Subtext vs Grammarly per i messaggi personali e il controllo del tono

Grammarly e Subtext hanno un compito in comune, ma sono costruiti attorno a due compiti diversi. Grammarly, prodotto dall’azienda che oggi si chiama Superhuman, è un assistente di scrittura sempre attivo che lavora là dove scrivi già, pensato per email, documenti e lavoro. Subtext è un’app a cui porti un messaggio alla volta, costruita per leggere un’intera conversazione personale e scrivere la risposta.

Ho cofondato Subtext, quindi pesa di conseguenza ogni affermazione sui prodotti che trovi qui. Ogni dato su Grammarly qui sotto viene dalla documentazione di Grammarly, e ogni dato su Subtext dal nostro sito, dalla nostra scheda sugli store e dall’app stessa, tutto verificato il 23 settembre 2026. Nessun test indipendente mette a confronto i due strumenti, e non ce n’è nessuno che valuti Subtext.

Questo è solo il confronto diretto. Chi dovrebbe lasciare Grammarly, e per cosa e cosa fanno ai tuoi messaggi Apple, Google, Samsung e i chatbot allargano lo sguardo al resto del settore. Questa pagina non riporta prezzi, perché le fonti che ho controllato non concordano sul prezzo mensile di Grammarly.

Il confronto per compito, senza un vincitore

Confronto Grammarly e Subtext in base al compito. Per correggere ortografia e grammatica mentre scrivi, nel browser, in Word, Outlook, Slack e nella tastiera del telefono, Grammarly è fatto apposta (l’offerta di prodotti di Grammarly)¹, e Subtext non sta dove scrivi. Per documenti lunghi e scrittura di lavoro con guide di stile e controlli per gli amministratori, di nuovo Grammarly (prezzi e piani di Superhuman Suite)². Per una conversazione personale di cui puoi fare uno screenshot o che puoi incollare, o per un vocale che deve diventare una risposta scritta, abbiamo progettato Subtext per quel compito, e nella documentazione di Grammarly non abbiamo trovato niente su questo flusso di lavoro.

Il punto in comune è il tono. Grammarly rileva il tono del tuo testo su ogni piano e suggerisce modifiche, con un numero limitato sul piano gratuito². Subtext segna le parole della tua bozza che potrebbero essere lette male, dà un nome all’emozione che c’è sotto, e offre tre versioni, ognuna con l’indicazione di quanta parte della tua formulazione ha cambiato (Subtext: il verificatore di tono AI per i messaggi personali)³.

La tabella qui sotto mette Grammarly e Subtext uno accanto all’altro, usando le fonti di ciascun produttore.

Questa tabella l’ha scritta il cofondatore di Subtext, che ne ha verificato i dati il 23 settembre 2026. È una descrizione, non una classifica. Nessun test indipendente confronta Grammarly e Subtext o valuta Subtext in alcun modo, e nessuno dei due strumenti può prevedere come reagirà una persona specifica. Nessuno dei due conteggi di lingue dice qualcosa sulla qualità.

Grammarly come lo descrive la sua documentazione

Grammarly è un assistente di scrittura generalista. Il 29 ottobre 2025 l’azienda che lo produce ha cambiato nome in Superhuman; il prodotto di scrittura ha mantenuto il suo (Grammarly rinomina l’azienda in Superhuman e presenta Superhuman Suite e Superhuman Go)⁴. Funziona come app per Windows e Mac, come estensioni per browser, e come app per iPhone, iPad e Android con una tastiera, dentro Word, Outlook, Slack e Gmail¹.

Le sue funzioni documentate, verificate il 23 settembre 2026, comprendono la correzione di ortografia e grammatica su ogni piano, Free compreso; il rilevamento del tono su ogni piano, con suggerimenti di tono limitati su Free; riscrittura di frasi; composizione con AI su richiesta; riscrittura di paragrafi e traduzione in una ventina abbondante di lingue; e controlli per i team come guide di stile, single sign-on e registri di audit². I piani a pagamento aggiungono un profilo di voce appreso dalla tua scrittura (le funzioni per la voce)⁵. Reader Reactions, un agente che lavora sull’intero documento con un numero limitato di usi al giorno su Free, simula come un tipo di lettore scelto da te potrebbe recepire un testo (la guida a Reader Reactions)⁶. Nel complesso, è uno strumento pensato soprattutto per il lavoro; niente di quello che abbiamo trovato nella sua documentazione è scritto pensando a un messaggio a tua sorella.

Subtext e il lavoro per cui l’abbiamo costruito

Subtext è un’app a cui porti un messaggio alla volta. Scrivi una bozza, incolli un testo o uno screenshot della conversazione, o registri un vocale, e Subtext legge tutto lo scambio, non solo la tua riga³. Per una bozza che hai scritto tu, segna le parole esatte che potrebbero arrivare come dure, fredde, passivo-aggressive, vaghe o troppo piene di scuse e dà un nome all’emozione che c’è sotto, tenendo d’occhio 48 tipi di trigger e attingendo a un vocabolario di 51 emozioni; ogni segnalazione è un “potrebbe essere letto come”, mai un verdetto. Poi offre tre versioni: una vicina a quello che hai scritto, una più calorosa, una più breve e più chiara. Ognuna porta il badge “pronto da inviare” o l’avviso “rileggi prima di inviare”. Non invia mai niente. Copi tu la versione che scegli.

Subtext ha due limiti che è giusto dire chiaramente. I suoi 48 trigger e 51 emozioni sono un vocabolario nostro, che nessuno al di fuori dell’azienda ha testato, e lo stesso vale per il punteggio e le riscritture. E l’unico dato sui risultati che posso offrire è un aneddoto. Per come lo usiamo noi, Subtext riduce di circa il 90 percento il tempo che richiede un messaggio difficile. La versione lunga è cos’è l’app Subtext, per chi è e quando usarla.

Un verificatore di tono serve soprattutto per il messaggio difficile

La ricerca sui messaggi personali fraintesi è più limitata di quanto lasci intendere il marketing degli strumenti per il tono, quello di Subtext compreso. Pollmann e Roos hanno fatto valutare a delle persone il tono di veri messaggi di un amico e di vere email di lavoro o di studio, poi hanno chiesto a chi li aveva mandati cosa intendesse. Le valutazioni delle due parti su quanto un messaggio fosse positivo o negativo, con le parole degli autori, “si allineano molto bene”, e non c’è “nessuna indicazione di fraintendimento” (“I get u”. People correctly interpret the tone of text messages and emails)⁷. È un solo articolo con due studi, ha misurato solo la valenza, e i suoi messaggi erano per lo più risposte e feedback, non messaggi carichi di emozioni. Però in quell’articolo i messaggi di routine tra persone che si conoscevano venivano per lo più letti come erano intesi.

L’argomento che regge, per Grammarly come per Subtext, è un aiuto nei casi in cui il messaggio è difficile o il contesto scarseggia. Non abbiamo trovato niente nella documentazione di Grammarly che metta al centro il messaggio difficile. Noi abbiamo progettato Subtext attorno a quello: le scuse, il limite da mettere, la risposta a qualcosa che ti ha ferito. Riguarda solo l’adeguatezza allo scopo; la nostra pagina sul verificatore di tono per i messaggi mostra come si presenta.

Nessuno dei due strumenti può prevedere come reagirà una persona specifica

Grammarly e Subtext leggono entrambi il tono solo dalle parole, quindi nessuno dei due può prevedere come reagirà una persona specifica. Non esiste nessuna valutazione indipendente dei tag, del punteggio o delle riscritture di Subtext. Il verificatore di tono di Grammarly si basa su scelta delle parole, formulazione, punteggiatura e maiuscole (rilevatore di tono e suggerimenti di tono)⁸. Il punteggio “pronto da inviare” di Subtext, da 5 a 100, è una nostra stima di quanto è probabile che una versione arrivi come intendevi, una seconda lettura e non una misura³.

Due articoli sulle scuse suggeriscono quanta riscrittura accettare da Grammarly o da Subtext. Ognuno è un singolo articolo basato su scenari scritti, e nessuno dei due ha testato messaggi reali, né Grammarly né Subtext. Glikson e Asscher hanno condotto tre esperimenti basati su scenari di scuse in ambito lavorativo (AI-mediated apology in a multilingual work context: Implications for perceived authenticity and willingness to forgive)⁹. Sapere che chi scriveva si era affidato a strumenti di AI abbassava l’autenticità percepita e, attraverso questa, la disponibilità a perdonare. Un uso limitato di un solo strumento, solo la traduzione o solo la correzione grammaticale, non aveva effetti negativi sull’autenticità. Fan, Liu e Pan hanno condotto un esperimento randomizzato con 704 persone che leggevano scuse e richieste di mettere dei limiti, ambientate in relazioni intime (Is It Still You? Attributing Authorship and Authenticity in AI-Assisted Romantic Communication)¹⁰. Quando l’AI scriveva di più, il messaggio risultava sistematicamente meno riconducibile a chi lo mandava. Nelle scuse, dichiarare una leggera riscrittura del tono aumentava autenticità e perdono, mentre dichiarare una bozza scritta interamente dall’AI li abbassava leggermente entrambi.

Tratta i suggerimenti di tono di Grammarly e le versioni di Subtext come un riscontro sulle tue parole, e diffida di qualsiasi risultato che le abbia sostituite. Le prove complete sulle scuse sono nella nostra guida su come ci si scusa per messaggio.

Subtext legge tutta la conversazione; AI Chat di Grammarly usa la finestra attiva

Subtext legge tutto lo scambio da testo incollato, uno screenshot o un vocale. In uno screenshot capisce quali nuvolette sono di chi e, quando non ci riesce, te lo chiede; la cronologia delle versioni sull’App Store descrive la stessa domanda per il testo incollato (Subtext: AI Writing Assistant sull’App Store)¹¹. Per un messaggio che hai ricevuto, riassume in parole semplici cosa vuole l’altra persona, elenca fino a cinque cose che richiedono una risposta, e scrive una risposta che riprende il filo. I tag dei trigger non girano mai sul messaggio dell’altra persona, quindi non etichetta come ostile o manipolatorio quello che qualcuno ti ha mandato. Ne parlo di più in come leggere il messaggio che hai ricevuto prima di rispondere.

Grammarly non è privo di contesto. AI Chat in Grammarly per Windows e Mac usa il “contesto della finestra attualmente attiva”, e puoi allegare un’altra finestra aperta per guidarlo (la guida ad AI Chat in Grammarly per Windows e Mac)¹². Quello che non abbiamo trovato documentato, al 23 settembre 2026, è la possibilità che Grammarly legga lo screenshot di una chat personale e scriva una risposta partendo dalla conversazione.

Uno dei due strumenti riesce a mantenere la tua voce?

Grammarly e Subtext affrontano il tema della tua voce da direzioni opposte, e non ho trovato test di nessuno dei due approcci. Grammarly, sui piani a pagamento, rileva un profilo di voce dalla tua scrittura, uno per i documenti e uno per i messaggi, e offre “rewrite in my voice” come prompt⁵.

Quello che la ricerca mostra, invece, è che la penalità per l’aiuto dell’AI dipende dalla dichiarazione o dal sospetto. Zhu e Molnar, in un singolo articolo con due esperimenti online su 1.301 adulti statunitensi, hanno trovato che dichiarare esplicitamente l’uso dell’AI produceva impressioni più negative rispetto a una paternità umana confermata, e che la penalità “spariva o si riduceva in modo significativo in condizioni più realistiche” (Blissful (A)Ignorance: Despite the widespread adoption of AI in communication, people do not suspect AI use in realistic contexts)¹³. Lo studio non ha testato nessuno strumento in particolare, quindi la stessa cautela vale per Grammarly e per Subtext; le prove sono nell’articolo su se l’AI fa sembrare i tuoi messaggi scritti da un robot.

Subtext non ha un profilo di voce appreso né un editor per accettare o rifiutare riga per riga. Parte dalla tua bozza e dal tono di quello che hai scritto capisce quanta confidenza c’è tra te e l’altra persona. Ogni versione mostra quanta parte della tua formulazione ha cambiato, così si vede se una riscrittura si è allontanata. Puoi toccare Più caloroso, Più breve, Più informale, Aggiungi umorismo o Più sicuro, oppure aprire Modifica manualmente e cambiare tu una parola prima di copiare. Per i messaggi di tutti i giorni non ti interrompe; se gli dai un limite da mettere, un rifiuto o un confronto senza dire a chi è destinato, ti fa da due a quattro domande prima di scrivere. Prova Subtext nel browser

Piattaforme e prezzi, verificati il 23 settembre 2026

Grammarly e Subtext girano su piattaforme diverse. Subtext è un’app per iPhone, iPad e Android e una web app su web.subtext.it per Safari, Chrome, Edge, Firefox, Opera e Brave, pensata prima di tutto per il telefono³. Non ha una tastiera, né un’estensione per browser, né una modalità offline, perché la lettura e la riscrittura avvengono sui nostri server. È disponibile in 17+ lingue e risponde in quella in cui scrivi; Grammarly dichiara la correzione in più di venti². Nessuno dei due conteggi dice qualcosa sulla qualità.

Sul prezzo, Grammarly ha un piano gratuito e, sopra, i piani Pro, Business ed Enterprise². Subtext ti dà qualche analisi gratuita per cominciare. Poi serve un abbonamento a pagamento con piani settimanali, mensili e annuali, con pagamento tramite App Store o Google Play sul telefono o tramite Stripe sul web, con il prezzo mostrato nella tua valuta prima di abbonarti³.

Privacy e due flussi di dati diversi, verificati il 23 settembre 2026

Né Grammarly né Subtext è “più privato” in un modo che io possa difendere; fanno viaggiare le tue parole in modi diversi. Grammarly lavora dove scrivi, quindi mentre lo stai usando attivamente legge quello che scrivi lì, saltando nei limiti del possibile i campi sensibili come password e dati di pagamento (come Grammarly protegge la tua privacy)¹⁴. Per gli account individuali Free, Premium e Pro con un solo utente, l’impostazione Product Improvement and Training è attiva di default, con la possibilità di disattivarla nelle impostazioni sulla privacy; per gli account Business, Enterprise ed Education acquistati tramite il team commerciale è disattivata di default, e i team Pro con più utenti acquistati sul sito partono con l’impostazione attiva, sotto il controllo di un amministratore (il controllo di Product Improvement and Training)¹⁵. La sua dichiarazione separata, secondo cui i fornitori terzi di modelli linguistici non possono addestrarsi sui contenuti degli utenti, è un’altra cosa (domande frequenti su privacy e sicurezza)¹⁶.

Subtext vede solo quello che gli passi di proposito, e in uno screenshot questo include le parole dell’altra persona. I tuoi messaggi vanno ai fornitori di AI che li leggono e li scrivono e ai nostri server, così puoi tornare a una conversazione; l’informativa sulla privacy nomina ogni fornitore (Termini, privacy e il tuo account: informativa sulla privacy)¹⁷. Se usi la ricerca web facoltativa, i termini di ricerca vanno a un fornitore di ricerca; puoi disattivarla nelle impostazioni. Niente di quello che invii viene usato per addestrare un modello di AI, e viaggia cifrato. Se cancelli tu una conversazione, sparisce subito, allegati compresi.

Quale strumento per quale compito

Gli scenari qui sotto abbinano Grammarly e Subtext ai compiti solo in base a quanto sono adatti.

Ortografia e grammatica mentre scrivi, nelle app che usi già. Grammarly, che sta nella tastiera, nel browser e in Word.

Documenti lunghi, report e scrittura coerente con il brand al lavoro. Grammarly. Guide di stile, single sign-on e registri di audit sono nella sua pagina dei piani².

Rispondere a una conversazione personale o a un vocale. Abbiamo progettato Subtext per questo compito; nella documentazione di Grammarly non abbiamo trovato niente su questo flusso di lavoro.

Una seconda lettura consapevole di un messaggio difficile prima di inviarlo. Abbiamo costruito Subtext attorno a quella pausa. Il rilevatore di tono di Grammarly legge la bozza dove la scrivi; non abbiamo trovato documentazione del fatto che legga la conversazione.

Non volere una tastiera o un’estensione che vede quello che scrivi. Subtext vede solo quello che gli dai. Se tieni Grammarly, controlla una volta la sua impostazione sull’addestramento.

Chiedere scusa, con Grammarly o con Subtext. Accetta ritocchi leggeri alle tue parole; negli esperimenti sulle scuse visti sopra, più l’AI scriveva, meno il messaggio sembrava di chi lo mandava.

Molte persone useranno entrambi, Grammarly per la giornata di lavoro e Subtext per il messaggio ancora da mandare alle undici di sera. La guida più ampia è la maggior parte dei verificatori di tono non verifica mai il tuo tono.

Domande frequenti

Subtext o Grammarly per i messaggi personali e il tono: che differenza c’è? Grammarly è un assistente di scrittura che lavora dove scrivi e rileva il tono del tuo testo. Subtext è un’app a cui porti un messaggio o un’intera conversazione; segna le parole che potrebbero essere lette male e offre tre versioni. Nessuno dei due può prevedere la reazione di una singola persona.

C’è qualcosa di meglio di Grammarly per i messaggi personali e quelli carichi di emozioni? Non posso mostrarti un “meglio”, perché nessuno studio indipendente confronta i due e nessuno valuta Subtext. La documentazione di Grammarly è centrata sulla scrittura di lavoro; quella di Subtext sul messaggio personale che non riesci a scrivere. Prova in tutti e due il messaggio più difficile che non hai ancora inviato.

Esiste qualcosa tipo Grammarly che guardi al tono e all’impatto emotivo, e non solo all’ortografia? Sì, e Grammarly lo è in parte, visto che il suo rilevatore di tono si aggiunge ai controlli di correttezza. Subtext parte dal tono. Segnala le parole della tua bozza che potrebbero arrivare come dure, fredde o passivo-aggressive e spiega perché. Non sta nella tastiera e non controlla mentre scrivi.

C’è qualcosa di meglio di Grammarly per capire come potrebbe arrivare emotivamente il mio messaggio? Le etichette di tono di Grammarly e il punteggio “pronto da inviare” di Subtext leggono entrambi solo le parole, e nessuno dei due conosce la persona a cui stai scrivendo. Entro questo limite, Subtext affronta la domanda dicendo come potrebbe essere letta una frase e offrendo tre versioni a un tocco l’una dall’altra.

Subtext è un’alternativa a Grammarly? Solo per un compito. Se vuoi un correttore grammaticale in ogni casella di testo, tieni Grammarly. Se i tuoi messaggi difficili sono personali, Subtext legge uno screenshot o un vocale di una conversazione e scrive una risposta che riprende il filo, un compito per cui non abbiamo trovato documentazione di Grammarly.

Fonti

Ogni link qui sopra porta alla fonte primaria, numerata nell’ordine in cui compare per la prima volta. I dati sui prodotti sono stati verificati il 23 settembre 2026; funzioni, piani e condizioni cambiano, quindi controllali prima di farci affidamento.

1. Grammarly (Superhuman) Support. Grammarly’s product offerings. Verificato il 23 settembre 2026.
2. Superhuman. Superhuman Suite pricing and plans. Verificato il 23 settembre 2026.
3. Subtext (Anton Licht c/o Hidden Sea UG, Berlin). Subtext: the AI tone checker for personal messages, homepage e FAQ. Verificato il 23 settembre 2026.
4. Grammarly. Grammarly Rebrands Company as Superhuman, Introduces Superhuman Suite and Superhuman Go. Blog di Grammarly, 29 ottobre 2025.
5. Grammarly (Superhuman) Support. Introducing voice features. Verificato il 23 settembre 2026.
6. Grammarly (Superhuman) Support. Reader Reactions user guide. Verificato il 23 settembre 2026.
7. Pollmann, M. M. H., Roos, C. A. (2025). “I get u”. People correctly interpret the tone of text messages and emails. Computers in Human Behavior Reports, 18, 100689.
8. Grammarly. Writing Tone Detector and Tone Suggestions. Verificato il 23 settembre 2026.
9. Glikson, E., Asscher, O. (2023). AI-mediated apology in a multilingual work context: Implications for perceived authenticity and willingness to forgive. Computers in Human Behavior, 140, 107592.
10. Fan, G., Liu, D., Pan, L. (2026). Is It Still You? Attributing Authorship and Authenticity in AI-Assisted Romantic Communication. Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.
11. Anton Licht. Subtext: AI Writing Assistant, versione 1.3.54 (10 settembre 2026). Apple App Store, scheda USA. Verificato il 23 settembre 2026.
12. Grammarly (Superhuman) Support. AI Chat in Grammarly for Windows and Mac user guide. Verificato il 23 settembre 2026.
13. Zhu, J., Molnar, A. (2026). Blissful (A)Ignorance: Despite the widespread adoption of AI in communication, people do not suspect AI use in realistic contexts. Computers in Human Behavior, 180, 108929.
14. Grammarly. How We Protect Your Privacy. Verificato il 23 settembre 2026.
15. Grammarly (Superhuman) Support. Product Improvement and Training Control. Verificato il 23 settembre 2026.
16. Grammarly (Superhuman) Support. Privacy and security FAQs. Verificato il 23 settembre 2026.
17. Subtext (Anton Licht c/o Hidden Sea UG, Berlin). Terms, Privacy and your account: Privacy Policy, ultimo aggiornamento 26 luglio 2026. Verificato il 23 settembre 2026.