Verificador de tom para mensagens de texto
O Subtext é um verificador de tom com IA para mensagens de texto, e-mails e qualquer outra coisa que você escreva para outra pessoa. Cole o seu rascunho, ou a conversa que você está respondendo, e ele mostra como a mensagem pode soar antes de você enviar: as palavras exatas que podem cair como ríspidas, frias ou passivo-agressivas, e por quê. Depois ele te dá três versões para escolher, cada uma com o selo “pode enviar” ou “atenção”. Ele nunca envia nada por você.
No iPhone, no Android e no seu navegador. Nada do que você escreve é usado para treinar modelos de IA.
Um teste real do app, com uma resposta inventada para isso: à pergunta se era para pegar o trem mais cedo ou o de mais tarde, o rascunho de resposta foi “Tá bom. Faz o que você quiser.” O Subtext marcou o que viu e, antes de escrever qualquer coisa, perguntou “Qual você prefere?”, com respostas para tocar. Abaixo, o teste completo, sem edição.
Responder a... Jo: Quer pegar o trem mais cedo ou o de mais tarde?
Tá bom. Faz o que você quiser.
Entendo, parece que você tá meio cansado dessa decisão. Mas o Jo perguntou qual trem pegar e eu não quero chutar a sua resposta. Qual você prefere?
Um verificador de tom consegue dizer como a sua mensagem vai cair?
Em parte, e a versão honesta desse “em parte” é justamente o motivo para usar um. O Subtext lê as palavras que estão na frente dele e mostra como elas podem soar: ríspidas, frias, passivas, com desculpa demais, sarcásticas quando você não quis ser. O que ele não consegue é conhecer a pessoa para quem você está escrevendo, nem o que aconteceu entre vocês na semana passada. Por isso, toda marcação diz “pode soar como”, nunca “é”, e toda versão que ele oferece é uma que você pode editar ou ignorar. O texto sobre o que a IA consegue e não consegue perceber no tom de uma mensagem passa pelas evidências por trás dessa linha.
Por que as mensagens de texto são mal interpretadas, afinal
O texto perde a maior parte do que você usaria para ler o tom pessoalmente: voz, rosto, tempo. O que sobra é a escolha das palavras, a pontuação e o que quem lê traz consigo. Numa série de experimentos com e-mail, quem escrevia esperava que o seu sarcasmo, a sua raiva ou a sua tristeza fossem reconhecidos com muito mais frequência do que de fato eram, e conhecer bem quem lia não ajudou (Egocentrism over e-mail: Can we communicate as well as we think?). A maioria das mensagens do dia a dia entre pessoas que se conhecem ainda é lida corretamente, então o problema está numa minoria: a ambígua, a sarcástica, a que você já reescreveu quatro vezes (People correctly interpret the tone of text messages and emails). Coisas pequenas pesam nesse ponto. Um ponto final depois de uma resposta de uma única palavra soa menos sincero, e só em mensagens de texto, como explica o texto sobre o ponto final nas mensagens de texto.
O que o Subtext marca, e como ele diz isso
O Subtext marca as palavras exatas que estão causando o estrago e dá nome ao sentimento por trás delas, com uma palavra do vocabulário de emoções de Brené Brown. Ele fica atento a 48 tipos de gatilho. Cada marcação se explica: “bastante direta, pouca suavização” num pedido seco, sem ressalva nem agradecimento; “mais de uma leitura plausível” numa frase que pode ser piada ou alfinetada; “poucos sinais de calor” numa resposta sem reconhecimento e sem despedida; “pode ser lida como crítica indireta” numa formulação neutra com uma ponta por baixo. O que você não vai ver é uma porcentagem ou um veredito como “hostil” apresentado como fato. Esses são os rótulos em que leitores humanos menos concordam entre si, então uma ferramenta que os afirma com confiança está blefando. O texto Essa mensagem soa mal-educada? mostra a mesma leitura em rascunhos reais.
Três versões, e a decisão é sua
Depois da leitura, o Subtext oferece três versões, a um toque de distância: uma próxima do que você escreveu, uma mais calorosa, uma mais curta e mais clara. Cada uma traz o selo “pode enviar” ou um aviso de “atenção” para conferir antes de enviar. Trate isso como uma segunda leitura, não como um veredito. Um aviso quer dizer: olhe de novo as palavras marcadas, e um selo verde não quer dizer que a outra pessoa vai ficar bem. Toque em mais caloroso, mais curto ou mais confiante para ajustar qualquer versão, e ele diz quanto da sua formulação mudou, para você ver se está olhando para um polimento ou para uma substituição. Editar manualmente deixa você trocar uma palavra com as próprias mãos antes de copiar.
Quando ele pergunta antes de escrever
Algumas mensagens não deveriam sair de uma linha só. Se você pede ao Subtext como escrever alguma coisa, dá a ele poucas informações, ou entrega a ele um limite, uma recusa ou uma confrontação sem dizer para quem é, ele pergunta antes: para quem vai a mensagem, o que você quer que aconteça, como você quer soar. Depois escreve a partir das suas respostas. Em mensagens do dia a dia ele não interrompe; ele lê, pelo tom do que você escreveu, o quanto você e a outra pessoa são próximos e mantém isso nas versões. A página sobre a mensagem recebida cobre a outra direção, entender o que a pessoa quis dizer antes de responder, e a página sobre uma ferramenta que lê a conversa inteira antes de sugerir uma resposta explica por que a conversa importa.
O que um verificador de tom não tem como saber
Três coisas, e é melhor você ouvir isso de nós. Ele não enxerga a sua relação. As mesmas sete palavras vindas do seu gestor, de um cliente novo e do seu melhor amigo carregam três pesos diferentes, e dois desses três são invisíveis no rascunho. Ele não lê sarcasmo com segurança. Modelos que acertam quase tudo em sarcasmo sintético caem para perto de cara ou coroa em escrita humana real (“LLMs in Sarcasm Detection? It's elementary! (Or is it?)”), e as pessoas também têm dificuldade com isso em texto. E ele não consegue prever como uma pessoa específica vai reagir. Nada na pesquisa que revisamos valida isso para ferramenta nenhuma, então não vamos afirmar isso. Leitores de culturas diferentes também recebem o tom de jeitos diferentes, e um estudo descobriu que as sugestões de IA puxam quem escreve para um estilo só, o que o texto sobre se a IA deixa as suas mensagens com cara de robô desmonta.
Como ele se compara com as ferramentas de tom que você já tem
Conferido em 22 de setembro de 2026 na documentação de cada fornecedor. O detector de tom do Grammarly rotula o tom do seu próprio texto e sugere reescritas; ele não lê a conversa que você está respondendo. As Ferramentas de Escrita da Apple reescrevem em três registros, Amigável, Profissional e Conciso, sem dizer o que estava errado. O Gemini no Gmail usa o contexto do seu e-mail e oferece versões mais amigáveis, mais formais ou mais curtas, para e-mail. O ChatGPT lê uma conversa colada e marca ou reescreve se você pedir. O Subtext lê a troca inteira, prints e áudios incluídos, marca as palavras e explica cada uma, e dá três versões com uma nota de “pode enviar”. Isso não é uma tabela de pontuação, e o Grammarly é muito bom no que ele rotula. A diferença é o contexto. As comparações mais longas estão em os melhores verificadores de tom com IA, Subtext vs Apple, Google, Grammarly e ChatGPT e Subtext vs Grammarly para mensagens pessoais e verificação de tom.
O que acontece com o que você cola
Você está entregando algo pessoal, muitas vezes as palavras de outra pessoa também. As suas mensagens vão para os provedores de IA que as leem e escrevem, e para os nossos servidores, para você poder voltar à conversa depois; a política de privacidade lista todos os provedores. Nada do que você envia é usado para treinar modelos de IA. Se você apagar uma conversa, ela some na hora, anexos incluídos. O Subtext é um aplicativo, não um teclado, então ele nunca fica entre você e o que você digita; ele só vê o que você entrega a ele. Seja qual for a ferramenta que você usa, confira a configuração de treinamento dela antes de colar as mensagens de outra pessoa.
Perguntas frequentes
Existe um app que confere o tom de uma mensagem antes de eu enviar?
Existe. O Subtext lê o seu rascunho, ou um print da conversa inteira, e marca as palavras que podem cair como ríspidas, frias ou passivo-agressivas antes de você enviar qualquer coisa. Ele explica cada marcação e oferece três versões, e você copia a que escolher.
Qual é o melhor app para verificar o tom de uma mensagem antes de enviar?
O que mostra o raciocínio. Um rótulo como “agressiva” sem explicação não te diz nada que dê para usar. Procure uma ferramenta que marque as palavras exatas, diga por quê, leia a conversa que você está respondendo além da sua frase, e deixe você manter a sua própria formulação. Construímos o Subtext em cima desses quatro critérios, e ainda não existe nenhuma avaliação independente de nenhum verificador de tom, o nosso incluído.
Existe um app que avisa se a minha mensagem soa grosseira ou pode ser mal interpretada?
O Subtext faz exatamente isso, com um limite. Ele consegue dizer que uma frase “pode soar” ríspida e mostrar as palavras por trás dessa leitura. Ele não consegue dizer como uma pessoa específica vai se sentir, porque a história dela com você não está no texto.
Tem algum app analisador de tom para iPhone que funcione com mensagens e e-mails?
O Subtext roda no iPhone, no Android e no navegador. Cole uma mensagem, um e-mail, uma mensagem do Slack ou um print da conversa, e copie a versão que escolher de volta para o aplicativo em que você estava. Ele não é um teclado, então funciona com qualquer coisa de onde dê para copiar.
Minhas mensagens sempre soam mais ríspidas do que eu quero. O que ajuda?
Em geral o conserto é pequeno: um pedido seco sem nada que suavize, uma resposta de uma palavra com ponto final, uma piada sem nenhum sinal de que é piada. O Subtext aponta as palavras exatas, o que é mais rápido do que reler a mensagem inteira pela quinta vez (mais sobre esse ciclo em como parar de pensar demais em cada mensagem), e a versão mais calorosa dele mostra o que uma ou duas mudanças fazem sem reescrever você.
Ele consegue dizer se a minha mensagem soa passivo-agressiva?
Ele consegue marcar formulações que leitores costumam entender assim, e dizer quais palavras. Se é passivo-agressiva de fato depende de você e de quem lê, então a afirmação precisa é “pode soar como”, e é essa a afirmação que o Subtext faz.
Ele entende sarcasmo?
Às vezes. Sarcasmo é um ponto fraco conhecido de todo modelo e da maioria das pessoas que leem texto. Se a sua mensagem depende de o sarcasmo ser entendido, adicione o sinal ou tire o sarcasmo.
Vai continuar soando como eu?
Vai, é para isso que ele serve. Ele parte do seu rascunho em vez de escrever do zero, mantém a sua formulação e diz quanto mudou. O Subtext nunca envia nada por você. Você copia a versão que escolher e envia com as próprias mãos.
Quanto custa?
O Subtext te dá algumas análises grátis para começar, e depois uma assinatura paga com planos semanal, mensal e anual, cobrada pela App Store ou pelo Google Play no celular, ou pelo Stripe na web. Você vê o preço na sua moeda antes de assinar.
Isso é terapia?
Não. O Subtext é um assistente de escrita e comunicação. Ele não oferece terapia, diagnóstico nem orientação médica, e as sugestões dele nem sempre estão certas, então leia qualquer coisa antes de enviar.
O Subtext funciona em 17+ idiomas e responde no idioma em que você escreve. No celular ou no navegador.
Sempre à mão
O Subtext é feito primeiro para o celular. Sua conta também funciona na web quando você quiser.
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