Analizador de tono para mensajes de texto
Subtext es un analizador de tono con IA para mensajes de texto, correos y cualquier otra cosa que le escribas a otra persona. Pega tu borrador, o el hilo al que estás respondiendo, y te muestra cómo puede leerse el mensaje antes de enviarlo: las palabras exactas que pueden caer como bruscas, frías o pasivo-agresivas, y por qué. Después te da tres versiones entre las que elegir, cada una marcada como “listo para enviar” u “ojo”. Nunca envía nada por ti.
En iPhone, en Android y en tu navegador. Nada de lo que escribes se usa para entrenar un modelo de IA.
Una prueba real de la app, con una respuesta inventada para ella: a la pregunta de si coger el tren de primera hora o el de más tarde, el borrador contestaba “Da igual. Haz lo que quieras”. Debajo tienes lo que marcó Subtext y las tres versiones que propuso, sin editar.
Responder a... Jo: ¿Quieres coger el tren de primera hora o el de más tarde?
Da igual. Haz lo que quieras.
Si de verdad te da igual, mejor decirlo de forma que no suene a mosqueo. Te dejo unas opciones.
- Cercana a la tuya (Tranquilidad, listo para enviar): Me da igual, la verdad. Elige tú el que prefieras. Mantiene tu "me da igual" pero cambia el "haz lo que quieras" por una invitación a elegir, sin tono de enfado.
- Más cálida (Amabilidad, listo para enviar): Por mí, cualquiera de los dos está bien. Dime cuál te viene mejor y me apunto. Deja claro que ambos te valen y muestra ganas de adaptarte, así que se lee colaborativa.
- Reescrita natural (Disponibilidad, listo para enviar): Me valen los dos, de verdad, así que decide tú lo que te encaje mejor. Yo me adapto encantado. Refuerza con "de verdad" que no es desgana y ofrece adaptarte, lo que evita cualquier lectura de enfado.
¿Lo quieres más corto o aún más cercano?
¿Puede un analizador de tono decirte cómo va a caer tu mensaje?
En parte, y la versión honesta de ese “en parte” es la razón para usar uno. Subtext lee las palabras que tiene delante y te muestra cómo pueden sonar: cortantes, frías, pasivas, con demasiadas disculpas, sarcásticas sin que esa fuera tu intención. Lo que no puede hacer es conocer a la persona a la que escribes ni saber qué pasó entre vosotros la semana pasada. Por eso cada marca dice “podría leerse como”, nunca “es”, y cada versión que ofrece es una que puedes editar o ignorar. El artículo sobre qué puede y qué no puede saber la IA del tono de un mensaje repasa la evidencia que hay detrás de esa línea.
Por qué se malinterpretan los mensajes, para empezar
El texto pierde casi todo lo que usarías para leer el tono en persona: la voz, la cara, los tiempos. Lo que queda es la redacción, la puntuación y lo que quien lee traiga consigo. En una serie de experimentos con correos electrónicos, quienes escribían esperaban que su sarcasmo, su enfado o su tristeza se reconocieran mucho más a menudo de lo que ocurría, y conocer bien a quien leía no ayudaba (Egocentrism over e-mail: Can we communicate as well as we think?). La mayoría de los mensajes cotidianos entre personas que se conocen se siguen leyendo bien, así que el problema está en una minoría: el ambiguo, el sarcástico, el que has reescrito cuatro veces (People correctly interpret the tone of text messages and emails). Ahí las cosas pequeñas pesan. Un punto después de una respuesta de una sola palabra se lee como menos sincero, y solo en los mensajes de texto, como explica el artículo sobre el punto en los mensajes de texto.
Qué marca Subtext, y cómo lo dice
Subtext marca las palabras exactas que hacen el daño y pone nombre al sentimiento que hay debajo, con una palabra del vocabulario de emociones de Brené Brown. Vigila 48 tipos de detonante. Cada etiqueta se explica sola: “bastante directo, poco suavizado” en una petición escueta sin rodeos ni gracias; “más de una lectura plausible” en una frase que puede ser una broma o una pulla; “pocas señales de calidez” en una respuesta sin reconocimiento y sin despedida; “podría leerse como una crítica indirecta” en una redacción neutra con filo por debajo. Lo que no vas a ver es un porcentaje ni un veredicto como “hostil” presentado como un hecho. Esas son las etiquetas en las que menos coinciden los lectores humanos, así que una herramienta que las afirma con seguridad está marcándose un farol. El artículo ¿Suena borde este mensaje? muestra la misma lectura sobre borradores reales.
Tres versiones, y después decides tú
Después de la lectura, Subtext ofrece tres versiones, a un toque de distancia: una cercana a lo que escribiste, otra más cálida y otra más corta y clara. Cada una lleva la etiqueta “listo para enviar” o un aviso de “ojo”. Tómalo como una segunda lectura y no como un veredicto. Un aviso significa que vuelvas a mirar las palabras marcadas, y una etiqueta verde no significa que a la otra persona le vaya a parecer bien. Toca más cercano, más corto o más seguro para mover cualquier versión, y te dice cuánto de tu redacción ha cambiado, para que veas si estás ante un retoque o ante un reemplazo. Editar manualmente te deja cambiar tú una palabra antes de copiarla.
Cuando pregunta antes de redactar
Hay mensajes que no deberían redactarse a partir de una sola línea. Si le preguntas a Subtext cómo escribir algo, le das muy pocos detalles o le encargas un límite, una negativa o una confrontación sin decir para quién es, primero pregunta: a quién va el mensaje, qué quieres que pase, cómo quieres sonar. Después redacta a partir de tus respuestas. Con los mensajes de cada día no interrumpe; deduce lo cercanos que sois la otra persona y tú por el tono de lo que escribiste y lo mantiene en las versiones. La página sobre el mensaje que has recibido cubre la otra dirección, entender qué quisieron decir antes de responder, y la página sobre una herramienta que lee el hilo entero antes de sugerir una respuesta explica por qué importa el hilo.
Lo que un analizador de tono no puede saber
Tres cosas, y es mejor que las oigas de nosotros. No puede ver vuestra relación. Las mismas siete palabras de tu jefe, de un cliente nuevo y de tu mejor amigo pesan de tres formas distintas, y dos de esas tres son invisibles en el borrador. No puede leer el sarcasmo de forma fiable. Los modelos que puntúan casi perfecto con sarcasmo sintético caen casi al nivel de lanzar una moneda al aire con escritura humana real (“LLMs in Sarcasm Detection? It's elementary! (Or is it?)”), y a las personas también les cuesta por escrito. Y no puede predecir cómo va a reaccionar una persona concreta. Nada en la investigación que revisamos lo valida para ninguna herramienta, así que no lo vamos a afirmar. Además, el tono se percibe de forma distinta según la cultura de quien lee, y un estudio encontró que las sugerencias de la IA empujan a quienes escriben hacia un mismo estilo, algo que desmonta el artículo sobre si la IA hace que tus mensajes suenen a robot.
Cómo se compara con las herramientas de tono que ya tienes
Comprobado el 22 de septiembre de 2026 con la documentación de cada fabricante. El detector de tono de Grammarly etiqueta el tono de tu propio texto y sugiere reescrituras; no lee el hilo al que respondes. Las herramientas de escritura de Apple reescriben en tres registros, Amistoso, Profesional y Conciso, sin decir qué fallaba. Gemini en Gmail usa el contexto de tu correo y ofrece versiones más amistosas, más formales o más cortas, para el correo. ChatGPT lee un hilo pegado y lo etiqueta o lo reescribe si se lo pides. Subtext lee todo el intercambio, capturas y notas de voz incluidas, marca las palabras y explica cada una, y da tres versiones con una nota de “listo para enviar”. Esto no es una tabla de puntuaciones, y Grammarly es muy bueno en lo que etiqueta. La diferencia es el contexto. Las comparaciones largas están en los mejores verificadores de tono con IA, Subtext frente a Apple, Google, Grammarly y ChatGPT y Subtext frente a Grammarly para mensajes personales y revisión del tono.
Qué pasa con lo que pegas
Estás entregando algo personal, y muchas veces también las palabras de otra persona. Tus mensajes van a los proveedores de IA que los leen y los escriben, y a nuestros servidores para que puedas volver a la conversación; la política de privacidad nombra a todos los proveedores. Nada de lo que envías se usa para entrenar un modelo de IA. Si borras una conversación tú, desaparece al momento, adjuntos incluidos. Subtext es una app, no un teclado, así que nunca se pone entre tú y lo que tecleas; solo ve lo que le das. Uses la herramienta que uses, comprueba su ajuste de entrenamiento antes de pegar los mensajes de otra persona.
Preguntas
¿Hay alguna app que compruebe el tono de un mensaje antes de enviarlo?
Sí. Subtext lee tu borrador, o una captura del hilo entero, y marca las palabras que pueden caer como bruscas, frías o pasivo-agresivas antes de que envíes nada. Explica cada marca y ofrece tres versiones, y tú copias la que elijas.
¿Cuál es la mejor app para revisar el tono de un mensaje antes de enviarlo?
La que muestra su razonamiento. Una etiqueta como “agresivo” sin explicación no te dice nada que puedas aprovechar. Busca una herramienta que marque las palabras exactas, diga por qué, lea la conversación a la que respondes además de tu frase, y te deje conservar tu propia redacción. Construimos Subtext según esos cuatro criterios, y todavía no existe ninguna evaluación independiente de ningún analizador de tono, el nuestro incluido.
¿Existe una app que te diga si tu mensaje suena borde o se puede malinterpretar?
Subtext hace exactamente eso, con un límite. Puede decirte que una frase “podría leerse como” brusca y enseñarte las palabras que hay detrás de esa lectura. No puede decirte cómo se va a sentir una persona concreta, porque su historia contigo no está en el texto.
¿Hay un analizador de tono para iPhone que funcione con mensajes y correos?
Subtext funciona en iPhone, en Android y en el navegador. Pega un mensaje, un correo, un mensaje de Slack o una captura del chat, y copia la versión que elijas de vuelta en la app en la que estabas. No es un teclado, así que funciona con cualquier cosa que puedas copiar.
Por mensaje siempre sueno más borde de lo que pretendo. ¿Qué me puede ayudar?
Normalmente el arreglo es pequeño: una petición escueta sin suavizar, una respuesta de una palabra con punto final, una broma sin ninguna señal de que lo es. Subtext señala las palabras exactas, que es más rápido que releer el mensaje entero por quinta vez (más sobre ese bucle en cómo dejar de darle vueltas a cada mensaje), y su versión más cálida te enseña qué hacen uno o dos cambios sin reescribirte.
¿Puede saber si mi mensaje suena pasivo-agresivo?
Puede marcar una redacción que los lectores suelen tomarse así, y decirte qué palabras. Que sea pasivo-agresivo o no depende de ti y de quien lo lee, así que la afirmación exacta es “podría leerse como”, y esa es la que hace Subtext.
¿Entiende el sarcasmo?
A veces. El sarcasmo es un punto débil conocido de todos los modelos y de la mayoría de las personas que leen un texto. Si tu mensaje depende de que el sarcasmo se entienda, añade la señal o quita el sarcasmo.
¿Seguirá sonando a mí?
Sí, para eso está. Parte de tu borrador en vez de escribir desde cero, conserva tu forma de expresarte y te dice cuánto ha cambiado. Subtext nunca envía nada por ti. Copias la versión que elijas y la envías tú.
¿Cuánto cuesta?
Subtext te da algunos análisis gratis para empezar y después es una suscripción de pago, con planes semanal, mensual y anual, que se cobra a través de la App Store o de Google Play en el móvil, o de Stripe en la web. Ves el precio en tu moneda antes de suscribirte.
¿Esto es terapia?
No. Subtext es un asistente de escritura y comunicación. No hace terapia, ni diagnostica, ni da consejo médico, y sus sugerencias no siempre aciertan, así que lee cualquier cosa antes de enviarla.
Subtext funciona en 17+ idiomas y responde en el que tú escribes. En tu móvil o en el navegador.
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