Detetor de tom para mensagens de texto
O Subtext é um detetor de tom com IA para mensagens de texto, emails e tudo o resto que escreves a outra pessoa. Cola o teu rascunho, ou a conversa a que estás a responder, e ele mostra-te como a mensagem pode ser lida antes de a enviares: as palavras exatas que podem cair como duras, frias ou passivo-agressivas, e porquê. Depois dá-te três versões para escolheres, cada uma marcada com “podes enviar” ou “atenção”. Nunca envia nada por ti.
No iPhone, no Android e no teu browser. O que escreves não treina nenhum modelo de IA.
Um teste real da app, numa resposta inventada para o efeito: à pergunta se preferias o comboio mais cedo ou o de mais tarde, o rascunho de resposta era “Está bem. Faz como quiseres.” O Subtext marcou-o com Clareza e Resposta seca e, em vez de escrever logo, perguntou qual preferias, com três respostas para tocar. Em baixo vês o que assinalou e a pergunta que fez, sem edição.
Responder a... Jo: Queres apanhar o comboio mais cedo ou o de mais tarde?
Está bem. Faz como quiseres.
O Jo perguntou qual preferes e a tua resposta deixa a escolha no ar, o que pode soar a desinteresse. Para eu escrever algo que seja mesmo teu, diz-me qual preferes.
Um detetor de tom consegue dizer-te como a tua mensagem vai cair?
Em parte, e a versão honesta desse “em parte” é a razão para usares um. O Subtext lê as palavras que tem à frente e mostra como podem ser recebidas: afiadas, frias, passivas, com desculpas a mais, sarcásticas quando não era essa a intenção. O que não consegue é conhecer a pessoa a quem escreves, nem o que aconteceu entre vocês na semana passada. Por isso, cada etiqueta diz “pode ser lido como”, nunca “é”, e cada versão que propõe é uma que podes editar ou ignorar. O texto sobre o que a IA consegue e não consegue saber a partir do tom de uma mensagem percorre a evidência por trás dessa linha.
Porque é que as mensagens são mal lidas, para começar
O texto perde a maior parte do que usarias para ler o tom pessoalmente: a voz, a cara, o timing. O que fica é a formulação, a pontuação e o que quem lê traz consigo. Numa série de experiências com email, quem escrevia esperava que o seu sarcasmo, a sua zanga ou a sua tristeza fossem reconhecidos muito mais vezes do que foram, e conhecer bem quem lia não ajudou (Egocentrism over e-mail: Can we communicate as well as we think?). A maioria das mensagens do dia a dia entre pessoas que se conhecem continua a ser lida corretamente, por isso o problema está numa minoria: a ambígua, a sarcástica, a que já reescreveste quatro vezes (People correctly interpret the tone of text messages and emails). Aí, as coisas pequenas pesam. Um ponto final depois de uma resposta de uma palavra é lido como menos sincero, e só nas mensagens de texto, como explica o texto sobre o ponto final nas mensagens de texto.
O que o Subtext assinala, e como o diz
O Subtext marca as palavras exatas que estão a fazer o estrago e dá nome ao sentimento por baixo delas, com uma palavra do vocabulário de emoções de Brené Brown. Está atento a 48 tipos de gatilho. Cada etiqueta explica-se a si própria: “bastante direto, pouco suavizado” num pedido seco, sem nada a suavizá-lo nem um obrigado; “mais do que uma leitura plausível” numa frase que tanto pode ser piada como farpa; “poucos sinais de calor” numa resposta sem reconhecimento nem despedida; “pode ser lido como uma crítica indireta” numa formulação neutra com uma ponta por baixo. O que não vais ver é uma percentagem ou um veredicto como “hostil” apresentado como facto. Esses são os rótulos em que os leitores humanos menos concordam, por isso uma ferramenta que os afirma com confiança está a fazer bluff. O texto Este texto soa mal-educado? mostra a mesma leitura em rascunhos reais.
Três versões, e depois a decisão é tua
Depois da leitura, o Subtext propõe três versões, a um toque de distância: uma próxima do que escreveste, uma mais calorosa, uma mais curta e mais clara. Cada uma vem marcada com “podes enviar” ou “atenção”. Trata isso como uma segunda leitura, não como um veredicto. Um aviso quer dizer: olha outra vez para as palavras marcadas, e uma marca verde não quer dizer que a outra pessoa vai ficar bem. Toca em mais caloroso, mais curto ou mais confiante para mudar qualquer versão, e ele diz-te quanto da tua formulação mudou, para veres se estás a olhar para um polimento ou para uma substituição. Editar manualmente deixa-te mudar tu uma palavra antes de a copiares.
Quando pergunta antes de escrever
Há mensagens que não devias ter de escrever a partir de uma linha. Se perguntares ao Subtext como escrever alguma coisa, se lhe deres poucas indicações, ou se lhe entregares um limite, uma recusa ou um confronto sem uma palavra sobre para quem é, ele pergunta primeiro: para quem vai a mensagem, o que queres que aconteça, como queres soar. Depois escreve a partir das tuas respostas. Nas mensagens do dia a dia não interrompe; lê pelo tom do que escreveste quão próximos tu e a outra pessoa são e mantém isso nas versões. A página sobre a mensagem que recebeste cobre a outra direção, perceber o que a pessoa quis dizer antes de responderes, e a página sobre uma ferramenta que lê a conversa toda antes de sugerir uma resposta explica porque é que a conversa importa.
O que um detetor de tom não pode saber
Três coisas, e é melhor ouvi-las de nós. Não consegue ver a tua relação. As mesmas sete palavras vindas do teu chefe, de um cliente novo e do teu melhor amigo têm três pesos diferentes, e dois desses três são invisíveis no rascunho. Não consegue ler sarcasmo de forma fiável. Modelos que acertam quase tudo em sarcasmo sintético caem para perto de cara ou coroa em escrita humana real (“LLMs in Sarcasm Detection? It's elementary! (Or is it?)”), e as pessoas também têm dificuldade com ele por escrito. E não consegue prever como uma pessoa específica vai reagir. Nada na investigação que revimos valida isso para ferramenta nenhuma, por isso não o vamos afirmar. Os leitores também recebem o tom de forma diferente consoante a cultura, e um estudo concluiu que as sugestões de IA puxam quem escreve para um só estilo, o que o texto sobre se a IA põe as tuas mensagens a soar a robô desmonta.
Como se compara com as ferramentas de tom que já tens
Verificado a 22 de setembro de 2026 na documentação de cada um dos fabricantes. O detetor de tom do Grammarly rotula o tom do teu próprio texto e sugere reescritas; não lê a conversa a que estás a responder. As Ferramentas de escrita da Apple reescrevem em três registos, Amigável, Profissional e Conciso, sem dizer o que estava mal. O Gemini no Gmail usa o contexto do teu email e propõe versões mais amigáveis, mais formais ou mais curtas, para email. O ChatGPT lê uma conversa colada e etiqueta ou reescreve se lho pedires. O Subtext lê a troca toda, capturas de ecrã e notas de voz incluídas, marca as palavras e explica cada uma, e dá três versões, cada uma com uma nota “podes enviar” ou “atenção”. Isto não é uma tabela de pontuações, e o Grammarly é muito bom naquilo que rotula. A diferença é o contexto. As comparações mais longas estão em os melhores verificadores de tom com IA, Subtext vs Apple, Google, Grammarly e ChatGPT e Subtext vs Grammarly para mensagens pessoais e verificação de tom.
O que acontece ao que colas
Estás a entregar algo pessoal, muitas vezes também as palavras de outra pessoa. As tuas mensagens vão para os fornecedores de IA que as leem e escrevem, e para os nossos servidores, para poderes voltar à conversa; a política de privacidade nomeia todos os fornecedores. Nada do que envias é usado para treinar um modelo de IA. Se apagares uma conversa tu, desaparece de imediato, anexos incluídos. O Subtext é uma app, não um teclado, por isso nunca fica entre ti e o que escreves; só vê o que lhe entregas. Seja qual for a ferramenta que uses, verifica a definição de treino antes de colares as mensagens de outra pessoa.
Perguntas frequentes
Há alguma app que verifique o tom de uma mensagem antes de a enviar?
Sim. O Subtext lê o teu rascunho, ou uma captura de ecrã da conversa toda, e marca as palavras que podem cair como duras, frias ou passivo-agressivas antes de enviares o que quer que seja. Explica cada etiqueta e propõe três versões, e tu copias a que escolheres.
Qual é a melhor app para verificar o tom de uma mensagem antes de a enviar?
A que mostra o raciocínio. Um rótulo como “agressivo” sem explicação não te diz nada com que possas fazer alguma coisa. Procura uma ferramenta que marque as palavras exatas, diga porquê, leia a conversa a que estás a responder e não só a tua frase, e te deixe manter a tua própria formulação. Construímos o Subtext com esses quatro critérios, e ainda não existe nenhuma avaliação independente de nenhum detetor de tom, o nosso incluído.
Existe uma app que diga se a minha mensagem soa dura ou pode ser mal interpretada?
O Subtext faz exatamente isso, com um limite. Consegue dizer-te que uma frase “pode ser lida como” dura e mostrar-te as palavras por trás dessa leitura. Não consegue dizer-te como uma pessoa específica se vai sentir, porque a história dela contigo não está no texto.
Há um analisador de tom para iPhone que funcione com mensagens e emails?
O Subtext corre no iPhone, no Android e no browser. Cola uma mensagem, um email, uma mensagem de Slack ou uma captura de ecrã da conversa, e copia a versão que escolheres de volta para a app onde estavas. Não é um teclado, por isso funciona com tudo de onde consigas copiar.
Por mensagem pareço sempre mais duro do que quero. O que ajuda?
Normalmente a correção é pequena: um pedido seco sem nada a suavizá-lo, uma resposta de uma palavra com ponto final, uma piada sem nenhuma pista de que o é. O Subtext aponta para as palavras exatas, o que é mais rápido do que reler a mensagem toda pela quinta vez (mais sobre esse ciclo em como deixar de pensar demasiado em cada mensagem), e a sua versão mais calorosa mostra o que uma ou duas mudanças fazem sem te reescrever.
Consegue dizer se a minha mensagem soa passivo-agressiva?
Consegue assinalar formulações que os leitores costumam receber assim, e dizer-te que palavras são. Se é passivo-agressiva depende de ti e de quem lê, por isso a afirmação exata é “pode ser lido como”, e é essa a afirmação que o Subtext faz.
Percebe sarcasmo?
Às vezes. O sarcasmo é um ponto fraco conhecido de todos os modelos e da maioria dos humanos que leem texto. Se a tua mensagem depende de o sarcasmo ser apanhado, acrescenta a pista ou deixa cair o sarcasmo.
Vai continuar a soar a mim?
Sim, é para isso que serve. Parte do teu rascunho em vez de escrever do nada, mantém a tua formulação e diz-te quanto mudou. O Subtext nunca envia nada por ti. Copias a versão que escolheres e és tu que a envias.
Quanto custa?
O Subtext dá-te algumas análises gratuitas para começar, e depois uma subscrição paga com planos semanais, mensais e anuais, cobrada pela App Store ou pelo Google Play no telemóvel, ou pelo Stripe na web. Vês o preço na tua moeda antes de subscreveres.
Isto é terapia?
Não. O Subtext é um assistente de escrita e comunicação. Não faz terapia, nem diagnósticos, nem dá aconselhamento médico, e as suas sugestões nem sempre acertam, por isso lê tudo antes de enviares.
O Subtext funciona em mais de 17 idiomas e responde na língua em que escreves. No telemóvel ou no browser.
Onde precisas dele
O Subtext é feito primeiro para o telemóvel. A tua conta funciona na web assim que a tiveres.
Já tens a app? A tua conta funciona em web.subtext.it, sincronizada com o telemóvel.
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