KI, die den Verlauf liest, bevor sie dir beim Antworten hilft
Subtext liest den Verlauf, bevor es dir beim Antworten hilft, weil ein Satz allein oft nicht reicht, um zu antworten. Füg den Verlauf ein, wirf einen Screenshot rein oder gib die Sprachnachricht dazu, die du bekommen hast, und Subtext erkennt, wer was gesagt hat, fasst zusammen, was die andere Person will, listet auf, was noch eine Antwort braucht, und entwirft eine Antwort, die dort anknüpft, wo sie aufgehört hat. Diese Seite liefert die Belege: warum frühere Nachrichten verändern, was eine Zeile bedeutet, was eine KI daraus ziehen kann und wo das aufhört. Subtext nutzt den Verlauf, den du ihm gibst. Eure Beziehung versteht es nicht, und wir kennen kein Tool, das das kann. Es verschickt nie etwas für dich.
Auf iPhone, Android und im Browser. Screenshots und Sprachnachrichten werden nie zum Training eines KI-Modells verwendet.
Ein echtes Beispiel aus der App mit einem eigens dafür gezeichneten Chat-Screenshot: Priya sagt zum zweiten Mal ab, und der Antwortentwurf lautet „Klar, kein Problem. Wann immer du Zeit hast.“ Darunter steht unverändert, was Subtext aus dem Verlauf gelesen hat und welche Versionen es angeboten hat.
Klar, kein Problem. Wann immer du Zeit hast.
Zweimal abgesagt zu bekommen ist ärgerlich, und trotzdem bleibst du freundlich. Hier sind drei Varianten.
- Nah am Original (Gelassenheit, kann so raus): Klar, kein Problem. Sag mir einfach, wann es nächste Woche bei dir passt. Bleibt locker, gibt Priya aber einen klaren nächsten Schritt statt eines offenen "wann immer".
- Wärmer (Mitgefühl, kann so raus): Klar, kein Problem, ich storniere den Tisch. Hoffentlich beruhigt sich die Arbeit bald. Sag mir einfach, welcher Tag nächste Woche bei dir passt. Zeigt Verständnis für den Arbeitsstress und nennt den Tisch ganz nebenbei, ohne Vorwurf.
- Neu formuliert (Zuversicht, kann so raus): Alles gut, Arbeit geht vor. Den Tisch storniere ich. Ich würde mich aber richtig freuen, wenn wir es nächste Woche wirklich hinkriegen. Wie sieht es bei dir aus, welcher Abend könnte klappen? Verständnisvoll, aber mit leichtem Wunsch nach Verbindlichkeit und einer konkreten Frage am Ende.
Ich habe das offene "wann immer" durch eine Frage nach einem Tag ersetzt und das Stornieren des Tisches ergänzt, das hattest du nicht geschrieben. Soll es kürzer, wärmer oder direkter werden?
Was Gesprächskontext eigentlich heißt
Eine Nachricht trägt weniger, als es scheint. Wer „sie“ ist, worauf sich „das“ bezieht, ob eine Zeile eine Frage beantwortet oder eine korrigiert, all das klärt sich erst an den Nachrichten davor. Grice’ Darstellung davon, wie Zuhörende erschließen, was Sprechende meinen, zählt den Kontext der Äußerung und gemeinsames Hintergrundwissen zu dem, worauf sich Zuhörende stützen (Logic and Conversation). Die Konversationsanalyse ergänzt, dass eine erste Handlung eine bestimmte zweite relevant macht: Eine Frage macht eine Antwort erwartbar, ein Angebot Annahme oder Ablehnung, dasselbe Wort leistet also je nachdem, worauf es folgt, etwas anderes (Opening up Closings). Menschen klären Missverständnisse über mehrere Gesprächszüge hinweg und lesen eine Korrektur vor dem Hintergrund des Problems, das sie behebt (The Preference for Self-Correction in the Organization of Repair in Conversation). Ein Pronomen signalisiert, dass die sprechende Person noch bei dem ist, was der vorige Satz im Fokus hielt, belegt an Texten einzelner Sprechender statt an Chats (Centering: A Framework for Modeling the Local Coherence of Discourse). Kontext sind also fünf Dinge: die früheren Nachrichten, wer welche davon geschrieben hat, worauf sich die kurzen Wörter beziehen, welche Fragen offen sind und die Signale dafür, wie nah sich die beiden stehen. Eine einzelne Zeile liefert nichts davon.
Was die Belege über frühere Nachrichten sagen
Die gemessenen Belege stammen aus Benchmarks, keiner von den Handys echter Menschen, und sie zeigen in zwei Richtungen. In einer Klassifikationsstudie auf Äußerungsebene ließ das Mischen der Reihenfolge der Gesprächszüge eines Dialogs beim Test, bei intaktem Zielsatz, die Intent-Werte auf dem MultiWOZ-Korpus von einem gewichteten F1 von 96,22 auf 67,91 fallen und die Dialogakt-Werte auf DailyDialog von einem Makro-F1 von 79,46 auf 66,81 (Exploring the Role of Context in Utterance-level Emotion, Act and Intent Classification in Conversations: An Empirical Study). Das ist eine einzelne Studie, an englischen Benchmark-Dialogen zwischen zwei Parteien, mit einem älteren Klassifikator statt einem großen Sprachmodell. Sie zeigt, dass manche Labels von den umliegenden Gesprächszügen abhängen, nicht, um wie viel besser eine entworfene Antwort wird. Dieselbe Studie fand, dass das Entfernen der früheren Zeilen einer der beiden Personen bei einer Aufgabe half und bei einer anderen schadete, was nach unserer Lesart dagegen spricht, so viel wie möglich einzufügen. Die Gegenbelege sind älter. Rekurrente und Transformer-Antwortgeneratoren waren „selten empfindlich gegenüber den meisten Störungen wie fehlenden oder umsortierten Äußerungen“ (Do Neural Dialog Systems Use the Conversation History Effectively? An Empirical Study), flüssige Ausgabe kann also eine oberflächliche Nutzung des Verlaufs verdecken. Die beiden Paper widersprechen sich, und das spätere sagt das auch.
Was eine KI aus einem Verlauf ziehen kann, und wie ungleichmäßig
Drei Dinge sind messbar. Zu wissen, wer was gesagt hat, hilft. Sprecherinformationen verbesserten die Klassifikation kontextabhängiger Akte wie eines bloßen Ja oder Nein in Transkripten von Meetings mit mehreren Personen, nicht aber in Telefonaten zwischen zwei Personen (Who is Speaking? Speaker-Aware Multiparty Dialogue Act Classification). Die Position zählt, und bei Modellen von 2023 war die Genauigkeit am höchsten, wenn das relevante Material am Anfang oder Ende einer langen Eingabe stand, und fiel deutlich, wenn es in der Mitte stand (Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts). Die Wortwahl zählt auch. Wenn die Passage mit der Antwort kaum Wörter mit der Frage teilte, fielen 11 von 13 Modellen, die einen Kontext von mindestens 128K Token angeben, bei 32K Token unter die Hälfte ihres Werts bei kurzem Kontext, GPT-4o mit 99,3 zu 69,7 Prozent unter den besseren (NoLiMa: Long-Context Evaluation Beyond Literal Matching). Keine davon hat Chatverläufe getestet, es ist also ein Schluss, dass die Nachricht, auf die es ankommt, vor drei Wochen geschickt, mitten im Eingefügten vergraben und anders formuliert als die von heute, diejenige ist, die ein Modell am ehesten untergewichtet. Subtext arbeitet mit dem Verlauf, den du ihm gibst, und dieser Verlauf unterliegt denselben Grenzen.
Warum Subtext nicht behauptet, eure Beziehung zu verstehen
Subtext nutzt den Verlauf, den du ihm gibst, um eine Antwort vorzuschlagen. Eure Beziehung versteht es nicht, aus einem strukturellen Grund. Menschen richten das, was sie sagen, danach aus, was die andere Person ihrer Ansicht nach weiß, nach ihrem gemeinsamen Wissensstand, dem Common Ground, der sich über die Zeit ansammelt und den Menschen in verschiedenen Medien unterschiedlich herstellen (Grounding in communication). Unsere eigenen Beispiele wären der Insider-Witz, das Telefonat gestern Abend, der Streit auf der Party, die Absprache in einer anderen App, nichts davon steht, schon vom Aufbau her, in irgendeinem Eingefügten oder Screenshot. Auch der Teil, den ein Modell sehen kann, ist nicht sicher. Auf einem Benchmark aus Gesprächen, in denen Menschen unterschiedlich informiert sind und mittendrin dazukommen und gehen (unsere Analogie für einen Gruppenchat oder einen unvollständigen Screenshot; das Paper zieht keine), schneiden Sprachmodelle „selbst mit Chain-of-Thought-Reasoning oder Fine-Tuning deutlich schlechter ab als Menschen“, und die Autorinnen und Autoren glauben nicht, dass heutige Modelle über eine echte Theory of Mind verfügen (FANToM: A Benchmark for Stress-testing Machine Theory of Mind in Interactions). Diese Werte stammen von Modellen aus 2023; das Feld streitet noch darüber, was solche Tests messen. So oder so kann kein Tool vorhersagen, wie eine bestimmte Person reagieren wird, und eine unabhängige Bewertung von Subtext gibt es nicht, deshalb bleiben wir bei der engen Aussage.
Wie Subtext den Verlauf liest, bevor es eine Antwort entwirft
Subtext nimmt das Gespräch als eingefügten Text, als Screenshot des Chats, als Sprachnotiz, die du aufnimmst, oder als die Sprachnachricht, die du bekommen hast. Es liest den ganzen Austausch, und in einem Screenshot erkennt es daran, wo die Sprechblasen sitzen, wer spricht. Wenn es das nicht erkennen kann, oder eine eingefügte Zeile von dir oder von der anderen Person sein könnte, fragt es nach. Bei einer Nachricht, die du bekommen hast, fasst es zusammen, was die andere Person will, in der Sprache, in der sie angekommen ist, und listet bis zu fünf Punkte auf, die eine Antwort brauchen. Dann entwirft es eine Antwort, die den Faden aufnimmt und auf ihre Punkte eingeht, jeder Entwurf mit dem Label „kann so raus“ oder „Hinweis“, ein zweiter Blick, kein Urteil. Gib ihm stattdessen deinen eigenen Entwurf, und er kommt in bis zu drei Versionen zurück, einen Tipp voneinander entfernt: eine nah an deiner Formulierung mit behobenen Problemen, ein wärmerer Feinschliff oder ein anderer Ansatz, eine gründlichere Neufassung. Du kopierst die, die du wählst. Die Seite zur empfangenen Nachricht beschreibt den Ablauf, erst zusammenfassen, was die Person gefragt hat, dann antworten. Diese Seite liefert die Belege dafür, warum der Verlauf zählt und wo das aufhört.
Derselbe Satz bedeutet in verschiedenen Verläufen Verschiedenes
„Gut.“ nach einer langen, warmen Nachricht ist das eine; „Gut.“ nach „Ist 7 ok?“ ist etwas anderes, und das Wort ist identisch. „Klar“ nach „Hast du Freitag Zeit?“ sagt zu; „klar“ nach „Du hörst mir nie zu“ macht eine Tür zu. „Ich muss morgen früh raus“ ist eine Information, eine Ausrede oder eine Absage, je nachdem, was gefragt wurde. „Ja, passt“ hat ohne den Vorschlag darüber gar keinen Inhalt. „Nein, Dienstag“ korrigiert etwas, und eine Antwort, die aus der unkorrigierten Fassung entworfen wurde, antwortet selbstsicher auf einen Plan, den beide längst verworfen haben. „Toll gemacht“ mit einem Augenroll-Emoji ist in der einen Beziehung Necken und in der anderen eine Rüge, und der Unterschied liegt in der Geschichte, nicht in den Pixeln. Und „Bist du noch sauer wegen Samstag?“ teilt kein Wort mit der Nachricht, in der der Ärger entstanden ist, und genau diese Art von Verbindung übersieht ein Modell am ehesten. Das sind Veranschaulichungen der Theorie oben, keine Studienreize, und niemand hat sie gemessen. Sie sind der Grund, warum Subtext nach dem Verlauf fragt statt nach der Zeile, und warum herauszufinden, was eine Nachricht bedeutet, schwerer ist, als es aussieht.
Was das von einer Grammatikprüfung oder dem Umschreiben einer Zeile unterscheidet
Subtext liest den Austausch; eine Grammatik- oder Tonprüfung liest deinen Satz. Eine Prüfung einer einzelnen Zeile kann nicht wissen, worauf sich „das“ bezieht, welche Frage noch offen ist oder dass der Plan zwei Nachrichten weiter oben korrigiert wurde, weil nichts davon in der Zeile steht. Grammarly, entwickelt vom Unternehmen, das inzwischen Superhuman heißt, lässt eine Tonerkennung über deinen eigenen Text ab einer Mindestlänge laufen und bietet Ton- und Satzumformulierungen an; eine Dokumentation dafür, dass es einen Screenshot eines privaten Chatverlaufs liest, um eine Antwort zu entwerfen, haben wir nicht gefunden (geprüft am 23. September 2026). Antwortfunktionen, die in eine Messaging-App eingebaut sind, sind das andere Modell. Googles Hilfeseite sagt, dass Magic Compose in Google Messages die vorherigen 20 Nachrichten als Kontext nutzt (Draft messages with Magic Compose, geprüft am 23. September 2026), ein begrenztes Fenster innerhalb dieser App. Subtext ist eine App, zu der du eine Nachricht bringst, es sieht also, was auch immer du einfügst, aus jeder App, und sonst nichts. Keine unabhängige Bewertung vergleicht eines dieser Tools, Subtext eingeschlossen, das hier ist also eine Beschreibung dessen, was jedes liest, keine Rangliste. Für den einzelnen Entwurf ist der Tonchecker für Textnachrichten die richtige Seite.
Was mit dem Verlauf passiert, den du einfügst
Subtext bekommt die Worte der anderen Person genauso wie deine, deshalb sagt dieser Abschnitt, was mit ihnen passiert. Das ist eine Einordnung, keine Rechtsberatung. Nach der Datenschutz-Grundverordnung der EU fällt eine Person, die Korrespondenz aus rein persönlichen Gründen verarbeitet, nicht in deren Anwendungsbereich, der Anbieter, der die Mittel dafür bereitstellt, dagegen schon, und ein Chat kann gesundheitliche, politische, religiöse oder sexuelle Details enthalten, die die Verordnung als besondere Kategorien behandelt (Regulation (EU) 2016/679 (General Data Protection Regulation)). Ein Screenshot trägt außerdem mehr als den Verlauf: Kontaktnamen, Zeitstempel, manchmal ein Benachrichtigungsbanner aus einem anderen Chat. Schneid weg, was die Antwort nicht braucht, bevor du ihn irgendwo einfügst. Auf Subtexts Seite gehen deine Nachrichten an die KI-Anbieter, die sie lesen und schreiben, und auf Subtexts Server, damit du zu einer Unterhaltung zurückkommen kannst; die Datenschutzerklärung nennt jeden Anbieter. Nichts, was du schickst, wird zum Training eines KI-Modells verwendet, und unterwegs ist es verschlüsselt. Löschst du eine Unterhaltung selbst, ist sie sofort weg, Anhänge inklusive. Die optionale Websuche in der App schickt deine Suchbegriffe an einen Suchanbieter, und du kannst sie in den Einstellungen ausschalten.
Wo es schiefgeht, und was Subtext dagegen tut
Subtext geht auf fünf Arten schief, die man benennen sollte. Die erste ist fehlender Kontext und verborgene Geschichte. Was du weglässt, kann Subtext nicht nutzen, und Geschichte, die nie getippt wurde, ist für jedes Tool unerreichbar. Sarkasmus ist die zweite, und du solltest überall dort mit Fehlern rechnen, wo nur die Geschichte ihn signalisiert. Subtext versieht nur deinen eigenen Entwurf mit Labels und nie die Nachricht der anderen Person, und zu erkennen, ob ein Text sarkastisch gemeint ist, fällt auch Menschen schwer. Dann sind da beschnittene oder umsortierte Screenshots. Beschneiden entfernt den Bezug, die Korrektur und wer welche Zeile geschickt hat, und die beiden Studien oben sind sich uneins, ob ein Modell eine Umsortierung ignoriert oder falsch liest. Bei langen Verläufen gelten die Belege zu Position und Wortwahl oben, und ein Modell untergewichtet am ehesten die Nachricht, auf die es ankommt. Die letzte ist das Abdriften des Tons. In zwei randomisierten Online-Experimenten zwischen Fremden machten generische Antwortvorschläge die Sprache positiver; die tatsächliche Nutzung durch das Gegenüber erhöhte die Bewertungen für Kooperation und Nähe, während ein Gegenüber, das nur im Verdacht stand, schlechter bewertet wurde, eine Korrelation, keine Ursache (Artificial intelligence in communication impacts language and social relationships). Der Schluss, den wir daraus ziehen, ist, dass ein Tool, das dich nur netter klingen lässt, dort versagen kann, wo du Bestimmtheit brauchst, deshalb bietet Subtext eine kürzere, klarere Version an und lässt dich selbst ein Wort ändern. Wenn es nicht erkennen kann, wer spricht, fragt es nach.
FAQ
Gibt es ein Tool, das den ganzen Chatverlauf liest, bevor es eine Antwort vorschlägt?
Subtext macht das. Füg den Verlauf ein, einen Screenshot davon oder die Sprachnachricht, die du bekommen hast, und es liest den ganzen Austausch, erkennt, wer was gesagt hat, und fasst zusammen, was die andere Person will und was noch eine Antwort braucht, bevor es etwas entwirft. Du kopierst die Antwort, die du wählst; es verschickt nie etwas für dich.
Gibt es eine App, die den ganzen Chatverlauf liest und mir hilft, richtig zu antworten?
Subtext liest den Chat, den du ihm gibst, auf iPhone, Android und im Browser, und entwirft eine Antwort, die den Faden aufnimmt und auf die Punkte der anderen Person eingeht. Füg einen eigenen Entwurf ein, und er kommt in drei Versionen zurück, einen Tipp voneinander entfernt, jede mit der Angabe, wie viel von deiner Formulierung sie geändert hat; der Beitrag Was lässt eine Antwort wirklich ankommen? hat die Forschung dahinter. Es nutzt den Verlauf, den du ihm gibst; was nie getippt wurde, kann es nicht wissen.
Gibt es eine App, die einen ganzen Chatverlauf liest und mir hilft, im richtigen Ton zu antworten?
Subtext entwirft aus dem Verlauf; bei einem Entwurf, den du geschrieben hast, bietet es bis zu drei Versionen an, die sich darin unterscheiden, wie weit sie sich von deinen Worten entfernen: eine nah an deiner Formulierung mit behobenen Problemen, ein wärmerer Feinschliff oder ein anderer Ansatz, eine gründlichere Neufassung. In beiden Fällen gibt es Ein-Tipp-Anpassungen für Persönlicher, Kürzer, Lässiger, Selbstbewusster oder Humor einbauen. In deinem eigenen Entwurf markiert es Worte, die hart, kalt, passiv-aggressiv, vage oder übertrieben entschuldigend wirken könnten, immer als Möglichkeit, nie als Urteil. Es gibt eine Grenze. In einem Experimentpaar schoben generische Smart-Reply-Vorschläge die Sprache von Fremden ins Positive, wie der Beitrag darüber, ob deine Nachrichten mit KI wie von einem Roboter klingen, erklärt, prüf also die bestimmtere Version, wenn du Bestimmtheit brauchst.
Gibt es einen Schreibassistenten, der den Beziehungskontext versteht und nicht nur, was die Worte sagen?
Nein, und ein Tool, das das behauptet, verspricht zu viel. Zwei Menschen bauen das, was sie teilen, zum Teil außerhalb des Verlaufs auf, und Modelle, die an Gesprächen getestet wurden, in denen Menschen unterschiedlich informiert sind, schneiden deutlich schlechter ab als Menschen (FANToM: A Benchmark for Stress-testing Machine Theory of Mind in Interactions). Stattdessen liest Subtext den Austausch, den du ihm gibst, erkennt, wer spricht, und fragt, für wen die Nachricht ist und was passieren soll, wenn die Vorgabe dünn ist oder die Nachricht eine Grenze, eine Absage oder eine Konfrontation ist. Bei Alltagsnachrichten liest es aus dem Ton deines eigenen Entwurfs heraus, wie nah du der anderen Person stehst, und behält das in den Versionen bei.
Muss ich den ganzen Verlauf einfügen?
Nein, und mehr ist nicht immer besser. In Benchmarks hat zusätzliche Vorgeschichte einem Dialog-Klassifikator sowohl geschadet als auch geholfen, und Sprachmodelle nutzten Material in der Mitte einer langen Eingabe schlechter. Füg den Teil ein, von dem die Antwort abhängt: die noch offene Frage, die Korrektur und die Nachricht, auf die du antwortest. Wenn Subtext nicht erkennen kann, ob eine Zeile von dir oder von der anderen Person ist, fragt es nach.
Erkennt es auf einem Screenshot, wer spricht?
Subtext liest einen Chat-Screenshot so wie du, deine Sprechblasen auf der einen Seite und die der anderen Person auf der anderen. Wenn das Layout es nicht klar macht, fragt es nach, weil eine Antwort, die von der falschen Seite des Gesprächs aus entworfen wurde, schlimmer ist als gar kein Entwurf.
Funktioniert es mit Sprachnachrichten?
Ja. Wirf die Sprachnachricht rein, die du bekommen hast, und Subtext liest sie wie jede andere Nachricht, oder nimm deine eigene Sprachnotiz als Entwurf auf. Beide werden genauso gelesen wie Text: wer was gesagt hat, was die Person will, was eine Antwort braucht.
Merkt die andere Person, dass ich Subtext benutzt habe?
Von Subtext erfährt sie es nicht. Es arbeitet nur auf deiner Seite und verschickt nie etwas; die Antwort geht aus deiner eigenen Messaging-App raus, wenn du sie dort einfügst. Subtext versieht die andere Person auch nicht mit Labels. Es stempelt ihre Nachricht nicht als feindselig oder manipulativ ab, weil es die Worte auf dem Bildschirm liest, nicht das, was die Person beim Schreiben insgeheim fühlt. Der Beitrag Ist die Person sauer auf mich, oder lese ich zu viel hinein? zeigt, warum diese Lücke so groß ist.
Funktioniert es in meiner Sprache?
Subtext gibt es in 20+ Sprachen, und es antwortet in der Sprache, in der du schreibst. Die Zusammenfassung einer Nachricht, die du bekommen hast, kommt in der Sprache zurück, in der sie angekommen ist.
Was kostet Subtext?
Subtext gibt dir zum Start ein paar kostenlose Analysen, danach ein kostenpflichtiges Abo mit Wochen-, Monats- und Jahresplänen, abgerechnet über den App Store oder Google Play auf dem Handy oder über Stripe im Web. Du siehst den Preis in deiner Währung, bevor du abonnierst.
Subtext funktioniert in 20+ Sprachen und antwortet in der Sprache, in der du schreibst. Auf deinem Handy oder im Browser.
Immer da, wo du es brauchst
Subtext ist in erster Linie fürs Handy gebaut. Sobald du ein Konto hast, funktioniert es auch im Browser.
Schon heruntergeladen? Dein Konto funktioniert auch auf web.subtext.it, synchron mit deinem Handy.
Oder scannen und installieren. Klick auf einen Code, um ihn zu vergrößern.
Läuft in dem Browser, den du sowieso schon nutzt.
- Safari
- Edge
- Chrome
- Firefox
- Opera
- Brave
App Store
Mit der Handykamera scannen und installieren.