¿Cómo saber si un asistente de IA es proactivo?

Pregunta de dónde parte, qué puede hacer sin ti y qué deja tras de sí cuando se equivoca. A fecha de 12 de octubre de 2026, la mayoría de los asistentes que se venden como proactivos actúan a partir de un desencadenante que escribiste tú: una hora, un correo de un remitente que indicaste, un precio que elegiste. Los pocos que hacen sugerencias que nadie ha pedido no están, en su mayoría, al alcance de un hogar en Alemania.

La pregunta está en el aire desde principios de octubre, cuando una publicación viral en X y una columna de Business Insider describieron el asistente que sus autoras quieren como uno que se da cuenta de lo que hay que hacer, y el que no dejan de recibir como uno que espera a que le digan qué hacer¹. Repaso qué haría falta para eso en el artículo principal, ¿puede la IA reducir la carga mental? El vocabulario es más antiguo que la publicación. Un boletín del sector llamó a la “IA proactiva” una palabra de moda en octubre de 2025².

Cofundé Subtext, un asistente de escritura con IA que no realiza ninguna acción por ti, y es a propósito. Redacta mensajes, y los envías tú. Así que soy parte interesada en el argumento de que algunas herramientas deberían dejar que seas tú quien actúe, y Subtext aparece en las preguntas 2 y 4 y de nuevo en una sección breve hacia el final. En cada pregunta digo qué contaría como prueba sólida de que una afirmación se sostiene, y cuál es la señal de alerta. La lista se apoya en directrices sobre gobernanza de agentes de OpenAI, del proyecto de seguridad OWASP y de la Competition and Markets Authority del Reino Unido³⁴⁵. Los datos de producto proceden de la documentación de los fabricantes, comprobada el 12 y el 13 de octubre de 2026, además de informaciones de prensa donde se indica.

IA proactiva frente a IA reactiva: ¿cuál es la diferencia?

Hay cuatro tipos de asistente, y el marketing llama proactivos a los tres últimos. Un asistente reactivo responde cuando le preguntas. Un asistente de contexto persistente recuerda lo que dijiste el mes pasado, pero sigue esperando a que le preguntes. Un sistema programado o activado por eventos pone en marcha un flujo de trabajo que tú definiste cuando se cumple una condición de hora, de mensaje o de precio. Un sistema guiado por inferencias decide por su cuenta que algo puede necesitar tu atención.

Solo el cuarto tipo toca lo que quienes investigan los hogares llaman anticipar: darse cuenta de una necesidad antes de que nadie la señale. Allison Daminger entrevistó a miembros de 35 parejas: madres y padres con estudios universitarios e hijos pequeños, en su mayoría en parejas de distinto sexo. Las esposas se ocupaban más de anticipar y de supervisar, mientras que decidir se repartía más o menos a partes iguales⁶. Una herramienta que espera una instrucción empieza cuando alguien ya se ha dado cuenta. La instrucción es la prueba de que eso ya lo hiciste tú.

1. Iniciativa: ¿qué es un agente de IA proactivo?

En la práctica, normalmente uno que ejecuta una regla que tú has fijado y te avisa cuando se cumple su condición. Una prueba sólida es un producto que detecta un cambio definido (un correo, una fecha, un precio, un nivel de existencias) sin una instrucción nueva, con reglas que eligió el hogar.

Las tareas programadas de ChatGPT se ejecutan según un horario, vigilan un cambio o arrancan cuando llega un mensaje de Gmail de un remitente o con un asunto que tú filtras; los desencadenantes de Gmail, Slack y GitHub requieren Plus o un plan superior⁷. Gemini Spark programa el trabajo según la hora, un filtro de Gmail o un tema vigilado, con hasta 50 programaciones activas⁸. Los dos parten de condiciones que escribiste tú.

La inferencia es más rara. Meta dice que su agente Muse hace sugerencias sin que se las pidan y sigue trabajando después de que cierres la app⁹. Amazon describe Alexa+ en Estados Unidos como un asistente que anticipa necesidades y ofrece sugerencias por iniciativa propia¹⁰. Los Dots de OpenAI pueden hacer por su cuenta investigación en segundo plano, en modo de solo lectura. Mientras la hacen no pueden enviar mensajes, cambiar el contenido de las apps ni controlar el navegador¹¹. OpenAI, además, está retirando su anterior producto de resúmenes: “Pulse is being sunset as proactive updates move into scheduled tasks” (17 de junio de 2026), es decir, Pulse se retira a medida que las actualizaciones proactivas pasan a las tareas programadas¹².

La señal de alerta es un resumen diario de cosas sobre las que todavía tienes que actuar tú. Eso es un servicio de recordatorios con mejores modales.

2. Contexto: ¿cómo dar a un agente de IA acceso a Gmail y a tu calendario de forma segura?

Empieza por lo mínimo. Una prueba sólida es un contexto que lleva su fuente: qué correo creó esta entrada del calendario, cuándo se comprobó por última vez, de qué cuenta salió. La señal de alerta es una memoria larga que se anuncia sin procedencia, o la bandeja de entrada de una sola persona tratada como si fuera la del hogar.

La frescura de los datos es un límite documentado. Google dice que los monitores de Spark son “not ideal for tracking fast-moving data or performing time-critical tasks” (“no ideales para seguir datos que cambian rápido ni para hacer tareas en las que el tiempo es crítico”)⁸.

El permiso más limitado es el de solo lectura, que es como los Dots hacen su investigación en segundo plano¹¹. Los conectores de Gmail y Google Calendar de Anthropic para Claude pueden enviar, responder y reenviar correos y crear, actualizar y eliminar eventos, y por defecto Claude te pide aprobación antes de cada una de esas acciones¹³. (Subtext funciona con modelos de Anthropic, así que ten eso presente al valorar lo que digo sobre Claude.) Si concedes acceso de escritura, yo lo limitaría a un calendario compartido y a un remitente filtrado, como la dirección del colegio, y lo ampliaría solo después de unas semanas revisando su trabajo.

3. Autoridad: ¿pueden los agentes de IA enviar correos, hacer llamadas o comprar cosas?

Algunos sí, dentro de límites que cambian según el producto y el país. Una prueba sólida es una autoridad acotada por tarea, comercio, presupuesto y riesgo, en la que los pagos y las contraseñas vuelven a ti. La señal de alerta es un único interruptor de “permitir todo”.

Correo. Google documenta que Spark puede redactar, responder y reenviar correos de Gmail, y que pregunta antes de enviar¹⁴. Copilot Cowork de Microsoft para cuentas personales, en Preview para las suscripciones de Microsoft 365 que cumplan los requisitos, redacta y envía correos y pide aprobación, o te devuelve el control, en las acciones sensibles¹⁵. Meta dice que Muse consulta antes de enviar un correo⁹. La página de ayuda de los Dots de OpenAI tiene la frase más clara: “Asking for a draft doesn’t authorize sending it” (“Pedir un borrador no autoriza a enviarlo”)¹⁶.

Llamadas. “Call for me”, de Google, llama por teléfono a negocios para reservar o cambiar citas: solo en Estados Unidos, en un Pixel 11 con una SIM estadounidense, después de que toques para empezar, y Google dice que Gemini abre cada llamada diciendo que es un asistente de IA¹⁷.

Compras. En Estados Unidos, Alexa+ puede vigilar un artículo concreto y comprarlo a tu precio objetivo con tu dirección y tu método de pago predeterminados, “even at 3 a.m. when you’re sleeping” (“incluso a las tres de la madrugada, mientras duermes”)¹⁰. La página de Amazon no describe ningún paso de confirmación antes de la compra¹⁰. Su lista de funciones alemana menciona una notificación cuando cambia un precio y un pedido en Amazon.de cuando tú lo pides, sin compra automática¹⁸. Los Dots están en el otro extremo. Las compras necesitan tu aprobación, y los cambios de contraseña y las transferencias de dinero siguen en tus manos¹⁹.

Dos ajustes trasladan la confirmación del momento de la acción al momento de la configuración: el permiso “Allow all actions” (“permitir todas las acciones”) de ChatGPT para las apps²⁰, y la opción de Microsoft de aprobar una tarea programada de Copilot al crearla para que se ejecute sin supervisión²¹. Los dos significan que decidiste una sola vez, quizá semanas antes de la acción.

4. Confirmación: ¿cuándo debe un asistente de IA actuar por su cuenta y cuándo debe preguntar antes?

Cuando hace falta tu criterio, y en ningún otro momento. Un agente que pregunta antes de cada paso rutinario te devuelve el trabajo. Siete tareas de casa que disparan cada una dos peticiones de aprobación se han convertido en catorce interrupciones. PersonalAgentBench, un banco de pruebas del fabricante micro1, cuenta el exceso de confirmaciones de acciones ya autorizadas como un coste para el usuario²².

Peores son las confirmaciones que fallan o que se saltan, y han pasado las dos cosas. En 2018, el Echo de una familia de Portland envió a un contacto la grabación de una conversación privada; Amazon dijo que una conversación de fondo se interpretó por error como la palabra de activación, como “send message” (“enviar mensaje”), como el nombre de un contacto y, por último, como “right” (“correcto”) en respuesta a la petición de confirmación²³.

En febrero de 2025, un columnista del Washington Post le pidió a Operator, de OpenAI, que encontrara la docena de huevos más barata con entrega a domicilio. Operator compró huevos a través de Instacart por $31,43 e informó de $19,68, y OpenAI dijo que estaba examinando por qué Operator a veces no enviaba confirmaciones²⁴. En febrero de 2026, una usuaria le dijo a su agente de OpenClaw que le propusiera qué borrar de la bandeja de entrada y esperara su visto bueno; en su bandeja de entrada real, que era grande, el agente empezó a borrar en masa. Ese caso es la anécdota de una usuaria²⁵.

Una prueba sólida es un escalado según el riesgo: una petición clara antes de algo con consecuencias, y silencio en lo demás. Lisanne Bainbridge describió la trampa en 1983, al escribir sobre el control de procesos industriales: los diseñadores automatizan lo que pueden y dejan a las personas el resto, y “it is humanly impossible to carry out the basic function of monitoring for unlikely abnormalities”, es decir, que es humanamente imposible cumplir la función básica de vigilar por si aparecen anomalías poco probables²⁶. Tal como yo lo veo, un hogar que supervisa a un agente ha asumido ese trabajo. La otra opción de diseño es no realizar ninguna acción, que es la que toma Subtext.

5. Recuperación de errores: ¿pueden descontrolarse los agentes de IA?

Los problemas documentados son más corrientes que un agente “descontrolado”. Un agente entiende mal su tarea, pierde una instrucción o comunica un éxito que no logró. Una prueba sólida es un producto que detecta el fallo, evita los duplicados, revierte lo que puede y lo dice. La señal de alerta es un éxito comunicado sin comprobar el resultado real.

Los fabricantes dicen más sobre prevenir errores que sobre deshacerlos. Las confirmaciones de Spark para las acciones en Workspace enlazan con el elemento, así que puedes revertir el cambio por tu cuenta¹⁴, y OpenAI muestra el trabajo de un dot como en curso, programado y completado¹⁶. No encontré ningún fabricante que documente una reversión general de las acciones realizadas en tus cuentas, ni ningún incidente público de un agente que pusiera dos citas a la misma hora en un calendario familiar, aunque el riesgo es fácil de prever. La usuaria de OpenClaw no pudo detener el borrado desde su móvil²⁵. Así que pregunta cómo lo paras, desde dónde y con qué rapidez.

6. Medición: ¿ha demostrado alguien que ayuda?

Nadie lo ha demostrado. A fecha de 12 de octubre de 2026, no encontré ningún estudio revisado por pares ni prerregistrado que midiera la carga mental del hogar antes y después de que la gente adoptara un asistente de IA. Los dos estudios pequeños más cercanos a la pregunta, un piloto de planificación con 11 familias²⁷ y una prueba de dos semanas con cinco madres que usaban ChatGPT²⁸, no tenían grupo de control. En el piloto, más de la mitad de las familias dejaron de hacer las subtareas que el sistema les asignaba²⁷, y en la prueba con ChatGPT la herramienta rara vez trasladó trabajo mental de una persona a otra²⁸. Los detalles están en el artículo principal.

Los bancos de pruebas de laboratorio usan usuarios y tareas simulados, así que dicen poco sobre un hogar real, e incluso ahí las puntuaciones son bajas. En el preprint de Claw-Anything, que simula meses de la vida digital de un usuario, el mejor modelo superó el 34,5 % de las tareas al primer intento, y el artículo informa de que las tareas proactivas resultaron mucho más difíciles que las reactivas²⁹. La cobertura de prensa cifró el porcentaje de tareas superadas al primer intento en un 6,7 % en las proactivas frente a un 25,9 % en las reactivas³⁰. La ayuda no pedida también tiene un coste. En un experimento de viñetas con 92 participantes estadounidenses que tenían experiencia en programación, la ayuda que la IA ofrecía por su cuenta dio lugar a una satisfacción con el sistema menor que la ayuda prestada a petición, y el efecto pasaba por una menor autoestima basada en la competencia³¹. Era ayuda para programar, así que puede que no se traslade a una autorización del colegio olvidada.

Una prueba sólida serían medidas independientes y prolongadas de la frecuencia con la que la gente se da cuenta, decide, comprueba y corrige, incluidos los informes de la pareja. Los testimonios y las horas autodeclaradas son señales de alerta; la promesa de Skylight de “10 hours back (or more) every month” (“diez horas recuperadas (o más) cada mes”) no indica ningún método, así que la leo como marketing³². La prueba más sencilla que conozco es una sola pregunta. Pasada la primera semana de configuración, ¿piensas menos en esa responsabilidad? Si en tu casa sigue cargando con ella una sola persona, quizá te resulte más útil leer cómo explicarle la carga mental a tu pareja.

7. Rendición de cuentas: ¿es seguro ChatGPT agent?

Ese producto ya no existe. La página de ayuda de OpenAI dice “ChatGPT agent is no longer available” (“ChatGPT agent ya no está disponible”) y nombra ChatGPT Work y su navegador en la nube como sustitutos³³. El navegador en la nube está diseñado para preguntar antes de acciones que podrían ser difíciles de revertir, como una reserva o un pago, y OpenAI dice que sus salvaguardas contra la inyección de prompts no eliminan todos los riesgos³⁴.

La inyección de prompts consiste en instrucciones ocultas dentro del contenido que lee el asistente, e importa en casa. En agosto de 2025, SafeBreach mostró que un texto oculto en una invitación de Google Calendar podía hacer que Gemini borrara eventos en cuanto el usuario preguntaba por su agenda y, una respuesta después, manejara dispositivos de Google Home como unas ventanas y una caldera. Su informe incluye la filtración de correos entre los resultados³⁵.

En enero de 2026, Miggo Security mostró una invitación que hacía que Gemini resumiera reuniones privadas dentro de un evento que el atacante podía ver, y que luego le diera al usuario una respuesta inofensiva³⁶. En agosto de 2025, Brave mostró cómo un texto oculto en un comentario de Reddit conseguía que Comet, de Perplexity, publicara la dirección de correo y la contraseña de un solo uso de un usuario, y más tarde dijo que ese tipo de ataque no estaba mitigado del todo³⁷. OpenAI dice que es poco probable que la inyección de prompts llegue a resolverse nunca del todo³⁸.

Así que la última pregunta es quién puede reconstruir lo que pasó. Una prueba sólida es un registro con marca de tiempo de las acciones, las fuentes, los permisos y el miembro del hogar que autorizó cada una. Meta afirma que Muse muestra un “complete audit trail” (“registro de auditoría completo”)⁹; Perplexity enumera registros de auditoría en tiempo real y dice que Comet necesita confirmación para enviar un correo o hacer un pedido³⁹. Ningún fabricante de los que comprobé documenta qué miembro del hogar autorizó una acción. Una columna de la IAPP del 2 de octubre de 2026 recoge que el presidente de la Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos dijo el 25 de septiembre que “audit trails tell the real story”, es decir, que los registros de auditoría cuentan la historia real⁴⁰. Como el informe del propio agente era erróneo en el caso de los huevos y en el de Miggo, la transcripción de un chat no puede ser el registro de auditoría.

¿Hay algún peligro en incorporar esta tecnología al hogar?

Sí, y la investigación apunta a que lo hay sobre todo para las personas que no la configuraron. En un estudio de 2019 con 18 personas en hogares inteligentes con varios usuarios, quien había instalado los dispositivos tenía un control desproporcionado⁴¹. En un despliegue de un mes en 7 hogares de la zona de Seattle (19 participantes), la mayoría pasó enseguida a los ajustes menos restrictivos; solo los compañeros de piso mantuvieron restricciones⁴². Un estudio hecho en Nueva York con 39 supervivientes de violencia en la pareja y 50 profesionales describió a los maltratadores como usuarios autenticados pero hostiles de las cuentas de una víctima⁴³. Estos estudios son pequeños y anteriores a los agentes de IA. Aplicados a los agentes, a mí me sugieren que los registros de actividad y las memorias pueden servir a la vigilancia con la misma facilidad que a la rendición de cuentas. Si alguien en casa usa las cuentas compartidas o el historial de un asistente para vigilarte, trátalo como un problema de seguridad. Los teléfonos de ayuda figuran en el apartado “Cuando plantearlo no es seguro” de cómo pedirle a tu pareja que comparta la carga mental.

En la UE, una familia que usa un asistente con fines domésticos puede quedar fuera del RGPD, mientras que la empresa que lo ofrece no⁴⁴, y los servicios en línea basados en el consentimiento que se ofrecen directamente a un menor necesitan el consentimiento de los padres por debajo de los 16 años, una edad que los Estados miembros pueden rebajar hasta un mínimo de 13⁴⁵. Antes de conectar un calendario compartido, pregunta de quién son los datos que contiene y quién puede leer el registro. Los calendarios importan por partida doble, porque cualquiera que pueda enviarte una invitación puede poner un texto delante de tu asistente.

Los productos, uno al lado de otro, y lo que funciona en Alemania

De los productos que comprobé, un hogar berlinés puede usar las tareas de ChatGPT programadas y las activadas por Gmail y su navegador en la nube en Plus y planes superiores⁷³⁴, y las tareas programadas de Claude⁴⁶, a juzgar por unas páginas de ayuda que no indican ninguna restricción en la UE, además de Alexa+ en acceso anticipado⁴⁷. No puede usar Dots en el plan Pro¹⁶, Gemini Spark¹⁴, Meta Muse⁴⁸ ni Siri AI en un iPhone⁴⁹.

Dónde encaja Subtext y cuándo no usarlo

En esta lista, Subtext no tiene iniciativa ni autoridad, por diseño. Es un asistente de escritura con IA que te ayuda a redactar, reescribir, revisar y entender mensajes⁵⁴. Pegas o subes aquello con lo que quieres ayuda, como texto, como captura de pantalla o como nota de voz, y propone hasta tres versiones, cada una marcada como “listo para enviar” o con una advertencia basada en la estimación propia de Subtext⁵⁵. En sus propias palabras: “Tampoco envía nada por ti. Copias la versión que quieras y la mandas tú”⁵⁵. No se conecta a ninguna de tus cuentas de correo, calendario o mensajería⁵⁵⁵⁴.

Eso hace fácil la pregunta de la confirmación, porque cada envío es tuyo. La pregunta de la medición es menos cómoda. La página de investigación de Subtext dice “Ningún estudio de esta página ha puesto a prueba Subtext”, y que sus etiquetas, el nombre de la emoción y la estimación de listo para enviar “no se han contrastado con cómo entendieron lectores reales mensajes reales”⁵⁶.

Usa Subtext cuando un mensaje importa y quieres seguir siendo tú quien lo envía. Prueba Subtext en tu navegadorConsíguelo en el App StoreDisponible en Google PlayDescargar la app

No lo uses si tu problema es el volumen (la mejor app de respuestas con IA depende de si tu problema es el volumen o lo que te juegas) o acordarte siquiera de responder (las mejores apps para adultos con TDAH que tardan en responder), ni si quieres que algo se haga por ti. Para los mensajes que forman parte de la carga de una familia, consulta por qué los mensajes de la familia parecen un segundo trabajo. Sobre lo que la IA puede llegar a quitarle a un hogar, el artículo principal es ¿puede la IA reducir la carga mental?

Preguntas frecuentes

¿Qué ejemplos hay de IA proactiva? Las tareas de ChatGPT que arrancan cuando llega un correo de un remitente que elegiste⁷, los monitores de temas de Gemini Spark⁸ y la afirmación de Meta de que Muse hace sugerencias sin que se las pidan en Estados Unidos y Canadá⁹⁴⁸.

¿Puede ChatGPT gestionar mi calendario? En parte. OpenAI documenta la creación, la actualización, la respuesta a invitaciones y la cancelación de eventos en los calendarios compartidos de Outlook compatibles, sobre todo para cuentas de trabajo. No pude confirmar todas las acciones para los calendarios personales de Outlook.com ni de Google⁵⁷.

¿Pueden los agentes de IA iniciar sesión en sitios web? Algunos sí. El navegador en la nube de ChatGPT gestiona algunos sitios que exigen iniciar sesión en los planes Plus y Pro; la contraseña la escribes tú¹². La integración de Spark con Chrome usa las contraseñas guardadas, solo en Estados Unidos⁵⁸.

¿Pueden los agentes de IA hacer llamadas telefónicas? En Estados Unidos, en un Pixel 11 con una SIM estadounidense, “Call for me”, de Gemini, llama a negocios después de que toques para empezar, y se presenta como una IA. No está disponible en Alemania¹⁷.

¿Puede la IA reservar vuelos? La integración de Spark con Chrome puede iniciar reservas de vuelos en Estados Unidos y te devuelve el pago a ti⁵⁸. En el caso de los restaurantes, ChatGPT reserva a través de OpenTable una vez que eliges una hora¹².

¿Pueden los agentes de IA comprar cosas por ti? Sí, con salvaguardas distintas. Alexa+ compra a un precio objetivo sin que se describa ninguna confirmación, en Estados Unidos¹⁰; los Dots necesitan tu aprobación¹⁹.

¿Deberías dejar que la IA gestione tu correo? Empieza con acceso de solo lectura y borradores, y después añade permisos de envío para una sola tarea acotada cada vez. El conector de Gmail de Claude te pide aprobación antes de cada envío por defecto¹³.

¿Va a desaparecer ChatGPT Pulse? Sí. La nota de versión de OpenAI del 17 de junio de 2026 dice que Pulse se va a retirar a medida que las actualizaciones proactivas pasan a las tareas programadas¹².

¿Existe una IA que lo haga todo por ti? Ningún producto documenta eso. La página de inicio de Instinct afirma que se ocupa de reclamaciones de facturas, regalos, la compra y citas médicas, sin información sobre aprobaciones, precios ni regiones⁵⁹.

¿Subtext envía el mensaje por mí? No. Copias la versión que quieras y la envías desde tu propia app⁵⁵.

Fuentes

Numeradas en el orden en que aparecen por primera vez. Las páginas se comprobaron el 12 o el 13 de octubre de 2026, como indica cada entrada, y las páginas de ayuda cambian a menudo.

1. I don’t need an AI agent to be an executive assistant. I need it to be a wife. Katie Notopoulos, Business Insider (republicado por Yahoo Style Canada). 9 de octubre de 2026. . Leído en la copia republicada. Comprobado el 12 de octubre de 2026.
2. Welcome to the Proactive Bandwagon. Babbage Insight (boletín en Substack). 9 de octubre de 2025. . Boletín del sector. Comprobado el 12 de octubre de 2026.
3. Practices for Governing Agentic AI Systems. Yonadav Shavit y colegas, OpenAI. Sin fecha (referencias consultadas hasta finales de 2023). . Libro blanco sin revisión por pares; escrito por el fabricante. Comprobado el 12 de octubre de 2026.
4. LLM06:2025 Excessive Agency. OWASP GenAI Security Project. 2025. . Guía de seguridad. Comprobado el 12 de octubre de 2026.
5. Agentic AI and consumers. UK Competition and Markets Authority. 9 de marzo de 2026. . Documento de investigación de un regulador. Comprobado el 12 de octubre de 2026.
6. The Cognitive Dimension of Household Labor. Allison Daminger, American Sociological Review 84(4): 609 a 633. En línea el 9 de julio de 2019. . Revisado por pares; cualitativo, 70 entrevistas con miembros de 35 parejas; la esposa hacía más en 26 de 32 parejas de distinto sexo. Comprobado el 12 de octubre de 2026.
7. Scheduled tasks in ChatGPT. OpenAI Help Center. Actualizado hacia el 2 de octubre de 2026. . Página del fabricante. Comprobado el 12 de octubre de 2026.
8. Create & manage schedules for tasks in Gemini Spark. Google, Gemini Apps Help. Sin fecha. . Página del fabricante. Comprobado el 12 de octubre de 2026.
9. Introducing Muse: The World’s First Personal AI Agent Built for Everyone. Meta Newsroom. 8 de septiembre de 2026, modificado el 30 de septiembre de 2026. . Página del fabricante; lo de “World’s First” es una afirmación de marketing. Comprobado el 12 de octubre de 2026.
10. Getting started with Alexa+: Simplify home organization with recipes, calendars, and reminders. Amazon (About Amazon). 4 de febrero de 2026. . Página del fabricante. Comprobado el 12 de octubre de 2026.
11. Introducing dots. OpenAI. 29 de septiembre de 2026. . Página del fabricante. Comprobado el 12 de octubre de 2026.
12. ChatGPT release notes. OpenAI Help Center. Actualizado hacia el 9 de octubre de 2026. . Página del fabricante; se usaron las entradas del 17 de junio, el 10 de agosto y el 25 de agosto de 2026. Comprobado el 12 de octubre de 2026.
13. Use Google Workspace connectors. Anthropic, Claude Help Center. Sin fecha. . Página del fabricante; Anthropic es encargado del tratamiento para Subtext. Comprobado el 13 de octubre de 2026.
14. Use Gemini Spark to manage your tasks & workflows in Gemini Apps. Google, Gemini Apps Help. Sin fecha. . Página del fabricante. Comprobado el 12 de octubre de 2026.
15. Get started with Microsoft Copilot Cowork for personal accounts (Preview). Microsoft Support. Actualizado el 17 de septiembre de 2026. . Página del fabricante. Comprobado el 12 de octubre de 2026.
16. Getting started with your dot. OpenAI Help Center. Actualizado hacia el 11 o el 12 de octubre de 2026. . Página del fabricante. Comprobado el 12 de octubre de 2026.
17. Ask Gemini to handle your everyday phone calls. Google, Gemini Apps Help. Sin fecha. . Página del fabricante. Comprobado el 12 de octubre de 2026.
18. 25 Dinge, die Du mit Alexa+ ausprobieren kannst. Amazon (About Amazon Deutschland). 7 de mayo de 2026. . Página del fabricante. Comprobado el 13 de octubre de 2026.
19. How we build safety, security, and privacy into dots. OpenAI. 29 de septiembre de 2026. . Página del fabricante. Comprobado el 12 de octubre de 2026.
20. Connected apps in ChatGPT. OpenAI Help Center. Actualizado el 12 de octubre de 2026. . Página del fabricante. Comprobado el 13 de octubre de 2026.
21. Using Copilot Tasks. Microsoft Support. Actualizado el 6 de octubre de 2026. . Página del fabricante. Comprobado el 12 de octubre de 2026.
22. PersonalAgentBench. micro1. Sin fecha. . Banco de pruebas de un fabricante, provisional; seis asistentes y 20 preguntas, la primera ejecución válida de cada uno. Comprobado el 13 de octubre de 2026.
23. Woman says her Amazon device recorded private conversation, sent it out to random contact. Gary Horcher, KIRO 7. 23 de mayo de 2018. . Periodismo con declaración del fabricante; la página está bloqueada fuera de Estados Unidos, así que leí la copia archivada en https://web.archive.org/web/20210609120825/https://www.kiro7.com/news/local/woman-says-her-amazon-device-recorded-private-conversation-sent-it-out-to-random-contact/755507974/. Comprobado el 13 de octubre de 2026.
24. I let ChatGPT’s new ‘agent’ manage my life. It spent $31 on a dozen eggs. Geoffrey A. Fowler, The Washington Post (republicado por Anchorage Daily News). 7 de febrero de 2025. . Periodismo; leído en la copia republicada. Comprobado el 12 de octubre de 2026.
25. A quote from Summer Yue. Simon Willison (blog). 23 de febrero de 2026. . Anécdota de una usuaria; no encontré ninguna respuesta del fabricante. Comprobado el 12 de octubre de 2026.
26. Ironies of automation. Lisanne Bainbridge, Automatica 19(6): 775 a 779. Noviembre de 1983. . Artículo de argumentación sobre el control de procesos industriales; cita de la p. 776. Comprobado el 13 de octubre de 2026.
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