Toonchecker voor tekstberichten
Subtext is een AI-toonchecker voor tekstberichten, e-mails en alles wat je verder aan een ander schrijft. Plak je concept, of het gesprek waarop je reageert, en het laat zien hoe het bericht kan overkomen voor je het verstuurt: precies de woorden die hard, kil of passief-agressief kunnen landen, en waarom. Daarna krijg je drie versies om uit te kiezen, elk met het oordeel “kan zo weg” of “let op”. Het verstuurt nooit iets voor je.
Op iPhone, Android en in je browser. Wat je schrijft wordt nooit gebruikt om een AI-model te trainen.
Eén echte sessie in de app met een antwoord dat ervoor is verzonnen: op de vraag of je de vroege of de late trein neemt, was het concept “Prima. Doe maar wat je wilt.” Hieronder zie je wat Subtext markeerde en hoe het daarna eerst vroeg “welke trein is het voor jou?” in plaats van zelf iets te verzinnen, onbewerkt.
Reageer op... Jo: Wil je de vroege of de late trein nemen?
Prima. Doe maar wat je wilt.
Ik hoor wat afstand in je antwoord, en Jo vroeg om een echte keuze. Om niet iets voor je te verzinnen: welke trein is het voor jou?
Kan een toonchecker je vertellen hoe je bericht gaat landen?
Deels, en juist de eerlijke versie van “deels” is de reden om er een te gebruiken. Subtext leest de woorden die het voor zich heeft en laat zien hoe ze kunnen overkomen: scherp, kil, passief, overdreven verontschuldigend, sarcastisch terwijl je dat niet zo bedoelde. Wat het niet kan, is de persoon kennen aan wie je schrijft, of weten wat er vorige week tussen jullie is gebeurd. Daarom zegt elk label “kan overkomen als” en nooit “is”, en elke versie die het aanbiedt kun je bewerken of negeren. Het stuk over wat AI wel en niet uit de toon van een bericht kan opmaken neemt het bewijs achter die grens door.
Waarom berichten überhaupt verkeerd gelezen worden
Tekst laat het meeste weg van wat je in een gesprek gebruikt om de toon te lezen: stem, gezicht, timing. Wat overblijft is de formulering, de leestekens en wat de lezer zelf meebrengt. In een reeks e-mailexperimenten verwachtten schrijvers dat hun sarcasme, boosheid of verdriet veel vaker herkend zou worden dan gebeurde, en de lezer goed kennen hielp niet (Egocentrism over e-mail: Can we communicate as well as we think?). De meeste alledaagse berichten tussen mensen die elkaar kennen worden nog steeds goed gelezen, dus het probleem zit bij een minderheid: het dubbelzinnige bericht, het sarcastische, het bericht dat je al vier keer hebt herschreven (People correctly interpret the tone of text messages and emails). Kleine dingen wegen daar zwaar. Een punt achter een antwoord van één woord komt minder oprecht over, en alleen in appjes, zoals het stuk over de punt in appjes uitlegt.
Wat Subtext markeert, en hoe het dat zegt
Subtext markeert precies de woorden die de schade aanrichten en benoemt het gevoel eronder, met een woord uit Brené Browns vocabulaire van emoties. Het let op 48 soorten triggers. Elk label legt zichzelf uit: “behoorlijk direct, weinig verzachting” bij een kaal verzoek zonder slag om de arm of bedankje; “meer dan één plausibele lezing” bij een regel die een grap kan zijn of een sneer; “weinig warmtesignalen” bij een antwoord zonder erkenning en zonder afsluiting; “kan gelezen worden als indirecte kritiek” bij neutrale woorden met een scherp randje eronder. Wat je niet te zien krijgt, is een percentage of een oordeel als “vijandig” dat als feit wordt gebracht. Dat zijn precies de labels waarover menselijke lezers het het minst eens zijn, dus een tool die ze met stelligheid brengt, bluft. Het stuk Klinkt dit bericht onbeleefd? laat dezelfde lezing zien op echte concepten.
Drie versies, en dan jouw keuze
Na het lezen biedt Subtext drie versies aan, elk op één tik afstand: één dicht bij wat je schreef, één warmer, één korter en helderder. Elke versie krijgt het oordeel “kan zo weg” of “let op”. Zie dat als een tweede lezing, niet als een vonnis. Een waarschuwing betekent: kijk nog eens naar de gemarkeerde woorden, en een groen label betekent niet dat de ander het prima zal vinden. Tik op warmer, korter of zelfverzekerder om een versie bij te sturen, en Subtext vertelt je hoeveel van jouw formulering er veranderd is, zodat je ziet of je naar een opgepoetste versie kijkt of naar een vervanging. Met Handmatig bewerken pas je zelf een woord aan voor je de versie kopieert.
Wanneer het eerst vraagt voor het schrijft
Sommige berichten zou je niet uit één regel moeten hoeven opstellen. Vraag je Subtext hoe je iets moet schrijven, geef je het een summiere opdracht, of leg je het een grens, een weigering of een confrontatie voor zonder te zeggen voor wie die is, dan vraagt het eerst: aan wie het bericht gericht is, wat je wilt bereiken, hoe je wilt overkomen. Daarna schrijft het vanuit jouw antwoorden. Bij alledaagse berichten onderbreekt het je niet; het leest uit de toon van wat je schreef af hoe dicht jij en de ander bij elkaar staan en houdt dat in de versies vast. De pagina over het bericht dat je kreeg gaat over de andere richting, uitzoeken wat de ander bedoelde voor je antwoordt, en de pagina over een tool die het hele gesprek leest voor hij een antwoord voorstelt legt uit waarom het gesprek ertoe doet.
Wat een toonchecker niet kan weten
Drie dingen, en je hoort ze beter van ons. Het kan jullie relatie niet zien. Dezelfde zeven woorden van je manager, een nieuwe klant en je beste vriend wegen drie keer anders, en twee van die drie zijn in het concept onzichtbaar. Het kan sarcasme niet betrouwbaar lezen. Modellen die op synthetisch sarcasme bijna foutloos scoren, zakken bij echte menselijke teksten tot dicht bij kop of munt (“LLMs in Sarcasm Detection? It's elementary! (Or is it?)”), en ook mensen hebben er in tekst moeite mee. En het kan niet voorspellen hoe één specifieke persoon zal reageren. Niets in het onderzoek dat we hebben bekeken, onderbouwt dat voor welke tool dan ook, dus dat beweren we niet. Lezers vatten toon ook per cultuur anders op, en één studie vond dat AI-suggesties schrijvers naar één stijl toe trekken, wat het stuk over of AI je appjes als een robot laat klinken uit elkaar haalt.
Hoe het zich verhoudt tot de toontools die je al hebt
Gecontroleerd op 22 september 2026 aan de hand van de eigen documentatie van elke aanbieder. De tone detector van Grammarly benoemt de toon van je eigen tekst en stelt herschrijvingen voor; het gesprek waarop je reageert leest hij niet. Apple Writing Tools herschrijven in drie registers, Friendly, Professional en Concise, zonder te zeggen wat er mis was. Gemini in Gmail gebruikt de context van je e-mail en biedt vriendelijkere, formelere of kortere versies, voor e-mail. ChatGPT leest een geplakt gesprek en labelt of herschrijft als je erom vraagt. Subtext leest de hele uitwisseling, screenshots en spraakberichten inbegrepen, markeert de woorden en legt elk ervan uit, en geeft drie versies met het oordeel “kan zo weg” of “let op”. Dit is geen scoretabel, en Grammarly is heel goed in wat het benoemt. Het verschil is context. De langere vergelijkingen staan in de beste AI-tooncheckers, Subtext vs Apple, Google, Grammarly en ChatGPT en Subtext vs Grammarly voor persoonlijke berichten en toonchecks.
Wat er gebeurt met wat je plakt
Je geeft iets persoonlijks uit handen, vaak ook de woorden van iemand anders. Je berichten gaan naar de AI-providers die ze lezen en schrijven, en naar onze servers zodat je op het gesprek kunt terugkomen; het privacybeleid noemt elke leverancier. Niets wat je stuurt wordt gebruikt om een AI-model te trainen. Verwijder je een gesprek zelf, dan is het meteen weg, bijlagen incluis. Subtext is een app en geen toetsenbord, dus het zit nooit tussen jou en wat je typt; het ziet alleen wat je het zelf geeft. Welke tool je ook gebruikt, check de trainingsinstelling voor je de berichten van iemand anders plakt.
FAQ
Is er een app die de toon van een bericht checkt voor ik het verstuur?
Ja. Subtext leest je concept, of een screenshot van het hele gesprek, en markeert de woorden die hard, kil of passief-agressief kunnen overkomen voor je iets verstuurt. Het legt elk label uit en biedt drie versies aan, en jij kopieert de versie die je kiest.
Wat is de beste app om de toon van een appje te checken voor je het verstuurt?
De app die zijn redenering laat zien. Een label als “agressief” zonder uitleg vertelt je niets waar je iets mee kunt. Zoek een tool die precies de woorden markeert, zegt waarom, naast jouw regel ook het gesprek leest waarop je reageert, en je je eigen formulering laat houden. Subtext hebben we volgens die vier criteria gebouwd, en er bestaat nog geen onafhankelijke evaluatie van welke toonchecker dan ook, die van ons inbegrepen.
Is er een app die zegt of mijn bericht hard klinkt of verkeerd begrepen kan worden?
Subtext doet precies dat, met één beperking. Het kan je vertellen dat een regel hard “kan overkomen” en je de woorden laten zien achter die lezing. Het kan je niet vertellen hoe een specifieke persoon zich zal voelen, want jullie geschiedenis staat niet in de tekst.
Is er een app voor iPhone die de toon van appjes en e-mails analyseert?
Subtext draait op iPhone, Android en in de browser. Plak een appje, een e-mail, een Slack-bericht of een screenshot van de chat, en kopieer de versie die je kiest terug naar de app waar je vandaan kwam. Het is geen toetsenbord, dus het werkt met alles waaruit je kunt kopiëren.
Ik kom via tekst altijd harder over dan ik bedoel. Wat helpt?
Meestal is de oplossing klein: een kaal verzoek zonder verzachting, een antwoord van één woord met een punt erachter, een grap zonder signaal dat het er een is. Subtext wijst precies de woorden aan, wat sneller is dan het hele bericht voor de vijfde keer herlezen (meer over die lus in hoe je stopt met overthinken over elk bericht), en de warmere versie laat zien wat één of twee veranderingen doen zonder jou te herschrijven.
Kan het zien of mijn bericht passief-agressief klinkt?
Het kan woorden markeren die lezers vaak zo opvatten, en je zeggen welke woorden. Of het passief-agressief is, hangt af van jou en de lezer, dus de juiste claim is “kan overkomen als”, en dat is de claim die Subtext maakt.
Begrijpt het sarcasme?
Soms. Sarcasme is een bekende zwakke plek voor elk model en voor de meeste mensen die tekst lezen. Staat of valt je bericht met het landen van het sarcasme, voeg dan het signaal toe of laat het sarcasme weg.
Klinkt het nog steeds als ik?
Ja, daar is het voor. Het begint bij jouw concept in plaats van vanaf nul te schrijven, houdt je formulering aan en vertelt je hoeveel er veranderd is. Subtext verstuurt nooit iets voor je. Jij kopieert de versie die je kiest en verstuurt hem zelf.
Wat kost het?
Subtext geeft je om te beginnen een paar gratis analyses, daarna een betaald abonnement met week-, maand- en jaarplannen, afgerekend via de App Store of Google Play op je telefoon, of via Stripe op het web. Je ziet de prijs in je eigen valuta voor je je abonneert.
Is dit therapie?
Nee. Subtext is een schrijf- en communicatiehulp. Het geeft geen therapie, geen diagnose en geen medisch advies, en de suggesties kloppen niet altijd, dus lees alles na voor je het verstuurt.
Subtext werkt in 17+ talen en antwoordt in de taal waarin jij schrijft. Op je telefoon of in de browser.
Precies waar je hem nodig hebt
Subtext is eerst gemaakt voor je telefoon. Heb je eenmaal een account, dan werkt het ook op het web.
Al gedownload? Je account werkt ook op web.subtext.it, gesynchroniseerd met je telefoon.
Of scan om te installeren. Klik op een code om hem te vergroten.
Werkt gewoon in de browser die je al gebruikt.
- Safari
- Edge
- Chrome
- Firefox
- Opera
- Brave
App Store
Scan hem met de camera van je telefoon om te installeren.