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La inteligencia emocional existe, y es mucho más chica de lo que te venden

Treinta años de investigación sobre inteligencia emocional en el trabajo. Qué se sostiene, qué se cae en silencio y el hallazgo que sí me cambió.

Por Samet Durgun · Cofundador de Subtext · 11 min de lectura

Hace unos meses me puse a buscar un número.

Seguro ya viste alguna versión. Aparece en uno de cada dos posts de LinkedIn sobre habilidades blandas: la inteligencia emocional explica una porción enorme de lo que separa a los líderes excepcionales de los promedio. Noventa por ciento. Ochenta y cinco. La cifra se mueve según quién te esté vendiendo el taller.

El interés de fondo es real, hay que decirlo. Cuando el Foro Económico Mundial les preguntó a los empleadores en 2025 cuáles habilidades consideran centrales1, la empatía y la escucha activa quedaron en el top diez, y liderazgo e influencia social salieron en tercer lugar, detrás del pensamiento analítico y la resiliencia. Nadie se inventó este tema.

Pero yo quería saber de dónde salía el número. Hago una herramienta que lee el tono emocional de un mensaje antes de que lo mandes, así que se me hacía mala idea seguir repitiendo una estadística que nunca había checado.

Me llevó rato encontrarlo, y apareció en un lugar raro. Ahorita vuelvo a eso.

Cuatro cosas distintas que comparten un nombre

Lo primero que me sorprendió es que quienes investigan el tema no se ponen de acuerdo en qué es la inteligencia emocional. Y no en plan quisquilloso. En plan “esto son constructos distintos”.

Peter Salovey y John Mayer la definieron en 1990 como un conjunto de habilidades mentales: notar las emociones, entender cómo se mezclan y cambian, usarlas para pensar y regularlas. Esa versión se mide con una prueba de desempeño que tiene respuestas correctas e incorrectas, como un test de coeficiente intelectual para los sentimientos.

Luego el libro de Daniel Goleman de 1995 volvió famoso el término, y su versión mete en el mismo paquete cosas que se parecen bastante a la personalidad y a la motivación. El EQ-i de Reuven Bar-On y el modelo de rasgo de Konstantinos Petrides son cuestionarios de autorreporte. Petrides ha sido bastante claro en que lo que él mide vive dentro de la personalidad y no al lado de la inteligencia.

Con el tiempo, la investigación acomodó este desorden en tres corrientes2: pruebas de desempeño, medidas de autorreporte del modelo de habilidad y modelos mixtos de competencias. Lo incómodo es que las pruebas de habilidad y las de autorreporte casi no coinciden entre sí. Cuando alguien te dice “la investigación muestra que la inteligencia emocional predice X”, la primera pregunta útil es a cuál de estas cuatro cosas se refiere.

Los tamaños de efecto reales son más chicos que el discurso de venta

La síntesis reciente más grande que encontré junta 253 tamaños de efecto de 78,159 personas3 a lo largo de tres décadas. Esto es lo que reporta, ya con la corrección estadística:

Desempeño laboral, alrededor de 0.30. Satisfacción laboral, 0.29. Comportamiento de ciudadanía organizacional, 0.36. Estrés laboral, menos 0.43. Compromiso organizacional, 0.26.

Una correlación de 0.30 quiere decir que la inteligencia emocional coincide con más o menos el nueve por ciento de la variación en el desempeño laboral. Eso sí es una relación real. También está a kilómetros de “explica el noventa por ciento de lo que hace grandes a los líderes”. El metaanálisis anterior que marcó el rumbo en esta área4 encontró el mismo tamaño general en las tres corrientes de medición.

Vale la pena anotarlo: ese mismo trabajo de 2022 encontró que la correlación entre inteligencia emocional y desempeño laboral era más baja en los estudios publicados que en los no publicados. Normalmente el sesgo de publicación va para el otro lado. No sé qué pensar de eso, y hasta donde alcanzo a ver, el autor tampoco.

Depende muchísimo de cuál sea tu trabajo

Antes de que guardes ese 0.30 como un dato plano, hay un moderador que casi nunca se menciona.

Joseph y Newman clasificaron 191 ocupaciones5 según cuánta regulación emocional exige de verdad el trabajo, y luego volvieron a correr el análisis dentro de cada grupo. En las ocupaciones con alta carga de trabajo emocional, las de contacto constante con clientes o con otras personas, la inteligencia emocional medida como habilidad predijo el desempeño de forma positiva. En las de baja carga emocional lo predijo de forma negativa.

Esa segunda mitad nunca se cita. Si tu chamba es sobre todo solitaria y técnica, estar inusualmente sintonizado con lo que siente cada quien en la sala puede ser un impuesto sobre tu atención en vez de una ventaja.

Su modelo además tiene una forma que me gusta: tienes que notar una emoción antes de poder entenderla, y entenderla antes de poder hacer algo con ella. Percepción, luego comprensión, luego regulación. Te saltas un paso y el siguiente se queda sin piso.

De dónde sale el número, y qué pasó cuando alguien lo revisó

Este es el lugar raro que te decía.

El artículo que por fin me dijo de dónde viene la cifra del noventa por ciento es el mismo que la desarma. Harms y Credé abren su metaanálisis6 poniendo sobre la mesa las afirmaciones que están por poner a prueba. Dos de ellas: un texto de prensa especializada de 1999 que sostiene que la inteligencia emocional explica cerca del noventa por ciento de lo que separa a los líderes excepcionales de los promedio, y un paquete informativo del mayor distribuidor de pruebas de inteligencia emocional, que iguala la inteligencia emocional con el buen liderazgo.

Una cita de prensa gremial y un documento de ventas. Ese es el pedigrí de la estadística sobre la que armaron tu último offsite.

Luego juntaron 62 muestras independientes sobre inteligencia emocional y liderazgo transformacional. Cuando la misma persona calificaba tanto la inteligencia emocional del líder como su efectividad, la correlación era de 0.59. Impresionante. Muy citable.

Cuando esas dos calificaciones venían de fuentes distintas, se caía a 0.12.

Mismo constructo, misma literatura, un solo cambio metodológico. La concordancia entre evaluadores fue de 0.16 para inteligencia emocional y de 0.14 para liderazgo, o sea que la gente casi no se pone de acuerdo sobre ninguna de las dos cosas. Los autores también apuntan que los cuestionarios de rasgo produjeron validez más alta que las pruebas de habilidad, y que algunos investigadores siguen escépticos sobre si el constructo es válido siquiera.

Los tests de inteligencia emocional más populares miden personalidad con pasos de más

En 2015 un equipo regresó a preguntarse por qué la inteligencia emocional autorreportada predice tan bien el desempeño laboral7. Su respuesta: porque esos cuestionarios están midiendo, calladitos, un paquete de cosas para las que ya teníamos nombre.

En concreto, el contenido de las medidas mixtas se traslapa con la inteligencia emocional de habilidad, la autoeficacia general, el desempeño autocalificado, la responsabilidad, la estabilidad emocional, la extraversión y la capacidad cognitiva, con una R múltiple de 0.79. Su estimación actualizada de la correlación con el desempeño calificado por el jefe quedó en 0.29, abajo del 0.47 que andaba circulando.

O sea que los tests que dan los números más halagadores son también los más enredados con rasgos de personalidad que ya podíamos evaluar. Eso no los vuelve inútiles. Sí vuelve “filtramos por inteligencia emocional” una frase menos impresionante de lo que suena.

Los efectos en la carrera son reales, lentos y sobre todo cosa de otras personas

La mejor síntesis sobre trayectoria profesional junta 150 muestras y 50,894 personas8. La inteligencia emocional correlacionó 0.39 con la satisfacción con la carrera, 0.21 con el salario y menos 0.21 con las ganas de renunciar. Correlacionó 0.03 con qué tan empleable se sentía la gente, que no se distingue de nada.

La cifra del salario merece una nota al pie que nadie le pone: descansa en cinco muestras y 1,446 personas. Eso es poquito. Los autores también señalaron posible sesgo de publicación en satisfacción con la carrera y en rotación, y todos los estudios del conjunto usaron medidas de autorreporte porque no había suficientes basadas en desempeño para analizar.

El estudio de carrera más interesante que encontré siguió a 126 personas desde la universidad hasta su vida laboral9 y revisó su salario diez o doce años después, controlando por personalidad y capacidad cognitiva. La inteligencia emocional sí predijo el sueldo. Pero el efecto pasaba por tener un mentor, y era más fuerte mientras más arriba estabas en el organigrama. Un estudio anterior del mismo autor principal no había encontrado nada a los dos años.

Entonces el mecanismo pasa por las otras personas. Construyen relaciones, esas relaciones se convierten en alguien con jerarquía que se interesa en ellos, y eso paga una década después. Ahí no hay nada sobre ser mejor en el trabajo en sí. Muestra chica, un solo estudio, tómalo con calma. Pero embona con la forma en que parecen ir las carreras.

El hallazgo que sí me cambió el comportamiento

Todo lo de arriba es interesante. Este sí es útil.

En 2005, Kruger, Epley, Parker y Ng corrieron cinco experimentos10 sobre qué tan bien transmite la gente el tono por correo. Los participantes escribieron mensajes que debían sonar sarcásticos, serios, enojados o tristes, y luego predijeron cuántos iba a decodificar bien quien los recibiera.

En 154 parejas, quienes enviaban predijeron un acierto de 88.8 por ciento. El acierto real fue de 70.4 por ciento. Si lo acotas solo al correo, empeora: 89.3 por ciento predicho, 62.8 por ciento real. Cara a cara quedó en 73.9 por ciento y solo con la voz en 73.3 por ciento. En un experimento anterior, el acierto por correo estuvo más o menos al nivel del azar.

La confianza nunca se movió. La habilidad real de la gente cambiaba bastante según el canal. Su creencia en esa habilidad se quedó plana.

Dos detalles hacen que esto se me quede pegado. Primero, los amigos no estaban mejor calibrados que los desconocidos. Conocer bien a alguien no ayudó. Segundo, y esta es la parte práctica: en un experimento les pidieron a los participantes que leyeran su propio mensaje en voz alta con el tono contrario al que querían, las líneas sarcásticas leídas en serio y las serias leídas con sarcasmo. El exceso de confianza desapareció por completo. En cuanto la frase dejó de sonar como ellos la traían en la cabeza, por fin pudieron oír lo ambigua que era.

Hay un hallazgo relacionado que me gusta: cuando la gente intenta transmitir emociones específicas por escrito11, la confianza de quien escribe no tiene ninguna relación con si lo logró.

El estudio que discute con todo esto

Prefiero enseñarte el desacuerdo que fingir que el campo ya está resuelto.

En 2025, Pollmann y Roos le entraron por otro lado12. En vez de tareas de laboratorio con desconocidos y sarcasmo fabricado, juntaron mensajes reales que la gente sí había recibido, y luego fueron a preguntarle a quien los mandó qué había querido decir. El primer estudio cubrió mensajes informales, 347 receptores y 171 emisores. El segundo cubrió correos de trabajo y de la escuela, 361 receptores y 61 emisores.

Los receptores le atinaron al tono. Por algo el artículo se titula “I get u”, y los autores sostienen que esto pone en duda el supuesto de que el texto es un medio emocionalmente pobre.

No creo que esto cancele el trabajo viejo. Mi lectura es que los dos son ciertos, pero sobre mensajes distintos. Casi todo lo que mandamos es común y corriente y cae bien. El malentendido se concentra en el montoncito de mensajes que son ambiguos, vienen cargados de emoción o intentan hacer algo sutil. A los participantes de Kruger los obligaron a escribir justo esos. Los de Pollmann reenviaron lo que traían en el celular.

Que resulta ser justo el montón con el que la gente pide ayuda.

Lo neutral se lee como negativo, y el punto final no es inocente

El marco teórico de Kristin Byron propone dos efectos que vale la pena conocer por su nombre13: quien recibe lee los correos positivos como neutrales, y los neutrales como negativos. La emoción baja un escalón en el trayecto.

Y hay respaldo empírico. Un estudio con correos de trabajo que de verdad se percibieron como negativos encontró un sesgo de intensificación negativa14: quienes los recibían los calificaban con más dureza que observadores neutrales, y sus calificaciones tenían una relación apenas débil con lo que de hecho decía el mensaje, incluida la cantidad de lenguaje negativo que traía. El sesgo era más fuerte en climas de comunicación malos y entre la gente más abajo en la jerarquía. Lo que significa que el mismo correo puede estar objetivamente bien y aun así caer como un ataque, según quién lo esté leyendo y cómo le esté yendo esa semana.

La investigación sobre puntuación es más chica, pero existe. Una respuesta de una sola palabra que termina en punto se califica como menos sincera15 que la misma respuesta sin punto, y el efecto aparece en mensajes de texto pero no en notas escritas a mano. Un estudio posterior lo replicó con intercambios más largos y más naturales16.

“Va” y “Va.” no son el mismo mensaje, y la diferencia la crea por completo quien lee.

¿Se puede entrenar algo de esto?

Razonablemente, sí, con matices.

Un metaanálisis de 2024 sobre capacitación en competencias emocionales en el trabajo17 encontró un efecto pre-post de 0.44, y de 0.46 al comparar contra grupos de control en 27 ensayos controlados. Los efectos aguantaron más de tres meses. Docentes, profesionales de la salud y jefes se beneficiaron más o menos igual, y no importó mucho si el programa venía etiquetado como inteligencia emocional, empatía o regulación emocional.

Los autores son refrescantemente directos sobre los límites: mucha heterogeneidad y baja calidad metodológica en los estudios que juntaron. Metaanálisis anteriores aterrizaron en terreno parecido18 [19]. Así que el resumen honesto es que estos programas mueven las mediciones, casi todas de autorreporte, y sabemos mucho menos sobre si cambian lo que la gente de verdad hace en el trabajo.

Qué pasa cuando la IA lo escribe por ti

Subtext es una herramienta de IA, así que aquí tengo un interés obvio. Te doy primero los hallazgos incómodos.

La gente no puede distinguirlo. En seis experimentos con 4,600 participantes20 que juzgaron 7,600 textos en contextos profesionales, de hospitalidad y de citas, el acierto al detectar texto generado por IA fue de 50 a 52 por ciento. El azar es 50. Peor todavía: los investigadores mostraron que puedes optimizar el texto de IA a propósito contra las intuiciones defectuosas de la gente y lograr que lo califiquen como humano más seguido que a la escritura humana de verdad.

Y aun así la sospecha cobra su precio. Un trabajo anterior del mismo grupo encontró que cuando la gente creía que un perfil lo había escrito una IA21, confiaba menos en su autor.

Junta las dos cosas y sale algo genuinamente incómodo. La detección casi no funciona, así que el castigo se pega a la sospecha y no a que alguien de verdad te cache. Lo que significa que la pregunta de qué es aceptable aquí se resuelve socialmente, por normas, y no por evidencia.

Mi propia raya, por lo que valga: la herramienta debe ayudarte a decir lo que de verdad querías decir, no fabricarte un sentimiento que no tienes. Para mí esa distinción es real, aunque desde afuera sea invisible.

Lo que sí hago ahora

Cuatro cosas sobrevivieron a toda esta lectura y se metieron en mi forma de escribir.

Asumo que mi tono cae unos veinte puntos peor de lo que creo. No como estado de ánimo. Como aritmética. 88.8 predicho, 70.4 real.

Cuando algo importa, lo leo con el tono equivocado. En voz alta y con sarcasmo, si el mensaje es sincero. Da un poquito de vergüenza y funciona mejor que cualquier regla sobre los signos de admiración. Es la única intervención de todo ese estudio que eliminó el sesgo por completo.

Para cualquier cosa genuinamente negativa, me subo a una llamada. Cara a cara y voz le ganan al correo por unos diez puntos de acierto, y más importante todavía: te dejan reparar en tiempo real cuando algo cae mal. Después, seguimiento por escrito, para que quede constancia.

Dejé de tratar “están exagerando” como un hecho comprobado. La investigación sobre intensificación negativa muestra que la percepción de quien recibe está apenas amarrada a lo que dice el mensaje. Eso corta para los dos lados. A veces sí son ellos. A veces el mensaje de verdad era ambiguo y yo era la última persona capaz de notarlo.

Lo que me gustaría que alguien se llevara de todo esto: las afirmaciones grandes sobre inteligencia emocional y éxito profesional son más flojas de lo que suenan, construidas sobre autorreporte y muchas veces sobre la misma persona calificando los dos lados de la ecuación. Las afirmaciones chicas sobre comunicación escrita son más firmes y bastante más accionables. Nadie te va a vender una certificación en “léelo con la voz equivocada antes de darle enviar”.

Es gratis, toma once segundos y tiene mejor evidencia detrás que casi todo lo que he pagado.


¿Crees que le bajé de más a la inteligencia emocional, o que le subí de más a la investigación sobre correos? Dímelo en LinkedIn.

Samet Durgun es cofundador de Subtext, una app que capta el tono emocional de tus mensajes y los reescribe con tu propia voz. Vive en Berlín.

Fuentes

Todos los enlaces de arriba llevan a la fuente primaria siempre que exista.

  1. World Economic Forum (2025). The Future of Jobs Report 2025, Skills Outlook. https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/in-full/3-skills-outlook/
  2. Ashkanasy, N. M., & Daus, C. S. (2005). Rumors of the death of emotional intelligence in organizational behavior are vastly exaggerated. Journal of Organizational Behavior, 26, 441-452. https://doi.org/10.1002/job.320
  3. Doğru, Ç. (2022). A meta-analysis of the relationships between emotional intelligence and employee outcomes. Frontiers in Psychology, 13, 611348. https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2022.611348/full
  4. O’Boyle, E. H., Humphrey, R. H., Pollack, J. M., Hawver, T. H., & Story, P. A. (2011). The relation between emotional intelligence and job performance: a meta-analysis. Journal of Organizational Behavior, 32, 788-818. https://doi.org/10.1002/job.714
  5. Joseph, D. L., & Newman, D. A. (2010). Emotional intelligence: an integrative meta-analysis and cascading model. Journal of Applied Psychology, 95(1), 54-78. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20085406/
  6. Harms, P. D., & Credé, M. (2010). Emotional intelligence and transformational and transactional leadership: a meta-analysis. Journal of Leadership & Organizational Studies, 17(1), 5-17. https://digitalcommons.unl.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1013&context=leadershipfacpub
  7. Joseph, D. L., Jin, J., Newman, D. A., & O’Boyle, E. H. (2015). Why does self-reported emotional intelligence predict job performance? A meta-analytic investigation of mixed EI. Journal of Applied Psychology, 100(2), 298-342. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25243996/
  8. Pirsoul, T., Parmentier, M., Sovet, L., & Nils, F. (2023). Emotional intelligence and career-related outcomes: a meta-analysis. Human Resource Management Review. https://orbi.uliege.be/bitstream/2268/310903/1/Preprint_Pirsouletal.pdf
  9. Rode, J. C., Arthaud-Day, M., Ramaswami, A., & Howes, S. (2017). A time-lagged study of emotional intelligence and salary. Journal of Vocational Behavior, 101, 77-89. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0001879117300416
  10. Kruger, J., Epley, N., Parker, J., & Ng, Z. (2005). Egocentrism over e-mail: can we communicate as well as we think? Journal of Personality and Social Psychology, 89(6), 925-936. https://web-docs.stern.nyu.edu/pa/kruger_email_ego.pdf
  11. Holtgraves, T. (2022). Implicit communication of emotions via written text messages. Computers in Human Behavior Reports, 7, 100219. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2022.100219
  12. Pollmann, M. M. H., & Roos, C. A. (2025). “I get u”. People correctly interpret the tone of text messages and emails. Computers in Human Behavior Reports, 18, 100689. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2451958825001046
  13. Byron, K. (2008). Carrying too heavy a load? The communication and miscommunication of emotion by email. Academy of Management Review, 33(2), 309-327. https://journals.aom.org/doi/10.5465/amr.2008.31193163
  14. Sillars, A., & Zorn, T. E. (2021). Hypernegative interpretation of negatively perceived email at work. Management Communication Quarterly, 35(2), 171-200. https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0893318920979828
  15. Gunraj, D. N., Drumm-Hewitt, A. M., Dashow, E. M., Upadhyay, S. S. N., & Klin, C. M. (2016). Texting insincerely: the role of the period in text messaging. Computers in Human Behavior, 55, 1067-1075. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0747563215302181
  16. Houghton, K. J., Upadhyay, S. S. N., & Klin, C. M. (2018). Punctuation in text messages may convey abruptness. Period. Computers in Human Behavior, 80, 112-121. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.10.044
  17. Mehler, M., Balint, E., Gralla, M., Pößnecker, T., Gast, M., Hölzer, M., Kösters, M., & Gündel, H. (2024). Training emotional competencies at the workplace: a systematic review and metaanalysis. BMC Psychology, 12, 718. https://bmcpsychology.biomedcentral.com/articles/10.1186/s40359-024-02198-3
  18. Hodzic, S., Scharfen, J., Ripoll, P., Holling, H., & Zenasni, F. (2018). How efficient are emotional intelligence trainings: a meta-analysis. Emotion Review, 10(2), 138-148. https://doi.org/10.1177/1754073917708613
  19. Mattingly, V., & Kraiger, K. (2019). Can emotional intelligence be trained? A meta-analytical investigation. Human Resource Management Review, 29(2), 140-155. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2018.03.002
  20. Jakesch, M., Hancock, J. T., & Naaman, M. (2023). Human heuristics for AI-generated language are flawed. Proceedings of the National Academy of Sciences, 120(11), e2208839120. https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2208839120
  21. Jakesch, M., French, M., Ma, X., Hancock, J. T., & Naaman, M. (2019). AI-mediated communication: how the perception that profile text was written by AI affects trustworthiness. CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. https://www.researchgate.net/publication/332747673_AI-Mediated_Communication_How_the_Perception_that_Profile_Text_was_Written_by_AI_Affects_Trustworthiness