メッセージのトーンチェッカー
Subtextは、メッセージやメール、そのほか誰かに宛てて書くあらゆる文章のためのAIトーンチェッカーです。下書きか、返信しようとしているやりとりを貼れば、送る前にそのメッセージがどう読まれかねないかを示します。きつく、冷たく、あるいは受動攻撃的に受け取られかねない言葉をひとつずつ指し示し、その理由も添えます。そのうえで、選べる文案を3つ渡します。それぞれに「送って大丈夫」か「気になる点」のどちらかが表示されます。あなたの代わりに送信することは、決してありません。
iPhoneでも、Androidでも、ブラウザでも。書いた内容がAIモデルの学習に使われることはありません。
アプリを実際に一度動かしたときの記録です。使ったのは、このために作ったやりとりで、Joから「早い電車にする？それとも遅いほう？」と聞かれたところです。返信の下書きは「別にいいよ。好きにすれば。」。この下に、Subtextがつけたタグ「皮肉に聞こえる」と「素っ気ない返事」、そして3つの文案を、手を加えずに載せています。
返信する… Jo: 早い電車にする？それとも遅いほう？
別にいいよ。好きにすれば。
どっちでもいい気分なんだね。そのままだと少し冷たく聞こえそうなので、気持ちはそのままに柔らかくしてみたよ。
- そのまま柔らかく (穏やか, 送って大丈夫): 私はどっちでもいいよ。Joの好きなほうで大丈夫。 「どっちでもいい」という本心を残しつつ、「好きなほうで大丈夫」と任せる形にしたので、突き放した印象がなくなります。
- 少しあたたかく (思いやり, 送って大丈夫): 早くても遅くても大丈夫だよ。Joが楽なほうにしよう。 「Joが楽なほうにしよう」と相手を気づかう一言が入り、一緒に決める雰囲気になります。
- 自然な言い回し (安心, 送って大丈夫): どっちでも合わせるよ。Joが決めてくれて大丈夫。決まったら教えてね。 「合わせるよ」と協力的な姿勢を示し、決まったら教えてほしいという自然な一言で会話が前に進みます。
本当は少し気になることがあるなら、それを一言足すこともできるよ。もっと短くする？それとも、もっとカジュアルにする？
トーンチェッカーは、メッセージがどう受け取られるかを教えてくれるのか？
部分的には、です。そして、この「部分的には」を正直に言うことこそが、使う理由になります。Subtextは目の前にある言葉を読み、それがどう伝わりかねないかを示します。きつい、冷たい、受け身、謝りすぎ、そのつもりがないのに皮肉っぽい、というように。できないのは、あなたが書いている相手を知ることや、先週ふたりのあいだに何があったかを知ることです。だからどの指摘も「こう読まれかねない」であって、「こうだ」とは決して言いません。提示する文案はどれも、編集しても無視してもかまわないものです。AIがメッセージのトーンから読み取れること、読み取れないことについての記事で、この線引きの根拠になっている証拠を辿っています。
そもそも、なぜメッセージは読み違えられるのか
文字のやりとりでは、対面でトーンを読むときに頼っているもののほとんどが抜け落ちます。声、表情、間。残るのは言葉づかいと句読点、そして読み手が持ち込むものだけです。メールを使った一連の実験では、書き手は自分の皮肉や怒り、悲しみが実際よりはるかに高い確率で伝わると見込んでいて、読み手をよく知っていても役に立ちませんでした（「Egocentrism over e-mail: Can we communicate as well as we think?」）。知り合い同士の日常的なメッセージの大半は、それでも正しく読まれています。つまり問題は少数のメッセージに集中しています。曖昧なもの、皮肉を含むもの、四回も書き直したもの（「People correctly interpret the tone of text messages and emails」）。そこでは小さなことが重みを持ちます。一語だけの返事のあとの句点は、誠実さが薄く読まれます。それもメッセージでだけです。メッセージの末尾の句点についての記事で説明しているとおりです。
Subtextが何に印をつけ、どう伝えるか
Subtextは、問題を起こしている言葉そのものに印をつけ、その奥にある気持ちに、Brené Brownの感情の語彙から選んだ一語で名前をつけます。注意して見ているトリガーは48種類です。どのタグも自分で説明します。ぼかしもお礼もない、むき出しの依頼には「かなり直接的で、和らげる言葉がほとんどない」。冗談にも当てこすりにも取れる一文には「もっともらしい読み方が複数ある」。相手への反応も結びの言葉もない返信には「温かさの手がかりが少ない」。中立な言葉づかいの裏に棘がある文には「遠回しな批判と読まれかねない」。見かけないのは、パーセンテージや、「敵意がある」のような断定です。それらは人間の読み手のあいだでもっとも意見が割れるラベルなので、自信たっぷりに断定する道具は、はったりをかけています。そのメッセージ、失礼に聞こえていないか？という記事で、実際の下書きに同じ読みを当てています。
文案は3つ、決めるのはあなた
読み終えると、Subtextはタップひとつで切り替えられる3つの文案を出します。あなたが書いたものに近いもの、より温かいもの、より短くてわかりやすいもの。それぞれに「送って大丈夫」か「気になる点」のどちらかが表示されます。これは判決ではなく、もうひとつの読み方として受け取ってください。「気になる点」は、印のついた言葉をもう一度見てほしいという意味で、緑の表示が出ても、相手が平気でいてくれる保証ではありません。「温かく」「短く」「自信を追加」をタップすればどの文案も動かせますし、あなたの言葉づかいをどれくらい変えたかも示すので、見ているのが手直しなのか、書き換えなのかがわかります。「手動編集」を使えば、コピーする前に自分で一語を直すこともできます。
書く前に、Subtextが質問するとき
メッセージのなかには、一行から下書きすべきでないものがあります。Subtextに書き方を尋ねたとき、手がかりの少ない依頼をしたとき、あるいは誰に宛てたものかわからないまま境界線や断り、対立のメッセージを渡したときは、Subtextが先に尋ねます。誰に送るのか、何が起きてほしいのか、どう見られたいのか。そのうえで、あなたの答えをもとに下書きします。日常的なメッセージでは口を挟みません。あなたが書いたもののトーンから、ふたりの距離の近さを読み取り、それを文案に保ちます。届いたメッセージを読むページでは逆方向、つまり返信する前に相手の言いたかったことを読み解くことを扱い、返信を提案する前にやりとり全体を読む道具のページでは、なぜやりとり全体が大切なのかを説明しています。
トーンチェッカーに知りようのないこと
三つあります。私たちの口から聞いておいてもらうほうがいいことです。ひとつ、ふたりの関係は見えません。同じ七語でも、上司から、新しい取引先から、親友からでは三つの異なる重みを持ち、そのうち二つは下書きのなかには現れません。ふたつ、皮肉を確実に読み取ることはできません。人工的に作った皮肉ではほぼ満点を取るモデルも、人間が実際に書いた文章ではコイン投げに近い水準まで落ちます（「LLMs in Sarcasm Detection? It's elementary! (Or is it?)」）。人間にとっても、文字の皮肉は難しいものです。みっつ、特定の誰かがどう反応するかは予測できません。私たちが調べた研究のなかに、どの道具についてもそれを裏づけるものはなかったので、私たちはそう謳いません。トーンの受け取り方は文化によっても違いますし、AIの提案が書き手をひとつの文体に引き寄せることを示した研究もあります。AIに頼むとメッセージはロボットっぽくなるのかという記事で、その点を掘り下げています。
すでに手元にあるトーンツールとの違い
2026年9月22日に、各社自身の公式ドキュメントと照らして確認しました。Grammarlyのトーン検出は、あなた自身の文章のトーンにラベルをつけて書き直しを提案しますが、返信しようとしているやりとりは読みません。Appleの作文ツールは、Friendly、Professional、Conciseの三つの調子で書き直しますが、何が問題だったかは言いません。GmailのGeminiは、メールの文脈を使って、より親しみやすい、よりフォーマルな、より短い案を出します。メール向けです。ChatGPTは貼り付けたやりとりを読み、頼めばタグをつけたり書き直したりします。Subtextは、スクリーンショットや音声メモも含めてやりとり全体を読み、言葉に印をつけてひとつずつ説明し、「送って大丈夫」かどうかの表示つきで3つの文案を出します。これは採点表ではありませんし、Grammarlyは自分がラベルをつけるものについてはとても優秀です。違いは文脈です。詳しい比較は、AIトーンチェッカーの比較、SubtextとApple、Google、Grammarly、ChatGPTの比較、個人的なメッセージとトーンチェックでのSubtextとGrammarlyの比較の三つの記事にあります。
貼り付けた内容はどうなるのか
あなたが渡しているのは個人的なものであり、多くの場合、ほかの誰かの言葉も含まれています。メッセージは、それを読み書きするAI事業者と、あとから会話に戻れるように私たちのサーバーに送られます。利用しているすべての事業者はプライバシーポリシーに記載しています。送った内容がAIモデルの学習に使われることは一切ありません。ご自身で会話を削除すれば、添付ファイルも含めてその場で消えます。Subtextはキーボードではなくアプリなので、あなたと入力する文字のあいだに割り込むことはなく、渡されたものだけを見ます。どの道具を使うにしても、ほかの人のメッセージを貼る前に、その学習設定を確かめてください。
よくある質問
送る前にメッセージのトーンをチェックしてくれるアプリはありますか？
あります。Subtextは、下書きか、やりとり全体のスクリーンショットを読み、何かを送る前に、きつく、冷たく、あるいは受動攻撃的に受け取られかねない言葉に印をつけます。指摘のひとつひとつを説明し、3つの文案を出すので、選んだものをコピーしてください。
メッセージのトーンを送信前に確認するなら、どのアプリがいちばんいいですか？
理由を見せてくれるものです。説明のない「攻撃的」というラベルからは、行動につながることは何もわかりません。問題の言葉そのものに印をつけ、理由を言い、あなたの一文だけでなく返信先の会話も読み、あなた自身の言葉づかいを保てる道具を探してください。Subtextはこの四つの基準で作りましたが、どのトーンチェッカーについても、私たちのものも含めて、独立した評価はまだ存在しません。
メッセージがきつく聞こえないか、誤解されないかを教えてくれるアプリはありますか？
Subtextがまさにそれをしますが、限界がひとつあります。ある一文がきつく「読まれかねない」と伝え、その読み方の元になっている言葉を示すことはできます。特定の誰かがどう感じるかは教えられません。その人とあなたの経緯は、文章のなかにないからです。
iPhoneで使える、メッセージとメールのトーン分析アプリはありますか？
Subtextは、iPhoneでも、Androidでも、ブラウザでも動きます。メッセージ、メール、Slackの投稿、チャットのスクリーンショットを貼り、選んだ文案を元のアプリにコピーして戻してください。キーボードではないので、コピーできるものなら何にでも使えます。
文字だと、いつも思ったよりきつく伝わってしまいます。どうすればいいですか？
たいてい、直すところは小さなものです。和らげる言葉のないむき出しの依頼、句点つきの一語だけの返事、冗談だという手がかりのない冗談。Subtextは問題の言葉そのものを指し示すので、メッセージ全体を五回目に読み返すより速く済みます（この堂々めぐりについてはメッセージの考えすぎをやめるにはという記事に詳しく書いています）。そして、より温かい文案を見れば、あなたを書き換えることなく、ひとつかふたつの変更で何が変わるかがわかります。
自分のメッセージが受動攻撃的に聞こえるかどうか、わかりますか？
読み手がそう受け取りがちな言い回しに印をつけ、どの言葉かを伝えることはできます。本当に受動攻撃的かどうかはあなたと読み手しだいなので、正確に言えるのは「そう読まれかねない」までで、Subtextが言うのもそこまでです。
皮肉は理解できますか？
ときどきは。皮肉は、あらゆるモデルにとっても、文字を読むほとんどの人間にとっても、よく知られた弱点です。皮肉が伝わることを前提にしたメッセージなら、手がかりを足すか、皮肉をやめてください。
それでも、自分らしい文章のままですか？
はい。そのために作られています。何もないところから書くのではなく、あなたの下書きから始め、言い回しを保ち、どれくらい変えたかを伝えます。Subtextがあなたの代わりに送信することは決してありません。選んだ文案をコピーして、ご自身で送ってください。
料金はいくらですか？
Subtextは、はじめに数回の分析を無料で使えます。その後は有料のサブスクリプションで、週間、月間、年間のプランがあり、スマホではApp StoreかGoogle Play、ウェブではStripeを通じて請求されます。登録する前に、あなたの通貨での価格が表示されます。
これはセラピーですか？
いいえ。Subtextはライティングとコミュニケーションのアシスタントです。セラピーや診断、医療的なアドバイスは行いませんし、提案がいつも正しいとはかぎらないので、送る前には必ず読んでください。
Subtextは17以上の言語に対応していて、あなたが書いた言語のまま答えます。スマホでもブラウザでも使えます。
必要な場所に、いつでも
Subtextは、まずスマホのために作られています。アカウントがあれば、ウェブでもそのまま使えます。
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