ذكاء اصطناعي يقرأ المحادثة قبل أن يساعدك على الرد
يقرأ Subtext المحادثة قبل أن يساعد على الرد، لأن جملة واحدة وحدها كثيراً ما لا تكفي للجواب. يكفي لصق المحادثة، أو إضافة لقطة شاشة، أو الرسالة الصوتية التي وصلتك، فيحدد من قال ماذا، ويلخّص ما يريده الطرف الآخر، ويسرد ما لا يزال ينتظر جواباً، ويكتب رداً يكمل من حيث توقف الطرف الآخر. وهذه الصفحة هي الأدلة: لماذا تغيّر الرسائل السابقة معنى السطر، وما الذي يستطيع الذكاء الاصطناعي استخلاصه منها، وأين ينتهي ذلك. ويستخدم Subtext المحادثة التي تُسلَّم إليه؛ أما علاقتك فلا يفهمها، ولا نعرف أداة تفهمها. ولا يرسل شيئاً نيابةً عنك.
متوفر على iPhone و Android وفي المتصفح. ولا تُستخدم لقطات الشاشة ولا الرسائل الصوتية في تدريب أي نموذج ذكاء اصطناعي أبداً.
تشغيل حقيقي واحد للتطبيق على لقطة شاشة لمحادثة رسمناها خصيصاً لهذا العرض: Priya تلغي الموعد للمرة الثانية، ومسودة الرد «أكيد، ولا يهمك. وقت ما يناسبك.» وأدناه ما قرأه Subtext في المحادثة وما اقترحه من صياغات، كما جاء دون أي تعديل.
أكيد، ولا يهمك. وقت ما يناسبك.
رسالتك لطيفة ومتفهمة، بس خلّينا نخليها أدفأ شوي وأوضح عشان ما تُقرأ ببرود.
- قريبة من رسالتك (تفهّم, آمنة للإرسال): أكيد، ولا يهمك. الأسبوع الجاي إن شاء الله، وقت ما يناسبك. تحافظ على كلامك وتضيف "الأسبوع الجاي" فيصير الاتفاق أوضح، وتبقى هادئة ومتفهمة.
- أدفأ (تعاطف, آمنة للإرسال): أكيد، ولا يهمك. أنا فاهم إن الشغل ضاغط عليك. نخليها الأسبوع الجاي، وقت ما يناسبك. تعترف بضغط الشغل عندها وتعطيها راحة، فتبان صادقة مو مجاملة باردة.
- صياغة أخف وأدفأ (دفء, آمنة للإرسال): ولا يهمك أبداً، الشغل أولاً. خذي راحتك هالأسبوع، ولما تهدأ الأمور قولي لي أي يوم يناسبك ونرتب لنا موعد. أبغى أشوفك وإنتِ مرتاحة. تعطيها مساحة وتترك لها اختيار اليوم، وتوصل أنك مهتم بلقائها. نبرتها دافئة وغير ضاغطة.
تبي أقصّرها أو أخليها أدفأ أو أبسط؟
ماذا يعني سياق المحادثة فعلاً
تحمل الرسالة أقل مما يبدو. فمن تكون «هي»، وإلى ماذا يشير «ذلك»، وهل يجيب السطر عن سؤال أم يصحح سؤالاً، كل ذلك يُحسم بالرجوع إلى الأدوار السابقة في الحديث. وفي تفسير Grice لكيفية استنتاج المستمع مقصد المتكلم، يعتمد المستمع على أمور منها سياق القول والمعرفة الخلفية المشتركة (Logic and Conversation). ويضيف تحليل المحادثة أن الفعل الأول يجعل فعلاً ثانياً بعينه ذا صلة: فالسؤال يستدعي جواباً، والعرض يستدعي قبولاً أو رفضاً، ولذلك تؤدي الكلمة نفسها عملاً مختلفاً بحسب ما تأتي بعده (Opening up Closings). ويصحح الناس سوء الفهم على مدى عدة أدوار، ويقرؤون التصحيح في ضوء الإشكال الذي يعالجه (The Preference for Self-Correction in the Organization of Repair in Conversation). ويدل الضمير على أن المتكلم لا يزال عند ما أبقته الجملة السابقة في بؤرة الاهتمام، استناداً إلى أدلة من نص لمتكلم واحد لا من محادثة (Centering: A Framework for Modeling the Local Coherence of Discourse). فالسياق إذن خمسة أشياء: الأدوار السابقة، ومن قال كلاً منها، وإلى ماذا تشير الكلمات القصيرة، وأي الأسئلة ما زالت مفتوحة، والإشارات الدالة على مدى القرب بين الشخصين. والسطر الواحد لا يسلّم شيئاً منها.
ماذا تقول الأدلة عن الرسائل السابقة في المحادثة
الأدلة المقيسة كلها مصدرها اختبارات معيارية، لا هواتف الناس، وهي تشير في اتجاهين. ففي دراسة واحدة لتصنيف الأقوال، أدى خلط ترتيب أدوار الحوار وقت الاختبار، مع بقاء كل جملة مستهدفة سليمة، إلى انخفاض درجات تصنيف القصد في مدوّنة MultiWOZ من درجة F1 مرجَّحة قدرها 96.22 إلى 67.91، ودرجات تصنيف الفعل الحواري في DailyDialog من درجة F1 بالمتوسط الكلي (macro) قدرها 79.46 إلى 66.81 (Exploring the Role of Context in Utterance-level Emotion, Act and Intent Classification in Conversations: An Empirical Study). وهذه دراسة واحدة، على حوار معياري إنجليزي بين طرفين، وبمصنِّف أقدم لا بنموذج لغوي كبير. وهي تُظهر أن بعض التصنيفات تعتمد على الأدوار المحيطة، لا مقدار ما يتحسن به الرد المكتوب. ووجدت الدراسة نفسها أن حذف الأسطر السابقة لأحد المتحدثين نفع في مهمة وضرّ في أخرى، وهو ما يرجّح في قراءتنا عدم لصق أكبر قدر ممكن. أما الدليل المضاد فأقدم. فقد كانت مولِّدات الردود القائمة على الشبكات المتكررة والمحوِّلات «نادرة الحساسية لمعظم الاضطرابات مثل حذف الأقوال أو إعادة ترتيبها» (Do Neural Dialog Systems Use the Conversation History Effectively? An Empirical Study)، ولذلك قد يخفي الإخراج السلس استخداماً سطحياً للتاريخ. والورقتان تختلفان، والأحدث منهما تقول ذلك.
ما الذي يستطيع الذكاء الاصطناعي استخلاصه من المحادثة، وكم يتفاوت ذلك
ثلاثة أمور يمكن قياسها. الأول أن معرفة من قال ماذا تفيد. فقد حسّنت إضافة معلومات المتحدث تصنيف الأفعال المعتمدة على السياق، مثل «نعم» أو «لا» وحدها، في نصوص اجتماعات متعددة الأطراف، وإن لم تحسّنه في المكالمات الهاتفية بين شخصين (Who is Speaking? Speaker-Aware Multiparty Dialogue Act Classification). والثاني أن الموضع مهم، ففي نماذج تعود إلى عام 2023 بلغت الدقة أعلاها حين كانت المادة ذات الصلة في بداية مدخل طويل أو نهايته، وهبطت هبوطاً ملحوظاً حين كانت في وسطه (Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts). والثالث أن الصياغة مهمة أيضاً. فحين كانت الفقرة التي تحوي الجواب تشترك مع السؤال في كلمات قليلة، هبط 11 من 13 نموذجاً تعلن سياقاً لا يقل عن 128K رمز (token) إلى ما دون نصف درجتها في السياق القصير عند 32K رمز، وكان GPT-4o من الأفضل أداءً بينها، إذ انتقل من 99.3% إلى 69.7% (NoLiMa: Long-Context Evaluation Beyond Literal Matching). ولم يختبر أي منها محادثات دردشة، فهو استنتاج أن الرسالة المهمة، المرسلة قبل ثلاثة أسابيع والمدفونة في وسط ما لُصق والمصوغة بعبارات تختلف عن عبارات اليوم، هي الأرجح أن يقلّل النموذج من وزنها. ويعمل Subtext من المحادثة التي تُسلَّم إليه، وتخضع هذه المحادثة للحدود نفسها.
لماذا لا يدّعي Subtext أنه يفهم علاقتك
يستخدم Subtext المحادثة التي تُسلَّم إليه لاقتراح رد. ولا يفهم علاقتك لسبب بنيوي. فالناس يبنون ما يقولونه على ما يعتقدون أن الطرف الآخر يعرفه، أي أرضيتهم المشتركة، وهي تتراكم مع الوقت ويقيمها الناس بطرق مختلفة في وسائط مختلفة (Grounding in communication). ومن أمثلتنا نحن النكتة الخاصة بين اثنين، ومكالمة الليلة الماضية، والخلاف في الحفلة، وما اتُّفق عليه في تطبيق آخر، وليس شيء من ذلك، بحكم طبيعته، موجوداً في أي نص ملصوق ولا في أي لقطة شاشة. وحتى الجزء الذي يراه النموذج لا يمكن الوثوق به دائماً. ففي اختبار معياري لمحادثات يحمل فيها الناس معلومات مختلفة وينضمون إليها ويغادرونها في منتصفها (وهذا تشبيه منا بمحادثة جماعية أو بلقطة شاشة جزئية؛ والورقة لا تعقد مثل هذا التشبيه)، تؤدي النماذج اللغوية «أداءً أسوأ بكثير من البشر حتى مع الاستدلال بسلسلة الأفكار أو الضبط الدقيق»، ولا يرى المؤلفون أن النماذج الحالية تمتلك نظرية عقل فعلية (FANToM: A Benchmark for Stress-testing Machine Theory of Mind in Interactions). وهذه النتائج لنماذج عام 2023؛ ولا يزال الميدان يتجادل في ما تقيسه هذه الاختبارات. وفي الحالين لا تستطيع أي أداة التنبؤ بكيفية تفاعل شخص بعينه، ولا يوجد تقييم مستقل لتطبيق Subtext، ولهذا نلتزم بالادعاء المحدود.
كيف يقرأ Subtext المحادثة قبل أن يكتب رداً
يتلقى Subtext المحادثة نصاً ملصوقاً، أو لقطة شاشة للمحادثة، أو تسجيلاً صوتياً يسجّله المستخدم، أو الرسالة الصوتية التي وصلت. ويقرأ المحادثة كلها، وفي لقطة الشاشة يستنتج من يتكلم من موضع الفقاعات. وإذا تعذّر عليه التمييز، أو احتمل سطر ملصوق أن يكون منك أو من الطرف الآخر، سأل. وفي الرسالة التي وصلتك يلخّص ما يريده الطرف الآخر، باللغة التي وصلت بها، ويسرد ما يصل إلى خمسة أمور تحتاج إلى جواب. ثم يكتب رداً يكمل خيط المحادثة ويجيب عن نقاط الطرف الآخر، وتحمل كل مسودة شارة «safe to send» (آمنة للإرسال) أو شارة «heads-up» (تنبيه)، وهي قراءة ثانية لا حكم. أما إذا قُدّمت له مسودتك أنت بدلاً من ذلك فيعيدها في ثلاث صياغات تفصل بينها نقرة واحدة: واحدة قريبة من كلماتك، وأخرى أدفأ، وثالثة أقصر وأوضح. وعليك نسخ الصياغة المختارة. وتتناول صفحة الرسالة التي وصلتك خطوات تلخيص ما طلبه الطرف الآخر ثم الرد عليه. أما هذه الصفحة فهي الأدلة على أهمية المحادثة وعلى المكان الذي تنتهي عنده.
الجملة نفسها تعني أشياء مختلفة في محادثات مختلفة
«طيب.» بعد رسالة طويلة ودودة شيء، و «طيب.» بعد «هل الساعة 7 مناسبة؟» شيء آخر، والكلمة واحدة. و «أكيد» بعد «هل يناسبك يوم الجمعة؟» قبول، أما «أكيد» بعد «أنت لا تسمعني أبداً» فتغلق باباً. و «عندي دوام مبكر غداً» معلومة، أو عذر، أو رفض، بحسب ما سبقها من سؤال. و «تمام، يناسبني» لا مضمون لها أصلاً دون الاقتراح الذي فوقها. و «لا، الثلاثاء» تصحح شيئاً، والرد الذي يُكتب انطلاقاً من الصيغة غير المصحَّحة يجيب بثقة عن خطة تخلى عنها الاثنان فعلاً. و «عمل رائع» متبوعة برمز تعبيري لعينين تدوران تعني المزاح في علاقة والتوبيخ في أخرى، والفرق كامن في التاريخ لا في بكسلات الشاشة. و «هل ما زال ما جرى يوم السبت يغضبك؟» لا تشترك بكلمة مع الرسالة التي وقع فيها الانزعاج، وهذا بالضبط نوع الصلة الذي يرجّح أن يفوّته النموذج. وهذه أمثلة توضيحية للنظرية المذكورة أعلاه، لا من المواد التي استخدمتها الدراسات، ولم يقسها أحد. ولهذا يطلب Subtext المحادثة لا السطر، ولهذا أيضاً فإن فهم معنى الرسالة أصعب مما يبدو.
ما الفرق بينه وبين التدقيق النحوي أو إعادة صياغة سطر واحد
يقرأ Subtext التبادل كله، أما التدقيق النحوي أو تدقيق النبرة فيقرأ جملتك أنت. والتدقيق في سطر واحد لا يستطيع معرفة إلى ماذا يشير «ذلك»، ولا أي سؤال ما زال مفتوحاً، ولا أن الخطة صُحّحت قبل رسالتين، لأن شيئاً من ذلك ليس في السطر. أما أداة Grammarly التي تصنعها الشركة المسماة الآن Superhuman فتشغّل كاشفاً للنبرة على نصك أنت متى تجاوز طوله حداً أدنى، وتقترح إعادة صياغة للنبرة وللجمل؛ ولم نعثر على وثائق تفيد بأنها تقرأ لقطة شاشة لمحادثة شخصية لتكتب رداً (جرى التحقق في 23 سبتمبر 2026). والنموذج الآخر هو ميزات الرد المدمجة في تطبيق مراسلة. تقول صفحة المساعدة عند Google إن Magic Compose في Google Messages يستخدم آخر 20 رسالة سياقاً (Draft messages with Magic Compose، جرى التحقق في 23 سبتمبر 2026)، وهي نافذة محدودة داخل ذلك التطبيق. أما Subtext فتطبيق تُحمل إليه الرسالة من خارجه، ولذلك يرى ما يُلصق فيه، من أي تطبيق، ولا يرى غيره. ولا يوجد تقييم مستقل يقارن بين أي منها، بما فيها Subtext، ولذلك فهذا وصف لما تقرؤه كل أداة، لا ترتيب لها. أما لمهمة المسودة الواحدة، فالصفحة المعنية هي أداة فحص النبرة للرسائل النصية.
ماذا يحدث للمحادثة التي تُلصق
يتلقى Subtext كلمات الطرف الآخر إضافة إلى كلماتك، ولذلك يبيّن هذا القسم ما يحدث لها. وهذا عرض عام للمسألة لا نصيحة قانونية. ففي لائحة حماية البيانات في الاتحاد الأوروبي، يقع من يتعامل مع المراسلات لأغراض شخصية بحتة خارج نطاقها، أما المزوّد الذي يوفّر الوسيلة فلا يقع خارجه، وقد تحتوي المحادثة على تفاصيل صحية أو سياسية أو دينية أو جنسية تعدّها اللائحة فئات خاصة (Regulation (EU) 2016/679 (General Data Protection Regulation)). وتحمل لقطة الشاشة أكثر من المحادثة: أسماء جهات الاتصال، والطوابع الزمنية، وأحياناً شريط إشعار من محادثة أخرى. وعليك قص ما لا يحتاج إليه الرد قبل لصقها في أي مكان. أما من جهة Subtext، فتذهب رسائلك إلى مزوّدي الذكاء الاصطناعي الذين يقرؤونها ويكتبونها، وإلى خوادم Subtext كي يتيسر لك الرجوع إلى المحادثة؛ وتسمّي سياسة الخصوصية كل مزوّد. ولا يُستخدم شيء مما يُرسل في تدريب أي نموذج ذكاء اصطناعي، ويُشفَّر أثناء نقله. وإذا حذفت محادثة بنفسك اختفت فوراً، بما في ذلك المرفقات. أما البحث الاختياري على الويب داخل التطبيق فيرسل كلمات البحث إلى مزوّد بحث، ويمكنك إيقافه من الإعدادات.
أين يخطئ، وماذا يفعل Subtext حيال ذلك
يخطئ Subtext بخمس طرق تستحق الذكر. الأولى غياب السياق والتاريخ الخفي. فكل ما يُترك خارج النص لا يستطيع Subtext استخدامه، والتاريخ الذي لم يُكتب قط خارج متناول أي أداة. والثانية السخرية، وينبغي توقع الأخطاء في كل موضع يدل فيه التاريخ وحده على السخرية. ويضع Subtext وسماً على مسودتك أنت فقط، ولا يصنّف رسالة الطرف الآخر أبداً، ومعرفة ما إذا كانت الرسالة ساخرة صعبة على الناس أيضاً. ثم لقطات الشاشة المقصوصة أو المعاد ترتيبها. فالقص يزيل المرجع والتصحيح ومن أرسل أي سطر، وتختلف الدراستان المذكورتان أعلاه في ما إذا كان النموذج يتجاهل إعادة الترتيب أو يسيء قراءتها. وفي المحادثات الطويلة تنطبق أدلة الموضع والصياغة المذكورة أعلاه، وأكثر ما يُرجَّح أن يقلّل النموذج من وزنه هو الرسالة المهمة. والأخيرة انجراف النبرة. ففي تجربتين عشوائيتين عبر الإنترنت بين غرباء، جعلت اقتراحات الرد العامة اللغة أكثر إيجابية؛ ورفع استخدام الطرف المقابل الفعلي لها تقييمات التعاون والقرب، بينما قُيّم الطرف المقابل الذي اكتُفي بالاشتباه في استخدامه لها بدرجة أقل، وهذا ارتباط لا سببية (Artificial intelligence in communication impacts language and social relationships). والاستنتاج الذي نستخلصه أن الأداة التي تكتفي بجعلك تبدو ألطف قد تخفق حيث تحتاج إلى الحزم، ولذلك يقدّم Subtext صياغة أقصر وأوضح ويتيح تعديل كلمة بنفسك. وإذا تعذّر عليه معرفة من يتكلم، سأل.
الأسئلة الشائعة
هل توجد أداة تقرأ سلسلة الرسائل كلها قبل اقتراح رد؟
نعم، هذا ما يفعله Subtext. يكفي لصق المحادثة، أو لقطة شاشة لها، أو الرسالة الصوتية التي وصلتك، فيقرأ المحادثة كلها، ويحدد من قال ماذا، ويلخّص ما يريده الطرف الآخر وما لا يزال ينتظر جواباً قبل أن يكتب أي شيء. وعليك نسخ الرد المختار؛ فهو لا يرسل نيابةً عنك أبداً.
هل يوجد تطبيق يقرأ سلسلة المحادثة كلها ويساعدني على الرد كما ينبغي؟
يقرأ Subtext المحادثة التي تُسلَّم إليه، على iPhone و Android وفي المتصفح، ويكتب رداً يكمل خيط المحادثة ويجيب عن نقاط الطرف الآخر. وعند لصق مسودة من كتابتك يعيدها في ثلاث صياغات تفصل بينها نقرة واحدة، تبيّن كل منها مقدار ما غيّره من كلماتك؛ وفي المقالة عن ما يجعل الرد يصل كما ينبغي الأبحاث التي تقف وراء ذلك. وهو يستخدم المحادثة التي تُقدَّم له؛ أما ما لم يُكتب قط فلا سبيل له إلى معرفته.
هل يوجد تطبيق يقرأ سلسلة المحادثة كلها ويساعدني على الرد بالنبرة المناسبة؟
يكتب Subtext الرد انطلاقاً من المحادثة؛ وعلى مسودة من كتابتك يقدّم ثلاث صياغات تختلف في الدفء والطول: واحدة قريبة من كلماتك، وأخرى أدفأ، وثالثة أقصر وأوضح. وفي الحالتين تتوافر تعديلات بنقرة واحدة: «Warmer» (أدفأ) و «Shorter» (أقصر) و «More casual» (أكثر عفوية) و «Add confidence» (إضافة ثقة) و «Add humor» (إضافة دعابة). وعلى مسودتك يضع علامة على كلمات قد تُقرأ حادة أو باردة أو عدوانية سلبية أو غامضة أو مفرطة في الاعتذار، دائماً على أنها احتمال لا حكم. وثمة حد واحد. ففي زوج من التجارب، دفعت اقتراحات الرد الذكي العامة لغة الغرباء نحو الإيجابية، كما تشرح المقالة عن هل يجعل الذكاء الاصطناعي رسائلك تبدو كأن روبوتاً كتبها، ولذلك ينبغي التدقيق في الصياغة الأحزم حين يكون الحزم هو المطلوب.
هل يوجد مساعد كتابة يفهم سياق العلاقة لا ما تقوله الكلمات فحسب؟
لا، والأداة التي تزعم ذلك تبالغ في ادعائها. فالشخصان يبنيان ما يتشاركانه جزئياً خارج نص المحادثة، وتؤدي النماذج التي اختُبرت على محادثات يحمل فيها الناس معلومات مختلفة أداءً أسوأ بكثير من البشر (FANToM: A Benchmark for Stress-testing Machine Theory of Mind in Interactions). وبدلاً من ذلك يقرأ Subtext المحادثة التي تُسلَّم إليه، ويحدد من يتكلم، ويسأل لمن الرسالة وماذا يُراد أن يحدث حين تكون التعليمات شحيحة أو تكون الرسالة لوضع حد أو رفض أو مواجهة. وفي الرسائل اليومية يستنتج مدى القرب بينك وبين الطرف الآخر من نبرة مسودتك، ويُبقي ذلك في الصياغات.
هل يجب أن ألصق المحادثة كلها؟
لا، والأكثر ليس دائماً أفضل. ففي الاختبارات المعيارية، أضرّ التاريخ الإضافي بمصنِّف الحوار كما أفاده، واستخدمت النماذج اللغوية المادة الواقعة في منتصف مدخل طويل استخداماً أضعف. يكفي لصق الجزء الذي يعتمد عليه الرد: السؤال الذي لا يزال مفتوحاً، والتصحيح، والرسالة التي يُجاب عنها. وإذا تعذّر على Subtext معرفة ما إذا كان السطر منك أو من الطرف الآخر، سأل.
هل يستطيع معرفة من يتكلم في لقطة الشاشة؟
يقرأ Subtext لقطة شاشة المحادثة بالطريقة المعتادة، فقاعاتك على جانب وفقاعات الطرف الآخر على الجانب المقابل. وحين لا يوضح التخطيط ذلك، يسأل، لأن رداً يُكتب من الجانب الخطأ في المحادثة أسوأ من عدم وجود مسودة.
هل يعمل مع الرسائل الصوتية؟
نعم. يكفي إضافة الرسالة الصوتية التي وصلتك ليقرأها Subtext كأي رسالة أخرى، أو إضافة تسجيل صوتي بصوتك ليكون هو المسودة. وكلاهما يمر بالقراءة نفسها التي يمر بها النص: من قال ماذا، وماذا يريد الطرف الآخر، وما الذي يحتاج إلى جواب.
هل يعرف الطرف الآخر أنني استخدمته؟
ليس من جهة Subtext. فهو يعمل من جانبك وحدك ولا يرسل شيئاً أبداً؛ ويخرج الرد من تطبيق المراسلة الخاص بك عند لصقه فيه. كما أن Subtext لا يصنّف الطرف الآخر. فلا يضع وسماً على رسالته بأنها عدائية أو تلاعبية، لأنه يقرأ الكلمات الظاهرة على الشاشة لا ما يشعر به المرسل في داخله. وتتناول مقالة هل الطرف الآخر غاضب مني، أم أنني أفرط في التفكير؟ أسباب اتساع هذه الفجوة.
هل يعمل بلغتي؟
يعمل Subtext بأكثر من 17 لغة ويجيب بلغة الكتابة نفسها. ويعود ملخص الرسالة التي وصلتك باللغة التي وصلت بها.
كم يكلّف؟
تتاح لك بضعة تحليلات مجانية للبدء، ثم يصبح Subtext اشتراكاً مدفوعاً بخطط أسبوعية وشهرية وسنوية، وتُسدَّد رسومه عبر App Store أو Google Play على الهاتف أو عبر Stripe على الويب. ويظهر لك السعر بعملتك قبل الاشتراك.
يعمل Subtext بأكثر من 17 لغة ويجيب بلغة الكتابة نفسها. على الهاتف أو في المتصفح.
في المكان الذي تحتاجه تماماً
صُمّم Subtext للهاتف أولاً. وبعد تحميل التطبيق، يعمل حسابك على الويب أيضاً.
هل حمّلت التطبيق من قبل؟ يعمل حسابك على web.subtext.it، ويتزامن مع هاتفك.
أو مسح الرمز للتثبيت. النقر على أي رمز يكبّره.
يعمل في المتصفح المفتوح أمامك الآن.
- Safari
- Edge
- Chrome
- Firefox
- Opera
- Brave
App Store
يكفي مسحه بكاميرا هاتفك للتثبيت.