ArtikelenSchrijftools

Wat Subtext is, voor wie het is en wanneer je het gebruikt

Subtext leest de toon van je bericht voor je het verstuurt en herschrijft het in je eigen woorden. Wat het doet, voor wie, en wanneer je het gebruikt.

Door Samet Durgun · Medeoprichter van Subtext · 7 min leestijd

Subtext is een app die de emotionele toon van een bericht leest voordat je het verstuurt, en je daarna helpt om hetzelfde te zeggen in je eigen woorden. Dat is het hele product in één zin. De rest van dit stuk is de langere, eerlijke versie: wat het echt doet, voor wie het is, en wanneer het een plek op je telefoon verdient.

Ik ben een van de twee mensen die het maken, dus ik ben per definitie bevooroordeeld. Om mezelf eerlijk te houden verwijst elke bewering hieronder naar een bron, zijn de geciteerde reviews echte reviews die je in de stores kunt terugvinden, en zeg ik gewoon waar Subtext het verkeerde gereedschap is.

Wat Subtext eigenlijk is

Jij komt met een bericht. Een concept dat je steeds opnieuw schrijft, een screenshot van het hele gesprek, of een spraakbericht waarin je het er gewoon uitgooit. Subtext leest het voordat het iets verandert. Het let op de emotionele triggers die verstopt zitten in wat je hebt geschreven, en zet dan labels op wat het in je concept vindt, ook op de dingen waarvan je niet doorhad dat je ze erin had gezet. Dat defensieve randje bijvoorbeeld, of de drie keer sorry in een berichtje van twee regels.

Daarna herschrijft het. Je krijgt een paar versies naast elkaar, elk met een label voor hoe het overkomt, en met één tik maak je er eentje warmer, korter of losser. Je kiest er één, of je jat de goede stukken en repareert je concept zelf. Op onze site noemen we het een therapeut voor je berichten1. Die zin beschrijft het gevoel. De kleine lettertjes2 zijn simpeler en mogen best hardop: Subtext is een schrijf- en communicatiehulp, het geeft geen therapie, geen diagnose en geen medisch advies, en het zal jouw relatie nooit beter kennen dan jij.

De volgorde doet er meer toe dan het klinkt. De meeste AI-tools slaan de analyse over en gaan meteen herschrijven. Wij zetten de analyse voorop, omdat benoemen wat er in een bericht zit verandert hoe je ermee omgaat. Het team van Brené Brown ondervroeg vijf jaar lang 7.000 mensen3 en ontdekte dat mensen er gemiddeld maar drie emoties uit halen terwijl ze die voelen: blijdschap, verdriet en boosheid. In een moeilijk bericht zitten er meestal meer dan drie. En dat benoemen doet op zichzelf al echt werk: mensen die hun emoties fijner uit elkaar kunnen houden7 gaan er beter mee om, een patroon dat onderzoekers emotiedifferentiatie noemen, en een gevoel in woorden vatten8 verlaagt meetbaar de alarmreactie van je brein op wat er gevoeld wordt. Zodra je het schuldgevoel of de stille paniek in je concept ziet zitten, is het herschrijven het makkelijke deel.

Hoe het verschilt van ChatGPT, Grammarly en Apple Intelligence

Elke telefoon heeft inmiddels een knop die tekst vriendelijker of professioneler maakt. Die knoppen werken, in de zin dat wat eruit komt beleefd is. Het probleem is dat het bij iedereen op precies dezelfde manier beleefd is. Het meest voorkomende thema in onze reviews, met ruime afstand, is een variant van “het klinkt nog steeds als ik”. Iemand schreef in de App Store4 dat ze eindelijk kan schrijven op een manier die als “ik” voelt, alleen warmer, helderder en meer doordacht, meteen nadat ze de output van gewone chatbots robotachtig had genoemd.

Er is ook een structurele reden dat de grote assistenten slechte redacteuren voor gevoelens zijn. Modellen die getraind zijn op menselijke goedkeuring leren het met je eens te zijn9 in plaats van je de waarheid te vertellen, een zuigkracht die sterk genoeg was om OpenAI een model-update te laten uitbrengen en weer terugdraaien10. Vleien is de fabrieksinstelling, en precies daarom moet die weinig vleiende analysestap er met opzet in gebouwd worden.

De concrete verschillen. ChatGPT schrijft een prima bericht voor een gemiddeld mens, en je moet je gesprek verlaten om het te gaan prompten. Grammarly leest de toon ook5, maar is groot geworden met grammatica corrigeren en woont vooral in zakelijk schrijven. Apple Intelligence en Gboard herschrijven met één tik en geven iedereen dezelfde gladde eenheidsworst. Subtext leest het echte gesprek, benoemt eerst wat er emotioneel in zit en herschrijft daarna binnen jouw eigen formuleringen en ritme. En als je vandaag alleen een komma rechtgezet wilt hebben, heb je ons eerlijk gezegd niet nodig. Dat kan je toetsenbord al.

Voor wie het is

Onze storepagina zegt het zonder veel poëzie: voor mensen die hetzelfde bericht vijf keer herschrijven voordat ze het versturen2. Als je ooit een appje eerst in je notities hebt voorgeschreven, is dit voor jou gebouwd. Naast de doordenkers duiken er in de reviews steeds een paar groepen op.

Mensen die grenzen stellen. Nee zeggen zonder er vier alinea’s rechtvaardiging aan te plakken. Dit bleek het sterkste thema in onze reviews uit de VS, het VK en Duitsland, en dat verraste ons. We dachten dat we iets bouwden tegen appstress. Het blijkt dat we ook bouwden voor iedereen die een afspraak afzegt en daarna blijft malen over hoe hij het geformuleerd heeft.

Mensen met appstress. Het type dat het bericht elf keer herleest en nooit verstuurt. Labels op je eigen concept zien maakt van een vage dreiging een kort lijstje dingen die je kunt oplossen, en dat alleen al is het grootste deel van de opluchting.

Neurodivergente schrijvers. Iemand noemde Subtext een gamechanger voor haar ADHD-brein, nadat collega’s hadden gezegd dat haar Slack-berichten veel makkelijker te volgen waren geworden4. Een ander schreef dat het geweldig voor hem is omdat hij neurodivergent is2. Er zit onderzoek achter dat verder gaat dan onze eigen reviews. Onderzoekers van Tufts6 bouwden een AI-prototype voor appen voor autistische volwassenen, en documenteerden precies het probleem waar wij steeds over horen: emotionele toon overbrengen en aflezen in tekst kost echte moeite, en veel autistische mensen maskeren hun eigen stijl om niet verkeerd gelezen te worden, wat ze echt tijd en energie kost.

Mensen wier werk in tekst gebeurt. Slack-berichten en klantmails, vooral die die stevig moeten zijn zonder kil te worden. Te oordelen naar de reviews is dat ongeveer een derde van waar mensen Subtext voor gebruiken.

En voor wie het minder is: wil je een app die namens jou flirt, die categorie bestaat en wij zitten er niet in. In onze storetekst staat daten genoemd. Onze reviews gaan vooral over bazen en moeders.

Wanneer je het gebruikt

Als je het al vijf keer herschreven hebt. Plak je concept, kijk naar de labels en ontdek waar je onderbuik al die tijd op reageerde. Meestal is het één zin, en meestal is die in een minuut opgelost.

Als het sorry maar nep blijft klinken. In de meeste mislukte excuses zit stiekem een verdediging verstopt. Subtext markeert de plek waar “het spijt me” ongemerkt overgaat in “het spijt me dat je het zo hebt opgevat”, en geeft je versies die van begin tot eind een excuus blijven.

Als een berichtje van thuis op de schuldknop drukt. Je kunt je moeder eerlijk antwoorden zonder in te happen en zonder ruzie. De analyse helpt hier zelfs meer dan het herschrijven, want als je ziet dat het schuldgevoel in het binnenkomende bericht benoemd wordt, is het veel makkelijker om het niet op te zuigen. Dat is het oude onderscheid van Rosenberg, praktisch gemaakt: wat anderen zeggen is de aanleiding van onze gevoelens, nooit de oorzaak11.

Als het antwoord alleen “ok” is. Maak een screenshot van het gesprek en krijg een inschatting van wat die toon suggereert, plus antwoordopties die bij de situatie passen in plaats van hem op te blazen. Soms is de inschatting dat “ok” gewoon ok betekent. Ook dat is bruikbaar.

Als je nee moet zeggen. Een afspraak afzeggen, of tegengas geven bij je baas zonder de spanningsspiraal. In de store staat het als grenzen stellen zonder overdreven uitleg2, het hele genre in vijf woorden.

Als het bericht dat je kreeg een muur van tekst is. Subtext vat lange gesprekken en concepten samen zodat je kunt reageren op wat de ander echt vraagt, in plaats van te scannen en te hopen2. Je kunt je antwoord ook gewoon inspreken en het geratel laten omvormen tot iets wat je kunt versturen.

Een klein voorbeeld van het hele rondje:

Concept: Prima hoor, wat jij wilt.

Labels: komt afwijzend over · passief randje · makkelijk verkeerd te lezen

Herschreven: Ik heb wel een voorkeur, en dat is de eerdere trein. Maar als die latere voor jou belangrijk is, nemen we die.

Wat er met je berichten gebeurt

Een terechte vraag, want Subtext gebruiken betekent persoonlijke gesprekken in een app plakken. De AI-verwerking loopt via leveranciers die we open benoemen: Anthropic voor tekst en screenshots, Deepgram voor spraak, OpenAI voor voorlezen1. Je berichten worden nooit gebruikt om modellen te trainen, gesprekken verwijderen zichzelf na vijf dagen, en op verzoek wissen we alles1. Het toestemmingsscherm in de app vertelt je hetzelfde voordat je één woord deelt, want jij hoort te beslissen met de feiten erbij.

Waar je het krijgt

Subtext draait op iOS, Android en op het web via web.subtext.it, met één login voor alles. Het werkt in 14 talen, in de moedertaal geschreven in plaats van vertaald. Beginnen is gratis. In augustus 2026 stond de teller op meer dan 100.000 downloads en had de app een beoordeling van 4,9 in de App Store1. Die cijfers komen van onze eigen site, dus weeg ze daarnaar.

Met z’n tweeën bouwen we het, vanuit Berlijn. Anton schrijft de code. Ik doe alles waar woorden bij komen kijken, dit stuk incluis.

Heb je nu een concept in je handen, dan snap je Subtext het snelst door precies dat concept te plakken en te kijken hoe de labels verschijnen. Je kunt het proberen op subtext.it.


Vind je dat software niets te zoeken heeft in de buurt van jouw excuses, dan wil ik dat argument horen. Je vindt me op LinkedIn.

Samet Durgun is medeoprichter van Subtext, een app die de emotionele toon van je berichten oppikt en ze herschrijft in je eigen woorden. Hij woont in Berlijn.


Bronnen

Elke link hierboven gaat naar de primaire bron, waar die bestaat.

  1. Subtext, officiële website. subtext.it
  2. Subtext: Writing Assistant, Google Play-vermelding, beschrijving en gebruikersreviews. play.google.com
  3. Belinda Luscombe, “Brené Brown Thinks You Should Talk About These 87 Emotions,” TIME, november 2021. time.com
  4. Subtext: AI Writing Assistant, vermelding en gebruikersreviews in de Apple App Store. apps.apple.com
  5. Grammarly Tone Detector, productpagina. grammarly.com
  6. Rukhshan Haroon en Fahad Dogar, “TwIPS: A Large Language Model Powered Texting Application to Simplify Conversational Nuances for Autistic Users,” ACM ASSETS 2024. dl.acm.org
  7. Todd Kashdan, Lisa Feldman Barrett en Patrick McKnight, “Unpacking Emotion Differentiation,” Current Directions in Psychological Science, 2015. journals.sagepub.com
  8. Matthew Lieberman en collega’s, “Putting Feelings Into Words: Affect Labeling Disrupts Amygdala Activity in Response to Affective Stimuli,” Psychological Science, 2007. journals.sagepub.com
  9. Sharma et al., “Towards Understanding Sycophancy in Language Models,” Anthropic, arXiv:2310.13548, oktober 2023. arxiv.org
  10. OpenAI, “Sycophancy in GPT-4o: what happened and what we’re doing about it,” 29 april 2025. openai.com
  11. Marshall Rosenberg, Nonviolent Communication: A Language of Life, PuddleDancer Press. Het onderscheid tussen aanleiding en oorzaak. nonviolentcommunication.com