C'est quoi Subtext ? L'app qui lit le ton de vos messages

Subtext est une app qui lit le ton émotionnel d’un message avant que vous ne l’envoyiez, puis vous aide à dire la même chose avec vos mots. Voilà tout le produit en une phrase. La suite de cet article, c’est la version longue et honnête : ce que l’app fait vraiment, à qui elle s’adresse, et quand elle mérite une place sur votre téléphone.

Je suis l’un des deux qui la fabriquent, donc partial par définition. Pour me garder honnête, chaque affirmation ci-dessous renvoie à une source, les citations d’avis sont réelles et vous pouvez les retrouver sur les stores, et je vous dirai franchement dans quels cas Subtext n’est pas le bon outil.

Ce qu’est Subtext, vraiment

Vous arrivez avec un message. Un brouillon que vous réécrivez en boucle, une capture d’écran de toute la conversation, ou un vocal où vous videz votre sac. Subtext le lit avant de toucher à quoi que ce soit. Il guette les points sensibles qui se cachent dans ce que vous avez écrit, puis il pose des étiquettes sur ce qu’il trouve dans votre brouillon, y compris ce que vous n’aviez pas remarqué y avoir mis. La pointe défensive, par exemple, ou les trois excuses dans un texto de deux lignes.

Ensuite, il réécrit. Vous recevez quelques versions côte à côte, chacune étiquetée selon la façon dont elle sera perçue, et vous pouvez en ajuster n’importe laquelle d’un toucher pour la rendre plus chaleureuse, plus courte ou plus décontractée. Vous en choisissez une, ou vous piquez les bons morceaux et corrigez le brouillon vous-même. Sur notre site, on parle d’un thérapeute pour vos messages¹. Cette phrase décrit la sensation. Les petites lignes² sont plus simples et méritent d’être dites à voix haute : Subtext est un outil d’écriture, il ne fournit ni thérapie, ni diagnostic, ni avis médical, et il ne connaîtra jamais votre relation mieux que vous.

L’ordre des opérations compte plus qu’il n’y paraît. La plupart des outils d’IA passent directement à la réécriture. Nous mettons l’analyse en premier, parce que nommer ce qu’un message contient change la façon dont on le gère. L’équipe de Brené Brown a interrogé 7 000 personnes pendant cinq ans³ et découvert qu’en moyenne, on ne sait identifier que trois émotions au moment où on les ressent : la joie, la tristesse et la colère. Un message difficile en transporte généralement plus de trois. Et l’étape du nommage fait un vrai travail à elle seule : les gens capables de distinguer leurs émotions avec plus de finesse⁷ les gèrent mieux, un phénomène que les chercheurs appellent la différenciation émotionnelle, et mettre un ressenti en mots⁸ réduit de façon mesurable la réponse d’alarme du cerveau face à ce qui est ressenti. Une fois que vous voyez la culpabilité ou la panique silencieuse posées là, dans votre brouillon, la réécriture devient la partie facile.

En quoi c’est différent de ChatGPT, Grammarly et Apple Intelligence

Tous les téléphones ont désormais un bouton qui rend un texte plus amical ou plus professionnel. Ces boutons fonctionnent, au sens où le résultat est poli. Le problème, c’est que le résultat est poli exactement de la même manière pour tout le monde. Le thème qui revient le plus dans nos avis, et de loin, c’est une variante de « ça sonne toujours comme moi ». Une personne, dans son avis sur l’App Store⁴, raconte pouvoir enfin écrire d’une façon qui reste « moi », simplement plus chaleureuse, plus claire et plus réfléchie, juste après avoir qualifié de robotiques les textes des chatbots généralistes.

Il y a aussi une raison structurelle qui fait des grands assistants de piètres relecteurs pour les émotions. Les modèles réglés sur l’approbation humaine apprennent à abonder dans votre sens⁹ plutôt qu’à vous parler franchement, une pente assez forte pour qu’OpenAI ait déployé puis retiré¹⁰ une mise à jour de modèle à cause d’elle. La flatterie est le réglage par défaut, et c’est bien pour ça que l’étape d’analyse, celle qui ne flatte pas, doit être construite exprès.

Les différences concrètes. ChatGPT écrit un message correct pour une personne générique, et il faut quitter votre conversation pour aller le lui demander. Grammarly lit le ton lui aussi⁵, mais il a grandi en corrigeant la grammaire et vit surtout dans l’écrit professionnel. Apple Intelligence et Gboard réécrivent en un toucher et tendent à tout le monde la même bouillie lisse. Subtext lit le vrai fil de la conversation, nomme d’abord la charge émotionnelle, puis réécrit à l’intérieur de vos tournures et de votre rythme. Et si tout ce qu’il vous faut aujourd’hui, c’est une virgule corrigée, honnêtement, vous n’avez pas besoin de nous. Votre clavier s’en charge très bien.

À qui ça s’adresse

Notre fiche store le dit sans grande poésie : les gens qui réécrivent le même message cinq fois avant de l’envoyer². Si vous avez déjà rédigé un texto dans l’app Notes avant, c’est pour vous qu’on a construit tout ça. Au-delà de ceux qui ruminent, quelques groupes reviennent sans arrêt dans les avis.

Les gens qui posent des limites. Dire non sans joindre quatre paragraphes de justification. C’est devenu le thème le plus fort de nos avis aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Allemagne, et ça nous a surpris. On pensait construire pour l’angoisse du texto. En réalité, on construisait aussi pour tous ceux qui se décommandent puis partent en vrille sur la façon dont ils l’ont dit.

Les gens que les textos angoissent. L’équipe du je-relis-onze-fois-et-je-n’envoie-jamais. Voir des étiquettes sur votre propre brouillon transforme une angoisse floue en une courte liste de choses réparables, et ça, tout seul, fait déjà l’essentiel du soulagement.

Les personnes neurodivergentes. Dans un avis, une personne écrit que Subtext a tout changé pour son cerveau TDAH, après que des collègues ont remarqué que ses messages Slack étaient devenus plus faciles à suivre⁴. Une autre écrit que c’est génial pour elle, parce qu’elle est neurodivergente². Et il y a de la recherche derrière, au-delà de nos propres avis. Des chercheurs de Tufts⁶ ont construit un prototype de messagerie assistée par IA pour des adultes autistes et documenté exactement le problème dont on nous parle sans arrêt : transmettre et interpréter le ton émotionnel à l’écrit demande un vrai effort, et beaucoup de personnes autistes masquent leur style naturel pour éviter d’être mal comprises, à un coût réel en temps et en énergie.

Les gens dont le travail passe par l’écrit. Les messages Slack et les e-mails clients, surtout ceux qui doivent rester fermes sans devenir froids. À en juger par les avis, ça représente environ un tiers de ce pour quoi les gens utilisent Subtext.

Et pour qui c’est moins fait : si vous voulez une app qui flirte à votre place, cette catégorie existe et nous n’en faisons pas partie. Notre fiche store mentionne les rencontres. Nos avis parlent surtout de patrons et de mamans.

Quand s’en servir

Quand vous l’avez réécrit cinq fois. Collez le brouillon, regardez les étiquettes, et voyez ce qui faisait réagir votre instinct. En général c’est une seule phrase, et en général ça se règle en une minute.

Quand vos excuses continuent de sonner faux. La plupart des excuses ratées passent une défense en contrebande. Subtext repère l’endroit où « je suis désolé » glisse en douce vers « je suis désolé que tu l’aies pris comme ça », et vous donne des versions qui restent des excuses du début à la fin.

Quand un message de la famille appuie sur le bouton culpabilité. Vous pouvez répondre honnêtement à votre mère sans mordre à l’hameçon et sans dispute. L’étape d’analyse aide ici encore plus que la réécriture, parce que voir le chantage affectif nommé, posé sur le message reçu, rend beaucoup plus facile de ne pas l’absorber. C’est la vieille distinction de Rosenberg rendue concrète : ce que disent les autres est le stimulus de nos émotions, jamais leur cause¹¹.

Quand la réponse est juste « ok ». Envoyez une capture du fil et obtenez une lecture de ce que le ton suggère, plus des options de réponse qui collent à la situation au lieu de l’envenimer. Parfois, la lecture, c’est que « ok » veut juste dire ok. Ça aussi, c’est utile.

Quand vous devez dire non. Se décommander, ou tenir tête à votre patron sans la spirale d’angoisse. La fiche store appelle ça poser des limites sans se justifier à outrance², ce qui résume le genre entier en quelques mots.

Quand le message reçu est un mur de texte. Subtext résume les longs fils et les longs brouillons pour que vous répondiez à ce que la personne demande vraiment, au lieu de survoler en espérant que ça passe². Vous pouvez aussi dire votre réponse à voix haute et le laisser transformer ce flot un peu brouillon en quelque chose d’envoyable.

Un petit exemple de la boucle complète :

Brouillon : C’est bon. Fais ce que tu veux.

Étiquettes : sonne cassant · pointe passive · facile à mal prendre

Réécriture : En vrai, j’ai une préférence : je prendrais plutôt le train plus tôt. Mais si celui de plus tard compte pour toi, va pour celui-là.

Ce que deviennent vos messages

Une question légitime, puisqu’utiliser Subtext revient à coller des conversations personnelles dans une app. Le traitement IA tourne chez des prestataires que nous nommons publiquement : Anthropic pour le texte et les captures d’écran, Deepgram pour la voix, OpenAI pour la lecture à voix haute¹. Vos messages ne servent jamais à entraîner un modèle, les conversations s’effacent d’elles-mêmes au bout de cinq jours, et vous pouvez tout faire supprimer sur demande¹. L’écran de consentement dans l’app vous dit la même chose avant que vous ne partagiez le moindre mot, parce que vous devriez pouvoir décider avec les faits sous les yeux.

Où le trouver

Subtext tourne sur iOS, Android et sur le web sur web.subtext.it, avec un seul identifiant pour les trois. Il fonctionne dans 14 langues, du natif, pas du traduit. C’est gratuit pour commencer. En août 2026, il a dépassé les 100 000 téléchargements et affiche une note de 4,9 sur l’App Store¹. Ces chiffres viennent de notre propre site, pesez-les en conséquence.

Nous le construisons à deux depuis Berlin. Anton écrit le code. Je m’occupe de tout ce qui touche aux mots, y compris cet article.

Si vous avez un brouillon entre les mains en ce moment, le moyen le plus rapide de comprendre Subtext est de le coller dans l’app et de regarder les étiquettes apparaître. Vous pouvez l’essayer sur subtext.it.

Si vous pensez qu’un logiciel n’a rien à faire à proximité de vos excuses, je veux entendre cet argument. Retrouvez-moi sur LinkedIn.

Samet Durgun est le cofondateur de Subtext, une app qui capte le ton émotionnel de vos messages et les réécrit avec vos mots. Il vit à Berlin.

Sources

Chaque lien ci-dessus renvoie à la source primaire quand elle existe.

Subtext, site officiel. subtext.it
Subtext: Writing Assistant, fiche Google Play, description et avis d’utilisateurs. play.google.com
Belinda Luscombe, “Brené Brown Thinks You Should Talk About These 87 Emotions,” TIME, novembre 2021. time.com
Subtext: AI Writing Assistant, fiche Apple App Store et avis d’utilisateurs. apps.apple.com
Grammarly Tone Detector, page produit. grammarly.com
Rukhshan Haroon et Fahad Dogar, “TwIPS: A Large Language Model Powered Texting Application to Simplify Conversational Nuances for Autistic Users,” ACM ASSETS 2024. dl.acm.org
Todd Kashdan, Lisa Feldman Barrett et Patrick McKnight, “Unpacking Emotion Differentiation,” Current Directions in Psychological Science, 2015. journals.sagepub.com
Matthew Lieberman et collègues, “Putting Feelings Into Words: Affect Labeling Disrupts Amygdala Activity in Response to Affective Stimuli,” Psychological Science, 2007. journals.sagepub.com
Sharma et al., “Towards Understanding Sycophancy in Language Models,” Anthropic, arXiv:2310.13548, octobre 2023. arxiv.org
OpenAI, “Sycophancy in GPT-4o: what happened and what we’re doing about it,” 29 avril 2025. openai.com
Marshall Rosenberg, Nonviolent Communication: A Language of Life, PuddleDancer Press. La distinction entre stimulus et cause. nonviolentcommunication.com