日に確認。